Развитие акустических методов исследования неоднородных сред с использованием тестовых сигналов на основе М-последовательности тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.06 ВАК РФ
Стромков, Александр Альбертович
АВТОР
|
||||
кандидата физико-математических наук
УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
|
||||
Нижний Новгород
МЕСТО ЗАЩИТЫ
|
||||
2003
ГОД ЗАЩИТЫ
|
|
01.04.06
КОД ВАК РФ
|
||
|
ОГЛАВЛЕНИЕ.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ.
Состояние проблемы.10
Цель работы.16
Основные положения, выносимые на защиту. '6
Структура и объем диссертации.17
Краткий обзор содержания диссертации.17
Научная новизна.28
Публикации и апробации результатов.29
Личный вклад автора.30
Основные результаты диссертации
1. Разработан и экспериментально апробирован метод ослабления корреляционного шума при использовании зондирующих сигналов на основе М-последовательности, заключающийся в коррекции взаимного спектра, при этом уменьшение уровня шума достигается модификацией только одного комплексного отсчета спектра, величина которого определяется из условия минимума дисперсии шума на выходе согласованного фильтра. В эксперименте удалось добиться снижения уровня корреляционного шума на 20 дБ (по сравнению с обычной согласованной фильтрацией).
2. Предложен метод уменьшения корреляционного шума сигналов на основе М-последовательности, искажения которых вызваны нелинейными эффектами среды или доплеровскими смещениями частоты. В основе его лежит восстановление деконволюцией сигналов, формирующих максимальные пики на выходе согласованного фильтра, и вычитание их из исходного сигнала. Уровень корреляционного шума на выходе согласованного фильтра для нового сигнала уменьшается пропорционально отношению амплитуд максимальных пиков на выходе согласованного фильтра до вычитания и после.
Использование предложенного метода на доплеровских частотах в совокупности с "игольчатой" функцией неопределенности сигналов на основе М-последовательности позволило впервые измерить распределение энергии реверберации в плоскости частота-время с одновременно высоким разрешением по времени и по частоте. Благодаря этому удалось выделить сигнал, отраженный сравнительно небольшим элементом поверхности, разделить его компоненты, обусловленные рассеянием на зыби и ветровом волнении и измерить диаграммы рассеяния этих компонент в эксперименте по измерению обратного рассеяния в мелком море на частотах 300-700 Гц.
3. Для измерения малых вариаций среднего времени распространения сигнала непрерывной М-последовательности предложен разностно-фазовый метод, заключающийся в измерении фазы функции взаимной корреляции выходных сигналов согласованного фильтра, взятых через интервал времени кратный длине М-последовательности, но не превышающий интервал корреляции сигнала. Показано, что метод эффективен в условиях многолучевого распространения в океанических волноводах, при этом обеспечивает более высокую точность по сравнению с амплитудными измерениями при малых отношениях сигнал/шум. Это позволило определить осцилляции времени распространения, вызванные взаимодействием звука с приливными волнами на сверхдальней трассе Гавайи-Камчатка (-5000 км) при отношениях сигнал/шум от -15 до -5 дБ. Сравнение временных зависимостей осцилляций измеренных и теоретически рассчитанных для этой трассы с учетом приливных течений, определенных с помощью глобальной инверсной модели приливов ТХР05.0, показало, что коэффициент корреляции между расчетными и измеренными осцилляциями равен 0.6, а их дисперсии практически совпадают; таким образом доказано, что приливные течения являются основным фактором возникновения флуктуаций времени распространения.
4. Предложен метод реконструкции пространственного распределения поля скорости звука в реальных неоднородных океанических волноводах, основанный на расчете эмпирических ортогональных функций (ЭОФ) по архивным данным профилей скорости звука, измеренных в предыдущие годы в различных точках трассы, и заключающийся в том, что известные профили скорости звука раскладываются по ЭОФ, а реконструируемое распределение скорости звука строится на основе плавной аппроксимации коэффициентов разложения вдоль трассы. Его использование при обработке сигналов от источника М-последовательности, зарегистрированных на существенно неоднородной стационарной акустической трассе Гавайи - Камчатка, пересекающей фронтальную зону и мощные течения, позволило выделить отдельные группы лучей и по ним отследить сезонные вариации времени распространения сигналов.
