Имитационная система для гидрофизического эксперимента в неоднородной среде тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.01 ВАК РФ

Введение.

Глава 1. Задачи сбора и обработки данных гидрофизического эксперимента.

1.1. Характеристика мезомасштабного гидрофизического эксперимента. $

1.2.Технические средства гидрофизического эксперимента.

1.3.Особенности алгоритмических средств обработки данных гидрофизического эксперимента. Я Ь

1.4. Математическое моделирование как инструмент изучения гидрофизических процессов. Z в

Глава 2. Структура имитационной системы для гидрофизического эксперимента.

2.1. Методика синтеза имитационной системы. 3&

2.2. Блоки первого уровня имитациойной системы. ЧЪ

2.3. Блоки второго уровня имитационной системы.

2.4. База знаний и база данных имитационной системы. 6>

Глава 3. Алгоритмическое обеспечение обработки экспериментальных данных в имитационной системе. ^

3.1. Алгоритм формирования пространственного образа гидрофизического объекта по экспериментальным измерениям. ^

3.2. Методика преодоления нестационарности в экспериментальных данных на основе их рандомизации.

3.3. Методика эволюционного анализа нестационарных рядов данных измерений.

Глава 4. Применение имитационной системы для обработки данных гидрофизического эксперимента. f

4.1. Характеристика гидрофизического эксперимента

4.2. Результаты гидрофизического эксперимента.

4.3. Результаты обработки экспериментальных данных.

4.4. Результаты имитационного эксперимента. .НУ г ■ ft^sTv

4.5. Рекомендации по организации измерений.^.

Актуальность темы. Задача обработки и анализа экспериментальных данных, получаемых при экспедиционных измерениях гидрофизических характеристик неоднородного в пространстве водного объекта, не может быть решена традиционными методами экспериментальной физики. Трудности, возникающие при этом, связаны с нестационарностью рядов измерений, с их неустойчивостью в пространстве и с неполнотой охвата всего пространства, занимаемого изучаемым гидрофизическим объектом. Поэтому в последнее ^время для решения этой задачи привлекаются нетрадиционные методы, опирающиеся в основном на сочетание алгоритмических и модельных средств.

В общем плане применение математических методов для анализа реальных данных о характеристиках процессов в гидрофизическом пространстве включает два этапа. Первый заключается в синтезе математической модели изучаемого явления и ее использование для оценки динамики его параметров. Второй этап связан с разработкой алгоритмических методов перехода от данных экспериментальных измерений к модельной конструкции. Естественным требованием к указанным алгоритмам является их универсальность, простота и интерпретируемость. Поэтому на втором этапе решаются задачи оценки коэффициентов уравнений модели и выявления корреляционных связей между элементами гидрофизического процесса, которые используются в качестве отдельных блоков модели.

В данной работе рассматриваются оба этапа, как фрагменты создаваемой имитационной технологии для комплексного изучения гидрофизических процессов мезомасштабного размера.

Цель работы. Целью данной работы является развитие технологии геоинформационных мониторинговых систем применительно к типовым условиям гидрофизического эксперимента для мезомасштабных объектов и процессов и создание имитационной модели для автоматизации обработки данных измерений. Для достижения этой цели решены следующие задачи:

1. Анализ задач, возникающих в экспериментальной гидрофизике при сборе и обработке данных в системах мезомасштабного гидрофизического мониторинга, и на этой основе обосновано развитие метода имитационного моделирования для решения этих задач.

2. Разработка методологии синтеза имитационной системы для обработки данных гидрофизического эксперимента, включающей имитационную модель и набор алгоритмов пространственно-временой интерполяции.

3. Синтез имитационной системы для комплексной параметризации процессов мезомасштабного характера в гидросфере, подверженной антропогенному воздействию.

4. Выбор гидрофизического объекта и проведение натурных гидрофизических экспериментов для сбора данных, использование которых позволяет оценить эффективность имитационной технологии.

5. Разработка рекомендаций по организации измерений гидрофизических параметров при использовании имитационной системы для комплексной оценки состояния мезомасштабного гидрофизического объекта.

