Разработка и применение компьютеризированных приборов для проведения комплексных исследований спектральными методами тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.01 ВАК РФ

Перечень сокращений.• • • •.л

Введение.•

Глава 1. Анализ современного состояния и тенденций развития измерительных систем для научных исследований.

1.1 Измерительные системы: принципы, интерфейсы, структуры.

1.2 Эволюция функций средств измерений.

1.3 Измерительное программное обеспечение.

1.4 Особенности построения аналитических систем для научных исследований.

1.5 Выбор и обоснование направления работы.

Глава 2. Построение модели многопоточной измерительной системы.

2.1 Обоснование выбора структуры системных средств.

2.2 Разработка программной модели типовьк измерительных задач сканирующей спектроскопии.1.:.

2.3 Построение измерительного эксперимента агрегатированием типовых задач.

Глава 3. Разработка базовых компонент компьютерных приборов.

3.1 Контроллер управления аналитическим оборудованием и сбора данных.

3.2 Многопоточная операционная система реального времени.

3.3 Средства планирования и управления измерительным экспериментом.

Глава 4. Многофункциональные приборы аналитического контроля.

4.1 Универсальный спектрофотометр видимого и УФ- диапазона.

4.2 Спектралыахе установки для исследования свойств поверхности.

4.3 Измерительная система для термодесорбционных исследований.

4.4 Комплекс для исследования каталитических систем.

Быводы.

В последние годы во всех естественнонаучных дисциплинах наметилась тенденция перехода от изучения отдельных свойств модельных объектов и систем к всестороннему анализу реальных процессов в естественных условиях их протекания (in situ). Такая трансформация объектов и условий исследований необходимым образом сопровождается развитием методической и инструментальной базы научного эксперимента, в том числе изменением ее структуры в сторону возрастания доли многофункциональных измерительных средств и систем. Повьппение информативности научного эксперимента при этом достигается организацией совместных измерений набором аналитических методов (как правило, спектральных) с расширением числа и разнообразия типов измерительных каналов, улучшением их даиамических и метрологических характеристик. Актуальность проблемы.

Указанные тенденции иллюстрируются приведенными ниже графиками, описьшающими рост числа публикаций в отдельных областях науки (рис.1), традиционно связанных с применением физических методов анализа поверхности (рис.2). Информация для графиков получена автором посредством выборки числа работ по ключевым словам из двух баз данных («Current Contents / Engineering, Technology and Applied Sciences)) и «:Current Contents / Physical, Chemical and Earth Sciences))). Использованные базы данных содержат краткое описание научных сообш;ений, которые бьши опубликованы в ведущих научных журналах мира и переведенных на английский язьпс отечественных научных периодических изданиях.

Наблюдается скачок числа публикаций в 1996-1997 гг., особенно проявившийся в сфере исследования свойств материалов, где применение физического эксперимента всегда бьшо востребовано наиболее широко. Вероятно, этим же фактором объясняется и его опережение по сравнению с другими разделами естественных наук. Вместе с тем, отсутствие выраженного «феномена 1996 года)) на рис.2 не позволяет непосредственно связать его с какими-либо изменениями структуры аналитических методов исследования свойств материалов и их поверхности. Здесь отмечаются тенденции в сторону возрастания доли наиболее информативных методов изучения структуры и

16000 s 14000 от

I 12000

Ш 10000 b 7

8000

6000

4000

2000

-1

1993 1 994

1995 1 996 Год

1997 1 998 1 999 2000

Рис.1. Изменение числа публикаций, посвященных: 1 - исследованиям свойств материалов; 2 - каталитичесБсим исследованиям; 3 - полупроводниковым материалам; 4 ~ росту кристаллов. с: ю

2500

2000

1500

1000

500 1

РФА

РФЭС О АСМ • СТМ т

-1—

1993 1Л4 1995 1996 1 997 1998 1999 2000

Год

Рис.2. Изменение числа публикаций, связанных с использованием методов анализа: РФА - рентгенофазовый анализ; РФЭС - рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия; АСМ - атомно-силовая микроскопия; СТМ - сканирующая туннельная микроскопия; ТПД - термопрограммируемая десорбция; ДМЭ - дифракция медленных электронов. г элементного состава: сканирующей микроскопии, рентгенофазового анализа и рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии.

Высокими темпами роста, характеризуются также работы по исследованию материалов и процессов in situ, в том числе и комбинированными методами (рис.3). Однако и они имеют вполне стабильное и предсказуемое поведение. Феноменальный скачок в числе публикаций обнаруживается в работах, связанных с автоматизацией научных исследований и применением компьютеризированных аналитических комплексов.