Сопоставление результатов обработки с расчетами лучевой структуры акустического поля для неоднородного волновода, смоделированного с использованием предложенного метода, показало возможность идентификации разрешаемых групп лучей.
5. На основе экспериментальных данных, полученных в натурном эксперименте в Средиземном море, доказана возможность выделения, идентификации и измерения характеристик лучевых каналов распространения звука в океанических волноводах с использованием зондирующих сигналов типа М-последовательности и согласованной фильтрации в условиях нестационарной трассы с равномерно движущимся приемником. Установлено, что применение М-последовательности обеспечивает возможность определения параметров движения и построения модифицированной реплики зондирующего сигнала. Выяснено, что при этом достигается точность измерений достаточная для осуществления когерентного накопления сигналов на выходе согласованного фильтра.
6. С помощью зондирующего сигнала на основе М-последовательности в полосе частот 300-700 Гц в натурном эксперименте в Балтийском море впервые удалось разделить акустические импульсы, отраженные от слоя осадков и каменной основы, и экспериментально определить толщину водного и осадочного слоев, а также оценить потери при распространении в этих слоях и коэффициент отражения от осадочного слоя (он составил всего -30 дБ). Применение аналогичного подхода в натурном эксперименте по межскважинному сейсмическому зондированию с использованием источника сдвиговых волн, размещенного в одной скважине на глубине 1700 м, и приемника продольных волн, перемещаемого в соседней скважине в диапазоне глубин от 250 до 1700 м, в условиях сильных помех, вызванных работающим оборудованием действующего куста нефтяных скважин, впервые позволило на частоте 110 Гц надежно выделить и идентифицировать годографы сигналов, отраженных от границ пластов с дистанцией распространения сигнала до 3500 м. Установлено, что измеренные по идентифицированным годографам скорости распространения сейсмических волн и положение соответствующих границ пластов хорошо совпадают с результатами независимого сейсмопрофилирования.
Рекомендации по практическому использованию основных результатов диссертации
Полученные в диссертации результаты являются достаточно общими и могут быть использованы при разработке эффективных методов и приборов для исследования и диагностики неоднородных сред и систем.
Результаты диссертации можно использовать при проведении научных исследований в ФЦП и грантах в ИПФ РАН, а также ИО РАН, ИОФ РАН, АКИН, ЦНИИ Крылова, Морфизприбор при проведении научных исследований и создании новых приборов акустических исследования неоднородных сред.
Предлагаемые методы снижения корреляционного шума позволяют улучшить характеристики существующих комплексов и систем зондирования сред и создать новые. С их использованием удастся проводить высокоточные измерения реверберации в архитектурной акустике, или создать высоко чувствительные системы обнаружения движущихся подводных объектов для систем безопасности и мониторинга биоресурсов океана.
Предлагаемые методы могут найти применение при создании систем дистанционного обнаружения, диагностики и прогнозирования нестационарных движений водных и земных масс, типа тягуна, цунами, сгонно-нагонных течений, землетрясений.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящем разделе формулируются основные результаты диссертации и рекомендации по их практическому использованию.
1. Munk W., Wunsch С. Ocean acoustic tomography: a scheme for large scale monitoring//Deep-Sea Res. 1979. V.26A. P. 123-161.
2. Сейсморазведка: Справочник геофизика. M.: Недра. 1991. 453 с.
3. Зарембо Л.К., Красильников В.А. Введение в нелинейную акустику. М.: Недра. 1966.
4. Сергиенко А. Цифровая обработка сигналов. Спб.: Питер. 2002. 608 с.
5. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2-х т. М.: Мир. 1983. Т. 1. 311 е.; Т. 2. 256 с.
6. Бурдик B.C. Анализ гидроакустических систем. Л.: Судостроение. 1988. 392 с.
7. Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. Спб.: БХВ Санкт-Петербург. 1998.237 с.
8. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных процессов. М.: Мир. 1989. 540 с.
9. Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. М.: Советское радио. 1960. 447 с.
10. Алексеев А.И., Шереметьев А.Г., Тузов Г.И., Глазов Б.И. Теория и практика применения псевдослучайных сигналов. М.: Наука. 1969. 367 с.
