Наблюдательная космология и изучение межгалактической среды по рентгеновским данным о скоплениях галактик тема автореферата и диссертации по астрономии, 01.03.02 ВАК РФ

1 Введение.

1 Методы

2 Вэйвлет-разложение.

§ 1 Простейший вариант вэйвлет-анализа.

Темная материя в центральных галактиках скопления Кома.

§ 2 Мотивация метода вэйвлет-разложения.

§ 3 Идея метода вэйвлет-разложения.

§4 Подавление шума.

Порог детектирования.

Порог фильтрации.

Учет вариации чувствительности и фона.

§ 5 Остаток падения группы галактик в скопление Кома.

3 I Высокочувствительное детектирование точечных источников.

§ 6 Оптимальный фильтр.

§ 7 Калибровка процедуры детектирования методом Монте-Карло.

Калибровка порогов детектирования.

Калибровка вероятности детектирования источников.

Калибровка измерений интенсивности

§ 8 Измерение кривой подсчетов источников.

Аналитическое вычисление кривой чувствительности.

Численное моделирование коррекции кривой подсчетов.

Подсчеты источников по данным спутника РОСАТ.

4 Автоматический поиск далеких скоплений.

§ 9 Общие идеи

§ 10 Детектирование кандидатов в протяженные источники

§11 Классификация источников как точечных и протяженных.

Изолированные скопления.

Неизолированные скопления.

Окончательный отбор протяженных источников. if Реальный пример детектирования скоплений.

II Наблюдения

5 Каталог далеких скоплений галактик.

§ 12 Рентгеновские данные.

§ 13 Измерение рентгеновских характеристик.

Точность определения положения

Радиус скоплений.

Рентгеновский поток.

§ 14 Оптические наблюдения.

Оптическая идентификация рентгеновских источников.

Измерение красных смещений.

§ 15 Список скоплений

§ 16 Калибровка статистических свойств.

Вероятность детектирования скоплений.

Искажения и разброс измерений потока и радиуса

Количество ложных источников.

Зависимость площади обзора от рентгеновского потока.

§ 17 Кривая подсчетов скоплений.

§ 18 Эволюция радиусов скоплений.

6 Эволюция скоплений на больших красных смещениях.

§19 Эволюция функции светимости.

§20 Эволюция соотношений L — T — M.

Данные.

Результаты.

7 Определение £2 и Л по эволюции функции барионных масс.

§ 21 Основные идеи

§22 Пространственное распределение барионов в близких скоплениях

Подборка скоплений и анализ данных спутника РОСАТ.

Аналитическая аппроксимация профилей яркости.

Распределение плотности межгалактического газа.

§ 23 Дальнейшие исследования близких скоплений

§ 24 Наблюдаемая функция барионных масс скоплений на больших г . . 1^

Измерения массы барионов

Определение объема обзора.

Функция масс.

§ 25 Наблюдаемая эволюция и значения Q и Л.

Теоретические основы

Переход от функции масс к функции барионных масс скоплений.

Результаты.

8 Необычные объекты, обнаруженные в обзоре 160d.

§ 26 Гигантские изолированные эллиптические галактики

Подборка объектов и их основные свойства.

Наблюдение объекта 1159+5531 обсерваторией «Чандра».

Обсуждение результатов.

§ 27 Линзирование квазара в 0921+

§ 28 Далекое скопление на фоне близкой группы.

III Физическое состояние межгалактического газа скоплений

9 Холодный фронт в А

§ 29 Наблюдение скопления А3667 обсерваторией «Чандра».

Изображение и карта температуры.

Профили яркости и температуры.

§ 30 Гидродинамические эффекты вблизи холодного фронта.

Скорость движения фронта.

Стационарность формы холодного фронта.

§ 31 Подавление процессов переноса.

§ 32 Структура и напряженность магнитного поля.

Гидродинамическая неустойчивость фронта.

Подавление неустойчивости магнитным полем.

10 Межзвездная и межгалактическая среда в галактиках Комы.

§33 Наблюдения.

§ 34 Результаты.

Баланс давлений межзвездной и межгалактической среды.

Характерные времена процессов в межзвездной среде.

Локальный тепловой баланс в NGC

Устойчивость состояния теплового баланса.

