Элементы теории ритма речи на основе физической феноменологии его нарушений тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.02 ВАК РФ

Введение

Глава 1. Аналитический обзор состояния проблемы

1.1. Существующие концепции ритмики и управления речеобра-зованием

1.2. Концепция самоорганизации и проблемы ритмики и управления речеобразованием 22 1.3 Самоорганизационные математические модели в физике нейронных ансамблей.

1.4. На пути к построению физико-математической нейродина-мической модели речеобразования

1.5. Пространства состояний моделей временной организации в речеобразовании

Глава 2. Особенности формирования акустического поля голосового источника (математическая модель и эксперимент)

2.1. Предпосылки нелинейной динамики акустического поля голосового источника

2.2. Феноменологическая модель акустического поля голосового источника

2.3. Спектральные следствия модели и их экспериментальное подтверждение

2.4. Проблема управления и принцип иерархичности управления фонацией в процессе речеобразования

Глава 3. Методика экспериментального исследования ритмики фонации в процессе речи

Глава 4. Выбор математического аппарата теоретического описания ритмики речи на основе физической феноменологии ее нарушений

4.1. Интерперсональные сравнительные исследования ритмики в норме и при заикании

4.2. Интраперсональные сравнительные исследования ритмики в норме и при заикании

4.3. Теоретические предпосылки к обоснованию логистической модели ритмики речи

Глава 5. Теоретическое исследование ритмики речи на основе физической феноменологии ее нарушений

5.1. Анализ устойчивости состояний модели. Природа ритма фонации при нормальной речи

5.2. Анализ устойчивости состояний модели. Природа ритма фонации и его нарушений (запинок) при заикании

5.3. Статистическое исследование уравнения «заикания»

Глава 6. Анализ ритмики фонации в процессе нормальной речи и при заикании в терминах предлагаемой теории

6.1. Сравнение результатов моделирования ритмики фонации с экспериментальными данными

6.2. Реконструкция динамики сложной системы по ритмике фонации в нормальной речи и при заикании

6.3. Информационные свойства ритмики фонации в процессе нормальной речи и при заикании

Глава 7. Анализ проблем временной организации речи в норме и при заикании в терминах предлагаемой теории

7.1. Формулировка принципов управления и временной организации речевого процесса

7.2. Оптимальное представление состояний системы управления ритмикой фонации с точки зрения предлагаемой модели

7.3. Ритм фонации как представление состояния системы управления. Семантика и временная структура высказывания

7.4. Проблема временных соотношений в речеобразовании и предлагаемая модель ритмики фонации

7.5. Проблема нарушений ритмики речи и методы коррекции ритма

7.6. Модель восприятия ритмики речи

7.7. Метод экспресс диагностики нарушения ритмики речи и его использование в ходе коррекционных мероприятий

7.8. Статистика действенности предложенного метода экспресс диагностики ритмики речи

Актуальность работы. Речь есть акустическая реализация языка, а механизм такой реализации называется речеобразованием. В этом процессе принимают участие, в основном, три главных компонента: легкие, гортань (голосовые складки) и артикуляторы* (язык, губы и проч.). С физической точки зрения легкие представляют собой источник энергии речеобразования. Колеблющиеся с т.н. частотой основного тона голосовые складки представляют собой голосовой источник, то есть источник акустических колебаний с эквидистантным линейчатым спектром на частоте ^ и кратных ей частотах. Язык, губы и проч. образуют в речевом тракте резонансные полости, которые формируют из линейчатого спектра голосового источника спектр акустического речевого сигнала. Существует также непрерывная часть спектра, в основном, благодаря турбулентному прохождению звука через речевой тракт как в отсутствие работы голосового источника, так и при его работе. Однако о механизме управления работой этих трех компонент в процессе речи практически ничего неизвестно [123, 340]. С другой стороны известно, что именно управление речеобразованием оказывает решающее воздействие на процесс формирования ритма речи, его крупномасштабной временной структуры с элементами порядка 100 мсек. Тем не менее, вопрос о механизме ритма речи до сих пор не решен. Множество проблем возникает при коррекции таких нарушений ритма речи, как заикание.

Традиционно ритмом речи называется смена длительностей гласных и согласных звуков (включая паузы) в речи. Для описания функционирования ритма речи, определенного таким образом, используется либо схема серворегули-рования [109, 197], либо идея о генераторе ритма [122, 124]. Однако модель серворегулирования не выдерживает физиологической критики [122], а пред

Курсивом выделены термины, специфичные для теории речи и биофизики нейронных систем, но не используемые в теоретической физике. Термины выделяются в тексте только при первом их появлении. Краткое пояснение этих терминов дается в «Словаре терминов». ложенная взамен нее модель генератора ритма [122, 124] не согласуется с экспериментальными данными [302].

Сложная структура ритмичности движений речевого аппарата находит, может быть, наиболее полное свое отражение в кусочно-непрерывной временной структуре интонационного контура, представляемого зависимостью частоты колебаний голосового источника F0 от времени. Эта структура формируется как смена включений и выключений голосового источника. В результате формируется последовательность длительностей «голосовых» и «неголосовых» (включая паузы) сегментов в речи (принцип "Voice/Unvoice"). Такую последовательность длительностей мы назвали V/U-ритмом или ритмикой речи, а сами длительности - элементами, или сегментами V/U-ритмики. Последовательность только «голосовых» элементов мы назовем V-ритмикой.

Как показал Ю. И. Кузьмин [31], V/U-ритмика речи играет определяющую роль в таких фундаментальных вопросах речеобразования, как доступ к памяти при восприятии речи и извлечение из памяти при синтезе речи. Многие исследователи темпоритмических нарушений речи (в частности, заикания) также отмечают важную роль изменений в речевой V/U-ритмической активности [303, 326].

Трудности при объяснении экспериментальных данных о ритмике речи настоятельно требует разработки математической модели процесса, что, в свою очередь, предполагает углубленный теоретический подход к проблеме. Физико-теоретических разработок проблемы ритмики речи в настоящее время не существует.

Тем не менее, в последние годы надежно установлено, что функционирование центральной нервной системы человека (от которой, несомненно, зависит формирование ритмики речи) основано на принципах хаотической динамики [112, 113, 193].

Понятие «динамического хаоса» вводится нами для обозначения иррегулярного режима поведения вполне детерминированной системы. Фундаментальной причиной такого рода хаотического поведения является свойство нелинейных систем экспоненциально быстро «разводить» первоначально близкие фазовые траектории в силу потери системой устойчивости. Фундаментальным следствием поведения систем с динамическим хаосом является их способность порождать информационно насыщенные сообщения [321].

Типичным для такого динамического поведения является существование целого набора, или сценария, возможных динамических режимов, от статических состояний и ритмов-осцилляций до состояний с иррегулярным, хаотическим ритмом. Тот или иной режим реализуется в зависимости от величины управляющего параметра, имеющего различный физический смысл в различных ситуациях: от раздражающего мембрану нейрона внешнего напряжения электрического поля [300, 301] до величины дозы того или иного фармакологического средства, вводимого в нервную ткань (например, при исследовании эпилепсии [250].

В качестве прототипа математического описания такого сложного поведения в простых нейронных моделях (один или несколько взаимосвязанных нейронов) использовалось дискретное логистическое отражение той или иной переменной с изменяющимся управляющим параметром [290, 360]. С ростом управляющего параметра логистического отражения разворачивается сценарий перехода от статических состояний через регулярные ритмы, сменяющие друг друга с возникновением каскада бифуркаций, к иррегулярному, хаотическому ритму [360]. Однако теоретически и экспериментально обоснованных моделей таких сценариев для речевой ритмики представлено не было.

С другой стороны, со времен Винера для преодоления возникающих трудностей на пути последовательного использования биофизических законов в случае сложных систем была предложена масса моделей искусственных нейронных сетей (перцептронов). Фактически эти сети описывают линейное (или нелинейное) преобразование воспринимаемого сигнала в отклик системы. Это преобразование определяется коэффициентами, или т.н. «синоптическими» весами, сформированными на этапе «обучения» системы на определенную реакцию на выборке обучающих сигналов. Несмотря на широкое использование искусственных нейронных сетей в решении инженерных задач синтеза и распознавания речи [170], ни одна из этих моделей не оказалась в состоянии определить и описать ритмику речи.

В последнее время, при исследовании сложных поведенческих ситуаций, стали использоваться искусственные нейронные сети, в которых, наряду с «быстрой» динамикой активностей ячеек-нейронов, учитывалась «медленная» динамика «синаптических» весов, описывающая «обучение» сети в процессе ее функционирования [388]. В таких моделях возможно наличие сложных сценариев динамических режимов, включая различные ритмические процессы для не совсем ясного понятия - «суммарного по сети изменения синаптических весов». Эти сценарии описываются логистическим отражением, но с управляющим параметром, характеризующим процесс «обучения» сети в условиях внешнего воздействия. Для моделирования ритмики речи такие динамики искусственных нейронных сетей не применялись.

Таким образом, обзор литературы показывает, что актуальная задача теоретического описания ритмики речи остается нерешенной. Классическое определение ритма, как последовательности длительностей гласных и согласных звуков, в нормальной речи и, что особенно важно, при заикании не поддается полной алгоритмизации и автоматизации. Поэтому требуется другое, новое определение ритмики, допускающее указанные процедуры. При обзоре литературы обнаруживается важная роль длительностей сегментов фонации (или голо-сообразования) для установления объективных различий между заиканием и нормальной речью [303]. Поэтому мы вводим определение У/Л-ритмики речи, как последовательности длительностей «голосовых» и «неголосовых» сегментов. Последовательность только «голосовых» сегментов мы называем V-ритмикой.

Цель исследования. Создание количественной модели V/U-ритмики речи в норме и при заикании на основе теории ритмики, объясняющей физическую феноменологию ее нарушений. Разработка измерительно-вычислительного акустического комплекса с целью диагностики темпоритмических речевых нарушений.

Задачи и методы исследования.

1. Выявление фундаментального уровня временной организации речи на основе сравнительной феноменологии речевого ритма в норме и при его нарушениях.

2. Построение физико-математической модели V/U-ритмики речи, основанной на принципе «Voice/Unvoice» для сегментации речевого сигнала.

3. Автоматическое выделение элементов V/U-ритмики из речевого сигнала в процессе нормальной речи и при заикании на базе разработанной компьютеризированной измерительно-вычислительной системы с использованием акустических измерений речи.

4. Создание базы данных с объемом, достаточным для принятия статистически достоверных решений.

5. Сравнительное исследование крупномасштабной временной структуры процесса фонации (голосообразования) в условиях нормальной речи и при заикании методами статистической обработки элементов V/U-ритмики.

6. Использование математической модели V/U-ритмики, включающей в качестве динамических переменных приведенные к единичному интервалу длительности V/U-элементов, для экспресс-диагностики ритмики речи заикающихся.

Научная новизна работы.