По-видимому, ответ на вопрос «чем бьш вызван феномен 1996 года?» лежит в области массового перевода научных исследований на компьютеризированный эксперимент на основе РС-совместимых компьютеров, развитой индустрии устройств s 1400 § се 1200 с

Ч 1000 о ш

Н 800 ф у воо

О X

400 200 0

Рис.3. Изменение числа публикаций, посвященных исследованиям:

1 - комбинированными методами анализа; 2-е автоматическим контролем; 3 - автоматизированных исследовании; 4 - автоматизированными системами сбора данных начало работ — внедрение в практику

-1-4--1-\-1-1-г-\

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

Год ввода измерительной информации и, главное, бурного распространения операционной системы Wmdows'95, вьшущенной компанией Microsoft Corp. в августе 1995 года. То есть, резкая интенсификация физического эксперимента бьша вызвана не изменениями в структуре или количестве методов и средств анализа, а качественной трансформацией их свойств.

Своевременность , работ по созданию компьютеризированных измерительных комплексов сканирующей спектроскопии, начатых автором в 1996 году, вполне очевидна (рис.3). Кардинальное отличие данной работы от других состояло в том, что исследования изначально были направлены на создание системных средств, предназначенных для совмещения нескольких спектральных методов в рамках единого инструментального комплекса с целью развития аналитических возможностей физико-химического эксперимента, во-первых, посредством расширения числа инструментальных способов получения измерительной информации на базе имевшегося в наличии аналитического оборудоваБШя, а, во-вторых, за счет их комбинации. Мотивировка преследуемой цели вытекала из работ А. И. Воронина и В.И. Бухтиярова с соавторами (1989, 1991 гг.), в которых бьши указаны возможные варианты использования инструментальных средств рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС) при построении аналитических методик различного назначения: начиная от изучения химического состава, электронного строения, структуры активных центров и кончая установлением кинетики химических реакций и их детальных механизмов. Предлагались следующие средства достижения цели: способы увеличения поверхностной чувствительности метода, применение РФЭС в динамическом режиме, комбинирование с методами анализа газовой фазы.

Возрастающая сложность научного эксперимента вьщвигает в этих условиях совершенно новые требования Л к функциональным возможностям аналитических систем - динамическое (в процессе эксперимента) изменение состава и режимов функционирования аналитического оборудования согласно выбранному плану и/или в зависимости от складьшающейся ситуации. Создание гибко управляемых и обладающих элементами интеллектуальности измерительных систем на сегодняшний день представляет далеко еще не решенную техническую задачу, требующую научной и методической проработки принципов компоновки структуры исполнительной системы на программной основе.

Цель работы.

Расширение аналитических возможностей спектральных методов при проведении многофакторного физико-химического эксперимента путем организации согласованной работы инструментальных средств.

С другой стороны, современный этап информатизации научной деятельности характеризуется несколькими взаимосвязанными процессами, обусловленными широким внедрением персональных компьютеров в сферу получения и усвоения новых знаний: расширением их функций на область измерения физических величин за счет открытой архитектуры; интеграцией функций сбора, обработки и представления измерительной информации в рамках рабочей станции за счет достаточно мощных локальных вычислительных средств и постоянно совершенствуемого программного обеспечения; появлением единого информационного пространства на основе обмена информацией с другими станциями за счет коммуникационных возможностей (локальные и глобальные сети). В частности, организация автоматизированного рабочего места ученого-исследователя стимулирует разработки в области проектирования измерительных средств, сопряженных с используемым персональным компьютером на аппаратном (архитектура, интерфейсы), программном системном (операционная система) и программном прикладном (форматы представления данных, обмен данными между приложениями) уровнях. Основной проблемой при этом является преодоление ограничений, связанных с исходной ориентацией РС на решение офисных приложений: организация работы системы в реальном масштабе времени, в том числе - и в условиях параллельной обработки нескольких процессов. Наиболее оптимальное по многим критериям техническое решение в этом случае заключается в передаче функций управления измерительным экспериментом подчиненному процессору в двухуровневой структуре аппаратных средств вьгаислительной подсистемы (персональньгй компьютер - «интеллектуальная» плата сбора данных). Такая специализация выделенных вычислительных средств создает необходимые условия для решения поставленной цели через распространение принципов многопоточной обработки параллельных процессов на область измерительных задач реального времени.