Скопления галактик, являющиеся самыми массивными гравитационно связанными объектами во Вселенной, играют особую, важную роль в решении таких классических задач космологии, как исследование свойств темной материи, а также определение основных космологических параметров постоянной Хаббла, параметра плотности Вселенной Q, космологической постоянной Л, спектра мощности первичных возмущений плотности и т.д. Достаточно сказать, что опираясь именно на наблюдения скопления в созвездии Волос Вероники, Цвики в 1937 г. открыл существование скрытой материи [1]. Одной из главных причин, делающих скопления галактик привлекательными для космологических исследований, является относительная простота физических процессов, определяющих их структуру. Поведение основной составляющей скоплений темной материи определяется ньютоновским гравитационным взаимодействием. Современные компьютеры позволяют точно промоделировать поведение подобных систем [2], включая все основные коллективные эффекты, такие, как бурная релаксация [3]. Поведение второй по важности компоненты скоплений барионного межгалактического газа, в основном состоящего из водорода и гелия, описывается законами классической гидродинамики и стандартной атомной физики, и поэтому его глобальные характеристики достаточно легко воспроизводятся современными численными моделями [4]. Более того, в первом приближении скопления можно рассматривать как квазиравновесные сферически симметричные системы (рис. 1), эволюция которых точно описывается аналитическими методами [5]. Скопления являются не только сравнительно простым, но и чувствительным инструментом, так как их свойства сильно зависят от основных космологических параметров. Космологические тесты, основанные на наблюдениях скоплений, можно условно разбить на три группы. Первая группа основана на том, что относительное содержание основных компонент материи в скоплениях должно отражать средний состав Вселенной из-за того, что они образуются путем коллапса очень больших областей с характерным размером 5-10 h Мпк, на котором гравитационное взаимодействие является абсолютно доминирующим. Поэтому по измерению отношения Введение масс барионов и темной материи хотя бы в небольшом числе скоплений можно определить вклад барионов в общую плотность Вселенной, Qfc/fi. Так как Qfc достаточно точно определяется из теории первичного нуклеосинтеза [6], состав скоплений позволяет определить Q [7]. Вторая группа тестов основана на том, что скопления образуются на месте редких, высокоамплитудных первичных флуктуации плотности материи, и поэтому функция масс скоплений и ее эволюция чрезвычайно чувствительны к спектру мощности первичных возмущений и к параметрам Q и (в меньшей степени) Л, определяющим рост линейных возмущений плотности. Наконец, наблюдения скоплений позволяют осуществлять классические космологические тесты, основанные на измерении зависимости расстояния от красного смещения. В этой связи прежде всего можно упомянуть эффект Сюняева-Зельдовича [8], который в принципе позволяет измерять абсолютное расстояние до скоплений из совместного анализа наблюдений в рентгеновском и высокочастотном радио-диапазонах [9]. Наблюдения скоплений, конечно, являются не единственной, и на сегодняшний день даже не основной методикой космологических исследований. Среди других подходов прежде всего следует выделить исследования анизотропии реликтового фона [10-17], а также наблюдения сверхновых типа 1а на больших красных смещениях [18,19] и большие оптические обзоры галактик [20]. Однако, каждая из вышеперечисленных методик дает значение лишь определенной комбинации параметров, и поэтому значение каждого из них по отдельности может быть получено только применением нескольких методов одновременно [21]. Следует также помнить о том, что история изобилует неточными измерениями космологических параметров*, и поэтому лишь согласие многих независимых методов позволяет быть уверенным в правильности результатов. Общие сведения о скоплениях Основной компонентой скопления является оболочка темной материи, в которой квазиравновесно распределены «пробные частицы» галактики, которых в массивных скоплениях насчитывается порядка 10 10*. Именно на основе поиска концентраций галактик и были составлены первые каталоги скоплений, такие, как знаменитый каталог Абеля [24]. Применение теоремы вириала дает массу скопления [1]: М Ro/G, где а дисперсия скоростей галактик, определяемая оптической спектроскопией (а 1000 км/с), а R радиус скопления (R Ъ Мпк). Галактики составляют лишь около 1% полной массы системы. Значительно больший вклад вносит межгалактический газ. При падении на скопление газ разогревается до высоких температур (Г 5 кэБ; тепловая энергия газа В этой связи можно упомянуть пионерскую работу Э. Хаббла [22], в которой абсолютное значение Но почти в 10 раз выше современных измерений [23].Введение 13 аккреция межгалактического вещества галактики аккреционная ударная волна Рис. 1. Идеализированное сферически симметричное скопление. примерно соответствует удельной кинетической энергии галактик). При таких температурах излучение в основном сосредоточено в рентгеновской области. Профили плотности газа и создаваемой им поверхностной яркости излучения обычно хорошо описываются т. н. -моделью: p{r)-{\+r/riy 8{г){1+гУгУ\ (1.1) где г с т. н. радиус ядра, г с 250 кпк. Типичные значения параметра р распределены в интервале 0.6-0.9. Профиль газа близок к равновесному распределению в гравитационном потенциале, создаваемом темной материей. В этом случае применение условия гидростатического равновесия позволяет определить полную массу системы по наблюдаемым рентгеновским параметрам; если плотность газа подчиняется соотношению (1.1), а его температура постоянна, имеем (1.2) 1 кэВ 1 Мпк м \л-х где X rJTc, а ц средний молекулярный вес межгалактического газа. Скопления не полностью изолированы от окружающей среды и постоянно растут за счет падения все новых порций материи. Падение происходит со сверхзвуковой скоростью, и поэтому во внешней части образуется аккреционная ударная волна, которая условно очерчивает вириальный радиус тот М(г) 3.70 X 10"Л/о 0.60 Зрх Введение Введение 15 0.20 O.IS 0.10 Е, кэВ Рис. 3. Слева: Наблюдаемый спутником «Чандра» спектр скопления на z 0.541. Сплошная линия соответствует модельному спектру, свернутому с функцией отклика детектора. Максимум вблизи 4.5 кэВ представляет собой смещенную линию излучения гелиеподобного железа с Е 6.7 кэВ; амплитуда этой линии позволяет определить металличность плазмы. Для данного спектра достигается точность измерения температуры Т 9.4 0.5 кэВ и металличности а 0.24 0.06 по отношению к солнечной. Справа: Зависимость светимости в диапазоне 0.5-2 кэВ от температуры для одного и того же количества плазмы с металличностью а 0.3 солнечной. компонента скоплений темная материя, может непосредственно наблюдаться лишь посредством гравитационного линзирования, но данный метод до сих пор не позволяет проводить детальные исследования. По излучению в оптическом диапазоне наблюдается лишь звездное вещество галактик, составляющих исчезающе малую часть (около 1%) полной массы. Основная доля барионной материи скоплений сосредоточена в виде горячего разреженного межгалактического газа с температурой 1-10 кэВ, который проявляет себя в рентгеновском диапазоне в основном за счет тормозного излучения, а также в высокочастотном радио-диапазоне за счет эффекта Сюняева-Зельдовича [8]. В настоящее время рентгеновский метод обладает несомненным превосходством за счет значительного опережения в технике наблюдений (работает уже третье поколение орбитальных обсерваторий). Современные обсерватории позволяют строить рентгеновские изображения скоплений и угловым разрешением 1" 30" (рис. 2). В областях размером от 10" до нескольких минут дуги возможно проводить довольно детальные измерения спектра излучения (рис. 3). Рассмотрим, как подобные наблюдения можно использовать для изучения строения скоплений. В межгалактической плазме скоплений с большим запасом выполняется условие ионизационного баланса, причем основным механизмом обмена энергией является возбуждение и ионизация электронными ударами. ПрактичеВведение

Заключение

Основным результатом диссертации является открытие 200 новых, в основном далеких, скоплений галактик и измерение эволюции функции масс скоплений между z да 0.5 и z = 0 на основе этой выборки. В вопросе о том, эволюционируют ли скопления галактик в данном интервале красных смещений, поставлена точка. Удалось не только убедительно продемонстрировать наличие систематических изменений различных свойств скоплений, но и хорошо измерить их темп.

Наблюдаемая эволюция приводит к довольно точному измерению комбинации параметра плотности Вселенной (2 и космологической постоянной Л: й + О.ЗЛ = 0.48 ± 0.08. Соответствующая полоса пересекается с ограничениями на Q и Л, следующими из наблюдений флуктуаций реликтового фона и сверхновых типа 1а на больших z, в малой окрестности вокруг точки Q = 0.3 и А = 0.7. Замечательное согласие независимых методик дает хорошую уверенность в правильности этих значений космологических параметров.

Достигнутая хорошая точность в определении Q и А по эволюции скоплений во многом обусловлена применением нового метода интерпретации наблюдений, основанного на прямом измерении барионных масс скоплений, который позволяет избегать значительных систематических неопределенностей. В настоящее время точность метода обусловлена в основном статистическими ошибками из-за все еще недостаточно большого числа далеких скоплений. По мере расширения обзоров в будущем эволюция скоплений позволит приступить к более тонким тестам, например, к феноменологическому изучению природы космологической постоянной.

Создание обширного каталога далеких скоплений было бы невозможно без надежного и эффективного алгоритма их поиска на рентгеновских изображениях, разработка которого является одним из основных достижений представленной работы. Не составит труда применить данный алгоритм к будущим обширным архивным данным обсерваторий «Чандра» и ХММ, что позволит исследовать эволюцию скоплений на еще больших красных смещениях, вплоть до z > 1, что необходимо для более тонким тестов.

Ряд алгоритмов анализа изображений, использованных для поиска далеких скоплений, имеет самостоятельное прикладное значение. В этой связи стоит выделить разработанный алгоритм вэйвлет-разложения, который оказался чрезвычайно полезным для исследования пространственной структуры протяженных источников. Этот метод легко обобщается для случая одновременного пространственного и спектрального анализа мелкомасштабных структур. Применение данного подхода к изучению протяженных источников по данным спутника ХММ обещает стать очень продуктивным.

