Использование имитационного моделирования для повышения эффективности автоматизированного контроля загрязнения атмосферы тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.12 ВАК РФ

Федеральная служба России по гидрометеорологии я мокиторнйгу окружающей среда

Главная геофизическая обсерватория им. А.И.Воейкова

. На правах рукописи

Ковачова Елена Викторовна.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИ 31РОВАННОГО КОНТРОЛЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕШ

01.01.12-Геофиэика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учено! степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург, 1994

Работа выполнена в Главной геофизической обоерватория имени А.И.Воейкова.

Научный руководитель: кандидат технических наук,

зав.. лаб. Красов В.И.

Официальные оппонента: доктор физико-математических наук,

профессор РПШ Р.Н.Ефремов

доктор технических наук, профессор СИТУ П.В.Новицкий

Ведущая организация: Государственный научно-исследоЕательокй

институт "Атмосфера" (отдел научного а информационного обеспечения воадухоохра! ных работ)

Защита диссертации состоится " го " М^ур^б^ 1994 в _ ч в Главной геофизической обсерватории ка заседании

специализированного Совета

по адресу: 194018, С.-Петербург, Карбышева, 7

С диссертацией могло ознакомиться в библиотеке ГГО им. А.И.Воейкова.

Автореферат разослан " %Ъ ■ гик й/^1994 г.

Ученый секретарь

Специализированного Совета,

доктор геогр. наук, ч

профессор Дчи'.'-Ши - Кобышева Н.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Информация о загрязнении атмосферы используется для осуществления дорогостоящих мероприятии по снижению выбросов, и, следовательно, должны предъявляться высокие требования к ее достоверности, объективности и эффективности методов контроля.

Совершенствование системы наблюдений за загрязнением атмосферного воздуха осуществляется путем автоматизации измерений загрязняющих веществ, обработки, анализа и хранения получаемой информации. В последние годы по инициативе ГГО им. А.И.Воейкова в нашей стране был разработан комплекс технических средств, включающий автоматические газоанализаторы, станции контроля загрязнения и диспетчерские центры, и на его основе созданы автоматизированные системы контроля загрязнения атмосферы (типа АНКОС-АГ). С помощью сети автоматизированных станций осуществляется контроль концентраций примесей по всей территории города. Полученные данные собираются и обрабатываются в центра, оснащенном ЭВМ, здесь рожаются задачи контроля загрязнения на основе теории дий>узии с широким использованием статистических методов.

Функциональные задачи автоматизированного контроля загрязнения атмосферы значительно отличаются от задач ручной сети наблюдении:

оперативный контроль загрязнения о целью выявления экстремальных ситуаций;

оперативный и краткосрочный прогноз; восстановление информации;

выявление причин превышения предельно допустимых концентраций; выявление предприятий - виновников повышенного уровня загрязнения и пр.

Автоматизация наблюдений является основой для решения задачи регулирования качества воздушного бассейна.

Автоматизированные системы реализуют новое качество наблюдений, обеспечивая оперативность, объективность, повышение точности и объема информации. При этом открываются возможности повышения эффективности наблюдений за счет оптимизации построения системы сбора и обработки данных, базирующейся на методах теории измерительных систем.

Очевидно такой подход требует детального изучения статистических свойств исследуемых процессов, особенно высокочастотной

области, которая при ручных методах контроля практически не анализировалась. Ь то же время, несмотря на использование в течение ряда лет автоматических газоанализаторов на сети наблюдений, динамические особенности временных рядов концентраций загрязняющих веществ, полученных с, их помощью, изучены недостаточно, почти совершенно отсутствуют работы по анализу погрешностей измерений, их коррекции н оптимизации системы автоматизированного контроля в целом.

В настоящее время автоматизированные система контроля загрязнения атмосферы выдают большой объем избыточной информации, которая но используется ни потребителем, ни в самой системе, однако затраты нп ее эксплуатацию велики. Целый ряц методических вопрооов построения и оптимизации систем контроля загрязнения атмосферы пока не разрешен. Необходимо обоснование выбора таких параметров: необходимый объем данных; точность измерений;

дискретизация по времени и пространству; . быстродействие измерительных средств; время осреднения измерений и др.

Осьем, точность измерений и результатов обработки должны быть связана с теми стандартами качества воздуха ОЩК), которыо используются на сети наблюдения загрязнения атмосферы (ЗЛ).

