Методы моделирования самоорганизующихся систем тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.01 ВАК РФ

Каган, Евгений Владимирович АВТОР
кандидата физико-математических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Санкт-Петербург МЕСТО ЗАЩИТЫ
1996 ГОД ЗАЩИТЫ
   
01.01.01 КОД ВАК РФ
Автореферат по математике на тему «Методы моделирования самоорганизующихся систем»
 
Автореферат диссертации на тему "Методы моделирования самоорганизующихся систем"

На правах рукописи УДК 513.88+517.5+519.5

РГН од

КАГАН

1 5 ДЕК 1906 Евгений Владимирович

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ САМООРГАНИЗВДИХСЯ СИСТЕМ

01.01.01-матемагическии анализ 01.01.07-вычислительная математика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ - 1996

Работа выполнена на кафедре прикладной математики Российского государственного педагогического университета им.А.И. Герцена.

Научный руководитель: кандидат технических наук, профессор Ю.К.Кузнецов

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор Н.А.Широков кандидат физико-математических наук А.А.Атаки

на заседании специализированного соЕета КПЗ. 05.14 по присуждению ученой степени кандидата наук в ¡ГПУ им.А.И.Герцена (191186, г.С-Петербург, наб. р.Мойки, 48., корп. 1, ауд.209).

С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке РГПУ им.А.И.Герцена.

Ведущая организация: Сочинский государственный институт курортного дела и туризма

Защита состоится " ^««а^ 1996г. б

час.

Автореферат разослан " 1996г.

Ученый секретарь специализированного совет

И.Б.Готская

0£ЩЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность ■темы. Явления самоорганизации наиболее широко стали обсуждаться в 50-60-е годы в связи с задачами химической кинетики, биологии н гидродинамики. В дальнейшем исследования самоорганизации приобрели более обидай характер и стали также затрагивать многие направления физию:, медицины, социологии, п&дагогикй к других дисциплин.

)Магема,гические методы анализа оамооргакизущкхся систем б настоящее время б основном связаны с качественным исследованием описывающих их нелинейных дифференциальных уравнении, научением решений этих уравнений и с методами теории нечетких графов.

Недавние-исследования Ю.Г.Борисовича. В.Д.Гельмана, А.ДЛАзшкиса, В-З.ОСухоБСКСГо, В.В.Федорчука, В.В.Филиппова и др. показали, что для изучения нелинейных дифференциальных уравнений, наряду с применяемыми качественной теорией однозначными отображениями, ыогуг весьма эффективно исполъиоьзть-ся методы теории многозначных отображений. Для таких отображений встает задача отыскания системных характеристик, аналогичных характеристикам однозначных отображений, н частности, энтропии и размерности, а также определения на их основе динамической, в частности, самоорганизующейся системы.

Для построения решений нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений В.В.Пикулем предложен асимптотический метод, основанный на формальном разложении в ряд Фуръэ старшей производной. Однако наличие в получающихся рядах слагаемых, имеющих вид алгебраических полиномов, делает их несколько неудобными для дальнейшего исследования. В связи с этим возникает необходимость усовершенствования этого метода для получения более подходящего вида решений.

Представление решения смешанной гадачи в виде ряда Фурье, полученное В.А.Чернягиным и основанное на предложенной км процедуре обоснования, ке использующей почленное дифференцирование ряда, построено для случая самосопряженного оператора. Случай не неоэмосопряженного линейного, а также нелинейного оператора остался неисследованным, хотя предложенная В.А.ЧернятиКЫм процедура обоснования оказывается для них также применимок.

Методы теории нечетких графов в системном анализе применяются, как правило, для моделирования систем искусственного интеллекта, и систем принятия р&шеняй. Для мод верования же динамических систем с помощь» нечетких гратов требуется определение их динамических и системных характеристик, аналогичных используемым в теории динамических систем.

Дели и задачи исследования:

- разработать метод нахождения энтропии и сложности самоорганизующихся систем;

- усовершенствовать метод построения решений дифференциальных уравнений б рядах Фурье;

- определить свойства и характеристики нечетких графов, необходимые для описания самоорганизующихся систем.

Методы исследования. В работе используются топологические методы, методы теории рядов Фурье, теории операторов и теории нечетких множеств и нечетких графов.

Научная новизна;

- предлагается метод нахождения энтропии многозначного отображения;

- формулируется определение системы, обладающей свойством самоорганизации, и предлагаются методы вычисления ее энтропии и сложности;

- разрабатывается метод построения решений обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных в случае несамосопряженного и нелинейного дифференциальных операторов в рядах Фурье;

- формулируются определения равновесия к устойчивости нечетких графов и исследуются их свойства;

- предлагаются методы нахождения энтропии и сложности нечетких графов.