Помимо космологических исследований, рентгеновские наблюдения позволяют изучать физические процессы в горячем межгалактическом газе скоплений. Представленные исследования холодного фронта в скоплении А3667 и взаимодействия межгалактической и межзвездной среды в ярчайших галактиках скопления Кома являются хорошими примерами того, что с запуском обсерватории «Чандра» данная область астрофизики перестала носить описательно-морфологический характер и начала приобретать очертания точной науки.

1. Zwicky, F., On the Masses of Nebulae and of Clusters of Nebulae, ApJ, 1937, 86, 217.

2. Springel, V., White, S. D. M., Tormen, G., Kauffmann, G., Populating a cluster of galaxies -1. Results at z = 0, MNRAS, 2001, 328, 726.1.nden-Bell, D., Statistical mechanics of violent relaxation in stellar systems, MNRAS, 1967, 136, 101.

3. Evrard, A. E., Beyond N-body 3D cosmological gas dynamics, MNRAS, 1988, 235, 911.

4. Bertschinger, E., Self-similar secondary infall and accretion in an Einstein-de Sitter universe, ApJS, 1985, 58, 39.

5. Buries, S., Nollett, К. M., Turner, M. S., Big Bang Nucleosynthesis Predictions for Precision Cosmology, ApJ, 2001, 552, LI.

6. White, S. D. M., Navarro, J. F., Evrard, A. E„ Frenk, C. S„ The Baryon Content of Galaxy Clusters a Challenge to Cosmological Orthodoxy, Nature, 1993, 366, 429.

7. Sunyaev, R. A., Zel'dovich, Y. В., The observations of relic radiation as a test of the nature of X-ray radiation from the clusters of galaxies, Comments on Astrophysics and Space Physics, 1972, 4, 173.

8. Silk, J., White, S. D. M., The determination of qo using X-ray and microwave observations of galaxy clusters, ApJ, 1978, 226, L103.

9. Smoot, G. F., Bennett, C. L., Kogut, A., et al., Structure in the СОВЕ differential microwave radiometer first-year maps, ApJ, 1992, 396, LI.

10. Струков, И. А., Брюханов, А. А., Скулачев, Д. П., Сажин, М. В., Анизотропия микроволнового фона, Письма в АЖ, 1992, 18, 153.

11. Hanany, S., Ade, P., Balbi, A., et al., MAXIMA-1: A Measurement of the Cosmic Microwave Background Anisotropy on Angular Scales of 10' — 5°, ApJ, 2000, 545, L5.

12. Halverson, N. W., Leitch, E. M., Pryke, C., et a)., Degree Angular Scale Interferometer first results: a measurement of the cosmic microwave background angular power spectrum, ApJ, 2002, 568, 38.

13. Sievers, J. L., Bond, J. R., Cartwright, J. K., et al., Cosmological parameters from Cosmic Background Imager observations and comparisons with BOOMERANG, DASI, and MAXIMA, astro-ph/0205387.

14. Taylor, A. C., et al., First results from the Very Small Array II. Observations of the CMB, astro-ph/0205381.

15. Riess, A. G., Filippenko, A. V., Challis, P., et al., Observational Evidence from Supernovae for an Accelerating Universe and a Cosmological Constant, AJ, 1998, 116, 1009.

16. Perlmutter, S., Aldering, G., Goldhaber, G., et al., Measurements of Omega and Lambda from 42 High-Redshift Supernovae, ApJ, 1999, 517, 565.

17. Efstathiou, G., Moody, S., Peacock, J. A., et al., Evidence for a non-zero A and a low matter density from a combined analysis of the 2dF Galaxy Redshift Survey and cosmic microwave background anisotropies, MNRAS, 2002, 330, L29.

18. Eisenstein, D. J., Hu, W., Tegmark, M., Cosmic Complementarity: Joint Parameter Estimation from Cosmic Microwave Background Experiments and Redshift Surveys, ApJ, 1999, 518, 2.

19. Hubble, E., Humason, M. L., The velocity-distance relation among extra-galactic nebulae, ApJ, 1931, 74, 43.

20. Freedman, W. L., Madore, B. F., Gibson, В. K., et al., Final results from the Hubble Space Telescope key project to measure the Hubble constant, ApJ, 2001, 553, 47.

21. Abell, G. O., The distribution of rich clusters of galaxies., ApJS, 1958, 3, 211.

22. Raymond, J. C., Smith, B. W., Soft X-ray spectrum of a hot plasma, ApJS, 1977, 35, 419.

23. Mewe, R., Gronenschild, E. H. В. M., van den Oord, G. H. J., Calculated X-radiation from optically thin plasmas, 1985, 62, 197.

24. Sarazin, C. L., The physics of cluster mergers, in Merging Processes in Clusters of Galaxies (Dordrecht: Kluwer, 2001) astro-ph/0105418.

25. Jenkins, A., Frenk, C. S., Pearce, F. R., et al., Evolution of structure in Cold Dark Matter universes, ApJ, 1998, 499, 20.

26. Kravtsov, A. V., KJypin, A., Hoffman, Y., Constrained simulations of the real universe. II. Observational signatures of intergalactic gas in the local supercluster region, ApJ, 2002, 571, 563.

27. Cen, R., Ostriker, J. P., A hydrodynamic approach to cosmology: The mixed dark matter cosmological scenario, ApJ, 1994, 431, 451.

28. Peebles, P. J. E., The large-scale structure of the universe (Princeton University Press, 1980).

29. Donahue, M., Voit, G. M., flm from the temperature-redshift distribution of EMSS clusters of galaxies, ApJ, 1999, 523, LI 37.ш

30. Eke, V. R., Cole, S., Frenk, C. S., Patrick Henry, J., Measuring Qo using cluster evolution, MNRAS, 1998, 298, 1145.

31. Henry, J. P., Measuring Cosmological Parameters from the Evolution of Cluster X-Ray Temperatures, ApJ, 2000, 534, 565.

32. Blanchard, A., Sadat, R., Bartlett, J. G., Le Dour, M., A new local temperature distribution function for X-ray clusters: cosmological applications, 2000, 362, 809.

33. Reichart, D. E„ Nichol, R. C., Castander, F. J., Burke, D. J., Romer, A. K., Holden, B. P., Collins, C. A., Ulmer, M. P., A Deficit of high-redshift, high-luminosity x-ray clusters: evidence for a high value of ClmP, ApJ, 1999, 518, 521.

34. Grebenev, S. A., Forman, W., Jones, C., Murray, S., Wavelet transform analysis of the small-scale X-ray structure of the cluster Abell 1367, ApJ, 1995, 445, 607.

35. Slezak, E., Durret, F., Gerbal, D., A wavelet analysis search for substructures in eleven X-ray clusters of galaxies, AJ, 1994, 108, 1996.

36. Briel, U. G., Henry, J. P., Bohringer, H., Observation of the Coma cluster of galaxies with ROSAT during the All-Sky survey, A&A, 1992, 259, L31.