Научная новизна. Разработанная имитационная система для автоматизации обработки данных мезомасштабного гидрофизического эксперимента создана впервые, а полученные с ее помощью результаты являются новыми:

1. Создана новая имитационная модель функционирования мезомасштабного гидрофизического объекта в условиях его пограничного взаимодействия с антропогенными процессами на прилегающих территориях

2. Впервые синтез имитационной модели осуществлен по технологии адаптивного геоинформационного мониторинга и с выделением иерархии ее блоков, обеспечивающей их функциональную независимость и возможную дублируемость.

3. Впервые в экспериментальной гидрофизике для комплексной оценки состояние мезомасштабного гидрофизического объекта совместно применены математическая модель и алгоритмы пространсвтенно-временного восстановления двумерных распределений параметров по фрагментарным в пространстве и эпизодических во времени полевым измерениям.

4. Проведено изучение мезомасштабного объекта - лагуны Ньюк Нгот - на побережье Вьетнама с применением развитой имитационной системы и показано, что комплексная оценка такого объекта возможна по измерениям его характеристик только на границе с Южно-Китайским морем.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обоснована использованием апробированных методов имитационного моделирования и сопоставлением результатов компьютерных расчетов с данными наблюдений.

Практическая ценность. Научно-практическая ценность работы состоит в использовании предложенной имитационной системы для оценки реального гидрофизического объекта на побережье Вьетнама - лагуны Ньюк Нгот в провинции Бинь Динь и сделанных выводах о возможности оптимизации измерений как во времени, так и в пространстве при сохранении уровня достоверности результатов гидрофизического эксперимента.

Работа выполнялась в соответствии с Планом научного сотрудничества между РАН и НЦЕНТ СРВ (тема N4 «Современные проблемы экоинформатики»).

На защиту выносятсяследующие основные положения и результаты исследований:

1. Созданная имитационная система для мезомасштабного гидрофизического эксперимента позволяет на основе отрывочной по пространству и фрагментарной во времени информации оценивать состояние гидрофизического объекта и прогнозировать динамику его характеристик в условиях антропогенного воздействия.

2. При организации гидрофизического эксперимента для достижения его оптимальной эффективности необходимо применять адаптивный механизм сочетания измерительных и модельных средств, поочередное использование которых определяется процедурой расчета величины расхождения между прогнозным и измеренным состоянием объекта.

3. Алгоритмы пространственно-временной интерполяции, основанные на применении методов квазилинеаризации и дифференциальной аппроксимации, обеспечивают точность реконструкции гидрофизических полей с точностью до 30% .

4. Результаты экспериментальных исследований физико-химйческих характеристик лагуны Ньюк Нгот подтверждает эффективность разработанных моделей и алгоритмов для оценки состояния мезомасштабного гидрофизического объекта и прогноза динамики его характеристик с приемлемой для практических целей точностью.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались на научном семинаре в Институте проблем экоинформатики РАЕН (январь, 2000), на Международном рабочем совещании по результатам сотрудничества РАН и НЦЕНТ (май, 2001), на научном семинаре секции кибернетики НТОРи ЭС им А.С.Попова (июнь, 2001) и на Научной Сессии НТОРиЭС им. А.С. Попова (май, 2002).

Результаты работы опубликованы в 6 статьях, 1 докладе и 27 научно-технических отчетах Института физики НЦЕНТ СРВ.

Вклад автора в проведение исследования. Автор при выполнении данного исследования выполнил следующие работы:

- разработал структуру имитационной системы и подготовил необходимые уравнения для параметризации динамических процессов в гидрофизическом объекте;

- участвовал в гидрофизическом эксперименте по сбору данных о состоянии физико-химических характеристик лагуны Ныок Нгот;

- сформировал базу данных для верификации и испытания имитационной системы;

- разработал компьютерные программы по реализации моделей и алгоритмов и провел вычислительный эксперимент;

- проанализировал результаты вычислительного эксперимента по оценке физико-химических параметров лагуны Ныок Нгот.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка цитированной литературы из 118 наименований. В ней содержится 151 страница машинописного текста, 21 рисунок и 26 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ.