На защиту выносятся;

1. Структура и программная модель «типовой измерительной задачи», содержащей внутренний цикл управления спектральным оборудованием сканирующего типа;

2. Алгоритм многопоточной обработки параллельных процессов реального времени для класса измерительных задач сканирующей спектроскопии;

3. Способ объединения разнотипного спектрального оборудования в измерительные комплексы с расширенным набором аналитических методов, основанный на сохфяжении компьютеризированных приборов;

4. Инструментальные методики совместной регистрации аналитических сигналов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии поверхности и масс-спектрометрии газовой фазы в процессе управляемого нагрева образца.

Методы и объект исследования:

Объектом исследования являются спектральные методы получения измерительной информации в сложном физическом и физико-химическом эксперименте, а предметом - способы организации скоординированной работы их инструментальных средств в составе компьютеризированных аналитических комплексов. В качестве методической основы исследования выбран функционально-структурный подход к анализу и синтезу информационно-измерительных систем, а основным способом композиции систем - принцип агрегатирования. Научная новизна.

Обоснована структура и программная модель типовой измерительной задачи сканирующей спектроскопии, разработанная для условий многопоточной обработки параллельных процессов реального времени.

Определены условия, принципы и способ формирования структуры аналитической системы на программной основе: многоуровневое планирование многопоточной обработки агрегатируемых типовых измерительных задач реального времени.

Показаны способы извлечения новой аналитической информации из спектральных зависимостей, получаемых в результате совместной регистрации сигйалов рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии поверхности и массспектрометрии газовой фазы в процессе управляемого нагрева модельных катализаторов.

Новизна технических решений.

Разработан и реализован принципиально новый способ построения многофункциональных компьютеризированных приборов. Способ основан на агрегатировании типовых измерительных задач средствами виртуальных приборов и их параллельной и последовательной многопоточной обработки на уровне микропроцессорного устройства сбора данных.

Практическая значимость. Представленные в работе алгоритмы, способы, модели и технологии явились методической основой разработки ядра компьютеризированных приборов и измерительных комплексов. В общей сложности, в практику научных исследований было внедрено 11 многоцелевых измерительных систем (Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН, Институт неорганической химии СО РАН - г. Новосибирск) с различньм набором аналитических методов. В том числе: УФ-, рентгеновская фотоэлектронная и Оже-электронная спектроскопия, спектроскопия характеристических потерь энергии медленных электронов, термодесорбционная масс-спектрометрия, спектрофотометрия УФ- и видимого диапазона, рентгеновская дифрактометрия.

Апробация работы. Отдельные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Республиканской конференции "Региональное природопользование и экологический мониторинг" (Барнаул, 1996г.) и Международной научно-технической конференции «Контроль, измерения, информатизация» (Барнаул, 2000г.).

Публикации. Основные результаты диссертационной работы изложены в 10 работах, опубликованных в научных журналах и сборниках материалов конференций. Структура и объем работы. Работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка использованной литературы и приложений. Общий объем - 185 страниц. Иллюстративный материал включает 47 рисунков и схем, 5 таблиц. Список цитируемой литературы содержит 165 наименований.

1. Кавалеров Г.И., Мандельштам СМ. Введение в информационную теорию измерений. - М.: Энергия, 1974. - 376 с.

2. Финкелстайн Л. Наука об измерениях и средствах измерений аналитический обзор //Приборы и системы управления. - 1995. - №8. - С.44-51

3. ГОСТ 16263-70. геи. Метрология. Термины и определения.

4. Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1986.-256 с.

5. Стайн П. Унифицированный подход к технике измерительных систем для испытаний и оценивания. Краткий обзор //Приборы и системы управления. 1998. -№7. - С.72-86

6. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. - Т. 1. - 312 с.

7. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983. - Т.2. - 256 с.

8. Соболев В.И. Информационно-статистическая теория измерений. М.: Машиностроение, 1983. - 224 с.

9. Соболев В.И. Основы измерений в многомерных системах. М.: Энергия, 1975. -128 с.

10. Чернявский Е.А., Селиванов Е.П., Сильвеструк Ю.А. Информационная теория средств измерений и контроля. Изд-во Сарат. ун-та, 1987. - 128 с.

11. Цветков Э.И. Алгоритмические основы измерений. СПб.: Энергоатомиздат. Санкт-Петербург, отд-ние, 1992. - 256 с.

12. Евтихеев H.H., Купершмидт Я.А., Папуловский В.Ф., Скутеров В.Н. Измерение электрических и неэлектрических величин. М.: Энергоатомиздат, 1990. - 352 с.