37. White, S. D. M., Briel, U. G., Henry, J. P., X-ray archaeology in the Coma cluster, MNRAS, 1993, 261, L8.

38. Vikhlinin, A., Forman, W., Jones, C., Mass concentrations associated with extended X-ray sources in the core of the Coma cluster, ApJ, 1994, 435, 162.

39. Sarazin, C. L., X-ray observations of clusters of galaxies, Rev. Mod. Phys., 1986, 58, 1.

40. Merritt, D., Relaxation and tidal stripping in rich clusters of galaxies. Ill Growth of a massive central galaxy, ApJ, 1985, 289, 18.

41. Vikhlinin, A., Forman, W., Jones, C., Another collision for the Coma cluster, ApJ,1997, 474, L7.

42. Vikhlinin, A., McNamara, B. R., Forman, W., Jones, C., Quintana, H., Hornstrup, A., A catalog of 203 galaxy clusters serendipitously detected in the ROSATPSPCpointed observations, ApJ, 1998, 502, 558.

43. Starck, J.-L., Murtagh, F., Image restoration with noise suppression using the wavelet transform, A&A, 1994, 288, 342.

44. Starck, J.-L., Pierre, M., Structure detection in low intensity X-ray images, A&AS,1998, 128, 397.

45. Gehrels, N., Confidence limits for small numbers of events in astrophysical data, ApJ, 1986, 303, 336.

46. Cowie, L. L., McKee, C. F., The evaporation of spherical clouds in a hot gas. I — Classical and saturated mass loss rates, ApJ, 1977, 211, 135.

47. Vikhlinin, A., Forman, W., Jones, C., Murray, S., Matched filter source detection applied to the ROSAT PSPC and the determination of the number-flux relation, ApJ, 1995, 451, 542.

48. Pratt, W. K., Digital image processing (New York: JW, 1978).

49. Hasinger, G., Boese, G., Predehl, P., Turner, Т., Yusaf, R., George, I., Rohrbach, G., ROSAT PSPC: The off-axis point spread function, GSFC OGIP Calibration Memo CAL/ROS/93-015, 1993.

50. Maccacaro, Т., Gioia, I. M., Zamorani, G., et al., A medium sensitivity X-ray survey using the Einstein Observatory The log N-log S relation for extragalactic X-ray sources, ApJ, 1982, 253, 504.

51. Hasinger, G., Burg, R., Giacconi, R., Hartner, G., Schmidt, M., Trumper, J., Zamorani, G., A deep X-ray survey in the Lockman Hole and the soft X-ray LogN-LogS, A&A, 1993, 275, 1.

52. Eddington, A. S., The correction of statistics for accidental error, MNRAS, 1940, 100, 354.

53. Murdoch, H. S., Crawford, D. F., Jauncey, D. L., Maximum-Likelihood Estimation of the Number-Flux Distribution of Radio Sources in the Presence of Noise and Confusion, ApJ, 1973, 183, 1.

54. Schmitt, J. H. M. M., Maccacaro, Т., Number-counts slope estimation in the presence of Poisson noise, ApJ, 1986, 310, 334.

55. Vikhlinin, A., Forman, W., Detection of the angular correlation of faint X-ray sources, ApJ, 1995, 455, L109.

56. Boyle, B. J., Griffiths, R. E., Shanks, Т., Stewart, G. C., Georgantopoulos, I., A deep ROSAT survey. I The QSO X-ray luminosity function, MNRAS, 1993, 260, 49.

57. Tozzi, P., Rosati, P., Nonino, M., et al., New Results from the X-Ray and Optical Survey of the Chandra Deep Field-South: The 300 Kilosecond Exposure. II., ApJ, 2001, 562, 42.

58. Brandt, W. N., Alexander, D. M., Hornschemeier, A. E., et al., The Chandra Deep Field North Survey. V. 1 Ms Source Catalogs, AJ, 2001, 122, 2810.

59. Morelli, A., Lazzati, D., Campana, S., Tagliaferri, G., The Brera Multiscale Wavelet Detection Algorithm Applied to the Chandra Deep Field-South: Deeper and Deeper, ApJ, 2002, 570, 502.

60. McNamara, B. R., Vikhlinin, A., Hornstrup, A., Quintana, H., Whitman, K., Forman, W., Jones, C., A Richness Study of 14 Distant X-Ray Clusters from the 160 Square Degree Survey, ApJ, 2001, 558, 590.

61. Donahue, M., Scharf, C. A., Mack, J., et al., Distant Cluster Hunting. II. A Comparison of X-Ray and Optical Cluster Detection Techniques and Catalogs from the ROSAT Optical X-Ray Survey, ApJ, 2002, 569, 689.

62. Ponman, Т. J., Allan, D. J., Jones, L. R., Merrifield, M., McHardy, I. M., Lehto,

63. H. J., Luppino, G. A., A Possible Fossil Galaxy Group, Nature, 1994, 369, 462.

64. Gioia, I. M., Maccacaro, Т., Schild, R. E„ Wolter, A., Stocke, J. Т., Morris, S. L„ Henry, J. P., The Einstein Observatory Extended Medium-Sensitivity Survey. I -X-ray data and analysis, ApJS, 1990, 72, 567.

65. Stocke, J. Т., Morris, S. L., Gioia, I. M., Maccacaro, Т., Schild, R„ Wolter, A., Fleming, T. A., Henry, J. P., The Einstein Observatory Extended Medium-Sensitivity Survey. II The optical identifications, ApJS, 1991, 76, 813.

66. Henry, J. P., Gioia, I. M., Maccacaro, Т., Morris, S. L., Stocke, J. Т., Wolter, A., The extended medium sensitivity survey distant cluster sample X-ray data and interpretation of the luminosity evolution, ApJ, 1992, 386, 408.

67. Rosati, P., della Ceca, R., Burg, R., Norman, C., Giacconi, R., A first determination of the surface density of galaxy clusters at very low x-ray fluxes, ApJ, 1995, 445, Lll.

68. Rosati, P., della Ceca, R., Norman, C., Giacconi, R., The ROSAT Deep Cluster Survey: The X-Ray Luminosity Function Out to z=0.8, ApJ, 1998, 492, L21.

69. Scharf, C. A., Jones, L. R., Ebeling, H., Perlman, E., Malkan, M., Wegner, G., The Wide-Angle ROSAT Pointed X-Ray Survey of Galaxies, Groups, and Clusters.

70. Method and First Results, ApJ, 1997, 477, 79.

71. Jones, L. R., Scharf, C., Ebeling, H., Perlman, E., Wegner, G., Malkan, M., Horner, D., The WARPS Survey. II. The log N- log S Relation and the X-Ray Evolution of Low-Luminosity Clusters of Galaxies, ApJ, 1998, 495, 100.

72. Romer, A. K., Nichol, R. C., Holden, B. P., et al., The Bright SHARC Survey: The Cluster Catalog, ApJS, 2000, 126, 209.

73. Jones, C., Forman, W., Einstein Observatory Images of Clusters of Galaxies, ApJ, 1999, 511, 65.

74. Perlman, E. S., Horner, D. J., Jones, L. R., Scharf, C. A., Ebeling, H., Wegner, G., Malkan, M., The WARPS Survey. VI. Galaxy Cluster and Source Identifications from Phase I, ApJS, 2002, 140, 265.

