Автоматический анализ, распознавание и синтез тональной речи (на материале вьетнамского языка) тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.10 ВАК РФ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕЧЕВОГО

ОБЩЕНИЯ ЧЕЛОВЕК-ЭВМ.

1.1. Работы советских коллективов по автоматическому распознаванию и синтезу речи

1.2. Создание и промышленное использование коммерческих систем автоматического распознавания и синтеза речи

1.3. Основные тенденции развития зарубежных научных исследований в области речевого человеко-машинного общения.

1.3.1. Краткий обзор докладов 1982.

1.3.2. Краткий обзор докладов

ГЛАВА П. СТРУКТУРА ВЬЕТНАМСКОГО ЯЗЫКА И НЕКОТОРЫЕ

ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ ЕСТЕСТВЕННЫЕ ПОДЪЯЗЫКИ НА ЕГО ОСНОВЕ.

2.1. Фонетические особенности вьетнамского языка.

2.2. Структура слогоморфемы

2.3. Группы и структура вьетнамских предложений . III

ГЛАВА Ш. АППАРАТУРА ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ СПОСОБА И

МЕСТА ОБРАЗОВАНИЯ ЗВУКОВ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

ВЬЕТНАМСКОЙ РЕЧИ.

3.1. Бинарные признаки

3.1.1. Признак (Ан)

3.1.2. Признак £ (Ав)

3.1.3. Признаки f2}?-}$s

3.2. Признаки места образования звуков и просодические признаки

3.2.1. Признак средней интенсивности сигнала

3.2.2. Формантные параметры

3.2.3. Канал Ло и каналы селекции импульсов по длительности.

3.2.4. Канал измерения частот основного тона

ОТ) речевого сигнала.

3.3. Спектральное представление речевого сигнала в новом устройстве выделения речевых параметров

3.4. Сервисное матобеспечение ввода с УВРП-М и гребенки полосовых фильтров.

3.5. Микропроцессорное устройство выделения информативных признаков

ГЛАВА 1У. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ -АНАЛИЗЕ ФОНЕТИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ И АВТОМАТИЧЕСКОМ РАСПОЗНАВАНИИ РЕЧИ

4.1. Основная модель речеобразования . *

4.2. Краткие сведения о гомоморфном анализе

4.3. Логическая обработка результирующего спектра при выделении частоты основного

4.4. Использование линейного предсказания для анализа и синтеза тональной речи

4.5. Методы динамического программирования при нелинейном сравнении входных и эталонных реализаций слогоморфем

ГЛАВА У. ФОНЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ СЛОГОМОРФЕМ

ВЬЕТНАМСКОЙ РЕЧИ

5.1. Выявление признаков тональностей на слогоморфемах

5.1 Л. Выбор статистического материала для изучения фонетической структуры слогоморфем.

5.1.2. Динамические характеристики частоты Основного тона (ОТ)

5.1.3. Динамические характеристики признака усредненной интенсивности сигнала на слогоморфемах, характеризуемых различной тональностью

5.2. Формантные характеристики гласных отрезков-слогоморфем

5.2.1. Усредненные характеристики формантных частот, полученные видеограммам

5.2.2. Характеристики формантных частот, полученные методом линейного предсказания

5.2.3. Исследование гласных аппаратурно-программным методом

5.3. Анализ формантной структуры дифтонгов в слогоморфемах

5.4. Характеристика согласных вьетнамского языка

5.4.1. Исследование фрикативных и аффрикат

5.4.2. Исследование взрывных звуков

5.4.3. Сонорные согласные

ГЛАВА У1. ОСОБЕННОСТИ ВЬЕТНАМСКОЙ СЛИТНОЙ РЕЧИ.

6.1. Явления на стыках слогоморфем

6.2. Основные параметры дифтонгов и гласных слитной речи

6.3. Автоматическая сегментация и фонетическая маркировка тональной речи

ГЛАВА УЛ. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОЛИРОВАННОЙ

И СЛИТНОЙ РЕЧИ.

7.1. Создание неадаптивной системы дискретного распознавания ограниченной вьетнамской

7.2. Адаптивная система изолированных слов и фраз для задачи речевого управления ИВК

7.3. Адаптивная система распознавания изолированных слов и многослогоморфем на ЭВМ

Электроника

ГЛАВА УШ. СИНТЕЗ ВЬЕТНАМСКОЙ РЕЧИ.

8.1. Введение

8.2. Использование серийного фонемофона синтезатора для генерации вьетнамской речи

8.3. Синтез речи методом линейного предсказания

8.4. Компилятивный синтез вьетнамских предложений из отрезков речевой волны

Актуальность теш. Разработка систем автоматического речевого ввода и вывода информации для индоевропейских языков была связана с исследованиями фонетических характеристик английского, русского, немецкого, французского и других языков, а также развитием различных методов цифровой обработки сигналов и принятия решений при сравнении входных реализаций с эталонами. Огромная предварительная работа по изучению фонетики, к сожалению, не была проделана для тональных языков народов слаборазвитых стран -китайского, вьетнамского, бирманского, таиландского и других языков, на которых говорит более полутора миллиардов человек. А между тем структура тональных языков (в первую очередь, смысловое значение типа тональности на тонированных слогах - слого-морфемах) не позволяет легко переносить результаты, полученные для индоевропейских языков, на языки тонального типа.

Включение в состав внешних устройств современных ЭВМ средств речевого ввода и вывода и широкое повсеместное распространение вычислительных машин (в том числе и в странах, где население использует языки тонального типа) поставили на очередь дня оснащение этих машин такими синтезаторами речи и системами автоматического распознавания, которые могут использовать пользователи - носители нормы произношения тонального языка. Применение средств устного диалога "человек-ЭВМ" обеспечит большой экономический и социальный эффект, повысит производительность труда в сфере управления, проектирования и поиска оптимальных решений, обеспечит доступность ЭВМ всему населению, повысит комфортность рабочих мест, уменьшит утомляемость операторов ЭВМ, обеспечит речевое управление техникой. Особенно актуальны средства речевого общения человека и вычислительных машин для слаборазвитых стран, где широкое внедрение ЭВМ, оснащенных интеллектуальными терминалами, речевым вводом и выводом информации, позволит быстрее решить рад актуальных задач, связанных с нехваткой квалифицированных кадров и общим развитием этих многонаселенных стран (программированное обучение, автоматизация конторских работ, облегчение управления различными механизмами и т.д.). В связи с этим тема диссертационной работы, связанная о разработкой систем автоматического распознавания и синтеза речи для вьетнамского языка представляется весьма актуальной.

Целью работы является разработка научных основ и создание технических средств анализа, автоматического распознавания и синтеза тональной (вьетнамской) речи, а также исследование фонетической, морфологической и грамматической структуры вьетнамского языка для разработки математического обеспечения систем речевого ввода и вывода информации.

Методы исследования. Основными методами распознавания тональной речи были: I) логический "аппаратурно-программный метод", при котором специализированная аналоговая аппаратура выделяет в реальном времени признаки способа и места образования звуков, а также просодические характеристики речи, а программы распознавания на основании логического анализа динамической картины признаков принимают решение о фонетической структуре высказывания и типе тональности на слогоморфемах; 2) метод динамического программирования, позволяющий осуществлять нелинейное сравнение входной реализации (слогоморфемы или слогосочетания) с эталонами при использовании выделяемых аппаратурно неоднородных параметров способа и места образования звуков, а также просодических признаков. Первый метод использовался при построении систем распознавания, работающих без предварительной настройки на дитора, второй - с настройкой на диктора. При построении систем автоматического синтеза вьетнамской речи использовались методы: а) линейного предсказания, б) компиляционные методы формирования высказываний из дифтонгов слогоморфем и в) формантного параметрического синтеза, основанного на модели речеобразования и учитывающего особенности тонального языка. При исследованиях характеристики тональной речи использовались как цифровые методы (быстрое преобразование Фурье, линейное предсказание, гомоморфный анализ), так и гибридный, аппаратурно-программный способ анализа, основанный на создании моделирующего стенда на базе ИВК-2 и аппаратуры, предназначенной для выделения информативных признаков тональной речи.