1. На основе исследования физики речи выдвинута концепция существования фундаментального уровня управления V/U-ритмикой речи в рамках сложной системы управления всем процессом речеобразования.

2.Впервые предложена и разработана математическая модель V/U-ритмики в условиях нормальной речи и при заикании, позволившая преодолеть ограничения, характерные для предлагавшихся ранее моделей. Модель представлена системой из двух логистических рекуррентных преобразований для элементов V/U-ритмики с равными (нормальная речь) или разными (заикание) управляющими параметрами.

3. Установлено, что в рамках единого физического механизма формирования ритмики V/U-ритмика нормальной речи обладает иррегулярными чертами динамического хаоса, а V-ритмика заикающихся характеризуется наличием как регулярных, так и иррегулярных черт.

4. Установлено соответствие между ритмикой речи и ритмикой функционирования модельного нейронного ансамбля при восприятии ритмически организованной речи.

5. Статистическое исследование экспериментально измеренной V/U-ритмики впервые установило наличие трех форм ритмики при заикании. Все три формы наблюдаются на эксперименте.

Методические новшества работы и практическая значимость.

1 .Впервые создана программа автоматической сегментации речевого сигнала с целью выделения сегментов V/U-ритмики в процессе нормальной речи и при заикании, включая запинки. Программа имеет Сертификат Минздрава РФ N246 от 10.11.97.

2.Предложен способ компактного отображения данных в плоскости двух параметров - средней длительности сегмента ритмики фонации Т (V-темпа) и соответствующего коэффициента вариации (стандартного отклонения) std.

З.На базе полученных научных результатов внедрено скрининговое обследование речи пациентов речевой клиники Санкт-Петербургского НИИ уха, горла, носа и речи, позволяющее оценить эволюцию темпоритмических характеристик речи в ходе коррекции речевых нарушений.

Положения, выносимые на защиту;

1. Решение проблемы нахождения алгоритма ритмики речи возможно при сегментации речевого сигнала по принципу «включения-выключения» голосового источника (принцип «Voice/Unvoice»).

2. Адекватной физико-математической моделью V/U-ритмики речи является система двух рекуррентных логистических преобразований для элементов ритмики с двумя управляющими параметрами. При равенстве параметров данная система описывает ритмику нормальной речи; при разных управляющих параметрах система описывает ритмику речи при наличии заикания.

3. V-ритмика нормальной речи проявляет черты иррегулярности, V-ритмика при заикании проявляет как иррегулярные, так и регулярные черты и имеет три формы, отличные от ритмики нормальной речи.

4. Достоверно установленные экспериментально и клинически свойства V/U-ритмики речи в норме и при заикании внедрены в клинику заикания как новый метод экспресс диагностики заикания, позволяющий корректировать ход лечебных мероприятий. Внедрение этого метода позволило увеличить относительное число пациентов с полностью исправленной речью на 20%.

Апробация результатов исследования. Материалы диссертации докладывались на Всероссийском Совещании по проблеме "Медицина и акустика" (Москва, АКИН, 1994 г.); на XV съезде оториноларингологов России (С.Петербург, НИИ ЛОР, 1995 г.); на VIII съезде отоларингологов Украины (Киев, НИИ ЛОР, 1995 г.). Материалы диссертации докладывались также на Международном Совещании Европейской Ассоциации Речевой Коммуникации (ESCA), Гренобль, Франция, 1996 г.; на Совещании Европейской Ассоциации по Речевой Коммуникации по проблемам восприятия речи в Кили (Англия, 1996 г). Кроме того, материалы диссертации были доложены на двух конференциях, посвященных памяти проф. Н.Н.Трауготт и академика Г.В. Гершуни в Институте эволюционной физиологии им. И.М.Сеченова в апреле 1997 г. Материалы исследования докладывались на Всеросс. науч. конф. «Медицинская информатика накануне 21 века» (апрель 1997, Военно-медицинская академия). Летом 1997 года был получен грант Британского Королевского Общества для принятия участия в работе летней сессии Института Передовых Исследований (ASI) с докладом по материалам диссертации (St. Helier, Jersey, UK, July, 1997), где был получен сертификат ACI по специальности «Computational Models of Speech Pattern Processimg». Материалы докладывались и были опубликованы на

III International Congress of Pathophysiology (Lahti, Finland, 1998); часть матеtb риалов представлялась и была опубликована в трудах 24 World Congress of the

International Association of Logopedics & Phoniatrics (Amsterdam, The Netherlands, 1998). Материалы диссертации опубликованы в трудах II-th World tii

Congress on Fluency Disorders (Сан-Франциско, США, 1997); в трудах 5 European Congress on Speech Communication and Technology (Eurospeech'97, Rhodes, Greece, Sept., 1977). Тезисы диссертации докладывались на заседании Всероссийского Общества Физиологов в институте физиологии им. И.П. Павлова в ноябре 1997 г. О практическом применении сертифицированной программы докладывалось на Международном Симпозиуме «Вопросы практической фониатрии», проводившемся в Московском Институте уха, горла и носа (1997); на Семинаре логопедов г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области. (20-24 октября 1997 г. Спб, НИИ уха, горла, носа и речи). Биофизические аспекты диссертации докладывались на конференции «Nonlinear Phenomena in Biology» (Пущино, Институт Биофизики Клетки РАН, 1998). Основные положения диссертации были представлены на: International Workshop «Speech and Computer (SPECOM'98)» 26-29 October 1998, St-Petersburg, Russia; Internationl Congress of Spoken Language Processing (Sydney, Australia, Dec. 1998). Тезисы доклада «Self-organization model of speech on categories of voice and unvoice suprasegments» докладывались на Workshop «Kinematic analysis of speech articulation: Reseach questions and methodology» in Institute of Phonetics, University of Munich, Germany, 12-13.10.98, и помещены на Web-site http://www.phonetik.uni-muenchen. de/dfgsp/work abs.html. В феврале-марте 1999 г. материалы диссертации обсуждались на семинарах кафедры статистической физики и лаборатории сложных систем кафедры математической физики Физического факультета СПбГУ.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 38 работ, в том числе, 12 зарубежных изданий.

Структура и объем работы. Диссертация содержит 324 страницы, включая введение, семь глав, заключение, приложение (словарь специальных терминов) и список литературы, состоящий из 411 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе представлена теория ритмики речи, основанная на физической феноменологии ее нарушений и сформулированная на языке нелинейных рекуррентных преобразований, определенных на множестве длительностей сегментов речи, полученных по принципу «Voice/Unvoice».

В исследовании удалось свести сложную, до сих пор не решенную проблему о речевом ритме в нормальной речи и при заикании к простой физической задаче. Такое упрощение оказалось возможным благодаря, в основном, двум обстоятельствам, выявленным в ходе сравнительного исследования нормальной речи и заикания:

1) решение проблемы ритмики речи возможно при сегментации речевого сигнала по принципу «включения-выключения» голосового источника. Этот принцип позволяет выделить длительности голосовых и неголосовых сегментов и определить их как составные элементы ритмики речи;

2) сравнительное исследование физической феноменологии таким образом определенной ритмики речи в норме и при заикании позволило выделить фундаментальный уровень иерархической организации речи, на котором возможно сведение задачи о ритмике речи к нелинейному рекуррентному преобразованию ее элементов друг в друга.

В ходе решения задачи о ритмике речи в норме и при заикании были получены следующие основные теоретические и прикладные результаты:

1. Новый метод сегментации акустического речевого сигнала как в норме, так и при заикании, основанный на выделении звонких и глухих (включая паузы) участков сигнала.

Созданная аппаратурная реализация метода полностью исключает влияние субъективного фактора на процесс сегментации.

2. Математическая модель ритмики речи, содержащая два рекуррентных логистических преобразования для элементов ритмики и два управляющих па

284 раметра. Равенство управляющих параметров соответствует нормальной речи, неравенство - заиканию.

3. Новый метод диагностики заикания, основанный на следующих полученных из предложенной теории и экспериментально и клинически проверенных следствиях модели:

- ритмика нормальной, плавной речи взрослого человека иррегулярна;

- ритмика запиночной речи взрослых имеет иррегулярную и регулярную компоненты;

- речь взрослого заикающегося принимает одну из трех форм, отличающихся от нормальной речи как темпом, так и ритмикой.

4. На базе полученных научных результатов внедрено скрининговое обследование пациентов речевой клиники Санкт-Петербургского НИИ уха, горла, носа и речи, позволяющее оценить эволюцию темпо-ритмических характеристик речи в ходе коррекции речевых нарушений, и, тем самым, повысить эффективность коррекции заикания на 20%.

Словарь специальных терминов А

- Аксон - отросток нейрона, по которому распространяется импульс, сформировавшийся в этом нейроне.

- Антагонист - (здесь) совместно с мышцей - агонистом образует реципрокную пару (см. Реципрокность). Примером служит пара глоточной синергии - тироаретиноидная (черпало-щитовидная) и крикотироидная (перстнещитовидная) мышцы, ответственные за натяжение голосовых складок. Натянутое состояние голосовых складок является необходимым условием голосообразования (фонации).

- Артикулятор - какой либо орган речевого тракта, например, язык. Г

- Генезис - (здесь) причинная обусловленность возникновения той или иной патологии.

- Гиппокамп - отдел мозга, ответственный, в частности, за память.

- Голосовой источник - колеблющиеся голосовые складки гортани. д

- Депривация - адаптация организма в случае изменения сенсорного паттерна (например, обрезание усов у крыс).

- Дифон - пара звуков, состоящая из гласного и согласного звука.

- Дифференциальные признаки - элементы конечного набора (алфавита), та или иная совокупность которых образует данную фонему. 3

- Заикание - нарушение крупномасштабной временной организации процесса речеобразования. И

- Интонационный контур F0 (?) - зависимость частоты основного тона F0 от времени.

- Искусственные нейронные сети (перцептроны) - модели нейронных ансамблей, в которых реальные нейроны заменены некоторыми триггерными нелинейными элементами. К

- Категориальность восприятия речи - дискуссионное свойство речевого восприятия человека воспринимать речевые признаки категориально, дискретно.

- Клаттеринг (cluttering) - разновидность нарушения плавности речи, выражающаяся в наличии повторяющихся звуков, слогов и т.д. в речи (спотыкание).

- Клонические запинки - запинки в виде повторяющихся звуков, слогов и т.д.

- Клонический режим - режим поведения человека, страдающего нарушением высшей нервной деятельности, проявляющемся в виде серийных проявлений того или иного нарушения поведения (например, запинок в речи).

- Коартикуляция - речевой феномен, проявляющийся в существовании высокой корреляции между отдельными сегментами, соотносимыми с отдельными фонемами.

- Когнитивный уровень речеобразования - в нашем исследовании термин для обозначения процессов управления, протекающих в центральной нервной системе человека.

- Консонанта - в англоязычной литературе термин употребляется для обозначения согласных звуков.