13. Пинчевский А.Д, Некоторые вопросы современной теории измерений //Тезисы докл. VIII Всесоюзной научно-технической конференции «Измерительные информационные системы», Ташкент 28-30 сентября 1987г., I часть, С. 13

14. Каверкин И.Я., Цветков Э.И. Анализ и синтез измерительных систем. Л.: Энергия. Ленингр. отд-ние, 1974. - 156 с.

15. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергия, 1974. - 319 с.

16. Цапенко М.П. Измерительные информационные системы: Структуры и алгоритмы, системотехническое проектирование. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 439 с.

17. Новопашенный Т.Н. Информационно-измерительнью системы. М.: Высш. школа, 1977.-208 с.

18. ГОСТ 8.437-81 ГСИ. Системы информационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения.

19. Балашов Е.П. Пузанков Д.В. Проектирование информационно-управляющих систем. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

20. Певзнер Г.С., Цветков Э.И., Цодиков М.Б. Агрегатирование в электроприборостроении //Электроизмерительные приборы. М.: Энергия, 1981, Вьш.23. - 176 с.

21. Мячев A.A., Степанов В.Н., Щербо В.К. Интерфейсы систем обработки данньгх: Справочник. М.: Радио и связь, 1989. - 416 с.

22. ГОСТ 26016-81. ЕССП. Признаки классификации и общие требования.

23. Брайзек Ю. Введение к выходящему стандарту IEEE-P1451 по системе связи для интеллектуальных преобразователей, не зависящей от их технического воплощения. (Часть I) //Приборы и системы управления. 1997. - №10. - С.24-28

24. Кривченко Т.И., Станкевич Е.А., Клементьев A.B., Новопашенный Г.Н. Построение современных измерительных систем на базе стандартных интерфейсов //Приборы и системы управления. 1996. - №1. - С. 1-6

25. ГОСТ 27080-86. Система КАМАК. Крейт и сменные блоки. Требования к конструкции и интерфейсу.

26. ГОСТ 26.201.1-84. Система КАМАК. Требования к интерфейсу параллельной ветви.

27. ГОСТ 26.202.1-84. Система КАМАК. Требования к интерфейсу последовательной магистрали.

28. ГОСТ 27079-86. Система КАМАК. Многоконтроллерный крейт. Требования к интерфейсу и дополнительным крейтконтроллерам.

29. Мейзда Ф. Электронные измерительнью приборы и методы измерений: . М.: Мир, 1990. -535 с.

30. ГОСТ 26.003-80 Система интерфейса для измерительных устройств с байт-последовательным, бит-параллельным обменом информацией. Требования к совместимости.

31. Приборно-модульные универсальные автоматизированные измерительные системы: Справочник /В.А. Кузнецов, В.Н. Строителев, Е.Ю.Тимофеев и др.; Под ред. В.А. Кузнецова. М.: Радио и связь, 1993. - 304 с.

32. Сорока М.К. Виртуальные приборы невиртуальная реальность //Приборы и системы управления. - 1997. - №7. - С. 17-19

33. Instmmentation Catalogue: Test and Measiurement, Industrial Automation, Data Acquisition/National Instraments Corp., Austin, 1998

34. Рыбаков A.H., Бузанов A.H. Мезонинные технологии сегодня и завтра //Приборы и системы управления. 1996. - №5. - С. 15-18

35. Designer's CD Reference Manual /Analog Devices Inc. 1996

36. Burr-Brown 1С Data Book Data Conversion Products /Burr-Brown Corp. - 199539. 80C186/80C188EB Microprocessor User's Manual/Intel Corp. 1994

37. Филиппов А.Г., Аужбикович A.M., Немчинов В.М. и др. Микропроцессорные системы и микро-ЭВМ в измерительной технике. М.: Энергоатомиздат, 1995 - 368 с.

38. Пинчевский А.Д. Измерительные информационные системы четвертого поколения: особенности и проблемы метрологического обеспечения //Измерительная техвшка. -1991. №8. - С.3-4

39. Мирский Г.Я. Микропроцессоры в измерительных приборах. М.: Радио и связь, 1984. - 160 с.

40. Мелик-Шахназаров A.M., Маркатун М.Г., Дмитриев В.А. Измерительные приборы со встроенными микропроцессорами. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 240 с.

41. Шумни X. Цифровые измерительные системы //Приборы и системы управления. -1996. №5. - С.48-52

42. Переверткин СМ., Гаранин Н.И., Костин Ю.Н., Миронов И.И. Микро ЭВМ в информационно-измерительных системах. М.: Машиностроение, 1987. - 248 с.