Практическая вначммость к внедрение результатов. Полученные результаты и развитые в работе методы могут быть полезны при исследовании самоорганизующихся систем, описании и анализе конкретных объектов, при изучении обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений в частных производных, нечетких графов и гиперграфов.

Результаты работы использованы в НИР СГИКДиТ "Сейсмическая безопасность курортов Черноморского побережья (на

примере города-курорта Сочи)" в разделе "Моделирование работы кладет при действии сейсмических нагрузок".

Апробация работа. Теоретические результаты работы и их практические приложения докладывались и обсуждались на семинаре кафедры строительных конструкций СГйКДиТ (Сочи, 1893г.), на заседаниях кафедры теоретических основ радиотехники ТРТУ (Таганрог, 1984г.), кафедры прикладной математики РГПУ (С-Петербург, 1994-1995гг.), на конференциях в Таганрогском радиотехническом университете (199оГ.), Московском государственном авиациокно-технодогическом университете (1394г.), С-П&тербургском КМ Непрерывного Педагогического Образования (1994г.), С-Петербургской Лаборатории Изучения Образовательных Систем (1994г.), Российском государственном педагогическом университете (1995г.) и Сочинском филиале РГПУ (1996г.). Ряд прикладных результатов получил экспериментальное подтверждение.

Объем и структура работы. Диссертация наложена на 95 страницах и состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, содержащего 32 наименования.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Введение включает краткий обзор исследований по системному анализу и процессам самоорганизации, общую характеристику полученных к настоящему времени результатов, обоснование выбора темы работы, ее актуальность и новизну, цель и задачи, научную и практическую значимость, методы исследования и сведения об апробации результатов и публикациях.

Глава 1 "Энтропия и сложность динамических систем".

В п. "1.1 "Энтропия динамических систем" содержится определение классической динамической системы, предложенное Дх.Д.Биркгофом, и приводятся связанные с ш понятия метрической СЯ.Г.СинайЗ, -топологической Ш.Ь. АсПег, А.8.КопЬе1ш, М.Н.МоАпс1геиЗ и е-энтропии СА.Н.Колмогоров].

Кратко сообщаются необходимые сведения из -теории многозначных отображений вида Р:Х-»Х и определяется их энтропия.

Пусть X - компактное топологическое пространство и Р;Х-»Х - непрерывное многозначное отображение.

и

Пусть у=-№ - произвольное открытое покрытие пространства X и п>1. Построим семейства Р~пу+='{Р+""Г1(,/):У=у} и Г~пу_={Г_~п00:\'ву}. В силу непрерывности отобрэж&нил Р при любом п>1 эти семейства образуют открытые покрытия пространства X. Так же как в случае топологической энтропии одно-

П "и1 -V , П- п-

ЗНаЧНЫХ ОТСирЗЗСбНйИ ПОЛОЖИМ У*- 1= V Р Н(У+ ),

л=и

ЬГР,У^ = Пт Н(\ЧП)/П И К!у_п)=1оеЫ(у_п),

" п-*™ ЫЭ

Ь(Р,у_)=Пга Н{л'-п)/п., где и «{'у-п) - мощности мини-

мальных конечных подпокрытий покрытий у+п и у-п соответственно .

Пусть и - такое покрытие пространства X, что 11(Р.и+)=Ь(Р(и-).

Величина 1"1(Р)=Ь(Р,и) называется топологической энтропией многозначного отображения Р:Х-»Х.

Равенство ЬСГ,и+)=н(Р,и_) выполняется при единственном открытом покрытии и=-Ш>. Для величины ¡"ЦТ) справедливы все свойства топологической энтропии, а для соответствующих пространств - установленная Е.И.ДинаОургом связь между метрической. топологической и е-энтропиями.

Рассматривается динамическая система с единственностью вида ф: ЕА.Д.Мышкис], где X - компактное топологическое

пространство. Поскольку всякому однозначному отображению по формуле Р(х.)={ф(х,1) ставится в соответствие многозначное отображение Р:Х-»Х, то энтропией динамической системы с единственностью ф:Х~К-»Х называется энтропия соответствующего ей многозначного отображения.

Пусть V - произвольное открытое покрытие пространства X и у^и. Тогда из свойства топологической энтропии, состоящего в том, что если учи, то н(Ф,у)йЬ(Ф,и) и если ущ, то п (Г, V _) С Ь С Г, 1, немедленно следует, что п(ч?' =зир

приводятся методы определения размерности и локального времени отображения ф:Х>*Б!-+Х при измеримом и произвольном г?. В первом случае зти величины соответственна совпадают с ха-

У'СДОрфОЕОИ раЗМерНОСТЬКЗ И ЛОКЗЛЬНЫЫ брОуКОВСКИЫ Временем.