- Контекстная зависимость - зависимость принадлежности фонетического сегмента к тому или иному классу или категории от контекста.

- Кортекс - кора головного мозга. Л

- Лабильность - неустойчивость.

- Латеральный - боковой, обходной.

- Логистическое отражение - отражение вида уп+х = туп(1 — уп) . Параметр Г называется управляющим параметром.

- Логокоррекция - при заикании логокоррекция состоит в выработке навыков речи, способствующих исправлению ее ритмических и темпоральных нарушений (например, методика «тянутой» речи).

- Локомоция - ритмическая двигательная активность, возникающая, например, при ходьбе. М

- Межсиллабический - межслоговый.

- Межсинтагменная пауза - пауза молчания, приходящаяся на речевой вдох.

- Мембранный потенциал - потенциал электрического поля, возникающий вследствие разделения зарядов на оболочке (мембране) нейрона.

- Мозжечок - отдел мозга, повреждения которого традиционно соотносятся с нарушением двигательной координации.

- Мотонейрон - нейрон, непосредственно управляющий двигательной активностью мышцы.

- Моторные нарушения - (здесь) нарушения движений органов речевого тракта, например, языка. Н

- Нейромодуляторы - специфические химические соединения, влияющие на электрическую активность нейронов.

- Нейрон - в данном рассмотрении элемент нервной системы, тело которого (сома) ограничено электрически заряженной мембраной. Нейрон имеет один выход - аксон, разветвляющийся на множество дендритов, соединенных посредством контактов-синапсов с другими нейронами. Нейрон может быть возбуждающим, то есть приводящим к возбуждению связанного с ним нейрона, и тормозящим - гасящим такое возбуждение.

- Нейропиль - нервная ткань в виде войлока.

- Нейротрансмиттерная система -система связи между нейронами, основанная на химической кинетике определенных химических элементов в синаптической щели - щели между телом нейрона и подводящим возбуждение контактом, так называемым синапсом (см. Нейрон).

- Нейрофизиологический механизм - механизм объяснения той или иной физиологической функции (например, движения языка) на основе представления о нейронном строении центральной нервной системы (мозга).

- Неинвазивные измерения - измерения какого-либо физиологического параметра без использования агрессивных для организма методик. П

- Пейсмекер - генератор ритма.

- Перцептуальный - относящийся к восприятию, например, речи.

- Перстнещитовидная мышца - одна из мышц глоточной синергии (см. Синергия), сокращение которой приводит к сведению и натяжению голосовых складок.

- Плетизмограф - прибор, фиксирующий изменение дыхательной активности в процессе речи.

- Пренатальный период - период утробного развития ребенка.

- Пропорциональный тайминг - гипотетическое выполнение универсальных длительност-ных отношений в речевом потоке.

- Проприоцептивные обратные связи - сигналы в высшие отделы управления от объекта управления (например, языка) о выполнении той или иной команды.

- Просодия речевого сообщения - крупномасштабная звуковая структура речевого сообщения (масштаб много больше периода основного тона), влияющая на механизм восприятия этого сообщения (например, вопросительная или повествовательная интонация сообщения). Р

- Релевантный - термин, принятый в физиологии для обозначения явления, относящегося к рассматриваемой проблеме.

- Рема - (здесь) безударный слог с редуцированной гласной.

- Респираторная активность - дыхательная активность соответствующей мышечной синергии (см. Синергия).

- Ретикулярная формация - специфическая подкорковая нейронная структура, нарушения которой вызывают различные нарушения в поведенческих процессах.

- Ретикулярный слой - тонкий мономолекулярный слой, охватывающий таламус. Гипотетически, на этом слое разворачивается конкурентная борьба сенсоромоторных потоков за обладание корой головного мозга.

- Реципрокность - согласованное, взаимно сбалансированное функционирование различных частей двигательного механизма. С

- Семантика - подраздел науки о знаках (семиотики), описывающий смысловую нагрузку знаков-символов.

- Сенсоромоторное функционирование - функционирование центральной нервной системы с учетом входных сигналов с органов чувств (сенсорика) и выходных сигналов, приводящих в движение те или иные мышцы (моторика).

- Серворегулирование - управление тем или иным процессом в системе с помощью обратных связей, поступающих с выхода системы на ее вход.

- Сигмоидная функция - например, функция времени вида f(t) = 1/(1 + ехр(—at)). Производная по времени от этой функции выражается через самое себя по логистическому зако-uy:df(t)/dt = af(t)[\-f(t)].

- Синаптический вес - коэффициенты линейного преобразования вектора входа в вектор выхода в искусственных нейронных сетях (перцептронах), в которых реальные нейроны заменены некоторыми триггерными нелинейными элементами.

- Синергия - (здесь), временная ассоциация мышц для достижения той или иной речевой «цели» или «жеста», например, смыкания губ.

- Синтагма - участок речи между двумя последовательными вдохами. Размер синтагмы, как правило, совпадает с размером простого предложения.

- Спайк - импульс т.н. потенциала действия, распространяющийся через аксон и дендриты от одного нейрона к другому (см. Нейрон).

- Статтеринг (stuttering) - т.н. истинное заикание, для которого характерно наличие запинок в речи, сопровождающихся судорожными, спазматическими явлениями в речевом аппарате.

- Ствол головного мозга - отдел головного мозга, ответственный за транспортировку нервных возбуждений от сенсорных каналов к коре, и от коры - к мотонейронам.

- Стоп-консонанта - согласный звук, например, русское «п», произнесение которого сопровождается прерыванием воздушного потока, вызванного, например, смыканием губ.

- Супрасегмент - сегмент речевого сигнала, гораздо больший длительности участка сигнала, ассоциируемого с фонемой. Т

- Таламус - одна из подкорковых областей мозга, ответственная, в частности, за организацию сенсоромоторного функционирования организма (см. Сенсоромоторное функционирование).

- Тема - (здесь) ударный слог.

288

- Темп - (здесь) средняя длительность сегмента в соответствующей ритмике, например, в V/U- ритмике речи.

- Тетаническое сокращение - судорожно-подобное сокращение тех или иных мышц, обычно вызываемое приложением электрического напряжения к ним.

- Тонический режим - режим поведения человека, страдающего нарушением высшей нервной деятельности, проявляющемся в виде судорожных проявлений. Ф

- Фонация - процесс голосообразования.

- Фонема - наименьшая смыслоразличительная единица языка.

- Фонетика - наука о звуковом строе речи, как акустической реализации языка.

- Фонологический алфавит - конечное множество дискретных дифференциальных признаков фонем.

- Фонология - наука о звуковой организации языка на когнитивном уровне.

- Форманта - акустический резонанс, возникающий в рото-носовой области речевого тракта.

- Формантиый переход - переходный процесс становления акустического резонанса в рече-образующем тракте. Проявляется в виде характерных «формантных крюков» на динамических спектрограммах, то есть на зависимостях частоты от времени (видимая речь). ц

- ЦНС - центральная нервная система, ответственная за высшие физиологические функции, в частности, речь. Ч

- Частота основного тона F0 - вообще говоря, зависящая от времени частота колебаний голосовых складок. Э

- Электроглоттограф - прибор, регистрирующий колебания голосовых складок по изменению электрического сопротивления гортани в процессе таких колебаний.

- ЭЭГ (электроэнцефалограмма) - запись (как правило, многоканальная) электрической активности в коре головного мозга, регистрируемой пространственно распределенными на поверхности головы датчиками.

- Этиология - причина болезни. V

- V/U-ритмика речи - последовательность сегментов в речевом сигнале, полученных при его сегментации по принципу «есть голос - нет голоса» (принцип «Voice/Unvoice»).

1. Алявдина Т.Ф. Роль акустической обратной связи в формировании речевого сигнала: Автореф. дис. . канд. биол. наук,- Л., 1990.-16 с.

2. Андронов A.A., Витт A.A., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Гос. Изд-во Физико- Математ. Литературы, 1959. -915 с.

3. Анищенко B.C. Сложные колебания в простых системах: Механизмы возникновения, структура и свойства динамического хаоса в радио-физических системах,-М.: Наука, 1990. 345 с.

4. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы,- М.: Наука, 1980,- 196 с.

5. Арнольд В.И. Малые знаменатели. II. Доказательство теоремы А.Н.Колмогорова о сохранении условно-периодических движений при малом изменении функции Гамильтона// УМН.-1963.-Т. 18, С.5-13.

6. Арнольд В.И. Математические методы классической механики. -М.: Наука, 1979.-277 с.

7. Бернштейн H.A. О построении движений, М.: Медгиз, 1947. Ю.Бондарко Л.В. Фонетическое описание языка и фонологическое описание речи,- Л.: Изд-во Ленингр. гос. ун-та, 1981. 198 с.

8. П.Бондарко Л.В., Вербицкая Л.А., Щербакова Л.В. Об определении места ударения в слове// Изв. АН СССР. Сер. литературы и языка.-1973,- Т. 32, Вып.2.-С.141-153.

9. Васильев В.А., Романовский Ю.М., Яхно В.Г. Автоволновые процессы,- М.: Наука, 1987,- 238 с.

10. Венцов А.В., Касевич В.Б. Проблемы восприятия речи,- СПб.: Изд-во СПб ун-та, 1994.-232 с.

11. Галунов В.И., Родионов В.Д. Моделирование процессов передачи информации в звуковом диапазоне.-JI.: Внешторгиздат, 1988.-159 с.

12. Гроссберг А.Ю., Хрустова Н.В. Коллективные свойства системы взаимообу-чающихся нейронных сетей в информационном поле// Биофизика.-1993.-Т. 38, Вып. 4.-С.726-734.

13. Гурфинкель B.C., Левик Ю.С. Сенсорные комплексы и сенсоро-моторная интеграция// Физиол. человека.-1979.-Т.5, № 3,- С.399-414.

14. Драбкин Г.М., Сбитнев В.И. Перенос спайков в статистических нейронных ансамблях. I. Концепция фазовых переходов// Биофизика,- 1975.-Том. 20, Вып. 4.-С.699-702.

15. Ефимов О.И., Цицерошин М.Н. Особенности билатеральных отношений колебаний биопотенциалов коры больших полушарий мозга у детей с заиканием// Физиол. человека.-1988,- Т.14, № 6.-С.892-903.

16. Жадин М.Н. Формирование ритмических процессов в биолектрической активности коры головного мозга// Физиол. человека.-1994,- Т. 39, Вып. 1.-С.129-147.23.3агоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение.- М.: Сов. радио, 1972.-206 с.

17. Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем.-М.: Наука, 1987.-297 с.

18. Климонтович Ю.Л. Турбулентное движение и структура хаоса. Новый подход к статистической теории открытых систем.-М.: Наука, 1990.-316 с.

19. Ковбаса С.И., Ноздрачев А.Д. Информационные характеристики систем нейронов. Л.: Наука, 1990,- 176 с.