43. Филинов Е.Н., Егоров Г.А., Прохоров Н.Л. Формирование и реализация национальной политики в области средств промышленной автоматизагщи в СССР //Приборы и системы управления. 1999. - №6. - С.27-34

44. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. М.: Машиностроение, 1991. - 336 с.

45. Капиев Р.Э. Измерительно-вычислительные комплексы. Д.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1988. - 176 с.

46. Авербух A.M., Мушкин А.И., Смирнов А.А. Модульные ИВК на базе каркасов с автономньв! питанием /ИВК для систем контроля и диагностики: Сб. научн. тр. -Л.: ВНИИЭП, 1989, С.5-13

47. Атамалян Э.Г. Приборы и методы измерения электрических величин. М.: Высш. школа,а989. - 384 с. >

48. Овчинников B.B. Архитектура распределенных информационно-вычислительных микропроцессорных систем. М.: Энергоатомиздат, 1988. - 128 с.

49. Каган СМ., Миркин А.Б., Серебрянный В.А., Школьник Б.А. Локальная вычислительная сеть для ИВК на основе мультиплексного канала /ИВК для систем контроля и диагностики: Сб. научн. тр. Л.: ВНИИЭП, 1989, С. 35-38

50. Дапонте П., Гримальди Д. Искусственные нейронные сети в измерениях //Приборы и системы управления. 1999. - №3. - С.48г64

51. Вестендорп Р., Шнайдер Ф. Модульная обработка сигналов в распределенных системах//Приборы и системы управления. 1996. - №8.-С.51-53

52. Цветков Э.И. Процессорные измерительные средства. Л.: Энергоатомиздат, 1989 -224 с.

53. Цветков Э.И. Потенциальная точность процессорных измерительньк средств //Тезисы докл. VIII Всесоюзной научно-технической конференции «Измерительнью информационные системы», Ташкент 28-30 сентября 1987г., I часть, С6

54. Романов В.Н., Соболев B.C., Цветков Э.И. Интеллектуальнью средства измерений /Под ред. д-ра техн. наук Э.И. Цветкова М.: РИЦ «Татьянин день», 1994. - 280 с.

55. Финкелстайн Л. Интеллектуальные и основанные на знаниях средства измерений. Обзор основных понятий. //Приборы и системы управления. 1995. - №11. - С.40~44

56. Иванов В.П., Кавалеров Г.И. Интеллектуальные измерительнью системы //Тезисы докл. VIII Всесоюзной научно-технической конференции «Измерительнью информационные системы», Ташкент 28-30 сентября 1987г., I часть, С.9

57. Иванов В.Н., Кавалеров Г.И. Теоретические аспекты интеллектуализации измерительных систем//Измерительная техника. 1991. - №10. - С.8-10

58. Цветков Э.И. Основы математической метрологии (обзор) //Приборы и системы управления. 1996. - №11. - С.41-43

59. Иоффе А.Ф. Персональные ЭВМ в организационном управлении. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 208 с.

60. Учи Г. Персональные компьютеры для научных работников. М.: Мир, 1990. - 268 с.

61. Рыбаков А.Н. Шина PCI в специальных приложениях 2 //Приборы и системы управления. - 1999. - №6. - С20-27

62. Харазов В.Г., Утешев М.С Управляющий вьпшслительный комплекс на базе ПЭВМ PC //Приборы и системы управления. 1996. - №6. - С.8-10

63. Молодцов В.О., Чихман В.Н., Солнушкин С.Д. Агатаратно-программное обеспечение АРМ физиолога //Приборы и системы управления. 1999. - №3. - С.15-19

64. Воеводин В.П., Комаров В.В., Миличенко Ю.В., Периолла Ф. Система )шравления ускорительнъш комплексом У-70 //Приборы и системы управления. 1999. - №6. -С.1-4

65. Азизов Э.А., Кольцов И.М., Рыбин В.М. и др. Микропроцессорная система для управления экспериментальными физическими установками //Приборы и системы управления. 1997. - №1. - С.25-28

66. Керер Р. Новая тенденция в области измерений на базе персональных компьютеров //Приборы и системы управления. 1997. - №4. - С.25-27

67. Фиок А., Кабьяти Ф., Савино М. Промьппленные и метрологические аспекты цифровых средств измерений //Приборы и системы управления. 1996. - №4. -С.42-50

68. Буткевич В.Х., Туляков Н.Н., Потапов НА. Автоматизация производства, или новости с российского рьшка производителей измерительных систем //Приборы и системы управления. 1996. - №2. - С. 19-22

69. Руднев П.И., Шиляев С.Н. Один компьютер вся измерительная лаборатория. Осциллографы //Приборы и системы управления. - 1999. - №3. - С.22-23

70. Руднев П.И., Шиляев С.Н. Один компьютер вся измерительная лаборатория. Спектроанализаторы //Приборы и системы управления. - 1999. - №3. - С.24-26

71. Жарков Ф.П., Каратаев В.В., Никифоров В.Ф., Панов B.C. Использование виртуальных инструментов Lab VIEW /Под ред. К.С. Демирчана и В.Г. Миронова. -М.: Солон-Р, Радио и связь, Горячая линия Телеком, 1999. - 268 с.