В диссертационной работе получены результаты, которые позволяют сделать вывод, что для оценки состояния гидрофизического объекта совместное использование его математической модели, экспериментальных измерений и алгоритмов их рбработки позволяет построить адаптивную имитационную систему, которая может обеспечить получение этой оценки при минимальных экономических затратах. Этот вывод следует из теоретических и экспериментальных исследований, проведенных в данной работе.

К наиболее существенным результатам, полученным автором, можно отнести следующие положения.

1. Развита адаптивная имитационная технология сбора и обработки данных в измерительно-вычислительных комплексах систем гидрофизических полей мезомасштабного размера. Технология основана на совместном применении приборной и компьютерной технологий регистрации, накопления и обработки данных. Технология включает совокупность моделей физико-химических процессов в водной среде, учитывающих корреляции гидрофизических параметров с параметрами окружающей среды.

2. На основе развитой технологии разработана имитационная система в виде аппаратно-программного комплекса, рассчитанного на оперативное многопрофильное изучение физических и химических качеств морской воды в зонах ограниченного обмена с открытым морем и обеспечивающего прогнозную оценку состояния гидрофизического объекта в условиях антропогенного воздействия.

3. Предложены алгоритмы пространственно-временного восстановления физико-химических характеристик гидрофизического объекта по фрагментарным в пространстве и эпизодическим во времени измерениям. Алгоритмы основаны на принципе квазилинеаризации и дифференциальной аппроксимации экспериментальных данных, что позволяет преодолевать эффекты нестационарностй и реконструировать динамически изменяющиеся характеристики гидрофизического поля.

4. Разработана методика адаптации структуры и функций созданной имитационной системы к пространственно-временным шкалам и с учетом схемы дискретизации пространства, занимаемого гидрофизическим объектом. Методика основана на формировании множества предметных и тематических идентификаторов в виде многомерных матричных структур.

5. В качестве критерия комплексной оценки состояния гидрофизического объекта предложено использовать характеристику невязки прогноза, рассчитываемого по отдельным или совокупности физических и химических параметров. Показано, что сформированные по этой характеристике режимы измерений являются информативными с заданным уровнем достоверности прогноза состояний гидрофизического объекта. Создано программное обеспечение имитационной системы, позволяющее автоматизировать процесс сбора, регистрации и тематической обработки данных мезомасштабного гидрофизического эксперимента. Обеспечивается автоматическая адаптация имитационной системы к конфигурации гидрофизического объекта.

7. Эффективность разработанной технологии имитационного моделирования мезомасштабных гидрофизических процессов оценена на основе данных экспериментальных полевых измерений физико-химических характеристик лагуны Ныок Нгот на побережье Вьетнама в Южно-Китайском море. Показано, что достоверная оценка состояния тела лагуны с прогнозом до одного месяца возможна на основе измерений только на границах «лагуна-море» и «лагуна-суша».

8. Предложена схема автоматизации мезомасштабного гидрофизического эксперимента с использованием устройств эволюционного типа, реализация которых возможна на элементной базе микроэлектроники. Развитие эволюционной технологии гидрофизического эксперимента позволит оснастить плавающие лаборатории решающими программно-аппаратными средствами автономного назначения и обеспечивающими проведение эксперимента в режиме «on-line».

1. Амбросимов А.К. (1995) Методы трансект-анализа в автоматизации трассовых исследований экосистем. АВТ, Рига, 1995, N2, с. 31-42.

2. Амбросимов А.К., Хохлов Г.В., Шавыкин А.А. (1995) О структуре агрегированности рыбных скоплений и пищевых полей, в океане. Морской гидрофизический журнал, Севастополь, 1995, N1, с. 22-26.

3. Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Шутко А.М.(1997) ГИМС-технология как новый подход к информационному обеспечению исследования природной среды. Пробл. окр. среды и природных ресурсов, № 3, с. 31-50.

4. Арсении В.Я., Иванов В.В., Черный Г.П. (1983) Метод анализа геофизических сигналов. Владивосток: Тр. СахКНИИ, с. 171-179.

5. Архипов Б. В., Попов С.К. (1996) Моделирование плотностных и ветровых течений в южно восточной части Баренцева моря. Океанология, том 36, №6, с. 805-813.