HoK3.Bi3.HG, что динамическая система оев единственности

вида шIКНя-^р(X), ГДЭ г(X) - МНОЖЕСТВО БСЭл ПОДМКОЖ8СГВ X, ГА.Д.шышкис] сводится к предыдущей системе, и значит для нее справедливы относящиеся к системе ф:Х'-.К-*Х определения и свойства.

Наконец, рассматривается абстрактная самоорганизуюгцаяся система 3=ЦХ,Д)(Р,Ц)1, где X - произвольное множество, Р:Х-*Х - многозначное отображение и ; и=ИП - покрытия X и Р=т.1> соответственно, и определяется ее энтропия.

Пусть X и.Р - компактные топологические пространства и Л= -С А > , У=,:и} - их открытые покрытия, покрытие А (соотв., покрытие У) порождает многозначное отооражение ф (соотв.. многозначное отоорнксние если Ь (,. ) ~ и ($. Л-) (ее-

отв.,, )). Обозначим через Др. - открытое псжры~

тие пространства X, соответствующее покрытию Уг, я через Уп -открытое покрытие пространства >, соответствующее покрытию А-!, где А-, и ип получаются при многозначном отображении Р~П:Х-»Х, п>1. Пусть фп к <]1П - отображения, порожденные покрытиями Лп и ип соответственно. Как и для топологической зн-

П-1 , п-1

тропии положим Л"» V Фп-1"кл, Уп= У_фН(Дп)=1о£ 8 (Л") к=0 к=и

и Н(£Р)-1ог N(0"), где П(АП) (К(0П)) - мощность минимального

подпокрытия покрытия Дп (Уп). Пределы Ь(Х,Д) = Н1нН(Дп)/п и

Ь(Р,У)=11т К(1/п)/п назовем, структурной и функциональной знт-

у-км

ропиями, а величину Ь('3) =¡ЬСХ.Д^-ЬСР,^)| - энтропией системы 3=[(Х,ДИР,У)].

Для энтропии ¡КЗ) кроме свойств топологической энтропии выполнено также следующее: СКЬ(З)-:«», прячем равенство кулю достигается тогда и только тогда, когда Р:Х-»Х - многозначное отображение, порожденное покрытием А.

В п.1.2 "Сложность динамических систем" приводится классическое определение сложности конечных и счетных слов, введенное А.Н.Колмогоровым, и его вариант, предложенный П.Витаньи и ш.Ли. Формулируется связанные с ним определения

сложности и регулярной сложности траекторий динамической системы [А.А.Брудно].

Предлагаются два способа нахождения сложности динамической системы.

Пусть X - компактное топологическое пространство и Т:Х-»Х - непрерывное отображение.

Сложностью с(Х,Т) динамической системы (Х,Т) называется мощность разбиения £,цП, порождаемого открытым покрытием и" при гн«.

Пусть £=б(е,иП) - минимальная б-алгебра, содержащая элементы разбиения ^ п, ий- мера, инвариантная относительно ! и такая, что Ь(Т)«Ь(д,Г)4 где Ь(Т) - топологическая, а Г|(д,Т) - метрическая энтропии. Тогда сложность с(Х,Т) совпадает с регулярной сложностью траекторий динамической системы (Х,Т).

Пусть теперь X - некоторое множество, Г;Х-*Х - многозначнее отображение и гр.-ХхУ^Х - соответствующая ему динамическая система с единственностью. Пусть далее П^ф) - замкнутая поверхность размерности 0«Мб(9)>+К2, где •{•} - целая часть числа и 5(?) - размерность отображения всюду плотно и без самопересечении содержащая траектории системы :р:ХхУ-+Х. Тогда сложностью системы щ называется величина с=р+д, где р - число ручек и а - число листов Мебиуса, которые необходимо приклеить к сфере З2 для того, чтобы она стала гомэоморфна поверхности .

В обоих случаях для системы 3=[(Х,Л) (Р,0)] сложности с(Х,Л) и с(Р,И) называются, соответственно, структурной и функциональной сложностями.

Глаза £ "Решение дифференциальных уравнений в ряда»: Фурье".

В п.2.1 "Обыкновенные дифференциальные уравнения" на основании идеи В.В.Пикуля о представлении старшей производной в виде формального ряда Фурье доказана

Теорема -2.1. Пусть есть обыкновенное дифференциальное

уравнение, разрешенное относительно старшей производной

х<ю = Г(х<о)>__>х(к-1)) = Г(х) (1)

с начальными условиями

хш(0) = ц>и 3 = (2)

к пусть f(x)=LC0,T3. Тогда решение задачи Коши (1)-(2), если оно существузт, представляется в виде ряда

со

x(t) - Е (T/'jr)K(in)0Ca exp[iJtnt/T], (3)

n=l

где &п=(апЧйп2), an1^-^ tfn2=rn-!<, Bn=lnrn и rn=2fPn/X -1<гп<13 а гп и !?п задаются выражениями (4) и (5).