20. Кропотов Ю.Д., Пономарев В.А. Нейрофизиология целенаправленной дея-тельности.-СПб.: Наука, 1993.-171 с.

21. Кудряшов A.B., Яхно В.Г. Распространение областей повышенной импульсной активности в нейронной сети// Динамика биологических систем: Межвуз. сб.-Горький, 1978.-С.45-59.

22. Кузьмин Ю.И. Темп речи и заикание// Изучение динамики речевых и нервно-психических нарушений,- Л., 1983.-С.104-116.

23. Кузьмин Ю.И. Модели нормального процесса речи и механизмы речевых нарушений// Механизмы речевого процесса и реабилитация больных с речевыми нарушениями: Сб. науч. тр./Моск. НИИ уха, горла и носа; Ленингр. НИИ уха, горла, носа и речи,- М.,1989,- С.5-24.

24. Кузьмин Ю.И. Субъективное отображение звуковой структуры речевых сигналов. Результаты исследования нормальной речи и некоторых форм речевых нарушений: Автореф. дис. . докт. мед. наук,- СПб., 1993.- 40 с.

25. Кузьмин Ю.И. Экспериментальное исследование заикания// XV съезд ото-ринолар. России: В 2-х т..-СПб., 1995.-Т. 2,- С.471-476.

26. Кузьмин Ю.И., Ильина Л.Н. Скорость речи больных заиканием// Расстройства речи. Клинические проявления и методы коррекции: Сб. науч. тр./СПб НИИ уха, горла, носа и речи.-1994.-С.38-42.

27. Кузьмин Ю.И., Карпов Б.А., Коробков В.А., Калягин В.А. Коррекция заикания аппаратами типа АИР: Пособ. для логопед, и врачей/Ленингр. НИИ уха,горла, носа и речи,- Л., 1985,- 31 с.

28. Кузьмин Ю.И., Пружан И.И. Артикуляторные нарушения при заикании// Расстройства слуха и речи: Тр. Ленингр. НИИ по бол. уха, горла, носа и ре-чи./Моск. НИИ уха, горла и носа,-М., 1974.-Т. 19.-С.114-120.

29. Кузьмин Ю.И., Скляров О.П. Статистические критерии самоорганизации процесса речеобразования // Расстройства речи. Клинические проявления и методы коррекции: Сб. науч. тр./СПб НИИ уха, горла, носа и речи,- 1994.-С.34-41.

30. Кузьмин Ю.И., Скляров О.П. Автоматический анализ временных характеристик речи// Расстройства речи. Клинические проявления и методы коррекции: Сб. науч. тр./СПб НИИ уха, горла, носа и речи,- 1994.-С.32-38.

31. Кузьмин Ю.И., Скляров О.П., Гаврилов С.Б. Новые данные о характере речевых нарушений при заикании// Частные проблемы оторино-ларингологии: Сб. науч. тр., посвящ. 85-летию со дня рожд. А.И.Коломийченко/Укр. НИИ отолар,-Киев, 1993. С.193-196.

32. Кузьмин Ю.И., Скляров О.П., Гаврилов С.А. Способ оценивания тяжести заикания: Патент N92-002625/14 (048181), приоритет от 27.10.1992.

33. Кузьмин Ю.И., Скляров О.П., Склярова Т.Н. Сертификат программы «Сегментация речевого сигнала с целью получения оценок темпа и ритма ре-чи»/Мин-во Здравоохр. РФ,- № 245 от 10.11.97.

34. Куликов М.А., Резвова И.Р. Анализ нелинейных динамических состояний мозга при разных уровнях его активации (исследования в высокочастотном диапазоне ЭЭГ кролика)//Биофизика. 1993,- Т.З, вып. 2.

35. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. Т. 1.: Механика. М.: Наука. 1965,- 203 с.

36. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Теоретическая физика. Т. 6.: Гидродинамика.-М.: Наука, 1988.-733с.

37. Ландау Л., Лифшиц Е. Теоретическая физика. Т. 8.: Электродинамика сплошных сред. М.: Наука, 1992. 661 с.

38. Лохов М.И. Психофизиологические механизмы коррекции речи при заикании,-СПб.: Наука, 1994.-190 с.

39. Марков B.C., Пастушенко В.Ф., Чизмаджев Ю.А. Теория возбудимых сред,-М.: Наука, 1981.-273 с.

40. Моисеев H.H. Алгоритмы развития. М.: Наука, 1987,- 303 с.

41. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. -Л.: Энергоатомиздат, 1985. -247 с.

42. Пастушенко В.Ф., Чизмаджев Ю.И., Марков B.C. О скорости распространения возбуждения в редуцированной модели Ходжкина-Хаксли. I. Быстрая релаксация натриевого тока//Биофизика.-1975.-Т. 20, Вып. 4.-С.675-681.

43. Письмак Ю.М., Map данов К., Потягайло A. (Yu. Pis'mak, К. Mardanov, А. Potyagailo). General Properties of Realistic Neural Network Dynamics// Comp. Math. Applic. 1997,- Vol. 34 ,No 7/8. P. 657- 666.

44. Покровский A.H. Процессы управления в нервных клетках,- Л.: Изд-во ЛГУ, 1987.-85 с.

45. Покровский А.Н. Усредненная импульсная активность в модели нейронной сети// Биофизика.-1994,- Т. 38, Вып. 2.-С.133-139.

46. Покровский А.Н. Математическая модель нейронной сети, запоминающей интервал времени//Биофизика.-1996.-Т. 41, Вып.5.-С. 1102-1105.

47. Покровский А.Н. Информационное содержание вызванных потенциалов коры мозга// Матер. VI Междунар. конф. «Региональная информатика 98»/ Санкт-Петербург, СПб Институт Информатики РАН. - 1998,- С. 146.

48. Понтрягин JI.C., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В. Математическая теория оптимальных процессов,- М.: Наука, 1969,- 543 с.

49. Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическая биофизика." М.: Наука, 1984.-301 с.

50. Романовский Ю.М., Степанова Н.В., Чернавский Д.С. Математическое моделирование в биофизике.-М.: Наука, 1975.-278 с.

51. Рубин А.Б. Биофизика: В 2-х кн.- М.: Высшая школа, 1987.-Кн. 1.-117 с.

52. Рубин А.Б. Лекции по биофизике.-М.: Изд-во Моск. ун-та, 1994.-160 с.

53. Саакян Ю.З., Россохин A.B., Цитоловский Л.Е. Математическая модель пластичности нейрона//Биофизика.-1993,- Т.38, Вып.2.-С.151-157.

54. Сбитнев В.И. Перенос спайков в статистических нейронных ансамблях. II. Нейрон нелинейный источник спайков// Биофизика.-1976.-Т. 21, Вып. 6. -С.1072-1076.

55. Сбитнев В.И. Перенос спайков в статистических нейронных ансамблях. III. Фазовый переход в модели поля САЗ гиппокампа// Биофизика.-1977.-Т. 22, Вып. 3.-С.523-528.

56. Солодовников A.C. Теория вероятностей. М.: Просвещение. 1983. - 207 с.

57. Скляров О.П. Корреляционная функция одномодового излучения в квазиклассическом случае// Оптика и спектроскоп,-1979.-Т. 47.-С.1212-1215.

58. Скляров О.П. Последовательное оценивание в бинарной гауссовой задаче// Техника средств связи. Сер. ОТ (Общетехническая).-М.: Изд-во Минпромсвязи, 1988.-Вып.2,- С.45-52.

59. Скляров О.П. О речеобразовании как процессе самоорганизации// Акустика и медицина: Тез. докл. 3 сессии Рос. Акуст. об-ва./Акуст. ин-т им. Н.Н.Андреева.- М., 1994.-С.87-88.

60. Скляров О.П. Синергетическая модель нейрона и некоторые особенности акустического речевого сигнала// Акустика и медицина: Тез. докл. 3 сессии Рос. Акуст. об-ва./Акуст. ин-т им. Н.Н. Андреева.- М., 1994.-С.88-89.

61. Скляров О.П. О речеобразовании как процессе самоорганизации// Акуст. журн.-1995. -Т. 41, N 4.-С.662.

62. Скляров О.П. Динамическая модель управления речеобразованием как процессом самоорганизации// Новости оторинолар. и логопатол.-1995,- N 3(4).-С.188.

63. Скляров О.П. Динамическая модель управления речеобразованием как процессом самоорганизации// XV съезд оторинолар. России.-СПб., 1995.-Т.2,-С.505-514.

64. Скляров О.П. Речеобразование как процесс самоорганизации в отоларингологии// VIII съезд оторинолар. Украины: Тез. докл.- Киев, 1995.-С.430-431.

65. Скляров О.П. Синергетическая модель нейрона и некоторые особенности акустического речевого сигнала// Акуст. журн.-1995.-Т. 41, N 4.-С.663.

66. Скляров О.П. Интерпретация заикания как нарушения формирования речевого ритма// Новости оторинолар. и логопатол.-1996,- N1(5).-С.57-65.

67. Скляров О.П. О моделировании последовательных стадий становления речевой функции в раннем детском возрасте с использованием данных оториноларингологии// Труды Пленума Правления Российского Научного общества Оториноларингологов. Тверь,- 1996,- С.87.

68. Скляров О.П. Спектр голосового источника и возможное его использование в диагностике речевых нарушений// Новости оторинолар. и логопатол.-1996,-N1(5).-С. 53-56.

69. Скляров О.П. Возможный механизм становления следов долговременной памяти при восприятии ритмически организованной речи// Новости оторинолар. и логопатол .-1997,- Ш(9).-С.36-45.

70. Скляров О.П. Информационный аспект процесса генерации речи в норме и при заикании // Всерос. науч. конф. «Медицинская информатика накануне 21 века»: Тез. докл./Междунар. акад. информатизации,- СПб., 1997.-С.186.

71. Скляров О.П. Нелинейная модель спектра голосового источника// Акуст. журнал,- 1997.-Т. 43, N 5.-С.583-588.

72. Скляров О.П. Сравнительное исследование крупномасштабной временной организации речи в норме и при заикании // Вопросы практической фониатрии (Матер, междунар. симпоз.)/Моск. НИИ уха, горла и носа.-1997. С.198.

73. Скляров О.П. Роль латерального торможения при актуализации следов долговременной памяти// Новости оторинолар. и логопатол.-1997,- N2(10).-С.27-30.

74. Скляров О.П. Нейрофизиологические аспекты рекуррентного функционирования «скрытых» переменных речевого аппарата. Журнал Высшей Нервной Деятельности. -1998,- Том 48. Вып. 5. С. 827-835.

75. Скляров О.П. Программа сегментирования речевого сигнала как объективное средство планирования коррекционных мероприятий при заикании// Новости оторинолар. и логопатол.-1998.^ 2(14).-С.61-65.

76. Скляров О.П. Самоорганизационная природа речевого ритма (модель источника голоса)// Биофизика.-1998,- Т. 43, № 1.-С.152-158.