6. Астраханцев Г.П., Рухове ц Л.А., Егорова Н.Б.(1988) Математическое моделирование распространения примеси в водоёмах «Метеорология и гидрология», № 6, с. 71-79.

7. Беллман Р., Дрейфус С. (1965) Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 457 с.

8. Беллман Р., Роус Р.С. (1971) Метод анализа широкого класса биологических систем. В кн.: Кибернетические проблемы бионики, М.: Мир, с. 158-169.

9. Белозерский Е.А., Голик JI.JL, Елинсон М.И. и др. (1985) Элементная база и архитектура микроэлектронной аппаратной реализации алгоритмов МГУА. Микроэлектроника, т. 14, №1, с. 16-29.

10. Беляев В.И. (1987) Моделирование морских систем. Киев: Наукова Думка, 201 с.

11. Бердников С.В., Домбровский Ю.А., Островская А. Г. и др. (1989) Имитационная модель основных компонентов экосистемы Охотского моря. Морской гидрофизический ж., № 3, с. 52-57.

12. Бородин Л.Ф., Гордина Л.И. (1983) Алгоритм рандомизированной линейно-ломанной аппроксимации. В сб.: Статистические методы ; обработки данных дистанционного зондирования окр. Среды, М.: ИРЭ РАН, с. 100-104.

13. Бортник В. Н., Лопатина С.А., Крапивин В,П. (1994) Имитационная система для изучения гидрофизических полей Аральского моря. Метеорология и гидрология, № 9, с. 102-109

14. Брусиловский П.М., Тильман Л.М. (1992) Построение полиномиальных моделей сложных систем: синтез эмпирической и экспертной информации. Препринт Авиационного ин-та, Уфа, 68 с.

15. Буй Куок Нгия (1988) Предварительный отчёт об инженерных гидрологических изысканиях по трассе сброса очищенных сточных вод в реку Тхй Вай Комплекса подготовки нефти совместного нефтегазового предприятия VIETSOVPETRO. Г. Хошимин, 140 (на русском языке)

16. Буй Куок Нгия (1989л) Отчёт об инженерной гидрологии в порту Тхи Вай. Нефтеобрабатывающий комбинат Туй Ха. Стадия: технический проект. Г. Хошимин, (на русском языке, в СОЮЗМОРНИИПРОЕКТ)

17. Буй Куок Нгия (1990) Отчёт об инженерной гидрологии причальных сооружений реке Тхи Вай и водных подходов к ним. Стадия: рабочие чертежи. Г. Хошимин, южный филиал института проектирования транспорта в г. Хошимине, (на русском языке, в СОЮЗМОРНИИПРОЕКТ)

18. Буй Куок Нгия (1991) Отчёт об инженерной гидрологии на реке Тхи Вай. Проект: Генеральный план системы глубоководных портов в районе Тхй Вай Вунг Тау. Г. Хошимин, южный филиал института проектирования транспорта в г. Хошимине, 80 с. (на вьетнамском).

19. Буй Куок Нгиа (2001*2) Имитационная система для мезомасштабных гидрофизических экспериментов. Журнал "Актуальные проблемы современной науки", № 3, с.132-141.

20. Буй Куок Нгия (2002) Точность имитиционной системы для гидрофизического эксперимента в неоднородной среде. Труды 57-й Науч. Сессии, поев.Дню Радио, М., 15-16 мая 2002 г.

21. Букатова И.Л. (1992) Эволюционная нейрокомпьютерная технология. М.: Препринт ИРЭ РАН, №4(572), 32 с.

22. Букатова И.Л., Михасев Ю.И., Шаров A.M. (1991) Эвоинформатика: теория и практика эволюционного моделирования, М.: Наука, 205 с.

23. Вапник В.Н. (1979) Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 214 с.

24. Виноградов Б.В. (1983) Количественное выражение функции дистанционной индикации влажности почвы. ДАН СССР, т.272, № 1, с.247-250.

25. Герасимов В.Л., Литвиненко Е.М., Соколов Г.В. (1999) Экологический мониторинг окружающей среды малоразмерными дистанционно-пилотируемыми летательными аппаратами. Экологические системы и приборы, № 2, с. 13-14.