Из представления (3) немедленно вытекает

Теорема 2.2. Решение задачи (1)-(2) в виде (3) существует тогда и только тогда, когда функция fix) такова, что 0<гп<1 И фп<0, П=1...м, Т

гп = Щ1/Т) J i4x)cos(at/T)c!t]2 + О

Т

+ [(1/Т) $ f (х)sin(nt/T)dt]2}1/2, С4) О

Г Т

Фп = arctg-i[ I f(2)sin(nt/r)dt3/[ I f(x)cos(nt/T.)cit]>. (5) 0 0

Ш, наконец, справедлива

Теорема 2.3. Представление (3) решения вадачи Koira (1)-(2), если решение существует и единственно, единственно.

Пусть f (X)sL[0, Jtl. Если Bn-tXO и yn-kiO, П=1,2,.., ТО ряд (1) представляет собой производную в сшсле Вейля порядка grrk ряда Е exp[2(nt+ftCrrHv)/2) 3 или, точнее, (ф,у)-про-

изводную ряда £ exp(int)3 i|»=nCn ^ и v=rn-k.

Если же !Зггк<1, то ряд (3) есть ничто иное, как функция Вейервтрасса-Харди-Мандельброта, а кривая x(t) является фракталам. Внеяшяя и внутренняя хаусдорфовн размерности этой кривой задаются, соответственно, выражениями: dine>;-tux(t) J = 2 - n, di!r,int[x(t)3 = i/ii, где Ti=0n-k при in=const [Я.Б. Зельдович, Д.Д.Соколов] и Ti=sm/N, где sn - чаотичная суша ряда E&n-k, при pri"const.

В п.£.2 "Дифференциальные уравнения в частных производных" приводится разработанная В.А.Чернятиным процедура обос-

кования метода Фурье для решения смешанной задачи в случае самосопряженного дифференциального оператора, не использующая почленное дифференцирование ряда.

Эта процедура распространяется на случаи кесзмосопря-женного оператора. Пусть есть линейное неоднородное уравнение в частных производных

ЬхиСхД) + КнЦ'хД) = ПкД) (6)

с граничными и начальными условиями вида:

11411(0,1) + У;и(лД) =0, 1=ю,Т], 1=1,2,(?)

С^"и(л,и)

,„ - ^ П ту. -1

-;- =

СЛ3

и требуется найти функцию

и(х.,1.) « с'л'т(0.)', (9)

удовлетворяющую (б.)-(3) в обычном смысле.

Теорема £.4. Пусть оператор Ьх не является самосопряженным: = Для всех е(х) и Ь(х). удовлетворяющих (?), где 1-х* - оператор3 сопряженный к оператору Ьх-Тогда решение смешанной задачи (8)-(9)а если оно существует, единственно и представляется равномерно сходящимся по х на ограниченной области рядом Фурье

го

и(х,1) - Е Тпа.)Уп(х) (10)

П=1

по нормированной на Е0,ЯЗ системе функции {у^.л)/ , с коэффициентами Тц(Ь), определяемыми решением вадачи Коши НьТп('Ь) + МпТп(1= ГпСс),

т* (31 «> .. ^ г-, г> ■«

41 (и) = чФьУП', 1,й, . - ,111--I,

где Дп - собственные значения оператора .

Условия существования и единственность решения (10) вадачи (0)-(9) аналогичны случаю самосопряженного оператора.

Для случая нелинейного оператора предложен метод решения задачи на собственные вначения.

Положим, что решение и(х.Л) вадачи (6)-(9) при нелинейном операторе и;< представляется рядом вида ('10), и решим задачу на собственные значения оператора !_>;;

1*У00 « Лу(х). (11)

Пусть оператор Ц: может Сыть представлен в виде

Ьх = го(>:)—г + Г1 (х)—р-г + ... + гк(х),

с/х 1

где го(х)=1 и Гк(х) - линейная функция х на леем интервале [а.Ы.

Положим, что д1(х)=0, 1=1...к-1, на [а,Ь] и пусть

с/к

Уп'(х) - собственные функции оператора 1У/ = —- + гк(х).

с?хк

Подставляя Уп'(х) в (11) и полагая, что получим:

иУп'(х) = ап+1сп)® Уп*(х). (12)

Для каждого п рассмотрим оператор как функцию к+1 переменных, т.е.

а уп и у г;

ЬкУп'^РСх, ——, ^ Уп"(х)].

ОХ 4 ил ^

Тогда

"'"Уп

РЕЛп-л, лП--г—» ^п'—п ^—, - -Хп'Уп'ООЗ =

чл Ол

-»к., » лК-1., > с о Уп и Уп

где с - степень однородности функции Р.