Научная новизна. В работе впервые в мире проведено широкое всестороннее научное исследование (на фонологическом, морфологическом и грамматическом уровнях) языка тонального типа (вьетнамского) с целью создания устройств автоматического речевого ввода и вывода информации. Разработаны методы автоматического выявления шести типов тональности - для озвонченных участков слогоморфем, а также классификации (по формантной структуре и типу тональности) всех вьетнамских гласных и дифтонгов, что позволяет уверенно распознавать 66 типов гласных и 28 дифтонгов и трифтонгов изолированных слогоморфем. Получены основные параметры согласных вьетнамского языка. Исследованы фонологические явления, связанные с порождением слитной речи потоком тонированных слогов. Впервые разработаны экспериментальные системы автоматического распознавания и синтеза речи для языка тонального типа. Предложена математическая модель речеобразования, учитывающая особенности вьетнамского языка. Показано, как использовать известные методы цифровой обработки сигналов к такому специфическому явлению, как тональная речь. Разработана экспериментальная установка для исследования вьетнамской речи. При построении систем распознавания основной упор делался на создание систем, работающих без предварительной наотройки на голоо оператора. В системах, работающих с настройкой на голос диктора, использованы признаки способа и места образования звуков, что позволяет сильно повысить надежность распознавания слов при работе с дикторами, не участвовавшими в обучении. Рассмотрено три метода автоматического синтеза тональной речи, причем один из методов, основанный на компиляции высказывания из дифтонгов позволяет получать произвольную качественную вьетнамскую речь из 760 элементов - переходных участков звукосочетаний слогоморфем.

Практическая ценность. Диссертационная работа выполнялась в рамках плановых научно-исследовательских работ ВЦ АН СССР -НГР: 0182.3043 942, а также в соответствии с планами совместных научных исследований между госкомитетом по науке и технике Социалистической Республики Вьетнам и Академией Наук СССР.

Разработанный автором макет для исследования речевых сигналов (устройство выделения информативных признаков речевых сегментов) использовался в других плановых работах ВЦ АН СССР, а также в плановых научно-исследовательских работах Одесского Государственного Университета, Днепропетровского Государственного Университета и Академии Наук Кубы, что подтверждается актами об использовании результатов докторской/диссертации.

Основное практическое значение диссертации заключается в том, что она показала реальную возможность создания систем автоматического распознавания и синтеза речи для языков тонального типа и выявила признаки, характеризующие особенности тональной речи.

Диссертация состоит из восьми глав и приложения.

Основные результаты диссертационной работы сводятся к следующим:

1. В диссертации дан обширный обзор состояния проблемы речевого общения "человек - ЭВМ" (по материалам, появившимся после 1980г.).

2. Исследована и формализована грамматика и морфология вьетнамского языка, что позволяет строить модели проблемно-ориентированных языков (на базе вьетнамского), которые могут лечь в основу проблемно-ориентированных систем.

3. В работе впервые исследованы и формализованы обобщенные характеристики 6 тональностей слогоморфем вьетнамского языка; получены средние частоты основного тона на различных участках слогоморфем, что позволяет разрабатывать автоматические средства для определения типа тональности на вокализированных участках вьетнамской речи.

4. Используя спектральное описание и усредненные спектрограммы, получены обобщенные формантных частот II гласных вьетнамского языка, характеристики могут быть использованы для грубого описания классов гласных при спектральном представлении сигнала.

5. В работе была впервые использована методика линейного предсказания во временной области для анализа динамики формантных параметров гласных вьетнамского языка.

6. Была впервые использована методика линейного предсказания для синтеза тональной речи (фраз вьетнамского языка). N

7. Было разработано устройство выделения информативных признаков речевых сегментов, учитывающее особенности тональной речи. Это устройство было сопряжено с ЭВМ СМ-4 ВЦ АН СССР, и на комплексе ИВК-2, оснашенном этой аппаратурой, был проведен ряд исследований по автоматическому распознаванию речи.

8. Впервые было разработано устройство выделения признаков способа и места образования звуков речи на основе микропроцессора для целей анализа и автоматического распознавания речи. Устройство используется в научно-исследовательских работах Кубинской Академии наук.

9. Используя аппаратурно-программный метод анализа речевых сигналов, были найдены временные и спектральные параметры практически всех согласных и дифтонгов изолированных слогоморфем, многосложных слов и слитной речи, а также согласных вьетнамского языка, существенно отличающиеся от параметров языков индоевропейской группы.

10. Предложен алгоритм автоматической сегментации и фонетической маркировки слитной речи, основанный на гистограмм-но-логических принципах и использовании динамического программирования.

11. Впервые была разработана неадаптивная (работающая без предварительной настройки на диктора) система автоматического распознавания изолированных слов тональной речи (ело-варь включал названия всех цифр), обеспечивающая надежность, близкую к 95% для произвольных диторов с ханойским произношением.

12. Впервые разработана неадаптивная система автоматического распознавания речи вьетнамского языка со словарем более 100 слогоморфем и коротких фраз, которая для ханойского диалекта обеспечивает надежность близкую к 97%, на другом диалекте - не менее 76%.

13. Впервые разработана система синтеза тональной речи (на материале вьетнамского языка) на стандартном синтезаторе "Фонемофон-З" и микро-ЭВМ "Электроника-60"; разработана таблица переходов от стандартных символов видеотерминала к символам, обеспечивающим дастаточно качественный синтез тональной речи.

14. газработана система компилятивного синтеза произвольной вьетнамской речи из отрезков слогоморфем; система использует в качестве основных элементов транземы, отражающие особенности инициалей слогоморфем и рифмы - части слогоморфем, начинающиеся с гласных.

15. Разработаны программы, использующие ДП - метод нелинейного сравнения с эталонами, для автоматического распознавания слогоморфем, коротких фраз и слитной речи вьетнамского языка в адаптивных системах.

16. Рассмотрены особенности ряда теоретических моделей автоматического распознавания, учитывающие специфику вьетнамской речи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Аврин С.Б. О характеристиках надежности распознавания устных команд устройством ИКАР. В кн.: тезисы докладов и сообщений. APC0-1., Новосибирск, 1984 , с.179-180.

2. Америазишвили Н.Э., Чикондзе Г.Б. Анализ данных в речевых команда, Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.500-502.

3. Андреев В.И. Система речевого ввода ограниченного набора слов как средство организации общения руководителя с ЭВМ АСУ Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-8 Львов,1974,с.7-9.

4. Андреев В.И. Некоторые свойства автоматической распознававшей системы, построенной по принципу указания речевых сигналов.Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса 1982, с.6-8.

5. Архангельский С.В., Локтев Н.А., Мильченко В.И. Метод определения частоты основного тона. Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-J, Одесса, 1982, с.57-59.

6. Артвик Б.А. Сопряженные микро-ЭВМ с внешними устройствами. "Машиностроение", М., 1983, 351 стр. Пер. с анг.

7. Афанасьев В.Н., Ермин А.П. ,Калинин Г.Б. и др. Вопросы функционирования речевого видеотерминала MAEC-I в человеко-машинных системах. Тезисы докладов и сообщений APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.179-180.

8. Баранов В.П., Курьян А.Г., Рылов А.С. Синтератор речи для отображения информации в измерительной и бытовой аппаратуры. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.503-505.

9. Беатов К.И., Винцюк Т.К. Система смысловой интерпретации слитной речи. В кн.: Тезисы докладов (APC0-I2) Киев-Одесса 1982, с.365-368.

10. Беатов К.М., Винцюк Т.К. Экспериментальная система смысловой интерпретации слитной речи, отвечающая на вопросы, заданные на естественном языке. В кн.: Советско-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной", М., "Пушино", 1984, с.21-23.

11. Беллман Р. Динамическое программирование.М., I960. Богино В.И., Корчков И.В., Шалейко В.В. Сокращение объема управляющей информации при синтезе.В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара AFC0-I3, Новосибирск, 1984, с.148-149.

12. Бондарко Л.В.,ЗагоруЙко Н.Г. , Кожевников В.А., Чистович Л.А. Модель восприятия речи человеком.Новосибирск, "Наука",1968.

13. Бондарко Л.В. Звуковой строй современного русского языка. М., "Просвещение", 1977.

14. Бондарко Л.В., Величко В.М., ЗагоруЙко Н.Г. Словообразовательный словарь и его использование для автоматического распознавания. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса,1982, с.442-445.