75. Jones, C., Forman, W., The structure of clusters of galaxies observed with Einstein, ApJ, 1984, 276, 38.

76. Ю. А. Розанов, Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика (М. Наука, 1989).

77. Cash, W., Parameter estimation in astronomy through application of the likelihood ratio, ApJ, 1979, 228, 939.

78. Д. Худсон, Статистика для физиков (М. Мир, 1967).

79. Ebeling, Н„ Edge, А. С., Fabian, А. С., Allen, S. W., Crawford, С. S., Boehringer, Н., The ROSAT Brightest Cluster Sample (BCS): The Cluster X-Ray Luminosity Function within Z = 0.3, ApJ, 1997, 479, L101.

80. Soltan, A. M., Hasinger, G., Egger, R., Snowden, S., Truemper, J., The large scale structure of the soft X-ray background. I. Clusters of galaxies., A&A, 1996, 305, 17.

81. Briel, U. G., et al., ROSAT User's Handbook, Tech. rep., MPE, 1996.1. S.

82. Fabian, А. С., Cooling flows in clusters of galaxies, ARA&A, 1994, 32, 277.

83. Edge, A. C., Stewart, G. C., Fabian, A. C., Properties of cooling flows in a flux-limited sample of clusters of galaxies, MNRAS, 1992, 258, 177.

84. Peterson, J. R., Paerels, F. B. S., Kaastra, J. S., et al., X-ray imaging-spectroscopy of Abell 1835, A&A, 2001, 365, L104.

85. Nichol, R. C„ Holden, B. P., Romer, A. K„ Ulmer, M. P., Burke, D. J., Collins, C. A., Evolution in the X-ray cluster luminosity function revisited, ApJ, 1997, 481, 644.

86. Rosati, P., Stanford, S. A., Eisenhardt, P. R., Elston, R., Spinrad, H., Stem, D., Dey, A., An X-ray-selected galaxy cluster at z = 1.26, AJ, 1999, 118, 76.

87. Sandage, A., The redshift-distance relation. II. The Hubble diagram and its scatter for first-ranked cluster galaxies: a formal value for qo-, ApJ, 1972, 178, 1.

88. Burstein, D., Heiles, C., Reddenings derived from HI and galaxy counts -Accuracy and maps, AJ, 1982, 87, 1165.

89. Hudson, M. J., Ebeling, H., The environmental dependence of brightest cluster galaxies: Implications for large-scale flows, ApJ, 1997, 479, 621.

90. Schmidt, M., Hasinger, G., Gunn, J., et al., The ROSAT deep survey. II. Optical identification, photometry and spectra of X-ray sources in the Lockman field, A&A, 1998, 329, 495.

91. McHardy, I. M., Jones, L. R., Merrifield, M. R., et al., The origin of the cosmic soft X-ray background Optical identification of an extremely deep ROSAT survey, MNRAS, 1998, 295, 641.

92. Jones, L. R., Scharf, C. A., Perlman, E., Ebeling, H., Wegner, G., Malkan, M., The WARPS Survey for faint Clusters of Galaxies, in Roentgenstrahlung from the Universe (1996) (pp. 591-592), (pp. 591-592).

93. Soneira, R. M., Peebles, P. J. E., A computer model universe Simulation of the nature of the galaxy distribution in the Lick catalog, AJ, 1978, 83, 845.

94. Mohr, J. J., Evrard, A. E., Fabricant, D. G., Geller, M. J., Cosmological constraints from observed cluster X-ray morphologies, ApJ, 1995, 447, 8.

95. Hattori, M., Ikebe, Y., Asaoka, I., et al., A dark cluster of galaxies at redshift z-1., Nature, 1997, 388, 146.

96. Tucker, W. H., Tananbaum, H., Remillard, R. A., A search for 'failed clusters' of galaxies, ApJ, 1995, 444, 532.

97. Schechter, P., An analytic expression for the luminosity function for galaxies., ApJ, 1976, 203, 297.

98. Peebles, P. J. E., Principles of physical cosmology (Princeton University Press, 1993).

99. David, L. P., Slyz, A., Jones, C., Forman, W., Vrtilek, S. D., Arnaud, К. A., A catalog of intracluster gas temperatures, ApJ, 1993, 412, 479.

100. Vikhlinin, A., McNamara, B. R., Forman, W., Jones, C., Quintana, H., Hornstrup, A., Evolution of cluster X-ray luminosities and radii: results from the 160 Square Degree ROSAT survey, ApJ, 1998, 498, L21.

101. Kaiser, N., Evolution and clustering of rich clusters, MNRAS, 1986, 222, 323.

102. Edge, A. C., Stewart, G. C., Fabian, A. C., Arnaud, K. A., An X-ray flux-limited sample of clusters of galaxies evidence for evolution of the luminosity function, MNRAS, 1990, 245, 559.

103. Gioia, I. M., Henry, J. P., Maccacaro, Т., Morris, S. L„ Stocke, J. Т., Wolter, A., The Extended Medium Sensitivity Survey distant cluster sample X-ray cosmological evolution, ApJ, 1990, 356, L35.

104. Vikhlinin, A., VanSpeybroeck, L., Markevitch, M., Forman, W., Grego, L., Evolution of the cluster X-ray scaling relations since z > 0.4, ApJ, 2002, 578, L107.

105. Mushotzky, R. F., X-ray emission from clusters of galaxies, Physica Scripta, 1984, 157.

106. Markevitch, M., The LX-T Relation and Temperature Function for Nearby Clusters Revisited, ApJ, 1998, 504, 27.

107. Mohr, J. J., Mathiesen, В., Evrard, A. E., Properties of the intracluster medium in an ensemble of nearby galaxy clusters, ApJ, 1999, 517, 627.

108. Воеводкин, А. А., Вихлинин, А. А., Павлинский, M. H., Распределение масс барионов в близких скоплениях галактик, Письма в АЖ, 2002, в печати.

109. Cavaliere, A., Menci, N., Tozzi, P., The luminosity-temperature relation for groups and clusters of galaxies, ApJ, 1997, 484, L21.

110. Voit, G. M., Bryan, G. L., Regulation of the X-ray luminosity of clusters of galaxies by cooling and supernova feedback, Nature, 2001, 414, 425.

111. Borgani, S., Rosati, P., Tozzi, P., et al., Measuring Qm with the ROSAT Deep Cluster Survey, ApJ, 2001, 561, 13.

112. Mushotzky, R. F., Scharf, C. A., The luminosity-temperature relation at z=0.4 for clusters of galaxies, ApJ, 1997, 482, L13.

113. Arnaud, M., Aghanim, N., Neumann, D. M., The X-ray surface brightness profiles of hot galaxy clusters up to z ~ 0.8: Evidence for self-similarity and constraints on По, 2002, 389, 1.

114. Novicki, M. C., Sornig, M., Henry, J. P., The evolution of the galaxy cluster luminosity-temperature relation, AJ, 2002, в печати.