26. Гуляев Ю.В., Крапивин В.Ф., Букатова И.Л. (1987) На пути к эволюционной информатике. Вестник АН СССР, №11, с. 53-61.

27. Демышев С.Г., Кныш В.В., КоротаевГ.К., Саенко О.А., Чернов В.В. (1996) Сравнительная оценка точности восстановления гидрофизических параметров моря в моделях с усвоением контактных и дистанционных данных. Океанология, том 36, № 5 с. 671-680

28. Думнов С.В. (1985) Численный расчёт плотностных течений в эстуариях. В сб.: Гидрофизические процессы в реках и водохранилищах. М.:, Наука, с.217-219.

29. Елинсон М.И., Суханов А.А. (1984) Проблемы межсоединений в современной микроэлектронике. Микроэлектроника, т.З, №5, с. 175-195.

30. Завалов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко BJL (1980) Методы сплайн-функций. М.: Наука, 272 с.

31. Иваненко С.А. (1991)Расчёт течений в водоёме на криволинейных сетках. В сб.: Сообщения по прикл. математике. М., ВЦ АН СССР, 65 с.

32. Иванов В.В. (2000) Прогноз развития наводнения при цунами. Докл РАН, т.371,№3, с. 374-375. .

33. Иванов М.Ф., Казанский А.В. (1985) Принципы создания аппаратно-математических средств прогнозирования в океанографии. В сб.: Девятисильный А.В., Иванов М.Ф. (ред.) Проблемы автоматизации геофиз. исследований. Владивосток: изд-во ДВНЦ АН СССР, с. 3-12.

34. Иваненко С.А., Корявое П.П. (1983) Использование метода конечных элементов для моделирования движения воды в водоёме сложной формы. М.: ВЦ АН СССР, 38 с:

35. Иванов А. (1978) Введение в океанографию. М., Издательство «Мир», 574 с.

36. Ивахненко А.Г., Пека П.Ю., Востров Н.Н. (1984) Комбинированный метод моделирования водных и нефтяных полей. Киев: Наукова Думка,150с.

37. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. (1987) Моделирование сложных систем по эмпирическим данным. М.: Радио и связь, 181с.

38. Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф., Бородин Л.Ф. (2001) Реконструкция двумерных изображений в задаче мониторинга аквагеосистемы Арал-Каспий. Исслед Земли из космоса, № 5, с. 19-26.

39. Крапивин В.Ф. (1995) Имитационная модель для изучения динамики загрязнения в Арктическом бассейне. Океанология, том 35, № 3, с. 366-375.

40. Крапивин В.Ф.(1999) Информационное обеспечение экологических исследований в Арктическом бассейне. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, № 1, с. 11 -20.

41. Крапивин В.Ф. (2000) Радиоволновый экологический мониторинг. В сб.: Безопасность России, под ред. В.В. Клюева, М.: Знание, с. 295-311.

42. Крапивин В.Ф., Кондратьев К.Я. (2002) Глобальные изменения окружающей среды: экоинформатика. СПб.: Изд-во СПб гос. ун-та, 724 с.

43. Крапивин В.Ф., Олейников А .Я. (1998) Разработка программной среды открытых систем для баз .знаний и данных в глобальном геоинформационном мониторинге. Пробл. окр. среды и природных ресурсов, №10, с. 2-10.

44. Крапивин В.Ф., Потапов И.И. (2001) Оценка точности алгоритмов пространственно-временной интерполяции в задачах геоинформационного мониторинга. Пробл. окр. среды и природных ресурсов, №6, с. 40-45.

45. Лонин С.А. (1995) Влияние взвеси на динамику мелководного водоёма. Известия АН. Физика атмосферы и океана. Том 31, №4. с. 577-586.

46. Марчук Г,И. и др.(1980) Математические модели циркуляции в океане. Новосибирск, Сибирское отделение, Наука, 287 с.

47. Марчук Г. И., Саркисян А.С. (1988) Математическое моделирование циркуляции океана. М.: Наука, 362 с.