72. Winilcla Wieslaw. Virtual instruments what does it really mean?/Proceeding of the XIV IMEKO World Congress, Tampere, June 1997. - V.V. - P.91-96

73. Гибко программируемые контроллеры или системы на базе персонального компьютера: Информация компании Siemens //Приборы и системы управления. -1998. №8. - С.77-78

74. Рыбаков А.Н. Вопросы и ответы по стандарту Compact РСГ //Приборы и системы управления. 1998. - №7. - с. 1-4

75. RT Series Real-Time Data Acquisition/National Instrument Corp., Austin, 1999

76. Technical Product Information for the DAP 820 /Microstar Laboratories Corp., Bellevue, 1997 '

77. Fulcrum Delta-Sigma DSP-Based Data Acquisition System /Data Translation Inc., 1997

78. Козаченко В.Ф. Микроконтроллеры: руководство по применению 16-разрядных: микроконтроллеров Intel MCS-196/296 во встроенных системах ухфавления. М.: Издательство ЭКОМ, 1997. - 688 с.

79. Комин А.Н., Куприянов М.С., Пузанков Д.В., Сиповский A.B. Процессоры семейства М68К фирмы MOTOROLA. СПб.: СПбГЭТУ, 1996. - 282 с.

80. SMART I/O-PLC Family /PEP Modular Computers GmbH, .1998

81. Муравьев C.B., Токарев C.B. Новый стиль в измерительном программировании //Приборы и системы управления. 1997. - №10. - С. 40-47

82. Финогенов К.Г. Программирование измерительных систем реального времени. -М.: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.

83. Кейслер С. Проектирование операционных систем для малых ЭВМ: . М.: Мир, 1986.-680 с.

84. Лорин Г., Дейтел Х.М. Операционные системы. М.: Финансы и статистика, 1984. -392 с.

85. Фаулджер Р. Программирование встроенных микропроцессоров. М.: Мир, 1985. -275 с.

86. Лецкий Э.К., Климов А.Н. Оптимальное распределение ресурса производительности систем реального времени //Приборы и системы ухфавления. -1998. -№12. -С. 1-4

87. Золотарев СВ. Система QNX лидер в области операционных систем реального времени//Приборы и системы управления.- 1995. - №3. - С. 10-15

88. Халявка A.B. 0S-9 как она есть //Приборы и системы управления. 1997. - №4. -С.14-18

89. Аристова Н.И. Методологии проектирования сложных программных систем //Приборы и системы управления. 1998. - №9. - С.29-32

90. Сальников В.Ю. Использование управляющего массива при создании программного обеспечения измерительных информационных систем //Приборы и• системы управления. 1995. - №8. - С. 17-19

91. Матвеев В.И. Windows СЕ новый этап в развитии PLC //Приборы и системы управления. - 1999. - №3.-С. 10-12

92. Калядин А.Ю. Применение операционной системы Windows NT для построения систем управления и сбора данных //Приборы и системы управления. 1998. - №6. -С.8-10 . >

93. Куликов Г.Э. Применение многотредовой модели в программном обеспечении лазерного спектрометра//Приборы и техника эксперимента. 1998. -№5. - С.71-78

94. Пьюполо Д. OLE: создание элементов управления: . К.: Издательская группа BHV, 1997.-432 с.

95. Murayyov S.V. METIS: integrated environment for the measurement programming/ Proceeding of the ХШШЕ^ World Congress, Torino, 5-9 Sept 1994. V.3. - P. 22842288

96. Круг П.Г. Виртуальные измерительные системы //Приборы и системы управления. 1998. - №1.-0.44-47

97. Sobolev Vladimir. The new data acquisition technology on the basis of virtual instrumentation/Proceeding of the XIV IMEKO World Congress, Tampere, 1-6 June, 1997. V. v.-P. 12-17

98. Соболев B.C. Программное обеспечение современных систем сбора и обработки измерительной информации //Приборы и системы управления. 1998. - №1. - С.55-63

