Статистические методы сжатия, восстановления и обработки сигналов в информационных системах тема автореферата и диссертации по физике, 01.04.03 ВАК РФ

На правах рукописи

Радченко Юрий Степанович

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СЖАТИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Специальность 01 04.03 -Радиофизика

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора физико - математических наук

Воронеж - 2005

Работа выполнена в Воронежском государственном университете.

Научный консультант

доктор технических наук, профессор Трифонов Андрей Павлович

Официальные оппоненты

доктор физико-математических наук. профессор Лукин Александр

Николаевич

доктор физико-математических наук, профессор Козлов Анаюлий Иванович

доктор физико-математических наук, профессор Алгазинов Эдуард

Константинович

Ведущая организация:

ФГУП Научно-исследовательский

институт радио (г. Москва)

Защита состоится 21 апреля 2005 г. в 15 на заседании диссертационного совета Д. 212.038.10 при Воронежском государственном университете по адресу: 394006, г. Воронеж, Университетская площадь, 1, ВГУ, физический факультет, конф. зал

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного универстета.

Автореферат разослан Mapтa 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

МАРШАКОВ В.К.

Актуальность работы. Для современных радиофизических информационных систем весьма важными являются две проблемы: а) повышение скорости передачи информации и емкости системы; б) беспроводный доступ большого числа пользователей в телекоммуникационную сеть. Существующие методы решения указанных проблем сталкиваются с ограничениями, обусловленными стандартами на радиоканалы, электромагнитную совместимость различных радиосистем и недостаточной эффективностью применяемых способов обработки сигналов. Для улучшения характеристик информационных систем необходима оптимизация основных этапов обработки сигналов: 1) устранение информационной избыточности (кодирование источника), 2) модуляции/демодуляции, 3) выделение полезного сигнала из помех и совокупности других сигналов.

Вопросы кодирования источника (сжатия) сигнала стоят в настоящее время весьма остро, так как телекоммуникационные системы нового поколения предназначены для передачи мультимедийной информации. Современные алгоритмы сжатия должны быть оптимизированы не только в плане уменьшения вычислительных затрат, но и в статистическом смысле, с учетом вероятностного характера помех, сообщений и критериев качества функционирования.

Для сжатия информации, заключенной в видео и аудио сигналах, в настоящее время применяются различные линейные ортогональные преобразования. Однако существующие методы сжатия динамических изображений имеют ряд ограничений, что обуславливает необходимость поиска новых базисных функций. Использование статистического подхода к анализу последовательности видеокадров позволяет сформулировать задачу обнаружения межкадровых изменений как многоальтернативную процедуру принятия решения. Информационный сигнал после сжатия поступает на многопозиционный модулятор и систему объединения множества сигналов, а затем передается по каналу связи. Процесс кодирования источника сигнала и выделение информационного сигнала приемником формализуется и решается в рамках единой статистической задачи многоальтернативного принятия решений. Расчет характеристик таких процедур представляет актуальную и не решенную до конца задачу.

Условия работы цифровых телекоммуникационных систем таковы, что полезные сигналы обрабатываются при наличии комбинированной негауссовской помехи. Под комбинированной помехой понимается смесь гауссовского флуктуационного шума с взаимной помехой (совокупностью мешающих радиосигналов) или с импульсным потоком, обусловленным внешними импульсными помехами или ошибками в работе канального декодера. Основной проблемой в борьбе с комбинированной помехой является неразработанность математических методов анализа процессов для ситуаций, которые характерны для практических задач.

Одним из перспективных направлений повышения эффективности систем передачи мультимедийной информации является применение сверхширокополосных (СШП) сигналов. Сверхширокополосные сигналы без несущей пригодны для радиосвязи вне выделенного диапазона и создания беспроводных локальных сетей большой емкости. Для повышения отношения

сигнал/шум и разделения пользователей целесообразно

применение кодированных сверхширокополосных последовательностей (составных СШП сигналов) и адаптивных антенных решеток. Пространственно-временные характеристики антенных решеток в случае приема кодированных СШП сигналов в настоящее время не исследованы. В связи с этим, возникают задачи обобщения понятия функции неопределенности и диаграммы направленности антенных систем для составных СШП сигналов, выбора кодовой последовательности и методов модуляции сигналов, разработки методов анализа систем с пространственно-временной обработкой СШП сигналов.

Цель и задачи диссертационной работы. Целью работы является синтез и анализ эффективных алгоритмов пространственно - временной обработки сигналов, используемых для передачи мультимедийной информации в многопользовательских радиофизических системах.

Для реализации этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

1) Создание нового типа быстрых дискретных преобразований, основанных на разложении сигналов (изображений) по ортогональным полиномам.

2) Обнаружение межкадровых изменений видеопоследовательности с помощью многоальтернативной процедуры принятия решений на основе свойства неинвариантности обобщенных спектров. Синтез и анализ помехоустойчивых алгоритмов сжатия, восстановления и оценки параметров динамических изображений.

3) Обобщение методов анализа эффективности многоальтернативного обнаружения - различения квазидетерминированных сигналов при передаче по многолучевым каналам с замираниями и при нарушении условий ортогональности.