11. Пестряков В. Б., Афанасьев В. П., Гурвич В. Л. и др. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / Под ред. В.Б. Пестрякова. М.; Советское радио. 1973. 424 с.
12. Котельников В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Гос-энергоиздат. 1956. 150 с.
13. Статистическая теория связи и ее практические приложения / Под ред. Б. Р. Левина. М.: Связь. 1979. 288 с.
14. Поляков П. Ф. Широкополосные аналоговые системы связи со сложными сигналами. М.: Радио и связь. 1981. 152 с.
15. Диксон Р. К. Широкополосные системы: Пер. с англ. / Под ред. В. И. Журавлева. М.: Связь. 1979. 302 с.
16. Силкер Дж. Цифровая спутниковая связь: Пер. с англ. / Под ред. В. В. Маркова. М.: Связь. 1969. 592 с.
17. Беспроводная система охранной сигнализации SpreadNet. Пер. с англ. В.Д.Волковицкого / Под ред. В.В.Волхонского. Справочное пособие. СПб.: С&К Systems (Europe) BV. 1996. 78 с.
18. Мищенко И. Н., Волынкин А. И., Волосов П. С., Григорьев М. И. Глобальная навигационная система NAVSTAR// Зарубежная радиоэлектроника. 1980. № 8. С. 52-83.
19. Brann L. Basics of a direct sequence spread spectrum system for wireless communication. Falcon: C&K Systems (Europe) BV. 1996. 120 p.
20. Варакин JI. E. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь. 1985. 384 с.
21. Borish J., Angell J. В. An Efficient Algorithm for Measuring the Impulse Response Using Pseudorandom Noise // J. Audio Eng. Soc. 1982. V. 31. No. 7. P. 478 488.
22. Chu W.T., Impulse-Response and Reverberation-Decay Measurements Made by Using a Periodic Pseudorandom Sequence // Applied Acoustics. 1990. V. 29. P. 193 -205.
23. Poletti M. Linearly swept frequency measurements, time-delay spectrometry, and the Wigner distribution // J. Audio Eng. Soc. 1988. V. 36. No. 6. P. 457468.
24. Rife D. D. and Vanderkooy J. Transfer-Function Measurement with Maximum-Length Sequences // J. Audio Eng. Soc. 1989. V. 37. No. 6. P. 419 443.
25. Сарвате Д.В., Персли М.Б. Взаимно-корреляционные свойства псевдослучайных и родственных последовательностей // ТИИЭР. 1980. Т. 68. № 5. С. 59-89.
26. Schroeder M.R. New Method of Measuring Reverberation Time // J. Acoust. Soc. Amer. 1965. V. 37. No. 1. P. 409 412.
27. Spiesberger J.L., Bushong P.L., Metzger K., Birdsall T.G. Basin-scale tomography: synoptic measurements of 4000-km length section in the Pacific // Journal of Physical Oceanography. 1989. V.19. No. 8. P. 1073-1090.
28. Mikhalevsky P. N., Gavrilov A.N., Baggeroer A.B. The Transarctic Acoustic Propagation Experiment and Climate Monitoring in the Arctic // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1999. V. 24. No. 2. P. 183-201.
29. SpiesbergerJ.L., Bushong P.L., Metzger K., Birdsall T.G. Ocean acoustic tomography: estimating the acoustic travel time with phase // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1989. V. 14. No. 1. P. 108-119.
30. Dushaw B.D. Inversion of multimegamter-range acoustic data for ocean temperature // IEEE Journal of Ocean Engineering. 1999. V. 24. No. 2. P. 215223.
31. Ehrenberg J.E., Ewart Т.Е., Morris R.D. Signal-processing techniques for resolving individual pulses in multipath signal // J. Acoust. Soc. Amer. 1978. V. 63. No. 6. P. 1861-1865.
32. Skarsoulis E.K., Athanassoulis G.A. Second-order perturbations of peak-arrival times due to sound-speed variations // J. Acoust. Soc. Amer. 1998. V.104. No. 6. P. 3313 -3325.