15. Бусленко Н.П., Фролов Г.Д., Деев В.В. Система автоматического речевого общения с ЭВМ. Программирование.-М.,АН СССР, 1977,N216; Быстров И.С., Нгуен Тай Кан, Станкевич Н.В. Грамматика вьетнамского языка. Изд. Лен. универ. Л., 1975.

16. Вайншток А.П., Книппер А.В., Орлов И,А., Потапов В.Г. Фрагментарная компиляция речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.387-389.

17. Василиевский Ю.Г., Галунов В.И., и др. Система распознавания речевого сообщения для произвольного диктора. В кн.: Тезисыдокладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982, с.510-512,

18. Васильев Г.В., Ващенко В.Ф., Трунин-Донской В.Н. О возможности речевого управления стереоизображениями при компыоторе моделирования биомолекул. В кн.: Всесоюзной школы-семинара АРСО-13, Новосибирск, 1984, с.163-164.

19. Величко В.М., Загоруйко Н.Г. Распознавание ограниченного набора устных команд.В кн.: Анализ сигналов человеком,Новосибирск, "Наука", 1971, с.201.

20. Величко В.М., Загоруйко Н.Г. Об одном подходе к распознаванию большого словаря.В кн.: Всесоюзная акустическая конференция М., 1973, с.9-12.

21. Величко В.М. Алгоритм распознавания изолированных слов. В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.85-86.

22. Величко В.М. Алгоритм распознавания слитной речи с использованием семантико-синтактических ограничений. В кн.: Совестко-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной", М., "Пушино", 1984, с.31-32.

23. Ващенко В.Ф. Автоматический речевой запрос в информационно-поисковой системе. В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса,1982, с.464-466.

24. Винцюк Т.К. Состояние перспективы создания и внедрения систем распознавания и смысловой интерпретации речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса,1982, с. 13-16.®

25. Винцюк Т.К.Куляк А.И., Людовик Е.К., Шинлаж А.Г. Экспериментыс кооперативной системой распознавания. В кн. : Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-12,1982, с.298-300.Киев-Одесса, 1982.

26. Винцюк Т.К., Людовик Е.К. Низкоскоростной форнемной вокодер на 600 бит/сек. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,с.466-469.Киев-Одесса,1982.

27. Винцюк Т.К., Люсенко А.В. Структура параллельной машины для распознавания речи. В кн.: Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-0десса,1982, с.449-452.

28. Винцюк Т.К., Гринчук В.М., Калмиков В.Г. Автоматизированное рабочее место (АН) конструктора, использующее систему речевого диалога СРД "Речь-Г1. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, с.512-515. Киев-Одесса,1982.

29. Винцюк Т.К., Лобанов В.М., Шинкаж А.Г. Система распознавания речи и система устного диалога СРД "Речь-I" на основе микроЭВМ. Ви кн.: Тезисы Всесоюзной школы-семинара АРСО-12,1982, Киев-Одесса с.516-521.

30. Винцюк Т.К. КДП-методы распознавания и смысловой интерпретации речи.В кн.: Совестко-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной", М., 1984, с.35-37.

31. Винцюк Т.К. Перспективы практического использования систем речевого диалога. В кн.: Тезисы докладов симпозиума "Проблемы практического использования систем автоматического распознавания и синтеза речи. Л., 1983, с.40-43.

32. Высоцкий Г.Я. Исследовани: речевого управления в системах оперативного взаимодействия человека и машины. Автореферат дисс. на соиск. уч.ст. к.т.н., М., ВЦ АН СССР, 1973.

33. Высоцкий Г.Я., рудный Б.Н., Трунин-Донской В.Н., Демель Г.И. Опыт речевого управления вычислительной машиной. Кибернетика, 1970, № 2.^

34. Высоцкий Г.Я., рудный Б.Н., Трунин-Донской В.Н. Об одном подходе к распознаванию слитной речи.- Анализ и распознавание речевых

35. Высоцкий Г.Я., Рудный Б.Н., Трунин-Донской В.Н. Особенности автоматического распознавания слитной речи (при использовании ограниченного словаря). В кн. : Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-7, Алма-Ата, 1973, с.

36. Высоцкий Г.Я., Трунин-Донской В.Н. Речевой ввод набора командв вычислительную машину БЭСМ-ЗМ. Работы по технической кибернетике. Вып. I, М., ВЦ АН СССР, 1967, с.52-59.

37. Высоцкий Г.Я.,Сомин Н.В., Трунин-Донской В.Н., Червонный В.К. Алгоритм выделения основного тона спектральными методами для ЭВМ среднего класса.- В кн."Дискретная обработка речевых сигналов", -М., ВЦ АН СССР,с.39-66.

38. Гаврилко Б.П.,Тарабунов И.М. Аппаратурно-программный комплекс для анализа и распознавания речевых сигналов на основе микроЭВМ.- В кн.: Советско-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной.-М., "Пушино", 1984, с.47-49.

39. Галунов В.И., Гарбарук В.И., Ипатов И.В. и др. Система сегментации и маркировки слитной речи по заданному тексту. В кн.: Тезисы докладов APC0-I2,Киев-Одесса,1982, с.273-275.

40. Галунов В.И., Цейтин Г.С.,Орлова М.й.,Ягунова. Организацияпроцесса понимания речи через распознавание отдельных слов.В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.124-125.

41. Галунов В.И., Голованова Ю.Л., Орлова М.И. и др. Использование различных, способов первичного описания речевых сигналов в задачах автоматического распознавания речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982,с.303-308

42. Галунов В.И., Орлова М.И. Архитектура диалоговой системы, построенной на основе модели восприятия речи человеком. В кн.:

43. Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.16-18.

44. Галунов В.И., Шаков М.Л., и др. Система обработки речевых сигналов реализованная на базе микро-ЭВМ "Электроника-бО".

45. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-12,1982, с.303-305.

46. Галунов В.И., Орлова М.И., Фукин А.Г. Разработка вестов для систем автоматического распознавания речи.В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса,1982,с.305-307,

47. Гумецкий Р.Я. Универсальная программа пословного ввода информации для систем речевого управления. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.21-23.

48. Деев В.В„, Моисеев В.П., Фралов Г.Д. Система речевого ввода информации для ЭВМ серии СМ.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзно-ной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982, с.469-470.

49. Деев В.В.,, Олюкин В.Г., Чудина А.Ф. Система автоматического распознавания речевых образов на ЭВМ тип СМ-3, ч. СМ-4.

50. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, . Киев-Одесса 1982, с.470-472 .

51. Даев В.В., Фролов Р.Д., Фролова Э.А. Один из методов распознавания акустических сигналов.- В кн.: Проблемы кибернетики. Вып.32,-М., "Наука", 1977, с.91-94.

52. Деев В.В., Родионова Г.Г., Фролов Г.Л. ,Трунин-Донской В.Н., Эталонно-логический подход к решению задачи распознавания речевых образов.- В кн.:Тезисы докладов и сообщений APC0-I3, Новосибирск, 198 , с.169-170.

53. Деев В.В., Моисеев В.П., Фролов Г.Д. Сегментное распознавание речевых образов.- В Сб.:"Анализ и синтез речи в системах управления", М., "Наука", 1982.

54. Деев В,В., Фролов Г.Л. О некоторых проблемах при создании систем распознавания речевых образов и синтеза речи.-В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APCO-II,Ереван, 1980,с.90-91.

55. Деев В.В. Концепция построения и формальное определение интегральной системы автоматического распознавания образов.-В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.

56. Деев В.В., Родионова Г.Г., Фролов Г.Д. Аппроксимационное-при-знаковоа представление речевого сигнала в памяти ЭВМ,- В кн.: Тезисы докладов "Проблемы практического использования систем автоматического и синтеза речи". Л., 1983, с.28-29.

57. Деев В.В., Попова К.А., Тарасов Б.В. , Шустов В.Н. Использование средств автоматического распознавания речи в системе обработки графической информации.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО

58. Дягтерев Н.П. Анализатор акустических признаков места и способа образования звуков.В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982 г. с.92-94.

59. Донбаев Э.Б., Трунин-Донской В.Н. Моделирование систем понимания киргизской речи на ЭВМ, Фрунзе, "ИЛИМ" 1977.

60. Донматос А.А., £удженис А.И. Анализ моделью линейного предсказания второго порядка .-В кн.: Тезисы доклада Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев, Одесса, 1982, с. 9197.