115. Holden, В. P., Stanford, S. A., Squires, G. K., Rosati, P., Tozzi, P., Eisenhardt, P., Spinrad, H., Moderate-temperature clusters of galaxies from the RDCS and the high-redshift luminosity-temperature relation, AJ, 2002, 124, 33.

116. Markevitch, M., Vikhlinin, A., Merger shocks in galaxy clusters A665 and A2163 and their relation to radio halos, ApJ, 2001, 563, 95.

117. Markevitch, M., On the discrepancy between Chandra and XMM temperature profiles for A1835 astro-ph/0205333.

118. White, D. A., Deconvolution ofASCA X-ray data II. Radial temperature and metallicity profiles for 106 galaxy clusters, MNRAS, 2000, 312, 663.

119. Воеводкин, А. А., Вихлинин, А. А., Павлинский, M. H., Корреляция массы барионов и температуры межгалактической среды в близких скоплениях галактик, Письма в АЖ, 2002, 28, 417.

120. Bryan, G. L,, Norman, M. L., Statistical properties of X-ray clusters: analytic and numerical comparisons, ApJ, 1998, 495, 80.

121. Bower, R. G., Benson, A. J., Lacey, C. G., Baugh, С. M., Cole, S„ Frenk, C. S., The impact of galaxy formation on the X-ray evolution of clusters, MNRAS, 2001, 325, 497.

122. Girardi, M., Giuricin, G., Mardirossian, F., Mezzetti, M., Boschin, W., Optical mass estimates of galaxy clusters, ApJ, 1998, 505, 74.

123. Evrard, A. E., Metzler, C. A., Navarro, J. F., Mass estimates of X-ray clusters, ApJ, 1996, 469, 494.

124. Loeb, A., Mao, S., Evidence from gravitational lensingfor a nonthermal pressure support in the cluster of galaxies Abell 2218, ApJ, 1994, 435, L109.

125. Miralda-Escude, J., Babul, A., Gravitational lensing in clusters of galaxies: new clues regarding the dynamics of intracluster gas, ApJ, 1995, 449, 18.

126. Miniati, F., Ryu, D., Kang, H., Jones, T. W., Cosmic-ray protons accelerated al cosmological shocks and their impact on groups and clusters of galaxies, ApJ, 2001, 559, 59.

127. Markevitch, M., Mushotzky, R., Inoue, H., Yamashita, K., Furuzawa, A., Tawara, Y., Abell 2163: temperature, mass, and hydrostatic equilibrium, ApJ, 1996, 456, 437.

128. Narayan, R., Bartelmann, M., Lectures on gravitational lensing (1996) astro-ph/9606001.

129. Henry, J. P., Arnaud, K. A., A measurement of the mass fluctuation spectrum from the cluster X-ray temperature function, ApJ, 1991, 372, 410.

130. Nevalainen, J., Markevitch, M., Forman, W., The cluster M-T relation from temperature profiles observed with ASCA and ROSAT, ApJ, 2000, 532, 694.

131. Markevitch, M., Vikhlinin, A., Dark matter and baryon fraction at the virial radius in Abell 2256, ApJ, 1997, 491, 467.

132. Markevitch, M., Vikhlinin, A., Forman, W. R., Sarazin, C. L., Mass profiles of the typical relaxed galaxy clusters A2199 andA496, ApJ, 1999, 527, 545.

133. Evrard, A. E., MacFarland, T. J., Couchman, H. M. P., et al., Galaxy clusters in Hubble volume simulations: cosmological constraints from sky survey populations, ApJ, 2002, 573, 7.

134. Bialek, J. J., Evrard, A. E., Mohr, J. J., Effects of preheating on X-Ray scaling relations in galaxy clusters, ApJ, 2001, 555, 597.

135. Allen, S. W., Schmidt, R. W., Fabian, A. C., Cosmological constraints from the X-ray gas mass fraction in relaxed lensing clusters observed with Chandra, MNRAS, 2002, 334, Lll.

136. Shimasaku, K., Measuring the Density Fluctuation from the Cluster Gas Mass Function, ApJ, 1997, 489, 501.

137. Navarro, J. F., Frenk, C. S., White, S. D. M., A universal density profile from hierarchical clustering, ApJ, 1997, 490, 493.

138. Я. Б. Зельдович, И. Д. Новиков, Строение и эволюция Вселенной (М. Наука, 1975).

139. Vikhlinin, A., Forman, W., Jones, С., Outer regions of the cluster gaseous atmospheres, ApJ, 1999, 525, 47.

140. Peres, С. В., Fabian, A. C., Edge, A. C., Allen, S. W., Johnstone, R. M., White, D. A., A ROSAT study of the cores of clusters of galaxies -1. Cooling flows in an X-ray flux-limited sample, MNRAS, 1998, 298, 416.

141. White, D. A., Jones, C., Forman, W., An investigation of cooling flows and general cluster properties from an X-ray image deprojection analysis of 207 clusters of galaxies, MNRAS, 1997, 292, 419.

142. Fukazawa, Y., Makishima, K., Tamura, Т., Ezawa, H., Xu, H., Ikebe, Y., Kikuchi, K., Ohashi, Т., ASCA measurements of silicon and iron abundances in the intracluster medium, PASJ, 1998, 50, 187.

143. Ebeling, H., Voges, W„ Bohringer, H., Edge, A. C„ Huchra, J. P., Briel, U. G., Properties of the X-ray-brightest Abell-type clusters of galaxies (XBACs) from ROSAT All-Sky Survey data -1. The sample, MNRAS, 1996, 281, 799.

144. Snowden, S. L., McCammon, D., Burrows, D. N., Mendenhall, J. A., Analysis procedures for ROSAT XRT/PSPC observations of extended objects and the diffuse background, ApJ, 1994, 424, 714.

145. Cavaliere, A., Fusco-Femiano, R., X-rays from hot plasma in clusters of galaxies, 1976, 49, 137.

146. Navarro, J. F., Frenk, C. S., White, S. D. M., Simulations of X-ray clusters, MNRAS, 1995, 275, 720.

147. Bartelmann, M., Steinmetz, M., A Comparison of X-ray and Strong Lensing Properties of Simulated X-ray Clusters, MNRAS, 1996, 283, 431.

148. Binney, J., Tremaine, S., Galactic dynamics (Princeton Univ. Press, 1994).

149. Fabian, А. С., Ни, E. M., Cowie, L. L., Grindlay, J., The distribution and morphology of X-ray-emitting gas in the core of the Perseus cluster, ApJ, 1981, 248, 47.

150. Kriss, G. A., Cioffi, D. F., Canizares, C. R., The X-ray emitting gas in poor clusters with central dominant galaxies, ApJ, 1983, 272, 439.

151. Akritas, M. G., Bershady, M. A., Linear regression for astronomical data with measurement errors and intrinsic scatter, ApJ, 1996, 470, 706.

152. Press, W. H„ Teukolsky, S. A.; Vetterling, W. Т., Flannery, B. P., Numerical Recipes (Cambridge Univ. Press, 1992).

153. Mohr, J. J., Evrard, A. E., An X-ray size-temperature relation for galaxy clusters: observation and simulation, ApJ, 1997, 491, 38.