33. LoudSpeaker LAB 2 http://www.lsplab.com
34. RealTime Analyzer IPR http://update.ymec.co.jp
35. WinMLS 2.0 Scientific NOR-RAC type 1012 - http://www.norsinic.com
36. Sample Champion http://purebits.com
37. Dushaw B.D., Howe В., Mercer J.A., Spindel R.C. Multimegameter-range acoustic data obtained by bottom-mounted hydrophone arrays for measurement of ocean temperature // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1999. V. 24. No. 2. P. 202-214.
38. Worcester P.F and ATOC Group. A test of basin-scale acoustic thermometry using a large-aperture vertical array at 3250-km range in the eastern North Pacific Ocean // J. Acoust. Soc. Amer. 1999. Y. 105. No. 6. P. 3185-3201.
39. Colosi J.A. and ATOC Group. Comparison of measured and predicted acoustic fluctuations for a 3250-km propagation experiment in the eastern North Pacific Ocean// J. Acoust. Soc. Amer. 1999. V. 105. No. 6. P.3202-3218.
40. Send U., Krahmann G., Mauary D., Desaubies Y., Gaillard F., Terre Т., Papadakis J., Taroudakis M., Skarsoulis E., and Millot C. Acoustic observations of heat content across the Mediterranean Sea. London: Nature. 1997. No. 385. P. 615-617.
41. Comparison Between Three Approaches to the Ocean Acoustic Tomography. Field Experiment and Numerical Simulation / Final report INTAS-93-0557. M.: ИОРАН. 1996. 192 p.
42. Skarsoulis E.K. A matched-peak inversion approach for ocean acoustic travel-time tomography // J. Acoust. Soc. Amer. 2000. V.107. No. 3. P. 1324-1332.
43. Опыт системных океанологических исследований в Арктике / Под ред. акад. А.П.Лисицина, акад. М.Е. Виноградова, проф. Е.А. Романкевича. М.: Научный мир. 2001. 644 с.
44. Абросимов Д.И. Экспериментальные исследования низкочастотной реверберации звука в океане: Препринт ИПФ РАН № 378. Н. Новгород, 1995.22 с.
45. Горская Н.С., Раевский М.А. Спектр НЧ акустических волн при дистанционном зондировании анизотропного волнового волнения // Акустический журнал. 1989. Т.35. № 3. С.439-445.
46. Neighbors Т.Н., Bjorno L. Low frequency sea surface reverberation // 3rd European Conference on Underwater Acoustics. V. 1, 1996. P. 551-556.
47. Распростарение звука во флуктуирующем океане / Под ред. С. Флатте. М.: Мир. 1982. 329 с.
48. Бурдуковская В.Г., Лучинин А.Г., Раевский М.А., Хилько А.И. О некоторых особенностях формирования поверхностной реверберации в мелком море // Труды Нижегородской акустичсекой научной сессии / Ред. С.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 57-58.
49. Бреховских Л.М., Лысанов Ю.П. Теоретические основы акустики океана. Л:. Гидрометеоиздат. 1982. 264 с.
50. Гурвич И.И., Боганик Г.Н. Сейсмическая разведка: Учеб. Для ВУЗов. М.: Недра. 1980. 551 с.
51. Beylkin G., Oristaglio М., Miller D. Spatial resolution of migration algorithms // Acoustical Imaging 1985. V. 14. Plenum Press. New York-London. P. 155168.
52. Kanestrom R., Gelius L., Moller-Holst J. Experience with long streamer in seismic exploration// Acoustical Imaging. 1985. Y. 14. Plenum Press. New York-London. P. 85-97.
53. Bogolyubov B.N., Spiesberger J.L., Slavinsky M.M. Low-frequency high efficiency sources for acoustic monitoring of climatic temperature in ocean //J. Acoust. Soc. Amer. 1992. V. 92. No. 4. P. 5-12.
54. Авербах B.C., Артельный B.B., Боголюбов Б.Н., Марышев А.П., Постоенко Ю.К., Таланов В.И. Мобильный приемно-излучающий сейсмический комплекс // Труды Нижегородской акустической научной сессии / Ред. С.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 349-353.
55. Сейсмическая томография / Под ред. Г.Нолета. М.: Мир. 1990. 420 с.