48. Нгуен Тхи Бай (1996) Моделирование гидро- и литодинамики приливных морских бассейнов. Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. СПб. : Российский государственный гидрометеорологический институт, 15 с.

49. Парамонов А.Н., Кушнир В.М., Заикин В.Н. (1982) Автоматизация гидрофизического эксперимента. Лю: Гидрометеоиздат, 224 с.

50. Пененко В.В., Алоян А.Е. (1986) Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука, 321 с.

51. Пирумов У.Т. (2000) Вычислительная механика и проблемы охраны окружающей среды. Математическое моделирование, т. 12, №5, с.5-21.

52. Растригин Л.А. (1987) Адаптивные компьютерные системы. М.: Знание, 61с.

53. Рожкова В.А. (1984) Вероятностный анализ и моделирование океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 165 с.

54. Романенко В.Д., Оксюк О.П., Жукинский В.Н., Стольберг Ф.В., Лаврик В.И. (1990) Экологическая оценка воздействия гидротехнического строительства на водные объекты. Киев: Наукова Думка, 256 с.

55. Саркисян А.С.(1977) Численный анализ и прогноз морских течений. JL: Гидрометеоиздат, 183 с.

56. Саркисян А.С. (2000) Синтез данных наблюдений и результатов моделирования как перспективное направление исследования океанов, морей и озёр. Известия РАН, Физика атмосферы и океана, том 36, № 2

57. Семенов Е.В., Лунева М.В. (1999) О совместном эффекте прилива, стратификации и вертикального турбулентного перемешивания на формирование гидрофизических полей в Белом море. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, том 35, № 3. с.660-666.

58. Стюарт Р. (1978) Моделирование физических процессов. В сб.: Моделирование морских систем, под ред. Т.А. Айзатулина и др., Л.: Гидрометеоиздат, с. 151-162.

59. Трубкин И.П. (2001) О структуре эмпирических оценок режимных функций обеспеченности высот морских ветровых волн. Экологические системы и приборы, № 8, с. 33-36.

60. Филлипов Ю.Г. (2001) Об определении характеристик изменчивости уровня моря при выполнении ОВОС объектов морского гидротехнического строительства. Экологические системы и приборы, №8, с. 30-33.

61. Чубаренко Б. В., Чубаренко И. П. (1995) Моделирование поля течений в Куршком заливе при штормовых ветровых воздействиях. Метеорология и гидрология, № 5, с. 83-89.

62. Чыонг Динь Хиен, Буй Куок Нгия, Чан Та, Нгуен Тиен Зунг (1992) Отчёт об инженерной гидрологии в районе термоэлектрического завода Фу Ми II на реке Тхй Вай. Г. Хошимин, южный филиал НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине, 150 с. (на вьетнамском).

63. Чыонг Динь Хиен, Буй Куок Нгия, Чан Та (1992) Проект выбора местоположения глубоководного порта в "Бухте Зунг Куат"-провинции Куанг Нгай. Г. Хошимин, южный филиал НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине, 30 с. (на вьетнамском).

64. Чыонг Динь Хиен, Буй Куок Нгия, Чан Та (1993) Проект выбора местоположения глубоководного порта в бухте Зунг Куат провинции Куанг Нгай. Г. Хошимин, южный филиал НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине , 48 с. (на вьетнамском).

65. Чыонг Динь Хиен, Буй Куок Нгия, Чан Ван Шам (1993) Отчёт об исследованиях, проверках естественных условий в порту Ша Ки (провинция Куанг Нгай) и рекомендации. Г. Хошимин, Филиал института физики НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине, 282 с. (на вьетнамском).

66. Филиал института физики НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине, 146 с. (на вьетнамском).

67. Хошимин, Филиал института физики НЦЕНТ СРВ в г. Хошимине, 297 с. (на вьетнамском).

68. Чыонг Динь Хиен, Буй Куок Нгия, Чан Ван Шам, Хо Ту Кук, Буй

69. Яковлев Н.Г. Численная модель и предварительные результаты расчёта по воспроизведению летней циркуляции Карского моря. Известия РАН, «Физика атмосферы и океана», 1996, том 32, № 5, с. 714-723.