61. Емельянов В.Н., Трунин-Донской В.Н. Современное состояние отечественных разработок в области автоматического распознавания и синтеза речи. В кн.: "Вопромы Кибернетики .Анализ и синтез речи в системах управления" . АН СССР, М., 1981, с.3-17.

62. Журавлев Ю.И., Дмитриев А.Н., Кренделев Ф.П. О математических принципах классификации предметов и явлений.- В кн.: Дискретный анализ.- Новосибирск, "Наука", 1966.

63. Журавлев Ю.И. Экстремальные задачи, возникающие при обосновании эврических процедур.- В кн.: Проблемы прикладной математики и механики.-М., "Наука", 1971.

64. Журавлев Ю.И., Никифоров В.В., Алгоритмы распознаванием, основанные на вычислении оценок, Кибернетика, 1971, № 3,

65. Журавлев Ю.И. Теоретико-множественные методы в алгебре логики. В кн.:Проблемы кибернетики.-Вып.8.-М., ГИФМЛ, 1962.

66. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации.- В кн.: Проблемы кибернетики, М.-, "Наука", 1978, Вып. 33.:

67. Загоруйко Н.Г. Устройства распознавания речевых команд.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-9, Минск,1976, с.

68. Загоруйко Н.Г. Лебедев В.Г.,Маскировки и автоматический анализ речевых сигналов.-Вычислительные системы,- Вып.61, 1975, C.I03-III,

69. Загоруйко Н.Г. ,Кальманов А.В. Распознавание речи по дихотомическим перекодированным в бинарные спектрально-полосным признакам.- В кн. :Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск ,1984, с.86-87.

70. Зиновьева Н.Б., Захаров Л.М., Ампилова В.В. Методика чтения "слепых" сонограмм . В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, 1982 г.Киев-Одесса, с.351-353.

71. Златоустова Л.В.,Кузнецов В.В., Атт А. Длительность гласного как результат взаимодействия двух факторов. Ритмический структуры слова и его положения в синтакгме. -В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.3-4.

72. Златоустова Л.В.,, Краснова Л.С. , Козленко Н.П. Объективный статистический анализ частотного контура коммуникативных сигналов.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-13, Новосибирск, 1984, с.4-5.

73. Златоустова Л.В., Краснова Л.С., Крейчи С.А. Моделирование просодических характеристик с помощью полиномов 3-й степени. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APG0-I3,Новосибирск, 1984, с. 9-10*

74. Иванова P.O. ,Кольцова А.А. Компилятивный синтез речи на ЭВМ СМ-4.- В кн.: Тезисы докладов школы-семинара АРСО симп-зиума Проблемы практического использования систем автоматического распознавания и синтеза речи,- Л., 1983, с.23-24.'

75. Иванова P.O. Элементная база системы аллофонного компилятивного синтеза русской речи.-В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной- 421 школы семинара APC0-I3,Новосибирск, с.152-153.

76. Карневская Б.Б., Лобанов Б.М. Модели синтеза мелодического контура русских и английских фраз. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982,с.399--402.

77. Кельманов А.В. О выборе числа и границ спектральных полос при распознавании речевых сигналов В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара AFC0-I2,Киев-Одесса,1982,с.312-315.

78. Кельманов А.В. Распознавание речи по бинарно перекодированным дихотомическим спектрально-полосным признакам. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3,Новосибирск,1984-, с.89-90.

79. Кемешис П.П.,Норейка СГ., ЗДженис А.И. Оценка частоты основного тона сигнала, ограниченного по полосе и при наличии шумов. В кн. Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса,1982, с. 99-101.

80. Кольцова А.А., Крюков Г.В., Трунин-Донской В.Н., Чучупал В.Я. Организация ввода -вывода речевой информации в стандарте КАМАК -В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса,1982,с.177-180.

81. Костлоу Т. Неуверенные шаги в США,"Электроника",1982,т.55,№8, с.91.

82. Книппер А.В.,Махонин В.А. К описанию речевого сигнала.- В сб.: "Речевое общение в автоматизированных системах", -М., "Наука", 1975, с.46-49.

83. Книппер А.В., Махонин В.А.,Орлов И.А. Элементы формантного анализатора. В Сб. "Распознавание образов, теория и приложения", -М., "Наука", 1977, с.90-96.

84. Книппер А.В.,Орлов И.А. Эксперименты с синхронным формантным анализаторов.- В кн.: Проблемы построения систем понимания речи.-М."Наука", 1980, с.121-124.<

85. Книппер А.В. Формантные свойства сонорных СГ-фрагментов.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-II, Ере вал, 1980, с. 21-24."

86. Книппер А.В., Орлов И.А. Вопросы построения и использования компиляционного синтеза речи. -В кн.: Тезисы докладов симн позиума Проблемы практического использования систем автоматического распознавания и синтеза речи. -Л.,I983,c.I3-I4.

87. Книппер А.В. ,Петров О.А. Опыт опознавания небольшого набора слов,- В кн. Опознавание образов.- М.,"Наука", 1968, с.155-165.

88. Книппер А.В.,Орлов И.А., Микровариация речевого сигнала на слоговом уровне и синтез речи." В кн.: Советско-францущский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной"-М.,"Пушино", 1984, с.74-76.

89. Книппер А.В., Орлов И.А. Компиляция речи с учетом коэртикуля-ции.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО-13, Новосибирск, с.150-152.

90. Кринов С.Н. Устройство для выделения двух градаций основного тона.- В кн.: Работы по технической кибернетики. Вып.З, М., ВЦ АН СССР, 1970. с.47-49.

91. Кринов С.Н., Савельев В.П., Цемель Г.И. Разделение слов на трупы по последовательности фонем при опозновании больших наборов слов.- В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара АРСО--7,Алма-Ата, с.39-41.

92. Кринов С.Н."Синтез алгоритма распознавания слов произвольного диктора по заданному словарю " В кн.:Советско-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной. - М.,"Пущин о" 1984 с.

93. Кринов С.Н.,Савельев В.П., Цемель Г.И. Пути повышения эффективности систем распознавания речи.-В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982,с.315-318.

94. Краусс С.Л.,Туркин В.Н. Исследование влияния понижения размерности признаков речевого сигнала на надежность распознавания." В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара AFC0-I3, Новосибирск,1984, с.97-98.

95. Кузнецов П.Г., Позднев B.C. Алгоритм распознавания сегментированных временных последовательностей,^ кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3,Новосибирск,1984,с.II4-II5.

96. Кузнецов П.Г., Поздеев B.C. Выбор системы признаков для малогабаритного устройства распознавания ограниченного набора слов.-В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.101-102;

97. Лайнбек Дж.Р. Испытания бортового электронного оборудования будущего на истребителе.- 16. "Электроника", 1982, т.55,№15, с. 9-10.

98. Ли У., Хофф М.Е. Программное обеспечение и синтез речи.- Электроника, № 3,-М., "Мир", 1980, с.47-55.

99. Лиеай Н«Г. Контроллер обмена речевой информацией с ЭВМ.-В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.181-182.

100. Лебедев В.Г. Построение эталонов в системах распознавания речи.-В кн.: Советско-французский симпозиум "Акустический диалог человека с машиной", -М., "Пушино", 1984, с.1-10.

101. Лобанов Б.М., Афанасьев В.П. Синтезаторы речи серии "Фонемофон" и их применение.- В кн.:Тезисы докладов симпозиума "Проблемы практического использования автоматического распознавания и синтезе речи. Л., 1983,с.9-12.

102. Лобанов Б.М., Марченков М.А. Алгоритмы синтеза по тексту методического и ритмического контуров фразы. В кн.:Тез.докл.Всесоюзной школы-семинара АРС0-12;Киев-0десса,1982,с.412-414.

103. Лобанов Б.М.,Марченков М.А. Алгоритмы синтеза формантных пара-раметров по тексту. В кн.:Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982,с.414-417.

104. Лобанов Б.М., Марченков М.А. Алгоритм синтеза многоязычной речи по тексту.- В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3,Новосибирск, 1984, с.140-141.

105. Лобанов Б.М., Павлович М.А. Методы экспериментального построения формантных "портретов" фонем для синтеза речи по тексту.-В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982, с.417-421.

106. Лобанов Б.М., Первой Б.М. Синтезатор речи на микро-ЭВМ "Эле-ктроника-60", В кн. Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APCO-I2, Киев-Одесса,1982, с.532-535.