56. Теория и практика невзрывной наземной сейсморазведки / Под ред. М. Б. Шнеерсона. М.: Недра. 1998. 528 с.
57. Акустические методы и средства контроля // Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий. Справочник. Т.2. М.: Машиностроение. 1986. 189 с.
58. Джонс Р., Фокозару. Неразрушающие методы испытания бетонов. М.: Стройиздат. 1974. 278 с.
59. Диденкулов И.Н., Екимов А.Э., Казаков В.В. Нелинейное взаимодействие крутильных и изгибных волн в стержне с трещиноподобным дефектом // Акустический журнал. 1998. Т. 43. № 5. С. 462-468.
60. Flatte S.M., Rovner G. Calculations of internal-wave-induced fluctuations in ocean-acoustic propagation// J. Acoust. Soc. Amer. 2000. V. 108. No. 2.1. P. 526-534.
61. Зверев В.А., Стромков А.А. Выделение сигналов из помех численными методами. Н. Новгород. ИПФРАН. 2001. 186 с.
62. Диденкулов И.Н., Хилько А.И., Стромков А.А. Снижение корреляционного шума при измерениях с использованием М-последовательности: Препринт ИПФ РАН№ 605. Н. Новгород. 2000. 14 с.
63. Virovlyansky A.L., Artel'ny V.V., Stromkov А.А. Acoustic data obtained by hydrophone array of Kamchatka // Proceeding of the U.S. RUSIA Workshop on experimental underwater acoustic. Nizhny Novgorod. 2000. P. 33-46.
64. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М:. Советское радио. 1974. 549 с.
65. Зверев В.А. Радиооптика (преобразования сигналов в радио и оптике) // М.: Советское радио. 1975. 304 с.
66. Справочник по теоретическим основам радиоэлектроники / Под ред. Кривицкого Б.Х., ДулинаВ.Н. В 2-х томах, т. 1. М:. Энергия. 1977. 504 с.
67. Зверев В.А., Орлов Е.Ф. Оптические анализаторы. М.: Советское радио. 1971.234 с.
68. Секунов Н.Ю. Обработка звука на PC. СПб.: БХВ-Петербург. 2001. 1248 с.
69. Кули Дж.У., Льюис П.У., П.Д.Уэлч. Быстрое преобразование Фурье и его применение к анализу временных рядов // Статистические методы для
70. ЭВМ / Под ред. К.Энслейна, Э. Релстона, Ф.С.Уилфа. М.: Наука. 1986. 464 с.
71. Гольденберг JI.M., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов. Справочник. М.: Радио и связь. 1985. 356 с.
72. Быстранов В.Б., Лобанов В.Н., Рылов В.И., Стромков А.А., Хилько А.И. Зондирование океанического дна сложными когерентными сигналами // Труды Нижегородской акустической научной сессии / Ред. С.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 79-81.
73. Morozov А.К., Stromkov А.А. Phase-Difference Methods in Underwater Acoustic Signal Processing // Proceedings of the 4-th European Conference on Underwater Acoustics. Rome. 1998. P. 75-80.
74. Зверев В.А., Стромков А.А. О возможностях кепстрального анализа в уточнении взаимных задержек и амплитуд сигналов // Акустический журнал, 2001. Т. 47, № 5. С.572-577 .
75. Ван-Трис Г.Л. Теория обнаружения, оценок и модуляции / Пер. с англ. В. 3-х т. М.: Мир. 1972-1977. 900 с.
76. Робсман В.А. Нелинейная трансформация шумовых спектров при акустической диагностике бетонных конструкций // Акустический журнал. 1991. Т. 37. № 5. С. 1038-1040.
77. Сутин A.M., Назаров В.Е. Нелинейные акустические методы диагностики трещин // Известия ВУЗов, Радиофизика. 1995. Т. 38, № 3-4. С. 169-187.
78. Руденко О.В. Об использовании нелинейных акустических явлений в медицине // Акустика неоднородных сред. Ежегодник Российского акустического общества. Труды научной школы проф. С.А. Рыбака. М.: 2000. С. 22-42.