Оптимизация структуры, алгоритмов и технических средств систем долина исходить из критерия максимального достижения соответствующей цели, т.е. должна быть обоснована конкретной решаемой задачей: прогноз, оценка уровня ЗА, выяхление виновника повышенного загрязнения И др.

Пгэлью диссертационной работы является разработка имитационной модели "процесс загрязнения - измерительный канал" и ее использование для решения задачи оптимизации контроля загрязнения с использованием автоматических средств измерений.

В соответствии с целью исследования были посталены следующие задачи:

определить подход к построению адекватных стохастических моделей процессов изменения концентраций примесей в атмосфере;

построить адекватную математическую модель временных рядов основных загрязняющих примесей - окись углерода, окислы азота;

провести идентификацию и сценку параметров модели в зависимости от зоны города (т.е. для различных станций контроля загрязнения атмосфера);

провести исследование влияния метеофакторов на параметры модели (сезонные изменения);

определить критерии качества' автоматизированных наблюдений ЗА [ оценить их в зависимости от параметров измерительной системы;

разработать алгоритмы и программы повышения достоверности дан-[ых в автоматизированной системе КЗА, основанные на использовании [збыточной информации;

разработать методику оптимизации автоматических измерений по |<3ъему информации, быстродействию и точности газоанализаторов (ГА), I, также временной дискретизации измерений.

Методы исследования:

Указанные задачи решались методом статистического анализа вре-16иных рядов с использованием теории автоматического регулирования. I теории измерений.

Для оптимизации процесса измерений применен метод имитзционно-•о моделирования случайных процессов.

Основными исходными данными для выполнения работы явились материалы наблюдений концентраций окислов азота, полученные с немощью,-■азоанализатора ГХЛ64501, окиси углерода, полученные с помощью го-юанализаторов ГИАМ2 и ГМКЗ, установленных на АСКЗА автоматизиро-шнной системы АНКОС-АГ.

Анализировались временные ряды, полученные как о диаграммных инт, с частотой 5-15 минут, так и с перфолент - осредненные за финятый на сети интервал - 20 минут.

Рассматривались выборки, полученные о пятя станций КЗА, полу-юнные в различные сезоны с 1981 по 1988 гг. Использовались также зеэультаты наблюдений метеопараметров на станциях КЗА.

Полученные статистические характеристики "оценивались с точки ¡рения их достоверности путем анализа данных, вычисления ошибок и фоверки статистических гипотез, об их статистической значимости.

Научная новизна работы состоит в следующем:

I. Впервые теоретически обоснована и разработана имитационная юдель временных рядов концентраций основных загрязняющих веществ, хЗеспечивающая возможность параметрического описания и оценки осо-5енностей динамики загрязнения, характерных для заданного пункта шблюдения, сезона, вида загрязняющего вещества. Разработанная имитационная модель позволяет получить временной ряд значений концентраций примеси о любой дискретностью по характеристикам уровня заг-

рязнення, полученным из информационных документов.

2. Ка основе экспериментальных исследований, проведенных в различных пунктах наблюдений в Ленинграде с 1981 по 1988 г. получена оценки спектральной плотности мощности и автокорреляционной функции процессов загрязнения воздушной среды основными загрязняющими примесями в интервале частот, соответствующих периодам от 24 ч до I ч, проведена их аппроксимация и найдены численные значения параметров, отражающих динамические особенности процессов загрязнения. Зга информация является необходимой для проведения оптимизации авто-f.:oTKSKposoHHoro контроля загрязнения атмосферного воздуха.

3. lia основе анализа ыетодических и инструментальных погрешностей измерения концентраций примесей и характеристик загрязнения атмосферы разработана имитационная модель типового измерительного канала при автоматизированном контроле загрязнения атмосферы, вклк>-ЧЕМ'ая газоанализатор и систему сбора и обработки информации.. Эта модель позволяет проводить параметрическую адаптацию измерительной системы, преобразования и обработки информации-к временной изменчивости процесса загрязнения с целью повышения ее эффективности при заданном уровне достоверности и в зависимости от конкретной задачи контроля загрязнения атмосферы: контроль уровня загрязнения, прогноз уровня загрязнения, выявление и прогноз экстремальных ситуаций, выявление виновника загрязнения и др.

.4. На основе экспериментальных исследований проведено теоретическое обоснование метода контроля достоверности и разработан. адапждшй алгоритм контроля достоверности данных о загрязнении атмосферного воздуха, основанный на анализе вероятности результатов измерений. Алгоритм проводит расчет и анализ текущих оценок основ-шх статистических характеристик процессов загрязнения, анализ технического состояния средств измерений и редактирование недостоверной информации.