107. Мазур В.Н., Марчук Д.С. Речевой ввод в ЭВМ СМ-4 В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2,Киев-Одесса, 1982, с 484-485.

108. Мартин Т.Практические применения речевого ввода в вычислительную машину.-ТИИЭР,1976, № 4, с.80-95.

109. Маркел Дк.,Грей А.Х. Линейное предсказание речи.- М.; "Связь", 1980, пер. с англ.

110. Мик Дж., Брик Дж. Проектирование микропроцессорных устройств с разрядно-модульной организацией.-"Мир1,1 1984, 497, е.,пер. англ. Т.1,П.

111. Методы распознавания (под ред. У.Ли), М., "Мир", 1982,т.I,П.

112. Мейсон Б. На выставке бытовой электроники, устранение языкового баркера.- Электроника, № I, М., 1980, с.II.

113. Модуль распознавания речи длятерминалов фирмы ДЕС,"Электроника", 1982, т.55, № 17, с.89.

114. Нефф Р. Внедрение систем распознавания речи в Японии, -Электроника", 1982, т.55, № 8, с.89-91.

115. Нгуен Ань Туан, В.Н.Трунин-Донской.Анализ динамических характеристик вьенамской речи на ЭВМ. В кн.: Тезисы докладов на Всесоюзной школе-семинаре по автоматическому распознаванию слуховых образов. Минск, 1976, с.27-30.

116. Нгуен Ань Туан. Динамический анализ тонов вьетнамской речи на ЭВМ БЭСМ-6. В кн.: Дискретная обработка речевых сигналов. М., ВЦ АН СССР,1978,с.81-98.

117. Нгуен Ань Туан.Исследование усредненных формантных частот гласных вьетнамского языка для цеоей автоматического распознавания.В кн.: Дискретная обработка речевых сигналов .М.,

118. ВЦ АН СССР,I978,c.I25-I3I.

119. Нгуен Ань Туан, В.Н.Трунин-Донской (отв.исп.) и другие .Исследование возможности создания голосовой системы управления техническими средствами. Отчет ВЦ АН СССР,М.,1977, 200 с.

120. Нгуен Ань Туан. В.Н.Трунин-Донской (отв.исп.) и другие Разработка принципов построения перспективных систем речевого ввода и систем взаимодействия оператора со средствами переработки информации.Отчет ВЦ АН СССР.М.,1977,100с.

121. Нгуен Ань Туан , Г.Я.Высоцкий,В.Н.Трунин-Донской .Исследование фонетики тонального языка и автоматическое распознавание тонированных слогов. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов. Тбилиси,1978, с.112-114.

122. Нгуен Ань Туан. Автоматический анализ параметров согласных звуков вьетнамского языка.Тезисы докладов на Всесоюзном семинаре по автоматическому распознаванию слуховых образов (АРСО-- Ю),Тбилиси,1978, с.129-131.

123. Нгуен Ань Туан.Организация автоматического распознавания вьетнамской слитной речи.В кн.: Анализ речевых сигналов.М.,ВЦ1. АН СССР, 1984, с.82-92.

124. Нгуен Ань Туан., Б.П.Козадаев.Выделение новых признаков способа и места образования звуков.В кн.:Анализ речевых сигналов.М., 1984,0.4-1-49.

125. Нгуен Ань Туан, Б.П.Козадаев, Г.Г.Родионова, В.Н.Трунин-Донской. Ввод информативных речевых признаков на ЭВМ СМ-4. В кн.: Автоматическое распознавание слуховых образов (АРСО-12) ИК АН СССР, Киев-Одесса, 1982, с.172-174.

126. Нгуен Ань Туан. Устройство выделения информативных признаков речевого сигнала. "Акустический журнал", АН СССР, том 30, № I, М., 1984, с.138-139.

127. Нгуен Ань Туан. Параметры звуков речи тонального языка. "Акустический журнал", АН СССР, том 31, № 2, М., 1984, с.279-281.

128. Нгуен Ань Туан. Автоматическое распознавание речи в системах информативного поиска для пользователей, говорящих по вьетнамски. В кн.: Тезисы докладов на международном симпозиуме по теории систем. Ханой, 1981, 3 с.

129. Нгуен Ань Туан, В.Н.Трунин-Донской (отв.исп.) и другие. Исследование и разработка принципов построения систем речевого общения операторов с ЭВМ. Научно-технический отчет. М., ВЦ АН СССР, 1981, 200 с.

130. Нгуен Ань Туан. Канал измерения частоты основного тона речевого сигнала. Г.В.Крюков, В.Н.Трунин-Донской. Журнал "Радиотехника", М., 1984, 6 с.

131. Нгуен Ань Туан, Б.П.Козадаев. Модернированная аппаратура выделения речевых параметров. В кн.: Проблемы практического использования систем автоматического распознавания и синтеза речи. Л., 1983, с.25-26.

132. Нгуен Ань Туан, В.Н.Трунин-Донской (отв.исп.) и другие. Исследование и разработка принципов построения системы речевого общения оператора с ЭВМ. Научно-технический отчет. М., ВЦ АН СССР, 1983, 241 с.

133. Нгуен Ань Туан, В.Н.Трунин-Донской. Использование фонетических признаков языка тонального типа для автоматического распознавания речи. В кн.: Тезисы докладов Международного Советско-Французского симпозиума. ИППИ АН СССР, Пущино, 1984, 4 с.

134. Нгуен Ань Туан. Распознавание изолированной и слитной тональной речи. В ДАН СССР, том 276, № 4, М., 1984, с.819-820.

135. Нгуен Ань Туан. Роль согласных при автоматическом распознавании и синтезе тонального языка. В кн.: Тезисы докладовна Всесоюзной школе-семинаре по автоматическому распознаванию слуховых образов (APC0-I3), ИМ СО АН СССР, Новосибирск, 1984, с.47-48.

136. Нгуен Ань Туан, В.Я.Чучупал. Компилятивный синтез тональной речи. В кн.: Тезисы докладов на Всесоюзной школе-семинарепо автоматическому распознаванию слуховых образов (APC0-I3), Новосибирск, ИМ СО АН СССР, 1984, с.153.

137. Нгуен Ань Туан, Х.Э.Гонзалес Валдес, Р.Э.Рей Мейрелес, М.В.Кулагин, В.Н.Трунин-Донской. Микропроцессорное устройство выделения информативных признаков речевых сигналов.

138. Тезисы, докладов на всесоюзной школе-семинаре по автоматическому распознаванию слуховых образов (APC0-I3), ИМ СО АН СССР, Новосибирск, 1984, с.110-111.

139. Нгуен Ань Туан. Автоматический анализ, распознавание и синтез тональной речи (на материале вьетнамского языка). Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. ВЦ АН СССР, М., 1984, 450 с.

140. Нгуен Хай Зыонг. Система тонов и спектры гласных вьетнамко-го языка. Автореферат на соиск. фил.н. М., 1963.

141. Пажитнов А.Л., Трунин-Донской В.Н. Обучаемая система распознавания изолированных слов, работающая с множеством дикторов. В кн.: Вопросы кибернетики. Анализ и синтез речи в системах управления. - М., АН СССР, 1980, с.18-32.

142. Пажитнов А.Л. Структура семантико-синтаксической информации в интерактивной речевой системе. Речевой ввод для программирования. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, с.535-537.

143. Панин В.Ф., Пятков B.C., Трунин-Донской В.Н. Передача речевого сигнала по инфракрасной линии связи для речевого управ-лениябытовой РЭА. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.322-324.

144. Панченко Б.Ф. Формирование эталонных образов фонем для синтеза речи по тексту. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.422-423.

145. Панченко Б.Ф., Первой Л.М. Алгоритмическая модель синтеза двуязычной речи на базе мини-ЭВМ. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.424-427.

146. Плата для экспериментов по синтезу речи. "Электроника", 1982, т.55, № 9, с.92.- 430

147. Петров А.Н., Туркин В.Н., Дашко Е.Ю. Организация проблемно-ориентированной системы понимания речи и принципы распознавания. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.28-30. .

148. Петров А.Н., Туркин В.Н. Комплекс модульных речевых интерфейсов ДИС-332. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1983, с.25.

149. Первой Л.М. Синтез речи на основе компиляции форматно-пред-ставленных слов. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.427-429.