70. Яковлев Н.Г. (1994) Расчёт ветровой циркуляции вод Северного Каспия с использования конечно элементной численной модели. Метеорология и гидрология, № 8, с. 85-91.

71. Blumberg A.F., Mellor G.L.(1987) A description of a three-dimensional coastal ocean circulation model.Three-Dimensional Coastal Ocean Model. Vol 4, edited by Heaps. N, American Geographical Union, Washington D.C, 208 pp.

72. Boccotti P. (2000) Wave mechanics for ocean engineering. Elsevier, Amsterdam, 261 pp.

73. Borja A., Franco J., Perez V. (2000) A marine biotic index to establish the ecological quality of soft-bottom benthos within european estuarine and coastal environments. Marine Pollution, vol.40, nol2, pp. 1100-1114.

74. Boukas L.A., Mimikou N.T., Missirlis N.M. et al. (1999) The parallelization of the Princeton Ocean Model. In.: Lecture Notes in Computer Sci., Amestoy et a/.(eds.), Springer, 1685, pp. 1395-1402.

75. Bradshaw A., Schleicher K.E. (1976) Compressibility of disstilled water and sea water. Deep-sea Res., vol.23, no7, pp.583-593.

76. Bras R.L. (1990) Hydrology. Addison-Wesley, New York, 644 pp.

77. Chen C.T., Millero F.J. (1976) The specific volume of sea water at high pressure. Deep-sea Res.,vol. 23, no 7, pp.595-612.

78. Collins M., Ausell K. (2000) Solent science- a review . Elsevier, Amsterdam, 287 pp.

79. Cox R.A., McCartney M.J., Culkin F. (1970) The specific gravity-salinity-temperature relationship in natural sea water. Deep-sea Res., vol.17, no 4, pp.679-689.

80. Dally J.W., Riley W.F., McConnell (1984) Instrumentation for engineering measurements. Wiley, New York, 576 pp.

81. Emergy W.J., Thomson R.E. (2001) Data analysis methods in physical oceanography. Elsevier, Amsterdam, 361 pp.

82. Ha S.-R., Dung P.A., Lee B.-H. (2001) Impacts of agrochemical fertilizer on the aquatic environment of paddy fields in Vietnam. Water Sci. And Technology, vol. 43, no 5, pp. 193-203.

83. Kondratyev K.Ya., Krapivin V.F. (2002) Global Environmentl Change: Modelling and Monitoring, Springer-Verlag, Berlin, 364 pp.

84. Krapivin, V.F. (1993) Mathematical model for global ecological investigations. Ecol Modelling, vol. 67, pp. 103-127.

85. Krapivin, V.F. (1996)The estimation of the Peruvian current ecosystem by a mathematical model of biosphere. Ecological Modelling, vol. 91, pp. 1-14.

86. Melson A. (1996) Realistic near-surface momentum mixing in the Princeton Ocean Model, Norwegian Met. Ins., Rep.41,22 pp.

87. Nitu C., Krapivin V.F., Bruno A. (2000 a) Intelligent technique in ecology. Bucharest, Printech, 150 pp.

88. Nitu C., Krapivin V.F., Bruno A. (2000 b) System modeling in ecology. Bucharest, Printech, 260 pp.

89. Oey L.Y, Mellor G.L., Hires R.I. (1985) A three-dimensional simulation of the Hudson-Ratiran estuary. Part I: Description of the model and model simulation. J. Phys. Oceanogr., vol. 15, pp. 1676-1692.

90. Straub CP. (1989) Practical handbook of environmental control. CRC Press, Boca Raton, 537 pp.

91. Wegehenkel M. (2000) Test of a modelling system for simulating water balances and plant growth using various different complex approaches. Ecological Modelling, vol.129, no 1, pp. 39-64.

92. Winchester J.W. (1987) Wet and dry deposition processes of gases and particulate matter. In: Pickett E.E. (ed.) Atmospheric Pollution, Springer-Verlag, Berlin, pp. 75-90.

93. Zwerver S., Ham J. (eds.) (1985) Interregional air pollution modelling: The state of the art. Plenum Press, New York, 278 pp.