5. Теоретически обоснованы и проанализированы практические возможности использования имитационного моделирования для расчета оценок экстремальных характеристик процессов загрязнения: распределения вероятностей значений превышающих предельно допустимые концентрации и длительностей их присутствия в атмосфере по данным, полученным из информационных документов о загрязнении атмосферы.

6. Основные алгоритмы и программы, разработанные автором, .. внедрены при формировании технических требований на разработку автоматических газоанализаторов и при модернизации автоматизированной , системы контроля загрязнения атмосферы типа АНКОС-АГ.

г

На защиту выносятся результаты: • уточненные характеристики спектрального состава и корреляционной структуры временных рядов концентраций основных загрязняющих- примесей, полученных с использованием автоматических газоанализаторов;

имитационная модель временных рядов концентраций примесей (оксида азота и оксида углерода);

разработанный метод решения задачи определения экстремальных характеристик процессов загрязнения о применением имитационного моделирования;

применение имитационного моделирования для планирования автоматизированного контроля загрязнения атмосферы;

результаты анализа динамических погрешностей при измерении статистических характеристик процессов загрязнения и имитационная модель измерительного канала, а также ее использование для оптимизации автоматизированного контроля загрязнения;

адаптивный алгоритм контроля достоверности информации о загрязнении атмиферы.

Практическая ценность и реализация результатов

1. Разработанная имитационная модель "Процесс загрязнения Й измерительный канал" позволяет оптимизировать режим измерений с учетом особенностей наблюдаемых процессов загрязнения и характеристик измерительного канала, а также разработать предложения но организационному и информационному обеспечению усовершенствованной системы контроля загрязнения атмосферы. Программы имитационной модели использованы при выполнении работ по модернизации автоматизированной системы типа АНКОС-АГ для восстановления информации, проверки программного обеспечения системы, обучения персонала, отработки новых алгоритмов.

2. Разработанный алгоритм достоверности информации и алгоритм выбора частоты опроса автоматизированной станции контроля загрязнения атмосферы применены при формирований требований к программно-' математическому обеспечению автоматизированной системы контроля, что позволило повысить ее эффективность и достоверность контроля загрязнения.

3. Разработанные рекомендации по использованию газоанализаторов на сети наблюдений загрязнения в части регламента их обслуживания позволяют повысить эффективность использования газоанализаторов на сети, а тэкхе получить численные значения оценок погрешностей

измерения характеристик загрязнения.

Апробация работы

Основные положения работы докладывались автором и обсуждались:

на II Всесоюзной конференции "Методы и сродства контроля загрязнения атмосферы и промышленных выбросов и их применение", Ленинград, 27-29 октября 1966 г.;

на семинарах отдела контроля загрязнения атмосферы Главной геофизической обсерватории им. А.И.Воейкова, 1987 - 1994 г.г.;

на научной конференции молодых специалистов и аспирантов, ГГО игл, А.И.Воейкова, 23-26 мая 19Ь9 г.

Публикации (

По теме диссертационной работы опубликовано 7 работ.

Объем и структура работы

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключение изложена на 136 стр., содержит.59 рисунков, 21 таблицу, список литературы из 124 наименований и 3 приложения.

Содержание р&боты -

сформулирована цель работы, показана актуальное« разрабатываемых вопросов, приводится изложение того нового, что внесено соискателем в исследование проблем оптимизации, повышения эффективности и достоверности контроля загрязнения атмосферы, а также сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

иЛ£Ш£2й_1тю£Ё приведен анализ методов контроля загрязнения атмосферного воздуха1 и основных задач наблюдений на сети, который показал, что автоматизированные методы контроля имеют особенности и преимущества по сравнению с ручными методами. Особенности автоматизированного контроля непосредственно вытокают из специфических задач контроля загрязнения, относящихся к более высокому уровню и связаны с повышением оперативности, достоверности и обеспечением возможности регулирования качества воздушного бассейна крупных городов.

Сформулированы критерии эффективности автоматизированного кон: роля загрязнашш. Показано, что они определяются конкретной зодачо! уровнем теоретических проработок, технических возможностей и объем« затрат на ее решение. Выделены следующие критерии эффективности:

точность оценки характеристики процесса ЗА, соответствующей поставленной задаче контроля, требования к которой определяются точностью модели процессов ЗА и точностью измерений;

объем измерительной информации и время, затрачиваемое на проведение наблюдений и обработку результатов для получения заданной статистической характеристики процесса.