150. Пиктурна В.В., Рудаенис А.Н. Исследование модели линейного представления как анализатора форматных частот. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.122-1257.

151. Плотников В.Н., Суханов В.А., Жигулевцев Ю.Н., Кононенко В.А. Система распознавания речи "Сириус-2.1". В кн.: Тезие сы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.94-95.

152. Подмёткин М.И., Туркин В.Н. Комплекс программ для сравнительного анализа алгоритмов распознавания речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.96-97.

153. Поспелов Г.С. Искуственныи интеллект: основные проблемы и персцективы. В кн.: Тезисы докладов "Проблемы искусственного интеллекта и распознавания образов". - Науная конференция с участием ученых из социалистических стран, Киев, 1984, с.147-149.

154. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М., Энергоиздат, 1981, 231 с.- 431

155. Предварительный обзор конференции и выставки "Бексон/82". "Электроника", 1982, т.55, № 18, с.73-87.

156. Применение цифровой обработки сигналов (под ред. Э.Оппен-геймера) М., "Мир", 1980, гл.З.

157. Пятков B.C. Устройство выделения речевых признаков на интегральных схемах. В кн.: Дисркетная обработка речевых сигналов", - М., ВЦ АН СССР, 1978, с.106-124.

158. Пятков B.C., Трунин-Донской В.Н. Обнаружение слов в потоке слитной речи. В кн.: "Проблемы построения систем понимания речи". - М., "Наука", 1980, с.46-69.

159. Пятков B.C. Исследование вопросов построения математического и технического обеспечения систем речевого общения "человек-ЭВМ". Автореф. на соиск. уч.ст., к.т.н. - М., ВЦ АН СССР, 1979.

160. Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов. М., "Радио и связь", 1981, 495 с. Пер. с англ.

161. Рабинер Л.Р., Шафер Р,В. Цифровые методы синтеза систем речевого ответа на базе ЭВМ: Разработка и применение. ТИИЭР, т.64, № 4, - М., "Мир", 1976, с.18-37.

162. Рамишвили Г.С., Сердюков В.Д. Идентификация говорящего по фонограммам речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.211-212.

163. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М., "Радио и связь", 1981, - 224 с.

164. Рамишвили Г.С., Сердюков В.Д. Идентификация говорящего по фонограммам речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.211-212.

165. Рамишвили Г.С., Сердюков В.Д. К построению адаптивных систем распознавания речи. В кн.: Автоматическое управление,Тбилиси, ИСУ АН ГССР, 1974, C.II6-I26.

166. Редди Д.Р. Машинное распознавание речи. Обзор - ТИИЭР, 1976, № 4, с.96-127.

167. Родионова Г.Г. Логические деревья для кластеризации наборы эталонов. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.99-110.

168. Рыжиков В.В. Быстродействующий метод для оценки периода фор-мантного колебания. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной'школы-семинара APC0-I2 , Киев-Одесса, 1982, с.135-138.

169. Рыжиков В.В. Оценка формантных параметров по временным данным. В кн.: Тезисы докладов школы семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.139-141.

170. Сапожков М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М., "Связь", 1963.

171. Синтезаторы речи, использующие принцип линейного предикативного кодирования. "Электроника", 1982, т.55, № 15, с.90.

172. Сердюков В.Д. Методика установления личности говорящего по фонограммам речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.213-215.

173. Сомин Н.В. Разработка пакета прикладных программ для анализа акустических сигналов и его применения к задаче исследования речи. Автореф. дисс. на соиск. уч.ст. к.т.н. М., ВЦ АН СССР, 1973.- 433

174. Средства речевого ввода-вывода. "Электроника", 1982, т.55, № 9, с.56-57.

175. Суидам У. Линейное предикативное кодирование и другие способы синтеза речи. "Электроника", 1982, т.55, № 18, с. 5859.

176. Тадокоро Е., Хигуми Т. Простой анализатор спектра Фурье, разработаодий в реальном времени и использующий гибридный метод вычислений. Инженерный факультет Университета Тохо-ку, 1977.

177. Трунин-Донской В.Н. Современное состояние проблемы автоматического распознавания и синтеза. В кн.: Тезисы докладов симпозиума "Проблемы практического использования систем автоматического распознавания и синтеза речи. - Л., 1983,с.3-6.

178. Трунин-Донской В.Н. Автоматический синтез звучащего текста. В кн.: Звучащий текст. "Сборник научно-автоматических образов". - М., 198 , АН СССР.

179. Трунин-Донской В.Н. Алгооитмы и системы восприятия речи. В кн.: Представление знаний в человеко-машинных и робото-технинских системах. Том.С. "Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания". М., ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984, C.70-III.

180. Усовершенствование ИС для синтеза речи. "Электроника", 1982, т.55, № 2, с.6.

181. Усовершенствование ИС синтезатора речи. "Электроника", 1982, т.55, № 9, с.126.

182. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М., "Наука", 1964.

183. Фиддс С.У. Синтез речи при помощи операционной системы СР/М. "Электроника", 1982, т.55, № 18, с.6-7.

184. Фланаган Дж. Вычислительные машины слушают и говорят. -ТШЭР, т.64, № 4. М., "Мир", 1976, с.5-17.

185. Фланаган Д. Анализ, синтез и воспиятие речи. М., "Связь", 1968.

186. Фролов Г.Д. Некоторые свойства речевого сигнала. В кн.: Вычислительная техника и программирование. - М.: Советское радио, 1972, вып.7, с.160-166.

187. Фролов Г.Д. Система распознавания речевых образов с обучением и редактированием. В кн.: Программный и аппаратный контроль ЭЦВМ. - М.: , 1973, с.89-93.

188. Фролов Г.Д., Деев В.В. Об одном подходе к автоматическому распознаванию речевых образов. В кн.: Алгоритмы и организация решения экономических задач. - М.: Статистика, 1974, вып.З, с.97-101.

189. Фролов Г.Д. Автоматическое преобразование с помощью ЭВМ русской письменной речи в устную. В кн.: Проблемы кибернетики. Вып. 28, -М., "Наука", 1974, с.245-268.

190. Фролов Г.Д., Таубкин В.Л. О влиянии эмоционального состояния диктора на некоторые параметры речевого сигнала. В- 435 кн.: Речь и эмоции. Л., 1975, с.46-55.

191. Харрио М. Система распознавания длинных текстовых сообщений.

192. Электроника", 1982, № 17, т.55, с.Ю-Н.

193. Хелмс Д., Петерсон С. Портативная система для проектирования синтезаторов речи. "Электроника", 1982, т.55, № 18,с.57-64.

194. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. М., "Мир", 1983, пер. с англ.

195. Шанлин К., Франц Д., ^Цуди К. Программа синтеза речи для персонального компьютера. Электроника, № 3, М., "Мир", 1981, с.40-84.

196. Цемель Г.И. Опознавание речевых сигналов. М., "Наука", 1971.

197. Чучупал В.Я. Диалоговая система цифровой обработки зашумлен-ных речевых сигналов. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I3, Новосибирск, 1984, с.116.

198. Чучупал В.Я. Реализация метода вычитания спектров для повышения качества и разборчивости речи. В кн.: Тезисы докладов Всесоюзной школы-семинара APC0-I2, Киев-Одесса, 1982, с.155-156.

199. Чымбаев А.Ж. Предварительная сегментация и маркировка слитной речи. М., ВЦ АН СССР, 1979.- 436

200. Allen J. Modular audio response system for computer output.

201. Proc. IEEE Int. Con*, on ASSP. May, 1977. Hartford, N.Y;.1977, p.579-582.

202. Arora A., Melsa J., Mille J. Real time implementation of Speech Coding algorithm using timerdomain harmonic scaling and adaptive residual coding. Proc. JEASSP-83, Boston, vol.11, pp.479-482.

203. Bahl Z.R., Cole A.G., Jelinek P. et all. Recognition of isolated-word sentenses from a 5000-word vocabulary office correspondence task. Proc., >ICASSP-83, Boston, 1983, vol.Ill, pp.1065-1067.

204. Banatre J.P., Prison P., Quinton P., A systolie algorithm for connected word recognition. Proc. ICASSP-82, vol.11, Paris, 1982, pp.1243-1246.

205. Bakis R., Dixon N.R. Toward speaker-independent recognition Ъу synthesis. Proc. ISASSP-82, vol.1, Paris, 1982, pp.566-569.