Полагая ко и реыая (12) для Н'е(уп*) и 1т(уГ1*) с учетом начальных и граничных условий, получим значения гп и цп-

Рассматривая (хД) как параметры, имеем поверхность Ф, заданную рядом вида

01 ГС

и(хЛ) = £ £ сООехрШклХ+адз, с(к)~|кГ1-0£.

Внешняя и внутренняя размерности поверхности Ф определяются выражениями [Я.В.Зельдович, Д.Д.Соколов}:

сИШехЪ Ф = 2/«, СИт1г* Ф ='3-«, причем при 0<ск1 эта поверхность есть фрактал.

В п.2.3 "Решение системы типа "реакция-диффувия" предложен метод построения решений параболической системы второго порядка вида

сУ п

— = Е З3к-+ (и, V),

<Л о,к=1 с/х^к

с!у п

— - Е |>.-+

<Л з.к=1 е*х3с/хк

где Г(и,у) и е(и.у) - нелинейные функции своих аргументов, Си=П2окП иОу=11»дк11 ' матрицы диффузии.

Пусть и(х5Ь) и у(хД) - решения системы (12). Полежим

0»(хЛ) = !и(Х}1) - У(Х,Ь)|, С'13)

р(и,у) = ¡ГСи,V) - £(и,у)|. (14)

Вычитая в (12) ив первого уравнения второе, получим одно уравнение для о>(х,1):

С'Ш Л С/Лй)

— = I Гзк- + р(и,у), (15)

Л 3, к=1 ay.idY.y_

где

Обозначим черев Г - границу области В=КП и присоединим к уравнению (15) начальные и граничные условия

«к=й = Ф(х), (16)

» ~

— I = и,

ап\г.

где п - внешня нормаль к От-

Рассматривая смешанную задачу (15)-(1?) как задачу об управлении, где р(и,у) - управляющая функция, определенная я некоторой области и пространства (и,у), и записывая

п

р(и,у) - Е аг(1)щ(Хг^), (18)

г-1

где аг(1) - непрерывная ка 10,11 функция, получим систему

с-,

г- 11 О ШГ'

Г* ^ | п —, ■« ~ ../•,«■ 44 ^ГЛ

—— « и и^- т £¿2*4 ь 1 - .Ил л^-, и; к-а'^у

и и л=1 с/л г

с начальными и граничными условиями

(17)

<">Иг=й = Фг(х). Рг(и,у) К=й = (20) сЛог|

I _ г. тл \ -1 = и. \ С.1 }

с!п |Г

Решение задачи (19)-(21) представляется б виде произведения

п

ш(х,1) = П а>чг)и(Хг,1), г=1

где для каждого г, имеем:

ш(ХгЛ) = ? с!*.

Г"»

и

И

/ л.™ »1 фг- I Ь I ' ЧАеНИ и

С1Т~1 Ь) = -.

, / Л- \ л;--т~1

ф 1,1-; -инаи и

Отсюда, используя равенство (18) получаем решение исходном задачи.

Глава 8 "Характеристики нечетких графов". В п.3.1 "Нечеткие множества к нечеткие графы" содержатся необходимые сведения из теории нечетких множеств и нечетких графов. Приводятся эквивалентные определения гомогенных и гетерогенных нечетких множеств, определения нечетких графов и гиперграфов и их представления.

В п.3.2 "Равновесие и устойчивость нечетких градов" формулируется

Определение 3.1. Вершина :<1 нечеткого графа а=(Х,Г) называется равновесной, если гп^^'х 1) =п£(Хг), где т~(Х1) и

а а " Ь

т^Схи - мощность исхода и мощность захода вершины х^Х,

1=1...N. Нечеткий граф б называется равновесным, если все его вершины равновесны.

■ Теорема 3.1. Если матрица смежности К(в) нечеткого графа <3=(Х,Г) симметрическая, то граф <3=(Х,Р). равновесен.

Следствие. Всякий полный неориентированный граф равновесен.

Обозначим через N мощность множества вершин и через М -мощность множества дуг графа 6=(Х,Г).

Теорема 3.2. В равновесном нечетком графе 6'=(Х,Р), содержащем более одной вершины, М)и.

Следствие. Если равновесный нечеткий граф однороден

иТеиеНИ н=р ^ л j j= х , x=x...n, Tu m~ii.

Теорема ¿5.3. Равновесный обычный ориентированный граф u=(X,F), содержащий более одной вершины, однороден. Справедливо также обратное.

Теорема 3.5. Всякий равновесный нечеткий граф, содержащий более одной вершины, связен.

Следствие, Матрица расстоянии равновесного нечеткого графа G= (X,F) не содержит нулевых элементов, за исключением, быть может, диагональкых.