99. Lab VIEW User Manual for Windows /National Instruments Corp., Austin, 1993

100. Tullsen D.M., Eggers S.J., and Levy H.M. Simultaneous multithreading: Maximizing on-chip parallelism /Proceedings of 22"'' Annual International Symposiiun on Computer Architecture, Santa Margherita Ligure, Italy, June 1995, pp. 392-403

101. Lo J. L., Eggers S. J., Emer J. S., Levy H. M., Stamm R. L., and Tullsen D. M. Converting thread-level parallelism to instraction-level parallelism via simultaneous multithreading. /АСМ Transactions on Computer and Systems. 1997. - V.15. - P.322-354

102. Wallace S., Calder В., and Tullsen D. M. Threaded multiple path execution/Proceedings of 25th Annual International Symposium on Computer Architecture. 1998. - P.238-249

103. Guide to DECthreads/Digital Equipment Corp., 1996

104. Schwan К., Zhou H. and Gheith A. Multiprocessor Real-Time Threads //ACM Operating Systems Review. 1992. - V.26.-N. 1

105. Tokuda H., Nakajkna T. and Rao P. Real-Time Mach: Towards a Predictable Real-Time System /In Proceedings of USENIX Mach Workshop, October 1990

106. Oikawa S. and Tokuda H. User-Level Real-Time Threads /In Proceedings of the 11th IEEE Workshop on Real-Time Operating Systems and Software, Seattle, May 1994. P.7-n

107. Tokuda Н. and Mercer C.W. ARTS: A Distributed Real-Time Kernel //ACM Operating Systems Review. 1989. - V.23.-N.3. - P.29-53

108. Lab VIEW RT: Real-Time Graphical Programming /National Instruments Corp., Austin, 1999

109. Ордьшцев B.M. Системы автоматизации экспериментальных научных исследовании. М.: Машиностроегае, 1984. - 328 с.

110. Вуколиков В.М. Методология создания автоматизированных систем научных исследований, учитывающая точностные критерии//Измерительная техника. 1991. - №8. -С.6-7

111. Виноградов В.И Дискретнью информационнью системы в научных исследованиях: Программно-управляемые модульнью структуры. М.: Атомиздат, 1976.-280 с.

112. Демиденко СП., Апанасенко Л.С., Дашук В.Н., Куновский Э.Б. Модульнью КАМАК-системы автоматизации эксперимента. Мн.: Навука i тэхшка, 1990. - 207 с.

113. Виноградов В.И. Дискретные информационные системы в научных исследованиях: Программное обеспечение модульных ИВС. М.: Энергоиздат, 1981. - 208 с.

114. Цветков Э.И. Уровни интеллекта процессорных измерительных средств //Приборы и системы управления. 1988, №4. - С. 15-17

115. Цапенко М.П. Интеллектуальнью функции измерительных информационных систем (ИИС) //Приборы и системы управления. 1992. - №2. - С. 16-19

116. Виноградов В.И. Информационно-вьгчнслительньге системы: Распределенные модульные системы автоматизации. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 336 с.

117. Environmental Solutions with HPLC. Ordering Guide. //Hewlett-Packard Company, 1995

118. Combining the Power of LANs and the Intranet//Hewlett-Packard PEAK. 1998. - №1. -P.10-11

119. Осадчий Е.П., Строганов' М.П., Берестень М.П., Мясникова Н.В. Системы на основе измерительного эксперимента //Приборы и системы управления. 1995. -№1.-0.17-19

120. Спектроскопические методы определения следов элементов /Под ред. Дж. Вайнфорднера М.: Мир, 1979. - 494 с.

121. Jeffay К., Goddard S. А Theory of Rate-Based Execution /Proceedings of the 20"'A RealTime Systems Symposiiun, Phoenix, AZ, December 1999

122. Каичев B.B., Сорокин A.M., Воронин B.A., Бадалян A.M. Развитие спектральных методов исследования поверхности: аппаратно-программный комгшекс сканирующей спектроскопии //Автометрия. 1997. - №5. - С. 15-21

123. Каичев В.В., Сорокин А.М., Боронин В.А., Бадалян A.M. Система управления и сбора данных аналитического спектрального комплекса для исследования поверхности //Научное приборостроение. 1998. - Т.8. - №1. - С.42

124. Каичев В.В., Сорокин A.M., Бадалян A.M., и др. Автоматизированная система управления температурой объекта по заданной модели //Приборы и техника эксперимента.- 1997.-№ 4. С. 150-154

125. Каичев В.В., Сорокин A.M., Тимошин А.М-, и др. Информационно-измерительная система для термодесорбционных исследований //Приборы и техника эксперимента. 2002.-№ 1.-С.58-62