206. Baker J., Pallett D., Bridle J., Speech recognition performance. Sements and available data bases. Proc. ICASSP-83, vol.11, p.527-530.

207. Baulwolspinger M. Speech generation through wave form synthesis. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP. Apr. 1978. Tulsa, Okl. 1978. N.Y. 1978, p.179-182.

208. Bradshaw C.L., Cole R., Liz. A comparison of learning techniques in speech recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.1, pp.554-557.

209. Belli R. Vector quantization and Markov sourse models applied to speech recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.1, pp.574-577.- 437

210. Brown M.K., Rahiner L.R., Dynamic time warping for isolated word recognition hased on ordered graph searching techniques. Proc. ICASSP-82, vol.11, Paris, 1982, pp. 1255-1258.

211. Bush M., Kopec G., Zue V., Selection acoustic feature for stop conconant identification. Proc., ICASSP-83, Bsoton, 1983, vol.II, pp.742-74-5.

212. Boudry M., A simple and efficient isolated words recognition system. Proc. ICASSP-82, voli.1, Paris, 1982, pp.879882.

213. Buzo A., Martinos H., Rivera C. Discret utterance recognition hased upon source coding techniques. Proc. ICASSP-82, vol.1, Paris, 1982, pp.539-54-2.

214. Callec A., Monne S., Quarre M., Travarain C., Mercier G., Automatic segmentatuon, recognition of phonetic units and training in the keal speech recognition system. Proc. ICASSP-82, vol.Ill, Paris, 1982, pp.2000-2003.

215. Carleson R., Cranstrom В., Hunnicult S.A. A Malti-language text-to-speach module. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1604-1607.- 438

216. Carlson Ri, Granstrofi. Б, A text-to-speech system based enAtirely on rules. Proc. IEEE International Conference on ASSP. Apr. 1976, Philadelphia, N.Y. 1976, p*686-688.

217. Cauvain J.Z., Mariani J., Lionard J.S., On the use of time compression for vrord-based recognition. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp.1029-1032.

218. Cham Chifon, Hoff M., Nevard P., Lee M., Architecture and application of a commercially available speech recognition board. Proc. ICASSP-83, vol.II, pp.475-478.

219. Charbonneau G.E., Moussa Т., Segmentation of contimuous speech by using multidimensional scaling techniques. Proc. ISSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2012-2014.

220. Chollet G. On the evaluation of speech recognition to make mistakes. Proc. ICASSP-82, Paris, 1982, vol.Ill, pp.20302033.235» Chen Y., Vocabulary selection for high performance speech recognition. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp.757-760.

221. Cole E., Stern E., Philips M. et al. Feature-based speaker independent recognition of isolated English letters. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp.731-733.

222. Cooker C.H., Webber С .A. Speech synthesis from English text. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP. Apr. 1976. Philadelphia, N.Y., 1976, p.689.

223. Daly D., Bergeron L., A programmable voice digitizer using the T.I. TMS-320 microcomputer. Proc. ICASSP-83, vol.11, PP.475-478.

224. Dautrich Б.А., Rabiner L.R., Martio Т.Б. On the use of filter bank features for isolated word recognition. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp.1061-1064.

225. Divay M., Guimard M. A graphem to phonem transcription for French. Proc. ГЕЕЕ Int. Confer, on ASSP, May 1977, Hartford; N.Y. 1977, pp.575-578.

226. De Muth G;, A distributed signal processor incorporating VLSI and high order language programming. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp.4-39-442.

227. Denyer P., Henshaw D., Case studies in V^SI signal process^ ing using silicon complier. Proc. ICASSP-83, vol.11, pp. 939-942.

228. De Sipic R., Fry E., Avionics system Plays "ask and tell" with its operators. "Speech Technology", N 3, N.Y. Media Dimension Inc., Ja-n./Feb., 1983, pp.10-29.

229. De Mon R., Giordana A., Laface P., Ophonetic feature by potezation in continuous speeoh. Proc. ICASSP-83, vol.1, p.316-319.

230. Dettweiler H. An approach to demisillable speech synthesis of German wors. Proc. IEEE Int. Conf. on ASSP. Apr. 1981, Atlanta. N.Y. 1981, pp.110-113.

231. Elenius K., Blomberg M. Effects of emphasizing transitional or stationary parts of the specch signal in a descrete utterance recognition system. Proc. ICASSP-82, vol.1, Paris, May 1982, pp.529-53©.

232. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.936-939. 257* Greer K.L., Vowerre B.I., Wilcox L.D. Acoustic pattern matching and beam searching. Proc. ICASSP-82, vol.II, pp.1251-1254.

233. Guizol J., Meloni H. A speech recognition system. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1625-1628.

234. Haton J.P., Pierell J.M., Sabbagh. Problems in the disign and use of a connected speech understanding system. Proc. ICASSP-82, vol.Ill, Paris, pp.1616-1620.

235. Hertz S.E. SES text-to-phoneme rules: a tree-level rule strategy. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP, apr.1981, Atlanta, N.Y. 1981, p.102-105.

236. Hinton H.S., Siegel L.J. Speaker independent isolated word automatic speech, recognition using computer generated phonemes. Proc. ICASSP-83, vol.11, Boston, pp.727-730.

237. Hirose K., Fuisaki H., Analysis and synthesis of voice, fundamental frequency contours of spoken sentenses. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.950-953.

238. Ishizuka H., Waton M., Sakoe H., Chiha S. A microprocessor for speech recognition. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp. 4-75-4-78.

239. Johannsen J., Mac Allister J., Michalek Т., Pass S. A speech spectrogram expert. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, p. 74-674-9.

240. Kaczmarek T.A. A procedural approach to synthesis Ъу rules. Proc. IEEE Int. Conf. on ASSP, 1977, May 1977, Hartford. N-.Y. 1977, p.564-567.

241. Kahn M., Garst P. The effects of five voice chatacretistics on LPC quality. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, p.531-534.

242. Kalinowski J.J. at al. Application on discrete word recoqui-tion and response to multiuser tactical communication. In:

243. Proc. IEEE International Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, apr. 12-14-, 19£6, Philadelphia, N.Yi 1976, p.222-225.

244. Kaudsen M. MUSEC; a powerful netword of signal microprocessors. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp.4-31-4-34.- 442

245. Kohonen Т., Beuhkala E., Eittinen H., Haltsonen S.} Vents 0., Makisara K. The one-line version of the Otaniemi speech recognition system. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.875878.

246. Komatsu A., Ichikawa A., Nakata K., Asakawa Y., Hatsusaka H. Phoneme recognition in Continuous speech. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.883-886.

247. Kot L. A syntax-controlled segmentation of speech signal on the basis of dynamic spectra. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2015-2017.

248. Klatt D.H. The Klattalk text-to-spee.ch conversion system. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1589-1592.275* Kuhn G.M. On tackier-independent word recognition in continuous speech. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.16121615.

249. Laine U. Parcas: a New Terminal Analog Model for Speech

250. Synthesis. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.940-943. 277* Lemel L.F., Zue V.W. Performance improvement in a dynamic programming based insolated word recognition system for the alpha-difit task. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.1, pp. 558-561.

251. Larreue D., Emerard F. Speech synthesis by diads and automatic information processing. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP, Apr. 1976. Philadelphia, ET.Y. 1976, pp.694-697.

252. Lea Wayne A. What causes speech recognicers to make mistakes. Pros. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2030-2033.

253. Lea W., Selecting the best speech recognizer for the job. "Speech Technology" NS, N.Y. Media Inc., Jan/Feb., 1983,pp. Ю-29.

254. Lewis L., Amitai Z., Silverman H., The APS-II processor forspeech recognition. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp. 483-486.

255. Lobanov B.M. In the acoustic theory of coarticulation and reduction. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.915-918.

256. Li K., Wrench E. An approach to text independent speaker recognition with short utterances. Proc. ICASSP-83, vol.11, Boston, pp.555-558.

257. Lienard J.S. et al. Diphone synthesis of French! vocal res-ponce unit automatic procody from the text. Proc. IEEE Int. Conf. onASSP, May 1977, Hartford. N.Y. 1977, p.560-563.

258. Allister J. Systorlic array for dynamic programming in speech recognition system.Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, PP.507-5Ю.

259. Macchi M.J. A phonetic dictionary for demisyllabic speech synthesis. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP. Apr. 1980. Denver. N.Y. 1980, pp.565-567.