77. Скляров О.П. Информационные свойства логистического генератора и длительностей вокализованных и невокализованных сегментов речевого сигнала. // Научное приборостроение. 1998. Т. 7. №№ 1-2. ИАнПРАН. С.75.

78. Скляров О.П. Проблема объективной оценки эффективности терапии заикания//Новости оторинолар. и логопатол.-1999,- N1(19).-С. 36-45.

79. Скляров О.П. Хаотическая нейродииамика фонационной активности в процессе речиII Тр. II Съезда биофизиков России. М.: Инст. биофизики клетки РАН, 1999, Т.2, С. 451-452.

80. Скляров О.П., Устинов А.В., Коровников А. А. Максимально-правдоподобное оценивание параметров акустического шума с помощью трех разнесенных датчиков// Техника средств связи. Сер. ОТ (Общетехническая).-1986.-Вып.9.-С.67-75.

81. Сорокин В.Н. Анализ системы управления речевыми движениями// Био-физика.-1975,- Т. 20, Вып. 4,- С.715- 719.

82. Сорокин В.Н. Теория речеобразования.-М.: Радио и связь, 1985.-311 с. 11 О.Сорокин В.Н. Синтез речи.-М.: Наука, 1992.-383 с.

83. Ш.Том Р.Топология в лингвистике// Успехи мат. наук.-1975.-№ 30,- С.199-221. 112.Умрюхин Е.А., Судаков К.В. Теория хаоса: преобразующая роль функциональных систем//Рос. физиол. журн. им. И.М.Сеченова.-1997,- Т.83, № 5-6,-С. 190-203.

84. Ушакова Т.Н. Проблема внутренней речи в психологии и психофизиологии// Психологические и психофизиологические исследования речи/АН СССР.-М.: Наука, 1985.-С.13-26.

85. Храмов Т.Н., Кринский В.И. Стационарные скорости распространения устойчивого и неустойчивого импульса. Зависимость от ионных токов мембраны//Биофизика.-1977.-Т. 22, Вып. 3.-С.512-515.

86. P. Branderad.-Stockholm, 1995,- Vol. 2.-P.494- 495.

87. Четаев А.Н. О сетях из возбудимых элементов. IX. Сети Хебба// Биофизи-ка.-1976.-Т. 21, Вып. 6.-С.1077-1079.

88. Шик М.Л. Управление наземной локомоцией млекопитающих животных// Физиология движений.-Л.: Наука, 1976.-С.234-275.-(Сер. «Руководство по физиологии»),

89. Шкловский В.М. Заикание.-М., 1994,- 248 с.

90. Яхно В.Г. Об одной модели ведущего центра// Биофизика.-1975.-Т. 20, Вып.4.-С.669-674.

91. Яхно В.Г., Гольцова Ю.К., Жислин Г.М. Нестационарные процессы в одномерной возбудимой среде. III. Сложные режимы в автоколебательной возбудимой среде//Биофизика.-1976.-Т. 21, Вып. 6,- С.1067-1071.

92. Abbs J.H., Connor N.P. Motor coordination for functional human behaviors: Perspectives from a speech motor data base// Wallace S.A. Perspectives on the coordination of movement.- N. Y.: Elsevier Science, 1989.-P. 157-183.

93. Abry C., Orliaquet J.-P., Sock R. Patterns of speech phasing// Eur. Bull. Cogn. Psychol- 1990,- Vol. 10.-P.269-288.

94. Adams S.G., Weismer G., Kent R.D. Speaking rate and speech movement velocity profiles// J. Speech and Hear. Res.-1993.- Vol. 36,- P.41-54.

95. Aihara K., Matsumoto G. Chaotic oscillations and bifurcations in squid giant axons// Chaos. Nonlinear science: Theory and applications.- Manchester, 1986.-P.257-269.

96. Aihara K., Matsumoto G., Ikegaya Y. Periodic and non-periodic responses of a periodically forced Hodgkin-Huxley oscillator// J. Theor. Biol-1984.- Vol. 109.-P.249-270.

97. Aihara K., Numajiri T., Matsumoto G. Structures of attractors in periodically forced neural oscillators// Phys. Lett.-1986.- Vol. 7.-P.313-317.

98. Alexander G. E., DeLong M.R., Crutcher M.D. Do cortical and basal gangliotic motor areas use «motor programs» to control movement?// Behav. Brain Sci.-1992.-Vol. 15.-P.656-665.

99. Allen G.D. The location of rhythmic stress beats in English: An experimental study II//Lang. a. Speech.-1972.- Vol. 16.-P.179-195.

100. Alvarez P., Squire L.R. Memory consolidation and the medial temporal lobe: A simple network model//Proc. Natl. Acad. Sci.-1994.- Vol. 91.-P.7041-7045.

101. Amari S. Characteristics of random nets of analog neuron-like elements. IEEE Trans, on System, Man and Cybernetics. 1972, Vol.2 pp. 643- 657.

102. Andre-Obrecht R. A new statistical approach for the automatic segmentation of continuous speech signals// IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Proces.-1988.-Vol. 36, N 1.-P.29-40.

103. Arbib M., Liaw, J.-S., Weerasurija, A. Snapping: a paradigm for modeling coordination of motor synergies// Neural Networks. 1994,- Vol. 7. P. 1137-1152.

104. Babloyantz A., Destexhe A. Strange attractors in the human cortex// Temporal disorder in human oscillatory systems.- Berlin: Springer Verlag, 1986,-P.48-56.

105. Babloyantz A., Salazar J.M., Nicolis C. Evidence of chaotic dynamics of brain activity during the sleep cycle//Phys. Lett.-1985.- Vol. 3,- P.152-156.

106. Bailly G. Integration of rhythmic and syntactic constraints in a model of generation of French prosody// Speech Commun.-1989.- Vol. 8, N 2.-P.145-154.

107. Bailly G. Sensory-motor control of speech movements// Proc. 1st ESCA Tutor, and Res. Workshop on Speech Prod. Model.: From Control Strategies to Acoust.; 4th Speech Prod. Semin.: Models and Data.- Autrans,1996.-P.125-128.

108. Banzhaf W., Haken H. Learning in competitive network// Neural Net-works.-1990,-Vol. 3.-P.423-435.

109. Batliner A., Feldhaus A., Geissler S. Integrating syntactic and prosodic information for the efficient detection of empty categories// Proc. of the Int. Conf. on Corn-put. Linguist.-Kopenhagen, 1996,-Vol. 1.-P.71-76.

110. Batliner A., Fedhaus A., Geissler S. Prosody, empty categories and parsing A success story// Int. Conf. Spoken Lang. Proces.-Philadelphia, 1996,- Vol. 2.-P. 11691172

111. Bauer H.-U., Deppisch J., Geisel T. Hierarchical training of neural networks and prediction of chaotic time series//Phys. Lett.- 1991.-Vol. 158.-P.57-62.

112. Bauer M., Martienssen W. Coupled circle maps as a tool to model synchronisation in neural networks// Network.-1991,- Vol. 2.-P.345-351.

113. Bear M.F., Cooper L.N., Ebner F.F. A physiological basis for a theory of synapse modification// Science.-1987,- Vol. 237.-P.42-48.

114. Beckman M.E., Erickson D., Honda K. Physiological correlates of global and local pitch range variation in the production of high tones in English// Proc. of the XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2. -P.638- 641.

115. Benuskova L., Diamond M.E., Ebner F.F. Dynamic synaptic modification threshold: Computational model of experience-dependent plasticity in adult rat barrel cortex//Proc. Natl. Acad. Sci.-1994.-Vol. 91.-P.4791-4795.

116. Berger T. W., Chauvet Q., Sclabassi R.J. A biologically based model of functional properties of the hippocampus// Neural Networks.-1994,- Vol. 7, N 6/7,1. P.1031-1064.

117. Bloodstein O. A handbook on stuttering.-Fifth ed.-San Diego; London: Singular Publ. Group, Inc., 1995,- 606 p.

118. Bloodstein O., Grossman M. Early stuttering: Some aspects of their form and distribution// J. Speech Hear. Res.-1981.- Vol. 24.-P.298-302.

119. Bourland, H., Wellekens, C. Links between Markov models and multilayer per-ceptrons// IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence.-1990,-Vol. 12. N12. P. 1167-1178

120. Brady, J.P. Studies on the metronome effect on stuttering// Behav. Res. Ther.-1969,- Vol. 7.P. 197-204

121. Bressloff P.C., Taylor J.G. Discrete time leaky integrator network with synaptic noise//Neural Networks.-l991,- Vol. 4.-P.789-801.

122. Browman C. P., Goldstein L. Towards an articulatory phonology// Phonology Yearbook.-1986,- Vol. 3.-P.219-252.

123. Browman C. P., Goldstein L. Representation and reality: Physical systems and phonological structure//J. Phonet.-1990.- Vol. 18.-P.411-424.

124. Browman C. P., Goldstein L. Articulatory phonology: An overview// Phone-tica.-1992.- Vol. 49,- P.155-180.

125. Browman C. P., Goldstein L. Dynamics and articulatory phonology// Mind as motion.- Cambridge: Mit Press, 1995.-P.144-165.

126. Brown G., Cooke M. Temporal synchronization in a neyral oscillator model of primitive auditory stream segregation// Proc. of the Workshop on Comput. Auditory Scene Anal.-Montreal, 1995.-P.40-47.

127. Brown G.B., Cooke M., Mousett E. Are neural oscillations the substrate of auditory grouping?// Proc. of the Workshop on the Auditory Basis of Speech Percept.1. Keele, 1996.-P.174-179.

128. Burgess N., Recce J., O'Keefe J. A model of hippocampal function// Neural Networks.-1994,- Vol. 7, N 6/7.-P.1065-1081.

129. Burrows T. Non-linear time series analysis of speech signals: Dissertation for M. Phil, in computer speech and language processing.-Cambridge, 1992.-143 p.

130. Burrows T.-L. Speech processing with linear and neural network models: PhD thesis/Cambridge Univ. Engineering Depart.- Cambridge, 1996,- 189p.

131. Caruso A., Max L. Motor learning and stuttering: Perceptual, acoustic, and kinematic analysis// J. Fluen. Dis.-1997.- Vol. 22, N 2.-P.154-155.

132. Cohen А.Н. The role of heterarchical control in the evolution of central pattern generators// Brain Behav. Evolut.-1992.- Vol. 40.-P. 112-124.

133. Cohen M.A. The construction of arbitrary stable dynamics in nonlinear neural networks//Neural Networks-1992,- Vol. 5.-P.83-92.

134. Cohen M.A. The stability of sustained oscillations in symmetric cooperative-competitive networks//Neural Networks.-1990,- Vol. 3.-P.609-612.

135. Cohen N.J, Squire L.R. Preserved learning and retension of pattern-analyzing skill in amnezia: Dissociation of knowing how and knowing that// Science.-1980,-Vol. 210.-P.207-210.