О^юрмулирована задача оптимизации, повышения эффективности контроля загрязнения атмосферы.

При известных по результатам обработки экспериментальных данных характеристиках процесса загрязнения С/ ( £ ), заданного на интервале времени - Т, определить оптимально оператор Ь , применение которого наилучшим образом аппроксимирует желаемую характеристику процесса /V¿(/(¿)]. Такими характеристиками в задачах контроля загрязнения атмосферы являются:

матожидание: среднее за 20 мин и среднесуточные значения;

дисперсия процесса за сутки, т.к. они необходимы для решения задач оперативного контроля загрязнения атмосферы:

1) контроль уровней загрязнения, сравнение о нормативами;

2) краткосрочной прогноз;

3) оперативное выявление экстремальных ситуаций для определения виновника повышенного загрязнения.

Постаплона задача : разработать алгоритмы и программы, использующие избыточную информацию для повышения достоверности данных и эффективности системы сбора результатов контроля загрязнения, а также передачи их в общесоюзный банк данных о загрязнении атмосферы.

Проведено обоснование выбора метода имитационного моделирования для решения поставленных задач, который в последнее время приобретает широкое распространение в научных исследованиях. Метод имитационного моделирования нацелен на уменьшение вычислений и затрат на проведение экспериментальных исследований при высоком качестве результатов.

Показана возможность использования имитационной модели процесса загрязнения атмосферы для анализа особенностей процесса, прогноза, выработки воздействий управляющих процеооом измерения и планирования наблюдений. Использование такой модели в автоматизированных системах поэнолит значительно снизить затраты на проведение экспериментов.

Во_Бто£ай_глаБе проведен анализ характеристик процессов загрязнения атмосферы, полученных в результате обработки реальных данных с автоматических газоанализаторов. Основной целью анализа было разработать имитационную модель процесса загрязнения атмосферы для последующего решения задачи оптимизации измерения и обработки информации. Исходя из этой цели, основной интерес представляет высокочастотная составляющая процесса, заключенная в полосе частот с периодом от суток до. часа.

В целок процесс загрязнения атмосферы можно представить в виде суммы составляющих различного временного масштаба. Спектральный анализ временных рядов позволил выявить несущие чаототы этих составляющих - недели, сутки, а также возможно наличие составляющей более низкой периодичности - 6-8 ч. Основная мощность спектра процессов ЗА сосредоточена в области низких частот, поэтому выделение интересующей нас высокочастотной составляющей процесса представляет собой сложную задачу исключения тренда, для чего использовалась высокочастотная фильтрация.' Анализ статистических характеристик процессов загрязнения атмосферы показал, что для описания составляющих процесса различного временного масштаба могут быть; исгюльзоиаиы одни и те же характеристики, но различной степени сгла:лвания: 20 мин - для высокочастотной составляющей процесса, среднесуточные - для составляющей масштаба, отражающего суточную изменчивость, месячные - для составляющей мезомасштаба, отражающей характерные для данного поста наблюдений и созона.

Для описания динамики процесса загрязнения проведен анализ автокорреляционных функций составляющих процесса и их аппроксимация типовыми выражениями вида:

к - оС-Г, ' ' * -

J í »< J I» <

Параметр оС определяет связанность процесса, параметр определяется характерным периодом изменчивости процесса и является неоущей частотой данной / -й составляющей процесса.

Пвраыетры аппроксимации автокорреляционной функции ( об, ^ ) позволяют описать характерные для данного поста, сезона, вида примеси особенности динамики процесса загрязнения.

На основз критического просмотра параметрических моделей вре-1ешшх рядов концентраций, отражающих их динамические особенности, ыбрана наиболее общая модель "авторегрессии - скользящее среднее", лпроксимация автокорреляционной функции позволяет упростить проце-уру оценивания коэффициентов модели. Согласно принятой модели фюр-ирование временного ряда с заданными динамическими свойствами про-одится на основе рекурентного выражения:

Хщ = /}ЛХк+ ,

де - белый шум с заданными законом распределения.