260. Mariani J.J. The Aesor continuous speech understanding system. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1637-1640.

261. Makino Sh., Kawabata J., Kido K. Recognition of consonant based on the perception model. Proc. ICASSP-83, vol.11, p.738-741.

262. Manceron F., Lienard L.B. Impulse analysis of speech: spotting and preclassifying the impulses in the speech wave. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1569-1572.

263. Meli B.M., Fallside F. The modeling of FO Contours. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.947-949.

264. Mizoquehi R., Yanagida M., Kakusho 0. Speech analysis by selective linear prediction in the time domain. Proc. ICASSP-82, Paxis, vol.11, pp.1573-1576.

265. Moore R.K., Russel M.J., Tanlinson M.J. Locally constrainedj- 444 dynamic programming in automatic speech, recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.1270-1273.

266. Moore R., Russel M., Tomlinson M. The discriminative network: a mechanism for focusing recognition in White-word pattern matching. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.Ill, pp. 1033-1036.

267. Morgan N. Perseptually-based coding for root LPC-synthesis. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.944-946.295» Nara Y., Iwata K., Kijima Y., Kobayashi A., Kimura S.,

268. Sasaki S., Tarrahashi J. Large-Vocabulary spoken word recognition simplified time-^warping patterns. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.1266-1269.

269. Ney H. Experiments in connected word recognition Proceedings ШЕЗЕ International Conference on acoustics, speech and signal processing, apr. 14-16, 1983» Boston, Ma., IEEE, N.Y. IEEE Сax. N CH1841-6 (Proc. ICASSP-83), V.I., p.288-291.

270. Noll A.M." Pitch Determination of Human Speech by the harmonic product spectrum and maximum likelihood estimate. Proc. Symp. Сотр. Proc. in Comm. pp.779-798, Apr. 1969.

271. Niles L., Silverman H., Dixon N.E. A comparicon of three features vector clustering procedures in a speech recognition paradigm. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp.769-768.

272. Okochi M., Prapesoidal DP matching with the time reversibility. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.1239-1242.

273. Owens F.J., Linggard R. Analytic pole-zero modelling ofspeech spectra. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.15771580.

274. JOJ. Paliwal K.K., Agarwal A., Sihha S.S. A modification over Sakoe and Chiha1 s dynamic time warping algorithm for isolated word recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, PP.1259-1261.

275. Rieraccihi E., Billi E. Experimental comparison among data compression techniques in isolated word recognition. Proc. ICASSP-83, vol.Ill, pp.1025-1028.

276. Pechham J., Creen J., Canning J., Stephens P. A real time Hardware continuous speech recognition system. Proceedings ICASSP-82, vol.11, pp.863-866.

277. Pieraccini E., Billi E. Experimental comparison among data compression techniques in isolated word recognition. Proc. ICASSP-83, vol.Ill, pp.1025-1028.

278. Posoni D.B., Hunnucutt Sh. Perceptual evaluation of MITalu? The MIT unrestricted texb-to-speech system. Proc. IEEE Int. Conf. on ASSP, apr. 1980, Denker, N.Y. 1980, pp.572-575.

279. Pols E.W. How humans perform on a connected- data base. Prce. ICASSP-82, vol.11, Paris, pp.867-870.

280. Pisoni D., Nusbaum И., Luce P., Shawb E. Perceptual evaluation on synthetic speech: some consideration of the user/ system interface. Proc. ICASSP-83, vol.11, Boston, pp.535538.

281. Quackenbush Sch., Barnell III, Th. The estimation and evaluation of pointwise nonlinearities for improving the performance of objective speech quality measures. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp.547-550.

282. Ramishvili G.S., Seduikov V.D. A sustem of speech Communication with computer through noise. Proc. ICASSP-82, Paris, vo.II, pp.895-898.

283. Reed I.S., Yeh C.-S., Truong Т.К. A VISI architecture for digital finters using complex number-theoretic transforms. Proc. ICASSP-83- vol.11, pp.923-926.

284. Rubinchek B. Toward standards for speech systems. "Speech Technology". No.3, N.Y. Media Dimension Inc., Jan,/Feb., 1983, pp.40-42.

285. Ruhl H.W. Syntex- a microprocessor based system for automatic conversion of German text to speech. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1608-1611.

286. Ruske G. Automatic recognition of syllabic speech segments using spectral and temporal features. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.1, pp.550-553*

287. Russel M.J., Moore R.K., Tomlinson M.J. Some techniques for incorporating local timescale variability informationinto a dynamic time-warping algorithm for automatic speech recognition. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.Ill, pp.10371040.

288. Sandri S., Vivalda E. Automatic stress assignment for Italian text-to-speech synthesis. Proc. IEEE Int. Conference on ASSP, Apr. 1981. Atlanta, N.Y. 1981, pp.114-117.

289. Santos J;.M., Hombela J.E. Text-to-speech conversion in Spanish A compete rule-hased synthesis system. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1593-1596.

290. Scagliola C., Marmo L. Continuous speech recognition via diphone spotting. A preliminary implementation. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2008-2011.

291. Schulze E. Hypnothesizing of words for isolated and connected word recognition systems hased on phomem preclassifica-tion. Proci ICASSP-82, Paris, vol.1, pp.562-565.

292. Shore J.E., Burton D. Discret utterance speech recognition without time normalization. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.907-910.

293. Shirai K., ICahayashi T. Eecognition of semivowels and consonant in continuous speech using articulatory parameters. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2004-2007.

294. Shipman D.W., Zue V.W. Properties of large lexicons: implications for advanced isolated word recognition systems. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.1, pp.54-6-549.

295. Shridhar M., Mohankrishnan N., Sid-Ahmed. A comparison of distance measures for text-independent speaker identification. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp.555-558.

296. Spohre® J.C., Brown P.P., Eoth E. Automatic Cabelinfe of speech. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.1641-1644.

297. Strader N.E. VIST bit-sequential architectures for diginal signal processing. Proc. ICASSP-83, Boston, vol,II, pp;931-934.

298. Swartalander P., Lone L!., Hallnor G. Diginal signal processing with ULST-technology. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, PP.951-954.

299. Stern E., Laszry M. Dynamic speaker adaptation for isolated letter recognition using map estimation. Proc. ICASSP-83, Boston^ vol.11, pp.734-737.

300. Shirai E., Kobayashi T;. Considerations on articulatory dynamics for continuous speech recognition. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.1, pp.324-327.

301. Tominaga M., Fujisaki H. Automatic recognition of voiced stop consonants in CV and VCV utterances. Proc. ICASSP-82, Paris, 1982, vol.Ill, pp.1996-1999.

302. Turner J.M. Application of recursive exact least square ladder estimation algorithm for speech recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.I, pp.534-545.

303. Bicenzi C., Scagliola C. Multiprocessor architecture for real-time speech recognition systems. Proc. ICASSP-82, Pa- 449 ris, ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.903-906.

304. Vickroy C.A., Silverman H.F., Dixon 1T.R. Study of human and machine discrete utterance recognition (DUE). Proc. ICASSP-82, Paris, vol.Ill, pp.2022-2025.

305. Visvanathan V.R., Eussel W., Huggins A. Objective speech quality evaluation of medium band and narrowband real-time speech coders. Proc, ICASSP-83, Boston, vol.1, pp.534-546.

306. Voiers W. Evaluation processed speech using the diagnistic rhyme test. "Speech Technology", N 3, N.Y. Media Dimension Inc., Jan'./Feb., 1983, pp.10-20.

307. Batari M., Akabane N., Sako Y. A speaker independent word recognition based on transient matching. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.1, pp.715-718.

308. Watanable S., Nitta Т., Nurata Т., Tsuboi H., Takeda K., Kawada T. Development of Japanese voice-activated word processor using isolated monosillable recognition. Proc. ICASSP-82, Paris, vol.11, pp.871-874.

309. Wilcox L., Lowerre В., Kahn M. Use of a priori knowledge of vocabulary for real discret utterance recognition. Proc. IDCASSP-83, Boston, vol.11, pp.1045-1048.

310. Wilf J., Krasner M., Karnofsky K., Shwartz R., Eaucos S. Further investigation of probabilities methods for text-independent speaker identification. Proc. ICASSP-83, Boston, vol.11, pp.551-554.