Пусть fí=(X,F) - нечеткий граф без петель. Построим его матрицу смежности P(G)=¡IPisi1мхН следующим образом. Будем полагать, что pij=ii(xi,x¿), если icj и Px¿--^xCxí ), если i>j. Введем матрицу K(fí)=P(G)-Р'(G), где Р' (<3.) - транспонированная матрица, и будем говорить, что матри.щ К(G) устойчива, если ее собственные значения имеют отрицательные действительные части.

Определение 3.2. Нечеткий граф ¡3'=(X,F) называется устойчивым, если его матрица К (6) устойчива.

Теорема 3.6. Если в нечетком граде G'=(X,F) p~(Xi)=p+(Xi)=2 для всех i=i...N, то граф ¡?=(X,F) устойчив.

Теорема 3.7. Если нечеткий граф' Sk= (Xk,Fk) с числом вершин не менее трех, полученный в результате последовательного слияния вершин в устойчивых подграфах Gnt...S«i_t нечеткого графа G= (X, F) , устойчив, то нечеткий граф G'=(X,Fj устойчив.

В п.3.3."Энтропия и сложность нечетких графов" описываются аксиоматическое и метрическое определения знтронии нечетких множес-ТБ. Эти определения, применяемые к нечеткому множеству дуг (хьх3)>, F=X*X, iJ«l...N-jX{, графа

G4X,F) дают, соответственно, аксиоматическое и метрическое определения энтропии этого графа.

Если же определить энтропию нечеткого графа fí=(X,F) как hM(G)=6(S)log6(G),

N N ■

где 6(G')=N £ £ |i (Xi,Xj) - его плотность связности, то i=i í=I F

х - и

энтропия hfví совпадает с определением энтропии обычных графой, введенным A.Mowshovvits.

Рассматривается определение энтропии нечеткого графа, вытекающее из определения энтропии многозначных отображений.

Пусть о=(Х,Р) - обычный или нечеткий ориентированный граф. При этом если ориентация в графе 6=(Х,Р) не задана, то будем полагать, что каждому ребру графа соответствуют две параллельные дуги со значениями принадлежности, равными значению принадлежности зтого ребра.. Поскольку каждой вершине Х1=Х, 1=1...М, графа 13=(Х,Р) соответствует некоторое множество Г(х 1>={Хз: Хз=Х, з=1... К'} Смежных ей вершин, то граф й=(Х,Р) однозначно задает многозначное отображение Р:Х-*Х конечного множества X в себя.

Энтропией графа и=(Х,Р) называется энтропия зада-

ваемого им многозначного отображения Р:Х-»Х.

Для практического приближенного вычисления энтропии Ьр(ь') нечеткого графа б=(Х,Р) предлагается формула:

Ьр(6')=-1п{ ( Е ¡\г(Ю1н)/< Е ¡^(К)!)''1, 1=1 1=1

где - собственные числа матрицы К(б) графа «=(Х,Р).

При зтом оказывается, что , где

Е 1X1 (Ю| - энтропия зргодическогс авто-

■и: |Д

ыорфггзма, задаваемого матрицей смежности К нечеткого графа и=(Х,Р) СЯ.Г.Синай!] и - его логарифмическая энтропия.

Кратко сообщается метод определения сложности обычных графов, предложенный А.В.Чзикиннм и являющийся обобщением колмогоровской сложности.

По аналогии со сложностью динамических систем определяется сложность нечетких графов. Пусть в=(Х,Р) - обычный или нечеткий граф, Р:Х-»Х - задаваемое им многозначное отображение и ч).*ХхУ-*Х - система с единственностью, соответствующая отображению Р. Пусть далее и - таков покрытие множества X, что для многозначного отображения Г:Х-»Х выполнено равенство Ь(Р,и_)=Ь(Р,и+), и ув:У.-*Х - такое однозначное отображение, для которого реализуется и(?а)=зир ■

Сложностью ср(в) графа 6'=(Х,Р) называется мощность раз-

биения £. пои п-*».

Сложностью обычного или нечеткого графа в=(Х,Р), в соответствии со вторым определением сложности динамической системы, можно также считать наименьшее число ребер £,(6), удаление которых делает граф планарньгм, а б практических приложениях - значение дефекта его матрицы К(б).

Глава 4 "Примеры анализа систем" 'имеет прикладкой характер.

В п.4.1 "Системы с распределенными параметрами" рассматривается процесс самоорганизации вданий при сейсмическом воздействии. Предлагается модель описания поведения здания с помощью линеаризированного уравнения Клейка-Гордона для трехмерной среды, состоящей из связанных осцилляторов

ни. - У2ДЦ + <ио2и = О, где у2=га2/т, г - коэффициент затухания, а - расстояние между осцилляторами, ш - масса осциллятора.

На основании уравнения фазовой динамики в осциллирующей активной среде вида:

Фьь = "(г) + а('7<р)2 + Ьйф, где <а(г) - частота волны, а и Ь - коэффициенты, устанавливается, что после каждого сейсмического удара здание следует рассматривать как новое относительно его состояния до удара.