79. Казаков В.В., Сутин A.M., Екимов А.Э. Нелинейная акустическая диагностика трещин в стержнях и пластинах: Препринт ИПФ РАН № 498. Н.Новгород. 1999. 32с.
80. Курочкин Н.В., Диденкулов И.Н., Стромков А.А., Чернов В.В., Лобастов С.А. Нелинейная акустическая диагностика конструкций // Труды Нижегородской акустической научной сессии / Ред. С.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 233-240.
81. Радиовещание и электроакустика. Учебное пособие для ВУЗов / Под ред. Ю.А.Ковалгина. М.: Радио и связь. 2000. 792с.
82. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М:. Советское радио. 1978. 296 с.
83. White Р.Н. Cross correlation in structural systems: dispersion and nondispersion waves // J. Acoust. Soc. Amer. 1969. V. 45. No. 5. P. Ill8-1128.
84. Оппенгейм A.B., Шафер P.B. Цифровая обработка сигналов. М:. Связь. 1979. 416 с.
85. Oppenheim A.V., Schafer R.W., Stockham T.G. Nonlinear Filtering of Multiplied and Convolved Signals // IEEE Trans. Audio and Electroacoustics. 1968. V. AU-16. No. 3. P. 453-479.
86. Ewart Т.Е. Acoustic fluctuation in open ocean A measurement using a fixed refracted path // J.Acoust. Soc. Amer. 1976. V. 60. No. 1. P. 46-59.
87. Горский C.M., Стромков A.A. и др. О спектрально-статистической аналогии между функцией автокорреляции и характеристической функцией//Радиотехника и электроника. 1983. Т.29. № 3. С. 1205-1206.
88. Казарова А.Ю., Любавин Л.Я., Стромков А.А. Эмпирические ортогональные функции в акустике мелкого моря // Труды Нижегородской акустической научной сессии / Ред. С.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 54-56.
89. Казарова А.Ю., Любавин Л.Я., Стромков А.А. Эмпирические ортогональные функции поля скорости звука: Препринт ИПФ РАН № 584. Нижний Новгород. 2001. 12 с.
90. Любавин Л.Я., Вировлянский А.Л., Казарова А.Ю., Стромков А.А. Эмпирические ортогональные функции в акустике океана // Методы акустической диагностики неоднородных сред: Сборник научных трудов / ИПФ РАН. Н.Новгород. 2002. С. 60-67.
91. Казарова А.Ю., Вировлянский A.JL, Любавин Л.Я., Стромков А.А. Идентификация лучей при регистрации сигналов с борта дрейфующего судна // Акустика на пороге 21-го века. Сб. трудов 6-й Сессии Российского Акустического общества. Москва. 1997. С. 241-244.
92. Вировлянский А.Л., Казарова А.Ю., Любавин Л.Я., Стромков А.А. Измерения разностей времен распространения сигналов вдоль лучей с борта дрейфующего судна // Акустический журнал. 1999. Т. 45. № 4. С. 473-478.
93. Kazarova A., Lyubavin L., Virovlyansky A., Stromkov A. Identification of Rays in a Signal Registrated from the Drifting Ship // Proc. of the 2-nd Internal Symposium on Hydroacoustiocss. Gdansk-Jurata, Poland. 1999. P. 315-319.
94. Карус E.B., Кузнецов О.Л., Файзулин И.С. Межскважинное прозвучивание. М.: Недра. 1986. 149 с.
95. Кострыгин Ю.П. Сейсморазведка на сложных зондирующих сигналах. М.: Недра. 1991. 243 с.
96. Боголюбов Б.Н., ЛобановВ.Н., Рылов В.И., Таланов В.И., Стромков А.А. Использование когерентных сложных и тональных сигналов при межскважинном акустическом зондировании: Препринт № 550. Нижний Новгород: ИПФ РАН. 2000. 20 с.
97. Lorenz E.N. Empirical orthogonal functions and statistical weather prediction // Sci. Rept. N 1. Statistical Forecasting Project, Mass. Inst. Technology. Cambridge. 1956.49 р.
98. William J.E., Thomson R.E. Data analysis methods in physical oceanography. Pergamon GB, London. 1998. 634 p.
99. Conkright M.E., Levitus S., Boyer T.P. NODC/ OCL's World Ocean Atlas 1994. Washington, D.C.: U.S. Department of commerce. 1994. 180 p.