154. David, L. P., Arnaud, K. A., Forman, W., Jones, C., Einstein observations of the Hydra A cluster and the efficiency of galaxy formation in groups and clusters, ApJ, 1990, 356, 32.

155. Reiprich, Т. H., Bohringer, H., The mass function of an X-ray flux-limited sample of galaxy clusters, ApJ, 2002, 567, 716.

156. Guth, А. Н., Pi, S.-Y., Fluctuations in the new inflationary universe, Phys. Rev. Letters, 1982, 49, 1110.

157. Starobinskii, A. A., Dynamics of phase transition in the new inflationary universe scenario and generation of perturbations, Phys. Lett., 1982, 117B, 175.

158. Hawking,, S. W., The development of irregularities in a single bubble inflationary universe, Phys. Lett., 1982, 115B, 295.

159. Seljak, U., Zaldarriaga, M., A Line-of-Sight Integration Approach to Cosmic Microwave Background Anisotropies, ApJ, 1996, 469, 437.

160. Eisenstein, D. J., Hu, W., Baryonic features in the matter transfer function, ApJ, 1998, 496, 605.

161. Eisenstein, D. J., Hu, W., Power spectra for Cold Dark Matter and its variants, ApJ, 1999, 511, 5.

162. Bond, J. R., Efstathiou, G., Cosmic background radiation anisotropies in universes dominated by nonbaryonic dark matter, ApJ, 1984, 285, L45.

163. Press, W. H., Schechter, P., Formation of galaxies and clusters of galaxies by self-similar gravitational condensation, ApJ, 1974, 187, 425.

164. Eke, V. R., Cole, S., Frenk, C. S., Cluster evolution as a diagnostic for Q, MNRAS, 1996, 282, 263.

165. Sheth, R. K., Tormen, G., Large-scale bias and the peak background split, MNRAS, 1999, 308, 119.

166. Hamilton, A. J. S., Formulae for growth factors in expanding universes containing matter and a cosmological constant, MNRAS, 2001, 322, 419.

167. Parodi, B. R., Saha, A., Sandage, A., Tammann, G. A., Supernova Type la luminosities, their dependence on second parameters, and the value of Ho, ApJ, 2000, 540, 634.

168. Mathiesen, В., Evrard, A. E., Mohr, J. J., The effects of clumping and substructure on intracluster medium mass measurements, ApJ, 1999, 520, L21.

169. Guth, A. H., Inflationary universe: A possible solution to the horizon and flatness problems, Phys. Rev. D, 1981, 23, 347.

170. Linde, A. D., A new inflationary universe scenario: a possible solution of the horizon, flatness, homogeneity, isotropy and primordial monopole problems, Phys. Lett., 1982, 108B, 389.

171. Albrecht, A., Steinhardt, P. J., Cosmology for grand unified theories with radiatively induced symmetry breaking, Phys. Rev. Lett., 1982, 48, 1220.

172. Rubino-Martin, J. A., et al., First results from the Very Small Array IV. Cosmological parameter estimation, astro-ph/0205367, 2002.

173. Воеводкин, А. А., Вихлинин, A. A., 2003, готовится к публикации.

174. Старобинский, А. А., Как определить эффективный потенциал переменного космологического члена, Письма в ЖЭТФ, 1998, 68, 757.

175. Huterer, D., Turner, М. S., Probing dark energy: Methods and strategies, Phys. Rev. D, 2001, 64, 123527.

176. Vikhlinin, A., McNamara, В. R., Hornstrup, A., Quintana, Н., Forman, W., Jones, С., Way, M., X-Ray Overluminous Elliptical Galaxies: a new class of mass concentrations in the Universe?, ApJ, 1999, 520, LI.

177. Griffiths, R. E., Tuohy, I. R., Brisscndcn, R. J. V., Ward, M. J., Active galactic nuclei and star-forming galaxies Contributing to the extragalaclic X-ray flux, MNRAS, 1992, 255, 545.

178. Hwang, U., Mushotzky, R. F., Burns, J. 0., Fukazawa, Y., White, R. A., Mass and metallicity of five X-ray-bright galaxy groups, ApJ, 1999, 516, 604.

179. Bromley, В. C., Press, W. H., Lin, H., Kirshner, R. P., Spectral classification and luminosity function of galaxies in the Las Campanas redshift survey, ApJ, 1998, 505, 25.

180. Hoessel, J. G., The photometric properties of brightest cluster galaxies. II SIT and CCD surface photometry, ApJ, 1980, 241, 493.

181. Chariot, S., Worthcy, G., Bressan, A., Uncertainties in the Modeling of Old Stellar Populations, ApJ, 1996, 457, 625.

182. David, L. P., Jones, C., Forman, W., Cosmological implications of ROSAT observations of groups and clusters of galaxies, ApJ, 1995, 445, 578.

183. Gonzalez, A. H., Zabludoff, A. I., Zaritsky, D., Dalcanton, J. J., Measuring the Diffuse Optical Light inAbell 1651, ApJ, 2000, 536, 561.

184. Kraft, R. P., Burrows, D. N., Nousek, J. A., Determination of confidence limits for experiments with low numbers of counts, ApJ, 1991, 374, 344.

185. Burns, J. O., Ledlow, M. J., Loken, C., Klypin, A., Voges, W., Bryan, G. L., Norman, M. L., White, R. A., The X-Ray Luminosity Function and Gas Mass Function for Optically Selected Poor and Rich Clusters of Galaxies, ApJ, 1996, 467, L49.

186. Hickson, P., Systematic properties of compact groups of galaxies, ApJ, 1982, 255, 382.

187. Ponman, T. J., Bourner, P. D. J., Ebeling, H., Bohringer, H., A ROSAT survey of Hickson's compact galaxy groups., MNRAS, 1996, 283, 690.

188. Sulentic, J. W., Rabafa, C. R., Optical luminosity functions for compact groups of galaxies, ApJ, 1994, 429, 531.

189. Lin, H., Kirshner, R. P., Shectman, S. A., Landy, S. D., Oemler, A., Tucker,

190. D. L., Schechter, P. L., The luminosity function of galaxies in the Las Campanas redshift survey, ApJ, 1996, 464, 60.

191. Mulchaey, J. S., Zabludoff, A. I., The isolated elliptical NGC 1132: evidence for a merged group of galaxies?, ApJ, 1999, 514, 133.

192. Mamon, G. A., Are compact groups of galaxies physically dense?, ApJ, 1986, 307, 426.

193. Munoz, J. A., Falco, E. E., Kochanek, C. S., et al., Multifrequency Analysis of the New Wide-Separation Gravitational Lens Candidate RX J0921+4529, ApJ, 2001, 546, 769.

194. Markevitch, M., Sarazin, C. L., Vikhlinin, A., Physics of the merging clusters Cygnus A, A3667, and A2065, ApJ, 1999, 521, 526.

195. Rottgering, Н. J. A., Wieringa, М. Н., Hunstead, R. W., Ekers, R. D., The extended radio emission in the luminous X-ray cluster A3667, MNRAS, 1997, 290, 577.