126. Сорокин A.M., Каичев В.В., Тимошин А.И. и др. Универсальный спектральный комплекс видимого и УФ- диапазона //Приборы и техника эксперимента. 2001. -№3.-С. 102-107

127. Сорокин A.M., Каичев В.В., Тимошин А.И. Композиция «виртуальной» измерительной системы агрегатированием типовых задач/Тезисы докл. Международной научно-технической конференции «Контроль, измерения, информатизация», Барнаул 16-18 мая 2000г. С.200-202

128. Беков Г.И., Бойцов А.А., большое М.А. и др. Спектральный анализ чистых веществ; под ред. Х.И.Зильберштейна. СПб: Химия, 1994. 336 с.

129. Бадалян A.M., Московкин О.В., Сорокин A.M., Каичев В.В. Подавление низкочастотных шумов фотоприемника методом автокоррекции информационного сигнала по сигналу опорного светового меандра//Приборы и техника эксперимента. 1997.-№2. -С.107-111

130. Белый В.И., Расторгуев А.А. // Химия в интересах устойчивого развития. 2000. -Т.8.-№1-2.-С.37

131. ESCA, AUGER, SIMS. Product Guide: VG Scientific, 1993

132. ESCA 310. Technical Description: Scienta Instruments AB, 1993

133. Денисов В.П., Егоров Н.В., Овсянников A.M. и др. Универсальный автоматизированный комплекс для элементного и структурного анализа поверхности //Приборы и техника эксперимента. 1995. - № 3. - С.205

134. Сплавы для термопар. Справоч. изд. /Рогельберг И.Л., Бейлин В.М. М.: Металлургия. - 1983. - 360 с.

135. Practical Temperature Measurements. Application Note 290 /HewAlett Packard Сотр. -1997.-P.32

136. Жабрев Г.И. Полиномы для аппроксимации характеристик термопарных преобразователей //Приборы и техника эксперимента. 1998. - №1. - С. 159-162

137. Temperature-Electromotive Force Reference Functions and Tables for the Letter-Designated Thermocouple Types Based on the ITS-90/NIST Monograph 175. National Institute of Standards and Technology. - Washington, D. C. - 1993

138. Креминь В. Т. Широкодиапазонный регулятор температуры с автоматической настройкой на объект регулирования //Приборы и техника эксперимента. 1998. -№5.-0.158-160

139. Трояновский А. М. Универсальный регулятор температуры с идентификатором объекта //Приборы и техника эксперимента. 1983. - №2. - С.225-228

140. Пузырев В.А. Управление технологическими процессами производства микроэлектронных приборов. М.: Радио и Связь. 1984

141. Baschenko О.А., Bukhtiyarov V.I., Boronin A.I. ARXPS-based concentration profiles restoration appUed to adsorbate/metal system//Surface Sci. 1992. - V.271. - P.493-500

142. Grant R.B., Lambert R.M. Basic studies of the oxygen surface chemistry of silver: chemisorbed atomic and molecular species on pure Ag(lll)//Surface Sci. 1984. -V.146.-P.256-268

143. Bukhtiyarov V.I., Boronin A.I., Prosvirin LP., Savchenko V.I. Stages in the Modification of a Silver Surface for Catalysis of the Partial Oxidation of Ethylene. II. Action of the reaction mixtiire//J. Catal. 1994. - V. 150. - P.268-273170

144. Yang S. J., Bates J. The role of cesium suboxides in low-work-ftmction surface layers studied by X-ray photoelection spectroscopy: Ag-0-Cs//App. Phys. Lett. ~ 1980. V.36. -R 675-677

145. Казенас E.K., Чижиков Д.М. Давление и состав пара над окислами химических элементов. М.: Наука. - 1976. - 343 с.

146. Knop-Gericke А., Havecker М., Shedel-Niedrig Th., Schlogl R. High-pressure low-enerA XAS : a new tool for probing reacting surfaces of heterogeneous catalysts/ZTopics in Catalysis. 2000. - V. 10. - R187-198

147. Schon G. ESCA studies of Cu, CuaO and CuO//Surface Sci. 1973. - V.35. P. 96-108

148. Francis S.M., Leibsle P.M., Haq S., Xiang N. and Bowker M. Methanol oxidation on Cu(110)//Surface Sci. 1994. - V.315. - P.284-292

149. Carley A.F., Owens A. W., Rajumon M.K., Roberts M. W. and. Jackson S.D. Oxidation of methanol at copper surface/ZCatal. Lett. 1996. - V.37. - P.79-87