136. Cooke M. Auditory organisation and speech perception: Arguments for an integrated computational theory// Proc. Workshop Auditory Basis Speech Percep.-Keele, 1996.-P.110-113.

137. Cooper D.S. L.V.Shcherba and the concept of linguistic experimental phonetics// J. Voice.-1993,- Vol.7, N 3.-P.257-269.

138. Cooper D.S., Partridge L.D., Alipour-Hagnighi F. Muscle energetics, vocal efficiency, and laryngeal biomechanics// Vocal fold physiology. Fron-tiers in basic science.-San Diego: Singular Publ. Group, Inc., 1993.-P.37- 92.

139. Creelman C.D. Human discrimination of auditory durations// J. Acoust. Soc. Amer. -1962.-Vol. 34, N 5.-P.34-43.

140. Creutzfeldt O.D., Lux H.D., Watanabe S. Electrophysiology of cortical nerve cells. The Thalamus-N. Y.: Columbia Univ. Press, 1966.-P.209-235.

141. Crick F. Function of the thalamic reticular complex: The searchlight hypothesis// Proc. Natl. Acad. Sci.-1984.- Vol. 81.-P.4586-4590.184.(Crick F.) Крик Ф. Мысли о мозге// Мозг: Пер. с англ.- М.: Мир, 1982.-С. 256-278.

142. Daniletz, A. Nonlinear analysis of EEG in Alzheimer disease// Pathophysiology. -1998,- Vol. 5. (Suppl. 1). P.258

143. Dembrowski, J., & Watson, B.C. Preparation time and response complexity effects on stutterers and nonstuterers acoustic LRT// Journal of Speech and Hearing Research. -1991,- Vol. 34. P. 49-54

144. Elbert Т., Ray W.J., Kowalik Z.J. Chaos and physiology: Deter-ministic chaos inexcitable cell assembles// Physiol. Rev.-1994.- Vol. 74, N 1.-P. 1-47.

145. Elman, J. . Finding structure in time// Cognitive Science.-1990,- Vol. 1. N 14. P. 179-211.

146. Elman, J. Language as a dynamical system. In: Mind as Motion: Explorations in the Dynamics of Cognition. R.F.Port & T.van Gelder (Eds.). Cambridge, MA: MIT Press, 1995. P. 195-223.

147. Ermentrout G.B., Cowan J.D. Secondary bifurcation in neural nets//SIAM J. Appl. Math.-1980.- Vol. 39, N 2.-P.323-340.

148. Fairbanks G. A theory of the speech mechanism as a servosys-tem// J. Speech Hear. Dis.-1954.- Vol. 19.-P.133-139.198.(Fant G.) Фант Г. Акустическая теория речеобразования: Пер. с англ. /Под ред. В.С.Григорьева.-М.: Наука, 1964.-284 с.

149. Fant G. The voice sourse models and performance// Proc. XIII Int. Conf. Phonet. Sci. (ICPhS' 95).- Stockholm, 1995,- Vol. 3.-P.82-89.

150. Fant G. Vocal tract area functions of Swedish vowels and a new three-parameter model// Int. Conf. Speech and Lang. Procès.-Edmonton-Alberta, 1992,- Vol. 1,-P.807-810.

151. Feigenbaum M. The universal properties of nonlinear transformations// J. Stat. Phys.-1979.- Vol. 21,-P. 669-696.

152. FitzHugh R. Impulses and physiological states in theoretical models of nerve membrane//Вiophys. J.-1961.- Vol.l.-P.445-466.203.(Flanagan J.) Фланаган Д.JI. Анализ, синтез и восприятие речи: Пер. с англ.-М.: Связь, 1968,- 392 с.

153. Fonagy I., Berard Е., Fonagy J. Cliches mélodiques// Folia Linguist.-1989.- Vol. 17.-P.153-185.

154. Fowler C. A., Rubin P., Remez R. Implications for speech production of a general theory of action// Butterworth B. Language Production.: Acad. Press, 1981,-P.373—420.

155. Fowler C.A. Models of Speech Production and Perception at Haslcins Laboratoríes. In: European studies in phonetics and speech communication/ OTS Pubications. Utrecht. The Netherlands.-1995.- P. 43-46.

156. Freeman W.J., Skarda C.A. Spatial EEG patterns, non-linear dynamics and perception: The neo-Sherringtonian view// Brain Res. Rev.-1985.- Vol. 357.-P.147-175.

157. Frith C.D., Friston K.J., Liddle P.F. A PET study of word finding//Neuropsy-chol.-1991.- Vol.29, N 12.-P.1137-1147.

158. Fujimura O. Temporal organization of articulatory movements as a multidimensional phrasal structure// Phonetica.-1981.- Vol. 38.-P.66-83.

159. Fujimura O. Prosodic organization of speech based on syllables: The C/D model// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2.-P.478- 481.

160. Fujisaki H., Ohno S., Yagi T. Analysis and modeling of fundamental frequency contours of Greek utterances// Eurospeech'97: Proc. 5th Eur. Conf. Speech Commun. Technol.-Rhodes, 1997.- Vol.l.-P.465-468.

161. Gallez D., Babloyantz A. Predictability of human EEG: A dynamical approach// Biol. Cybern.-1991.- Vol. 64.-P.381-391.

162. Gay T. Effect of speaking rate on vowel formant movements// J. Acoust. Soc. Amer.-1978.- Vol. 63.-P.223-230.

163. Gentner D.R. Timing of skilled motor performance: Tests of the proportional duration model//Psychol. Rev.-1987.- Vol.2.-P.255-276.

164. Grassberger P., Procaccia I. Estimation of the Kolmogorov entropy from a chaotic signal//Phys. Rev. -1983,-Vol. 29a.-P.2591-2598.

165. Greenberg S. Understanding speech understanding: Towards a unified theory of speech perception// Proc. Workshop Auditory Basis Speech Percept.-Keele, 1996,-P.l-8.

166. Gronnum N. Superposition and subordination in intonation a non-linear approach// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2,- P. 124131.

167. Grossberg S. The adaptive self-organization of serial order in behavior: speech, language, and motor control// Pattern recognition by humans and machins. Vol. 1: Speech Perception.- N.Y.: Acad. Press. Inc., 1986.-P.187-258.

168. Guenther F.H. A modelling framework for speech motor development and kinematic articulator control// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,-Vol. 2.-P.92- 99.

169. Guenther F.H. Speech sound acquisition, coarticulation, and rate effects in a neural network model of speech production// Psychol. Rev.-1995.- Vol. 102, N 2.-P.594-621.

170. Guitar B. Stuttering// Darby J.K. Speech evaluation in medicine.- N. Y.; London; Toronto: Grune & Stratton, Inc., 1981.-P.295-309.

171. Hebb D.O. The organization of behavior.- N. Y.: Wiley, 1949,- 300 p.

172. Hermansky H. Perceptual linear predictive (PLP) analysis of speech// J. Acoust. Soc. Amer.-1990.- Vol. 87.-P.1738-1752.

173. Hess W.J. Pitch determination of speech signals with special emphasis on timedomain method// Proc. Workshop Acoust. Voice Anal.- Denver, 1994.-P.1-34.

174. Heuer H. Invariant relative timing in motor-program theory// Fagard J., Wolff

175. P.H. The development of timing control and temporal organization in coordinated action.- N. Y.: Elsevier Sci. Publ., 1991.-P. 37-68.

176. Hirano M. Structure and vibratory behavior of the vocal fold// Sawashima M., Cooper F.S. Dynamic aspects of speech production.-Tokyo, 1977.-P. 13-30.232.(Hodgkin А.) Ходжкин А. Нервный импульс: Пер. с англ-.М.: Мир, 1965,125 с.

177. Holden A.V. Models of stochastic activity of neurons. Lecture notes in bio-mathematics.- Heidelberg: Springer Verlag, 1976.- Vol. 12,- 45 p.

178. Hopfield J.J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities//Proc. Natl. Acad. Sci.-1982.- Vol. 79.-P. 2554-2558.

179. Horikawa J., Tanahashi A., Suga, N. After-discharges in the auditory cortex of the moustached bat no oscillatory discharges for binding auditory information// Hearing Research.-1994.- Vol. 76. P. 45-52

180. Hsiao T.-Y., Solomon N.P., Lushel E.S. Effect of subglottal pressure on fundamental frequency of the canine larynx with active muscle tensions// Ann. Otol. (St. Louis).-1994,- Vol. 103, N 10.- P. 817-821.

181. Hubbard, C.P., Prins, D. Word familiarity, syllabic stress pattern, and stuttering// Journal of Speech and Hearing Research. -1994.-Vol. 37. P. 564-571.

182. Huggins A.W. Temporally segmented speech// Percept. Psychophys.-1975.-Vol. 18.-P.149-157.

183. Jance L., Bauer A. Speech movement coordination// Psychologiche Beitrage.-1995 Vol. 37, - N 3/4;- P. 453-497.

184. Jordan M.I. Serial order: A parallel, distributed processing approach// Elman J.L., Rumelhart D.E. Advances in connectionist Theory: Speech.- Hillsdale: Lawrence Erlbaum Assoc., 1989,- P. 134-147.

185. Junkawitsch J., Ruske G., Hoge H. Efficient methods for detecting keywords in continuous speech// Eurospeech'97: Proc. 5th Eur. Conf. Speech Commun. Tech-nol.-Rhodes, 1997,- Vol. 1.-P.259-262.

186. Karhunen, J., Joutsensalo, J. Generalizations of Principal Components Analysis, Optimization Problems, and Neural Networks// Neural Networks.-1995- Vol. 8,- P. 549-562.

187. Kaczmarek L.K., Babloyantz A. Spatiotemporal patterns in epileptic seizures// Biol. Cybern.-1977.- Vol. 26.-P. 199-208.

188. Kalaska J.F., Crammond D.J. Cerebral cortical mechanisms of reaching movements// Science.-1992,- Vol. 255.-P.1517-1523.

189. Kashiwagi A. Hemispheric asymmetry of processing temporal aspects of repetitive movement in two patients with infarction involving the corpus callosum// Neuro-psychol.-1989.- Vol. 27, N 6.-P.799-809.

190. Kaski S., Kohonen T. Winner-Take-All Networks for Physiological Models of Competitive Learning// Neural Networks.-1994.- Vol. 7, N 6/7.-P.973-984.

191. Keller E. Speech motor timing// Hardcastle W.J., Marchal A.Speech production and speech modelling.- Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1990,- P. 343-364.

192. Kelso J.A.S. Dynamic Patterns: The self-organization of brain and behavior.-Cambridge: MIT Press, 1995,- 455 p.

193. Kelso J.A., Saltzman E.L., Tuller B. The dynamical perspective on speech production: Data and theory// J. Phonet.-1986.-P.14, 29-59.

194. Kelso J.A., Stelmach G.E. Central and peripheral mechanisms in motor control. Motor control. Issues and trends.- N.Y.: Acad. Press, 1976.-P.3-40.