100. Вировлянский А.Л., Казарова А.Ю., Любавин Л .Я., Стромков А.А. Влияние неточности априорной информации при оценке средней температуры водного слоя в акустической томографии океана // Акустический журнал, 2000. Т. 46. № 5. С. 704-706.
101. Kazarova A.Yu., Lubavin L.Ya., Petukhov Yu.V., Stromkov A.A. Phase-difference methods of study travel time fluctuations of broadband signal // Proceeding of 17th Symposium on Hydroacoustic. Jurata. Poland. 2000. P. 201204.
102. Вировлянский А.Л., Казарова А.Ю., Любавин Л.Я. Оценки точности восстановления средней температуры водного слоя по измерениям временприходов четверок лучей // Акустический журнал. 1998. Т. 44. № 1. С. 3945.
103. Lyubavin L.Ya, Didenkulov I.N., Karlik Ya.S., Kazarova A.Yu., Stromkov
104. A. A. Possibility of Acoustic Detection of Tsunami // Conference NATO ARW. Istambul, Turkey. 2001. P. 110-114.
105. Didenkulov I., Karlik Ya., Kazarova A., LyubavinL., Pelinovsky E., Stromkov A. Fluctuations of Acoustic Travel Time at the Havaii-Kamchatka Path // Proc. of the 6-th European Conference on Underwater Acoustics. Gdansk, Poland. 2002. P. 773-777.
106. Noble K.J. ,Flatte S.M. Predicting acoustic effects of internal waves from the basic climatology of the world ocean // J. Acoust. Soc. Amer. 2000. V.107. No. 1. P. 747-757.
107. Tides data base of University of Hawaii Sea Level Center. http://uhslc.soest. hawaii.edu/uhslc/datai .html
108. Шамраев Ю.И., Шишкина Л.А. Океанология. Л.: Гидрометеоиздат. 1980. 382 с.
109. Egbert G., Bennett A., Foreman М. TOPEX/Poseidon tides estimated using a global inverse model //J. of Geophys. Res., 1994. V. 99. No. C12. P. 821-824.
110. Egbert G. and Erofeeva S. Efficient inverse modelling ofbarotropic ocean tides. Global Inverse Solution TPXO.5.1. http://www.oce.orst.edu/po/research/tide.
111. Godin O. Acoustic field in ocean with currents: Effective sound speed approximation, its justification and extension // Proc. of the 6-th European Conference on Underwater Acoustics. Gdansk, Poland. 2002. P. 387-390.
112. Фейнберг Е.Л. Распространение радиоволн вдоль земной поверхности. М.: Наука. Физматлит. 1999. 496 с.
113. Каменев Ю.Н., Моргунов Ю.Н., Плясов В.М. Мониторинг поля течений на шельфе // Сб. докладов 9-й школы-семинара акад. Л.М.Бреховских «Акустика океана», совмещенной с 12-й сессией РАО. Москва: ГЕОС. 2002. С. 136-139.
114. Кацнельсон Б.Г., Петников В.Г. Акустика мелкого моря. М.: Наука. 1997. 191 с.
115. Бурдуковская В.Г., Лучинин А.Г., Хилько А.И. Томографическая реконструкция неоднородностей океанических волноводов с помощью маломодовых импульсов: Препринт ИПФ РАН № 535. Н. Новгород: 2000. 32 с.
116. Авербах B.C., Алелеков И.В., Боголюбов Б.Н., Лучинин А.Г. Об управлении группой взаимодействующих акустических монополей: Препринт ИПФ РАН№ 190. Н. Новгород. 1988. 14 с.
117. Курьянов Б.Ф. Рассеяние звука на шероховатой поверхности с двумя типами неровностей // Акустический журнал. 1962. Т. 8. № 3. С. 325-333.
118. C.Н. Гурбатов. Н.Новгород: ТАЛАМ. 2002. С. 18-20.
119. Галыбин Н.Н. Обратное рассеяние звука взволнованной поверхностью океана. Расчет и эксперимент // Акустический журнал. 1976. Т. 22. № 3. С. 343-350.