Описывается процесс образования концентрационных структур на поверхности полупроводниковой пластины с управляемой генерацией носителей заряда при квадратичной рекомбинации.

На основании аналогии между системой типа "реакция-диффузия" и трехмерным уравнением непрерывности для избыточных носителей заряда в полупроводнике строится система = ОпДп + <хп(ипп - рпп3/3) - Зп, Бп = ВПРДЗП + ь>0пгП - ТпСЗпР + ЗрП).

р*. = ИрДр + Лр(ЧрР - СрР3/2) -Зр = ОрпЛБр + «Ор2Р ~ Тр(Зпр + БрП), где пир- неравновесные концентрации электронов и дырок, Зп и - скорости поверхностной рекомбинации, осп=1/1'ппер, оср=1/трпер, гппвр и трпер - времена переноса носителей из объема к поверхности, вп^р^гн2, иоп=1/тп, шо»=1А'р, П1=по-ро ~ равновесные концентрации носителей, гп и тр -

времена жизни носителей, и Тр=1/Трр0 - коэффициен-

ты рекомбинации, 0п=5попо к Ср=5рсРо - коэффициенты диффузии, Впр=ЗпоРа и _ коэффициенты перекрестной диффузии, иц и 'ир - управление гене рацией носителей,

Яри некоторых дополнительных предположениях отыскиваются условия существования на поверхности пластаны стационарных бегущих волн и статических структур. Определяются значения управления, соответствующие устойчивому статическому состоянию и движению структур.

Эффект образования концентрационных структур на поверхности полупроводниковой пластины недавно нашел экспериментальное подтверждение при изучении системы 2п5:Мп, проведенном С^.ооззеп, Г. -Л.Ме1иегпоз1пй1с1е и Н.-б.Рапппз.

В п.4.2 "Дискретные системы" приводится анализ деформированного состояния каменвой кладки при сейсмическом воздействии.

Описывается предложенная Е.Е.Юрченко модель каменной кладки, представляющая собой многопролетную многоэтажную раму с защемленными с-тойка!®, м приводятся исходная и конечная функции горизонтальных смещений узлов кладки. С помощью этих функций строятся нечеткие графы относительных перемещений узлов.

Анализ деформированного состояния кладки производится путем сравнения энтропии нечетких графов, соответствующих начальному Зл и конечному и2 состоянию, а анализ переходов -путем сравнения их негзнтропии, определяемой по формуле:

VI *Т »1

Л 14 iЧ

Щи^иц) = -1Н и. и |А11-А£Ц и, ¡Ацм J,

1=1 1=1 1=1

где 1 и - собственные значения матриц К(б1> и соответственко.

По зтоу* же формуле вычисляется негзнтрогшя перемещении узлов рамы при отсутствии к-го элемента, где в!К а - нечеткие графы относительных перемещений с удаленной к-той вершиной.

Выяснено, что при переходе от первой функции горизонтальных перемещений ко второй или, что то же, от графа 31 к

графу Gg, разрушения происходят в тех участках кладки, которым соответствуют элементы рамы с h (G*¡G2)<h(GakiG2k). Причем первая трещина образуется в том иа них, для которого значение h(Gik|G£k) наибольшее.

Полученные результаты полностью согласуются с результатами натурных испытаний, численных экспериментов, а также данными о происходивших землетрясениях.

Предлагается имитационная модель и структура АСУ эксплуатации ракетных технических средств.

Вначале рассматривается неиерархическая задача без управления. Пусть E=iei>, i=l... I, - множество целей, ХИх$>, 3 =1... J, - множество пускошх установок (ЛУЗ. В предположении, что кJ и каждая ПУ способна поразить одну цель, решается задача оптимального целераспределения, заключающаяся в нахождении такого отображения v:X-*£, при котором достигается максимальная вероятность поражения всего множества целей Е. Отображение v:X-*E представляется в виде двудольного графа K=(X,E,V), где X - первое множество верпин, F. - второе множество вершин и Y - множество дуг.

Вводится характеристика (t)-pjj(d), определяющая

вероятность поражения 1-той цели ¿'-той ПУ при надежности 1Г/ Qj(t.). Пусть k(i) - число ПУ, нацеленных на 3-ю цель. Тогда вероятность поражения 1-ой цели fc(i) ПУ равна

Fi (k)=Pik+d-Pik) (Pik-l+d-Pik-1 ) (Pik-2+(bPik-S)x x(Pik-3+-..+<l-Pis)Pii)...), a формула вероятности поражения всех I целей имеет вид

т

Р=(1Л) L Рi iк).

1=1

Решается задача оптимального целераснределения, состоящая в нахождении такого распределения k(i). при котором Р-чпах, и на ее основе - задача организации АСУ эксплуатации.