195. Kelso J.A., Tuller B. Intrinsic time in speech production: Theory, methodology, and preliminary observations// Keller E., M. Gopnik M. Motor and sensory processes of language.- Hillsdale: Lawrence Erlbaum Assoc., 1987.-P.203-221.

196. Kent R. Toward a neurodevelopmental model of phonetics// Proc. Xlllth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 1. -P.478- 485.

197. Klatt D.H. Structure of a phonological rule component for a synthesis-by-rule program// IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Proces. -1976,- Vol. ASSP-24, N 5,-P.391-398.

198. Klatt D. H. The linguistic uses of segmental duration in English. Acoustic and perceptual evidence//J. Acoust. Soc. Amer.-1976.- Vol. 59.- P.1208-1211.

199. Klatt D. Review of selected models of speech perception// Marslen-Wilson W.1.xical Representation and Process.- London: Mass, 1989.

200. Koch C. Computation and the single neuron// Nature.-1997.- Vol. 385.P. 207210.

201. Kohno M. Two different systems for rhythm processing and their hierarchical relation//Proc. XHIthlnt. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 1.-P.94- 97.

202. Kohonen T. Self-organized formation of topologically correct feature maps// Biol. Cybern. -1982.-Vol. 43.-P.59-69.

203. Kohonen T. Self-organization and associative memory.- 2nd ed.- Berlin: Springer Verlag, 1987.-347 p.

204. Laboissere R., Perolson X. Stability and bifurcations of the two-mass model oscillations: analysis of fluid mechanics effects and acoustical loading// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 3.-P.190-193.

205. Ladd D.R. «Linear» and «Overlay» descriptions: An autosegmental-metrical middle way//Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2.-P.116-123.

206. Larson C.R., Yoshida Y., Sessle B.J. Higher level motor and sensory organization// Vocal Fold Physiology. Frontiers in Basic Science.- San Diego: Singular Publ. Group, Inc., 1993.-P.227-275.

207. Law C.C., Cooper L.N. Formation of receptive fields in realistic visual environments according to the Bienenstock, Cooper, and Munro (BCM) theory// Proc. Natl. Acad. Sci. -1994,- Vol. 91.-P.7797-7801.

208. Lehiste I. Suprasegmentals.- Cambridge: MIT Press, 1970,- 345 p.

209. Lehiste I. Rhythmic units and syntactic units in production and perception// J. Acoust. Soc. Amer.-1973.- Vol. 54.-P.1228-1234.

210. Li Z., Hopfield J.J. Modeling the olfactory bulb and its neural oscillatory processing// Biological Cybernetics.-1989.- Vol. 61, P. 379-392.

211. Liberman A.M. Some assumptions about speech and how they changed // Has-kins Lab. Status Report on Speech Research. SR-133.- 1993,- P.l-32.

212. Liberman A.M., Cooper F.S., Harris K.S. A motor theory of speech perception// Proc. Speech Commun. Semin.- Stockholm, 1962,- Ses. 3,- P.1-10.

213. Liberman A.M., Harris K.S., Hofman H.S. The discrimimation of speech sound within and across phoneme boundaries// J. Exp. Psychol.- 1957,- Vol. 54. -P.358-368.

214. Libet J. Brain stimulation in the study of neural functions for conclusions sensory experience//Human Neurobiol. -1982,- Vol. 1.-P.235-242.

215. Lin, D.-T., Dayhoff, J.E., & Ligomenides, P.A. Trajectory Production With the Adaptive Time-Delay Neural Network// Neural Networks,-1995,- Vol.8, N. 3, P. 447461.

216. Lindblom B. Motor control mechanism: Preprints of the Speech Commun. Semin. -Stockholm, 1974,- Ses. 2. -P. 1-14.

217. Lindblom B. A view of the future of phonetics// European studies in phonetics and speech communication.-Utrecht: OTS Pubications, 1995.-P. 47-51.

218. Lindblom B. Economy of speech gestures/P.F. MacNeilage, ed.- Springer Verlag, 1983.

219. Lindblom B., Lyberg B., Holmgren K. Durational patterns of Swedish phonology: Do they reflect short-term motor memory process?: Reprint.-Stockholm, 1977,17 р.

220. Lofqvist A. Proportional timing in speech motor control// J. Phonet.- 1991.- Vol. 19. -P.343-350.

221. Lucero J.C. Nonlinear dynamics of the vocal fold oscillation// Proc. 1st ESCA Tutorial Res. Workshop Speech Product. Modelling: From Control Strategies to Acoust.; 4th Speech Product. Semin.: Models and Data.- Autrans, 1996.-P.185-188.

222. Mackey M.C., van der Heiden U. The dynamics of recurrent inhibition// J. Math. Biol.-1984.- Vol. 19. -P.211-225.

223. Mackey M. C., Glass L. Oscillation and chaos in physiological control systems// Science.-1977,- Vol. 197.-P.287-289.

224. MacKay, D., MacDonald, M. (1984). Stuttering as a sequeencing and timing disorder // In R. Curlee & W. Perkins (Eds.), Nature and treatment of stuttering: New directions. San Diego, CA: College-Hill, 1984, Р/261-282.

225. MacNeilage P.F. Motor control of serial ordering of speech// Psychol. Rev.-1970,- Vol. 77. -P. 182-196.

226. MacNeilage P.F. Speech physiology// Speech and cortical functioning.- N.Y.; London, 1972.-P.1-72.

227. Maeda S. A digital simulation method of the vocal-tract system// Speech Commun. -1982,- Vol. 1.-P.199-299.

228. Martin J.G. Rhythmic (hierarchical) versus serial structure in speech and other behavior//Psychol. Rev.-1972.- Vol. 79. -P.487-509.

229. Mashari S. J., Pont M.J. The role of the auditory nerve in the perception ofvoicing: A computational modelling study// Proc. Workshop Auditory Basis Speech Percept.-Keele, 1996.-P.110-113.

230. Matsumoto G., Aihara K., Hanyu Y. Chaos and phase-locking in normal squid axons// Phys. Lett.-1987.- Vol. 123.-P.162-166.

231. Max L., Caruso, A.J. Adaptation of Stuttering Frequincy During Repeated Readings: Associated Changes in Acoustic Parameters of Perceptually Fluent Speech//. J. Speech Lang. Hear. Res. 1998,- Vol. 41. P. 1265-1281

232. Mayer-Kress G. Application of dimension algorithms to experimental chaos directions// Chaos.- Singapore: World Scient., 1987.-P.122-147.

233. McClean M.D., Levandowski D.R., Cord, M.T. Intersyllabic movement timing in the fluent speech of stutterers with different disfluency levels// Journal of Speech and Hearing Research.-1994.- Vol. 37. P. 1060-1066

234. McClelland J.L., Rumelhart D.E. Distributed memory and the repre-sentation of general and specific information// J. Exp. Psychol. General.-1986,- Vol. 114.-P.159-188.

235. McFarland D. H., Baum S.R. Incomplete compensation to articulatory perturbation//J. Acous. Soc. Amer.-1995.- Vol. 97,N3.-P. 865-1873.

236. McGowan R. Recovering articulatory movement from formant frequency trajectories using task-dynamics and a genetic algorithm// Speech Commun.- 1994,-Vol. 14.-P. 19-48.

237. Mermelstein P. Automatic segmentation of speech into syllabic units // J. Acoust. Soc. Amer. -1975,- Vol. 58, N4.-P.880-883.

238. Mixdorf H., Fujisaki H. Production and perception of statement, question and non-terminal intonation in German// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2.-P.410-413.

239. Mobius B. Components of a quantitative model of German intonation//Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 2.-P.108- 115.

240. Morlec Y., Auberge V., Bailly G. Evaluation of automatic generation of prosody with a superposition model// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995,- Vol. 4,- P.224- 227.

241. Morlec Y., Bailly G., Auberge V. Synthesing attidudes with global rhythmic and intonation contours// Eurospeech'97: Proc. 5th Eur. Conf. Speech Commun. Tech-nol.-Rhodes, 1997,- Vol. 1.-P.219-222.

242. Mpitos G.J., Creec H.C., Coha C.S. Variability and chaos: neurointegrative principles in self-organization of motor patterns// Dynamics Patterns in Complex Systems.- Singapore: World Scient., 1988.-P.162-190.

243. Munhall K.G. An examination of intra-articulator relative timing// J. Acoust. Soc. Amer.-1985.- Vol. 78.-P.1548-1553.318. (Murdie G.) Мэрди Дж. Модели популяций//Математическое моделирование. Пер. с англ. М.: Мир, 1979. С.109-127.

244. Nathan G.S. A prosodie account of English vowel lengthening// Proc. Xlllth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995.- Vol. 3. -P.382- 385.

245. Nittrouer S. Phase relations of jaw and tongue tip movements in the production of VCV utterances// J. Acoust. Soc. Amer. -1991,- Vol. 90.-P.1806-1815.

246. Nittrouer S., Munhall K., Kelso J.A. Patterns of interarticulator phasing and their relation to linguistic structure// J. Acoust. Soc. Amer.-1988.- Vol. 84.-P.1653-1661.

247. Noth E., Batliner A., Kiesling A. Suprasegmental modelling// NATO ASI. Computational models of speech pattern processing: Inform. Proc.- St.Helier, 1997,-Vol. 1. -P.50-71.

248. Onslow, M., Packman, A., Stocker, S. (1997). Control of children stuttering with response-contingent time-out: Behavioral, perceptual, and acoustic data// J. Speech Lang. Hear. Res.-1997.- Vol. 40. P. 121-133

249. Packman A., Onslow M., van Doom, J. Prolonged speech and modification of stuttering: Perceptual, acoustic, and electroglottografic data// Journ. Speech Lang. Hear. Res.-1994. Vol. 37. P. 724-737.

250. Packman A., Onslow M., van Doom. (1996). Syllabic stress and variability: A model of stuttering// Clinical Linguistics & Phonetics. 1996,- Vol. 10. P. 235-263.

251. Parlangeau N., Andre-Obrecht R. From laryngographic and acoustic signals to voicing gestures//Eurospeech'97: Proc. 5th Eur. Conf. Speech Commun. Technol.-Rhodes, 1997,- Vol.l.-P.35-38.

252. Penfíeld, W. The Mystery of the Mind. Princeton University Press. 1975,- P. 113-114.

253. Peters H., Hulstijn W. (eds). Speech Motor Control and Stuttering./ Amsterdam:Elsevier Science Publishers, 1991.

254. Pierrehumbert J.B. The phonology and phonetics of English intonation: PhD Dissertation.- MIT, 1980.-167 p.

255. Pomeau Y., Manneville P. (1979). Intermittent Transition to Turbulence in Dis-sipative Dynamical System.// Comm. Math. Phys. -1979,- Vol. 74.P. 189-195

256. Port R.F. The discreteness of phonetic elements and formal linguistics: Response to A. Manaster-Ramer// J. Phonet.- 1996,-Vol. 24.-P. 491-511.