В работе проведен также анализ вероятностных характеристик ременных рядов концентраций окислов азота и окиси углерода и в одавляющем большинстве случаев принята гипотеза о логнормальном аконе распределения. Разработан алгоритм формирования временных ядов с логнормальным законом распределения из равномернораспреде-. енной последовательности, которая может быть получена с помощью тандэртных программ для ЭВМ. Проведено исследование чувствитель-!Ости модели по параметрам логнормального распределения и показано, [то они позволяют описать характерные для заданного сезона, поста :аблюяения и вида примеси особенности процесса загрязнения.

По предложенному алгоритму разработана программа на языке ЮРТРАН; в работе приведены: описание программы и методика ее ис-ользования в завис/мости от целей пользователя.

Особенностью данной имитационной модели является то, что с ее :омощью появляется возможность моделировать различные экстремальные, также типичные для заданных условий ситуации. Моделирование вре-енных рядов может проводиться как по результатам обработки реальных ;энных за небольшой период наблюдений (не менее суток), так и по ;анным, полученным из информационных документов.

Предложенный метод позволяет проводить сжатие и восстановление нформации о загрязнении атмосферного воздуха.

С учетом этого разработаны алгоритм и программа передачи данах автоматизированного контроля во всесоюзный автоматизированный энк данных наблюдений загрязнения атмосферы. При вывода данных в внк предусмотрен предварительный расчет основах отатистических арактеристик, необходимых для настройки имитационной модели по 1СНОВНЫМ составляющим' процесса, что позволит значительно сократить |бъем передаваемой информации при обеспечении возможности ее восста-

новлсния практически в полном объеме.

В_гоетьеи_главе проведен анализ погрешностей измерительного канала автоматизированных станций контроля загрязнения атмосферы, который позволил выделить основные этапы преобразования информации и наиболее значимые факторы, влияющие на погрешность оценки характеристик процессов загрязнения. Рассмотрены инструментральные и методические погрешности. Из методических наиболее существенными являются:

динамические погрешности, обусловленные инерционностью газоанализатора;

погрешность оценки средних за 20 мин характеристик процеоса, которая зависит от соотношения частоты опроса газоанализатора и егс инерционности;

погрешность оценки среднесуточных характеристик процесса, которые зависят от степени связанности процесса.

Из инструментальных погрешностей измерения концентраций с использованием автоматических газоанализаторов рассмотрены случайная и систематическая составляющие.

Систематическая составляющая обусловлена изменением чувствительности газоанализатора и корректируется периодическим проведением его калибровок. Анализ результатов калибровок, полученных в процессе эксплуатации автоматических газоанализаторов, позволил выработать методику рационального выбора межкалибровочного и меашоверо-чного интервалов, основанную на спектральном анализе погрешностей измерения нулевых и реперных значений концентраций. Использование выбранного межкалибровочного интервала позволяет полностью скорректировать систематическую составляющую погрешности. •

Случайная составляющая инструментальной погрешности газоанализатора корректируется при осреднении результатов измерений. Проведен выбор рационального числа'отсчетов с газоанализатора для получения достоверных оценок оредних за 20 мин и среднесуточных значений, что повысит эффективность использования газоанализатора на сет наблюдения.

Анализ методических погрешностей измерения оценок статистических характеристик процеоса загрязнения позволил выделить наиболее значимые факторы, влияющие на их величину и разработать параметрическую модель измерительного канала для проведения оптимизации измерений. Имитационная модель измерительного канала включает следующие параметры:

частота опроса газоанализатора; время осреднения показаний газоанализатора; частота опроса автоматизированиях станций контроля зогрязне-1я (или регистрации информации на них);

полное время осреднения процесса (время наблюдения). Имитационная модель измерительного канала реализована в виде юграммы для ЭВМ и позволяет проводить рациональный выбор каждого I указанных факторов в зависимости от особенностей процесса заг-[знения.

2Л§ИШЕ12Й_ЕД&£§ проведен выбор структуры и метох'икп иеполь-1Вония имитационной модели "процесс загрязнения - измерительный 1нал" для проведения оптимизации режима измерений с учогом динпми-¡ских особенностей процессов загрязнения. Приведено описание размотанного комплекса программ., входящих в состав имитационной щели и разработанных для решения задачи оптимизации. Опробовпно ¡пользование имитационной модели процесса загрязненич атмосферы [Я расчета экстремальных характеристик, теоретический расчет ко->рых представляет определенные трудности:

среднее число повышений предельно допустимых концентраций; средняя длительность превышения предельно допустимых концент-щий;

распределения вероятностей значений и длительностей превышения

1К.

Проведена проверка достоверности предложенного метода но резных данных наблюдений.