196. Markevitch, M., Ponman, T. J., Nulsen, P. E. J., et al., Chandra observation of Abell 2142: survival of dense subcluster cores in a merger, ApJ, 2000, 541, 542.

197. Vikhlinin, A., Markevitch, M., Murray, S. S., A moving cold front in the intergalactic medium of A3667, ApJ, 2001, 551, 160.

198. Vikhlinin, A., Markevitch, M., Murray, S. S., Chandra estimate of the magnetic field strength near the cold front in A3667, ApJ, 2001, 549, L47.

199. Sodre, L. J., Capelato, H. V., Steiner, J. E., Proust, D., Mazure, A., The cluster of galaxies SC2008-57 (A3667), MNRAS, 1992, 259, 233.

200. Knopp, G. P., Henry, J. P., Briel, U. G„ ROSAT PSPC observations of Abell 3667, ApJ, 1996, 472, 125.

201. Joffre, M., Fischer, P., Frieman, J., et al., Weak gravitational lensing by the nearby cluster Abell 3667, ApJ, 2000, 534, L131.

202. Katgert, P., Mazure, A., den Hartog, R., Adami, C., Biviano, A., Perea, J., The ESO Nearby Abell Cluster Survey. V. The catalogue: Contents and instructions for use, A&AS, 1998, 129, 399.

203. JI. Д. Ландау, E. M. Лифшиц, Гидродинамика (§ 122).

204. Moeckel, W. E., Approximate method for predicting form and location of detached shock waves, NACA Technical Note 1921, 1949, http://naca.larc.nasa.gov/reports/1949/naca-tn-1921.

205. Blondin, J. M., The shadow wind in high-mass X-ray binaries, ApJ, 1994, 435, 756, Программу гидродинамических расчетов, описанную в данной работе, можно найти на странице http://wonka.physics.ncsu.edu/pub/VH-l.

206. Colella, P., Woodward, P. R., The piecewise parabolic method (PPM) for gas-dynamical simulations, J. Сотр. Phys, 1984, 54, 174.

207. Jones, Т. W., Ryu, D., Tregillis, I. L., The magnetohydrodynamics of supersonic gas clouds: MHD cosmic bullets and wind-swept clumps, ApJ, 1996, 473, 365.

208. Spitzer, L., Physics of fully ionized gases (New York: Interscience, 1962).

209. Ettori, S., Fabian, A. C., Chandra constraints on the thermal conduction in the intraclusterplasma of A2142, MNRAS, 2000, 317, L57.

210. Kim, K.-T., Kronberg, P. P., Tribble, P. C., Detection of excess rotation measure due to intracluster magnetic fields in clusters of galaxies, ApJ, 1991, 379, 80.

211. Fusco-Femiano, R., dal Fiume, D., Feretti, L., Giovannini, G., Grandi, P., Matt, G., Molendi, S., Santangelo, A., Hard X-Ray radiation in the Coma cluster spectrum, ApJ, 1999, 513, L21.

212. Gerwin, R. A., Stability of the interface between two fluids in relative motion, Reviews of Modern Physics, 1968, 40, 652.

213. Frank, A., Jones, T. W., Ryu, D., Gaalaas, J. В., The magnetohydrodynamic Kelvin-Helmholtz instability: A two-dimensional numerical study, ApJ, 1996, 460, 777.

214. JI. Д. Ландау, E. M. Лифшиц, Гидродинамика (§29 и задача к §84).

215. Miles, J. W., On the disturbed motion of a plane vortex sheet, J. Fluid Mech., 1958, 4, 538, eq. 5.5.

216. Л. Д. Ландау, E. M. Лифшиц, Гидродинамика (§62).

217. Сыроватский, С. И., ЖЭТФ, 1953, 24, 622, (в изложении ЛЛ «Электродинамика сплошных сред», § 54; уравнение 9.22 получено следуя оригинальной работе в случае разных плотностей плазмы).

218. Jones, Т. W., Gaalaas, J. В., Ryu, D„ Frank, A., The MHD Kelvin-Helmholtz instability. II. The roles of weak and oblique fields in planar flows, ApJ, 1997, 482, 230.

219. Mazzotta, P., Markevitch, M., Vikhlinin, A., Forman, W. R., David, L. P., VanSpeybroeck, L., Chandra observation of RX J1720.1+2638: a nearly relaxed cluster with a fast-moving core?, ApJ, 2001, 555, 205.

220. Markevitch, M., Vikhlinin, A., Mazzotta, P., Nonhydrostatic gas in the core of the relaxed galaxy cluster A1795, ApJ, 2001, 562, L153.

221. McKee, C. F., Cowie, L. L., The evaporation of spherical clouds in a hot gas. II -Effects of radiation, ApJ, 1977, 215, 213.

222. Balbus, S. A., McKee, C. F., The evaporation of spherical clouds in a hot gas. Ill -Suprathermal evaporation, ApJ, 1982, 252, 529.

223. McKee, C. F., Begelman, M. C., Steady evaporation and condensation of isolated clouds in hot plasma, ApJ, 1990, 358, 392.

224. Bandiera, R., Chen, Y., The role of electric currents in saturated conduction. 1: General theory, 1994, 284, 629.

225. Bohringer, H., Fabian, A. C., Heat conduction boundary layers of condensed clumps in cooling flows, MNRAS, 1989, 237, 1147.

226. Fabian, A. C., Canizares, C. R., Bohringer, H., Mergers, cooling flows, and evaporation revisited, ApJ, 1994, 425, 40.

227. Bechtold, J., Forman, W., Jones, C., Schwarz, J., van Speybroeck, L., Giacconi, R., Tucker, W„ The X-ray morphology ofAbell 1367, ApJ, 1983, 265, 26.

228. Vikhlinin, A., Markevitch, M., Forman, W., Jones, C., Zooming in on the Coma cluster with Chandra: compressed warm gas in the brightest cluster galaxies, ApJ, 2001, 555, L87.

229. Arnaud, М., Aghanim, N., Gastaud, R., et al., XMM-Newton observation of the Coma Galaxy cluster. The temperature structure in the central region, 2001, 365, L67.

230. Briel, U. G., Henry, J. P., Lumb, D. H., et al., A mosaic of the Coma cluster of galaxies with XMM-Newton, 2001, 365, L60.

231. Sarazin, C. L., Irwin, J. A., Bregman, J. N., Chandra X-ray observations of the X-ray faint elliptical galaxy NGC 4697, ApJ, 2001, 556, 533.

232. Faber, S. M., Gallagher, J. S., HI in early-type galaxies. II Mass loss and galactic winds, ApJ, 1976, 204, 365.

233. Nulsen, P. E. J., Transport processes and the stripping of cluster galaxies, MNRAS, 1982, 198, 1007.

234. David, L. P., Forman, W., Jones, C., The evolution of the interstellar medium in elliptical galaxies. I The early wind phase, ApJ, 1990, 359, 29.

235. Malyshkin, L., Kulsrud, R., Transport phenomena in stochastic magnetic mirrors, ApJ, 2001, 549, 402.

236. Narayan, R., Medvedev, M. V., Thermal conduction in clusters of galaxies, ApJ, 2001, 562, L129.