Наконец, вводится иерархия и управление. Пусть множест-

L

во целей Е и множество ПУ X оаабиты на L классов и Ei=E,

1=1

L

V Xi =.Х, EifiE3=0. Xji 1X3 =¡3 при i^i, i ,i=L. Пусть каждый класс 1=1

L

ПУ имеет множество Y(l)={ym3-, m=l...M(]), L Mfl)=M

1=1

командных пунктов (КП) и управление производится с помощью 7(1)={'У!„п>, п=1... N (1), канатов связи (КС). Пусть, далее, каждым классом КП управляет множество центральных КП (ЦКП)

Ь

г(1)={2<.}, 8=1. ,.3(1), Е 5(1)=3 и каждый в-ш ДКП связан с " ' ' 1=1

каждым КП класса 1 с помощью 'л'(1)={«:зг}, г=1...К(1), КС. Пусть, наконец, существует штаб А, связанный с каждым ДКП класса 1 множеством С(1)=1сь>а п=1...Н(1), КС. Будем полагать, что для каждого класса 1 каждый КП связан с каждой ПУ, каждый ЦКП - с каждым КП и каждый ЦКП - со итабом.

Рассматриваются четыре соответствия между органами управления с учетом надежности каналов связи и решается задача оптимального целераспределения. Строится модель обслуживания технических средств о учетом резервирования. На основе частных критериев оптимальности -

= М-с^ДсМ! 1 = 3 I

ад = 2 яа^/'Ш/П Е м-а-и1- - 1. 3=1 1=1

где ХсНОЧьОД)}* 1=1.-Л, - нечеткое множество моделей

уровня и, где ~ относительная сложность,

2а=шак(ша 1), ш.^а^^си ~ сложность задачи (аЛ), решаемой 1

1-ой модельи уровня и, позволяющих применять однотипную аппаратуру для реализация моделей функциональной структуры, формируется структура АСУ эксплуатации.

Заключение содержит итоги работы и возможные направления дальнейших исследований.

В работе сформулировано определение системы на основе многозначных отображений, которые естественно возникают при исследовании нелинейных дифференциальных уравнений, оиксыва-щих самоорганизующиеся системы; разработан метод нахождения ее энтропии и сложности. Усовершенствован метод построения решений обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных в рядах Фурье, позволяющий получать репения как линейных, так и нелинейных уравнений и исследо-

C.ÍJ

вать их хорошо известными методами теории тригонометрических рядов. Определены условия равновесия к устойчивости нечетких графов, их энтропия и сложность, что необходимо при описании самоорганизующихся систем. Приведены результаты прикладного характера, полученные с помощью развитых в работе методов.

Дальнейшие исследования по направлению работы могут быть связаны с изучением многозначных отображений и систем при различных видах пространств, их системных характеристик, в частности, энтропии, сложности и размерности. Появляется возможность рассмотрения свяаи структурных свойств решений дифференциальных уравнений при их приближении тригонометрическими полиномами со структурными свойствами дифференциального оператора, рассматриваемого как функция многих переменных. Развитие результатов, относящихся к нечетким графа», может быть направлено на методы оптимизации структуры дискретных и поддающихся графовой формализации непрерывных систем, а также связано с методами нечеткой топологии.

Публикации, содержащие результаты диссертации:

1. Арутюнян В.В., Каган Е.В. Применение нечетких и лингвистических переменных в педагогических измерениях // "Измерения в педагогике". 4.2. -СПб.: ЛЙОС, 19S4, 0.80-91.

2. Арутюнян В.В., Каган Е.В. О применении нечеткой логики для моделирования педагогических систем // "Актуальные проблемы непрерывного педагогического обрааовакия". В.1. -СПб.: Образование, 1334, С.72-74.

3. Каган Е.В. Об одном методе построения системы восприятия речи // "Методы и средства цифровой обработки сигна-

. »ТТЛ1!* í-ir»t-, П Л Т* 4 О

лив . -i отстриг; ins, АЗЭО, О.ЛГ-АО.

4. Каган Е.В., Рябых A.B. Фазовые портреты генераторов при стохастическом воздействии // Тагаринские чтения". "4.7.

. liiniTlf Л ОГ| ¿ Г( СО с"!

-W. : 1VU.HJJ, ¿¡зэд, u. Do-aa.

5. Каган Е.В. Об одном методе моделирования самоорганизующихся систем с распределенными параметрами // Терценозс-кие чтения-95". -СПб.: Образование, 1935, С.73-80.

В. Каган В.Б., Юрченко Е, Е. ä Каган Е.В. Системный анализ процесса разрушения каменного простенка //Строительства и архитектура. Сер.Сейсмостойкое стр-во, 1398, В.2, С.17-19.