На основе анализов процессов загрязнения атмосферы разработаны [горитмы контроля достоверности и выбора частоты опроса аптоматк-фованных станций контроля загрязнения. Имитационная модель про-!сса загрязнения использовалось для проверю» работоспособности 'их алгоритмов при различных ситуациях загрязнения, как типичных т данной примеси и поста наблюдений, так и акстремальных.

Алгоритм рационального выбора частоты опроса автоматизирован-IX станций контроля обеспечивает адаптацию измерительного процес-1 к характерным особенностям загрязнения за счет расчета текущих :птистических характеристик.

Алгоритм контроля достоверности также адаптируется к особен->стям процесса загрязнения, в основе его положены следующие принты браковки данных:

отсутствие "суточного хода", т.е. контроль текущего средне-

квадратического отклонения, которое не должно быть меньше средне-квадратичег;кого значения случайной составляющей погрешности измерения;

контроль 11];аьдо1юдобия, основанный на анализе вероятности текущего значения концентрации;

контроль технической исправности газоанализатора.

В алготитые предусмотрено редактирование недостоверных значен; с использованием метода линейной интерполяции. Предложенные алгори1 мы онробов.цш на имитационной модели процесса загрязнения и на -pea них рядах наблюдений.

В заключении приведены основные результаты работы :

I. Разработана имитационная модель, позволяющая воспроизводит; временные- ради концентраций, отражающие динамические и вероятности! свойства процессов, характерные для заданных примеси, пункта наблюдения и сезона, а также проводить настройку но характеристикам, полученным из информационных документов.

?. Разработаны требования к'программам для занесения данных автоматизированного контроля в режишо-справочний банк данных "¡Загрязнение атмосферы".

3. Разработана модель системы сбора и обработки информации, позволяющая имитировать различные режимы контроля загрязнения атмосфер» и обеспечивающая повышение достоверности информации на основе предложенной методики коррекции инструментальных и методических погрешностей измерения.

4. Синтезирована имитационная модель "Процесс загрязнения -измерительный канал", позволяющая проводить исследование и отработку методик и рабочих принципов системы сбора и обработки информации о загрязнении атмосферы, проводить рациональный выбор параметров системы наблюдений с получением количественных оценок критериев ее эффективности и достоверности результатов.

5. Разработаны методы контроля достоверности информации о загрязнении атмосферы, основанные на браковке и редактировании сшибок и рациональном выборе параметров измерительного канала.

6. Предложен метод оценки статистических характеристик процессов загрязнения атмосферы с использованием имитационной модели, позволяющий получить оценки статистических характеристик, простой, на требующий большого объема исходной измерительной информации г обеспечивающий высокую точность результатов.

Основные результаты диссертационной работы изложены в следующих трудах.

1. Ануфриев В.И., Ковачева Е.В. Оценка погрешности измерительных каналов автоматизированной системы контроля загрязнения воздуха // Труды ГГО. - Вып. 421. - 1879. - С. 68-93.

2. Анализ временных характеристик рядов концентрации окислов азота // Труды Еторой Всесоюзной конференции "Методы и средства контроля загрязнения атмосферы' и промышленных выбросов и их применение". Ленинград, 27-29 октября 1986 г.

3. К вопросу моделирования временных концентраций основных рядов загрязняющих примесей. Тезисы Ш Всесоюзной конференции "Проблемы разработки н эксплуатации систем и средств контроля окру-аающей среды". - Казань, 1989. - 15 о.

4. Красов В.И., Ковачева Е.В. Исследование временной изменчивости концентраций оксидов азота и окевда углерода в атмосфере, измеренных автоматическими газоанализаторами // Труды ГГО. - Вып. 521. - 1989. - С. 68-74.

5. Ковачева Е.В. Анализ методической погрешности измерения концентрации загрязняющих веществ автоматическими газоанализаторами // Труди ГГО. - Вып. 521. - 1989. - С. 75-81.

6. Использование имитационного моделирования для повышения эффективности автоматизированного контроля загрязнения // Тезисы Научной конференции молодых специалистов'и аспирантов. - Ленинград, 19Г9, с. 14.

7. Тезисы Н&учно-мвтодической конференции "Актуальные вопросы оценки загрязнения воздушного бассейна городов а регионов..." С.-Петербург, 1993, 21 с.

Г-тг. ГГО. 10.02.94. Зак.'1б.Т. 100. Бесплатно.