257. Port R., Tajima K., Cummins F. Speech and rhythmic behavior// Savelsburgh G.J., H. Van der Maas H., Van Geert P.C. The non-linear analysis of developmental processes/Royal Dutch Acad, of Arts and Sci.- Amsterdam, 1998,- P. 5-45.

258. Rapp P.F., Zimmermann I.D., Albano A.M. Experimental studies of chaotic neural behavior: cellular activity and electroencephalographic signals// Nonlinear Oscillations in Biology and Chemistry : (Proc. Utah 1985,- Berlin: Springer Verlag, 1985.

259. Ray W., Moraga R., Lutzenberger W. Non-linear dynamical analysis of the EEG in task and individual differences: Abstract// Psychophisiology. -1993,- Vol. 30.-P.53.

260. Reiss M., Taylor J.G. Storing temporal sequences// Neural Networks. -1991.-Vol. 4.-P.737-787.

261. Renals, S., Morgan, N., Bourland, H., Cohen, M., Franco, H. Connectionist probablity estimatiors in HMM speech recognition// IEEE Transactions on Speech and Audio Processing.-1994- Vol. 2. N 1. P. 161-174.

262. Riley, G.D., Riley, J. Motoric and linguistic variables among children who stutter: A factor analysis.// J. Speech Hear. Dis., 1980. - Vol. 45, N 4. P. 504-510.

263. Robinson, A., Fallside, F. The utility driven dynamic error propagation network. Technical Report CUED/F-INFENG/TR. 1. Cambridge University Engineering Department. Cambridge. England. 1987. P.225-246.

264. Robinson, A. An application of reccurent nets to phone probability estimation// IEEE Transaction on Neural Networks.-1994,- Vol. 5. N 2. P. 298-305.

265. Roschke J., Aldenhoff J. A nonlinear approach to brain function: Deterministic chaos and sleep EEG// Sleep.-1991.- Vol. 15. -P.95-101.

266. Roschke J., Bazar E. Is EEG a simple noise or a «strange attractor»? // Pfluegers Arch.-1985.- Vol. 405. R45. (?).-P.122-130.

267. Rubin P., Saltzman E., Goldstein L. CASY and extensions to the task-dynamic model (1996)// Proc. 1st ESCA Tutorial Research Workshop Speech Product. Modelling: From Control Strategies to Acoust.; 4th Speech Product. Semin.: Models and

268. Data.- Autrans, 1996.-P.125-128.

269. Rybak I.A., Paton F.R., Schwaber J.S. Modeling neural mechanisms for genesis of respiratory rhythm and pattern. I. Models of respiratory neurons// J. Neurophysiol.-1997,- Vol. 77.-P. 1994-2006.

270. Rybak I.A., Paton F.R., Schwaber J.S. Modeling neural mechanisms for genesis of respiratory rhythm and pattern. II. Network models of the central respiratory pattern generator// J. Neurophysiol.-1997.- Vol. 77.-P.2007-2026.

271. Sackellares J.C., Iasemidis L.D., Zaveri H.P. Measurements of chaos to localize seizure onset: Abstract// Epilepsia.-1989,- Vol. 30,- P.663.

272. Schmidt R.A. Motor control and learning.- Champaign: Human Kinetics Publ., 1988.

273. Schmidt R.A. The search for invariance in skilled movement behavior // Res. Quarterly Exercise and Sport.-1985.- Vol. 56.-P. 188-200.360.(Schuster G.) Шустер Г. Детерминированный хаос: Пер. с англ.-М.: Мир, 1988.-240 с.

274. Sluijter A.M., Shattuck-Hufnagel S., Stevens K.N. Supralaryngeal resonance and glottal pulse shape as correlates of stress and accent in English// Proc. XHIth Int. Congr. Phonet. Sci.- Stockholm, 1995.- Vol. 2. -P.630- 633.

275. Small A.M., Campbell T.R. Temporal differential sensitivity for auditory stimuli// Amer. J. Psychol.-1962.- Vol. 75.-P.401-411.

276. Smith A. Muscle activity in relation to stuttering// J. Fluen. Dis.- 1994,- Vol. 19, N3,- P.211.

277. Smith A. Neural drive to muscles in stuttering// J. Speech Hear. Res.- 1989,- Vol. 32.-P.252-264.

278. Squire L.R., Zola-Morgan S. The medial temporal lobe memory system // Science. -1991,- Vol. 253,- P.1380-1386.

279. St. Louis, K. The stuttering/articulation connection // In H.Peters, W. Hulstijn, & C.Starkweather (Eds.), Speech motor control and stuttering. Amsterdam:Elsevier Science Publishers, 1991. P. 393-400.

280. Steinecke I., Herzel H. Bifurcations in an asymmetric vocal-fold model// J. Acoust. Soc. Amer.-1995.- Vol. 97, N 3.-P.1874- 1884.

281. Stevens K. N. On the quantal nature of speech// J. Phonet.-1989.-Vol. 17.-P.3-45. 374.Story B.H., Titze I.R. Voice simulation with a body-cover model of the vocal folds// J. Acoust. Soc. Amer. -1995,- Vol. 97, N 2. -P.1249-1260.

282. Tebelskis, J., Waibel, A. Large vocabulary recognition using linked predictive neural networks. In: Proc. of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Vol. 1. Albuquerque. New Mexico. USA. 1990,- P. 437-440.

283. Taylor J.G. Storing temporal patterns. In Proceedings of the international conference on neural networks. Kluwer Academic Press. 1990.

284. Taylor J.G. Goal, drives, and consciousness// Neural Networks.-1994,- Vol 7, N 6/7.-P.1181-1190.

285. Terzuolo C.A., Viviani P. Determinants and characteristics of motor patterns used for typing//Neuroscience.-1980.- Vol. 5.- P.1085-1103.

286. Theiler J., Galdrikian B., Longtin A. Using surrogate data to detect nonlinearity in time series// Nonlinear Modeling and Forecosting.- Boston: Addison-Wesley, 1992.-P.163-188.

287. Throneburg, R.N., Yairi, E., & Paden E. P. Relation between phonologicdifficulty and the occurence of disfluencies in the early stage of stuttering// Journal of Speech and Hearing Research.-1994- Vol. 37. -P. 504-509.

288. Titze I. R., Baken R.J., Herzel H. Evidence of chaos in vocal vibration // Vocal Fold Physiology. Frontiers in Basic Science.- San Diego: Singular Publishing Group, Inc., 1993.-P.143-188.

289. Titze I.R., Schmidt S.S., Titze M.R. Phonation threshold pressure in a physical model of the vocal fold mucosa// J. Acoust. Soc. Amer. -1995,-Vol. 97, N 5,- P.3080-3084.

290. Tuller В., Kelso J.A. The timing of articulatory gestures: Evidance for relational invariants//J. Acoust. Soc. Amer.-1984,-Vol. 76,- P.1030-1036.

291. Tuller В., Kelso J.A., Harris K.S. Interarticulator phasing as an index of temporal regularity in speech// J. Exp. Psychol.-1982.- Vol.8.- P.460-472.

292. Turvey M. T. Coordination// Amer. Psychologist.-1990.- Vol. 45,- P.938-953.

293. Van der Maas H.L., Vershure P.F., Molenaar P.C. A note on chaotic behavior in simple neural networks// Neural Networks.-1990,- Vol. 3,- P.119-122.

294. Van Gelder Т., Port R. It's about time: Overview of the dynamical approach to cognition// Mind as motion: Explorations in the dynamics of cognition.- Bradford Books; MIT Press, 1995,- P.l- 47.

295. Van Riper, C. (1982). The nature of stuttering. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. 1982.

296. Varghese L., Nampoori V.P., Pratar R. Nonlinear analysis of an electroencephalogram (EEG) during epileptic seizure// Curr. Sci. Bangalore.- 1987,- Vol. 56.- P.1039-1041.

297. Viana Di Prisco G., Freeman W.J. Odor-related bulbar EEG spatial patternanalysis during appetite conditioning in rabbits// Behav. Neurosci.- 1985,- Vol. 99.-P.964-978.

298. Viviani P., Laissard G. Timing control in motor sequencies// Fagard J., P.H.Wolff The development of timing control and temporal organization in coordinated actions.- Amsterdam: North-Holland, 1991,- P.1-36.

299. Waibel A. Suprasegmental in very large vocabulary word recognition// Pattern recognition by humans and machines. Vol. I.- N.Y.: Acad. Press, 1986,- P. 159-186.

300. Waibel A. Interactive Translation of Conversational Speech// NATO ASI. Computational models of speech pattern processing: Inform. Proc.- St.Helier, 1997,- Vol. 1. P.133-140.

301. Watrous, R., Shastri, L. Learning phonetic features using connectionist network: An experiment in speech recognition. In: Proc. of 1st International Conference on Neural Networks. 1987. P. 318-388.

302. Webb, A., Lowe, D. The optimised internal representation of multilayer classifier networks performs nonlinear discriminant analysis// Neural Networks.-1990,- Vol. 3. P. 367-375.

303. Weintraub M. A theory and computational model of monaural auditory sound segregation: PhD Thesis.- Stanford, 1985.-334 p.

304. Weismer G., Fennell A.M. Constancy of (acoustic) relative timing in phraselevel utterances// J. Acoust. Soc. Amer.- 1985,- Vol. 78,- P.49-57.

305. White, H. Learning in artificial neural networks: A statistical perspective// Neural Computation.-1989.- Vol. 1,- P. 425-464.

306. Weiss, D.A. Cluttering. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall. 1964.

307. Wightman C.W. Automatic detection of prosodic constituents: PhD Thesis.-Boston,1991-187 p.

308. Wightman C. W., Ostendorf M. Automatic recognition of prosodic phrases// Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Proces.- Toronto, 1991.-P. 140-144.

309. Wightman C.W., Shattuck-Hufnagel S., Ostendorf M. Segmental durations in the vicinity of prosodic phrase boundaries// J. Acoust. Soc. Amer.- 1992,- Vol. 91,3241. P.1707-1717.

310. Wilhelms-Tricarico R., Perkell J.S. Towards a physiological model of speech production// Proc. Intern. Congress Phonetic Sciences '95 (Stockholm) .- 1995,- Vol. 2,- P.68-75.

311. Wingate V. The structure of stuttering.-N. Y. Springer Verlag, 1988.

312. Yao Y., Freeman W.E. Model of biological pattern recognition with spatially chaotic dynamic//Neural Networks .- 1990,-Vol. 3,- P. 153-170.

313. Zimmerman G.N. Stuttering: A disorder of movement// Journal of Speech and Hearing Research.-1980.- Vol. 23. P. 122-136

314. Zimmerman G.N. Articulatory dynamic of «fluent» utterances of stutteres and nonstutterers// J. Speech Hear. Res. -1980.- Vol. 23,- P.95-107.