4) Синтез и анализ алгоритмов обнаружения и оценки параметров квазидетерминированных сигналов, наблюдаемых на фоне комбинированной негауссовской помехи.

5) Исследование нового типа сигналов для передачи мультимедийной информации - составных сверхширокополосных последовательностей с амплитудной и позиционно - кодовой модуляцией, и развитие методов анализа таких сигналов.

Методы проведения исследований. При решении поставленных задач в диссертации используются современные методы статистической радиофизики, математического и функционального анализа, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и теории статистических решений. Для экспериментального исследования характеристик алгоритмов применялись методы статистического моделирования, современные численные методы, методы объектно-ориентированного программирования на языке C++.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем: • Предложен новый тип быстрых дискретных алгоритмов сжатия и восстановления сигнала с потерями на основе ортогональных полиномов и

применении квадратурных формул гауссовского типа.

Реализован в виде кодека алгоритм сжатия одномерных (звука) и двумерных (изображения) сигналов на основе Чебышевских преобразований (GDCT), по ряду параметров превосходящий существующие алгоритмы.

• Решена задача обнаружения изменений в динамических изображениях, как статистическая многоальтернативная процедура принятия решений по обобщенным спектрам. Впервые синтезированы алгоритмы оценки сдвига фрагментов изображений в спектральном пространстве и предложена их реализация в виде быстродействующих спектральных дискриминаторов.

• Обобщено решение задачи многоальтернативного обнаружения -различения сигналов с неизвестными параметрами, определенными на больших априорных интервалах при наличии многолучевости и замираний в каналах связи, а также при нарушении условий ортогональности.

• Дано новое решение задачи обнаружения и оценки параметров квазидетерминированных сигналов на фоне комбинированной помехи, получены новые результаты по теоретическому и экспериментальному анализа преобразования комбинированной помехи в приемном устройстве.

• Впервые предложено использовать пространственно - временную обработку составных сверхширокополосных сигналов с кодовой модуляцией для повышения емкости и скорости передачи мультимедийной информации. Получены новые данные о пространственно - временной автокорреляционной функции и энергетической диаграмме направленности (угловой функции неопределенности) антенной решетки, обрабатывающей составной сверхширокополосный сигнал.

• Установлены законы и параметры кодовой модуляции, соотношения параметров сигналов и антенной решетки, управляя которыми можно обеспечить улучшение характеристик информационных систем с большим числом пользователей.

Практическая ценность работы состоит в возможности синтеза, анализа и реализации эффективных алгоритмов пространственно - временной обработки сигналов, используемых для передачи мультимедийной информации в многопользовательских информационных системах. В частности, быстрые алгоритмы сжатия и восстановления сигналов могут быть использованы для разработки нового поколения систем мобильной видеосвязи, видеоконференцсвязи, мониторинга окружающей среды. Новые принципы пространственно - временной обработки сверхширокополосных кодированных сигналов позволяют резко увеличить емкость и пропускную способность беспроводных локальных сетей связи, обслуживающих большое число пользователей мультимедийной информации. Практическая значимость работы подтверждена патентом (фирмы Самсунг Электроникс [28]) и использованием результатов исследований при разработке телекоммуникационных систем нового поколения.

Внедрение научных результатов. Полученные в

диссертации результаты внедрены в ЗАО «Кодофон» для разработки телекоммуникационных систем нового поколения, в ЗЛО «Коминком-Черноземье», использовались при выполнении программы «Черноземье» 19992001 г. и НИР в Воронежском государственном университете, а также внедрены в учебный процесс на кафедре радиофизики ВГУ.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

• Алгоритмы быстрых дискретных процедур прямых и обратных спектральных преобразований по ортогональным полиномам, основанные на квадратурных формулах гауссовского типа.

• Способ сжатия, восстановления и обработки одномерных и двумерных сигналов на основе дискретных Чебышевских преобразований (алгоритм GDCT). Результаты исследований и рекомендации по выбору параметров таких преобразований.

• Оптимальные алгоритмы многоальтернативного обнаружения изменений в динамических изображениях, основанные на неинвариантности обобщенных спектров. Результаты исследований эффективности этих алгоритмов при спектральных ограничениях.

• Новый тип алгоритмов оценки сдвига фрагментов динамических изображений в спектральном пространсгве и способ их реализации в виде быстродействующих спектральных дискриминаторов. Методика и результаты анализа точностных характеристик дискриминаторов при наличии помех.

• Результаты анализа алгоритмов обнаружения - различения широкополосных квазидетерминированных сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями, а также при наличии взаимных помех негауссовского типа. Теоретические и экспериментальные результаты анализа преобразования комбинированной помехи в приемном устройстве.

• Типы и параметры кодовых последовательностей, модулирующих составные сверхширокополосные сигналы с амплитудной и внутриблочной позиционной модуляцией для пространственно-временной обработки в системах с большим объемом передаваемой информации.

• Свойства обобщенной пространственно-временной функции неопределенности составных сверхширокополосных сигналов и энергетической диаграммы направленности антенной решетки, обрабатывающей указанные сигналы, способы кодового управления этими характеристиками.

Апробация работы. Основные результаты, полученные в диссертации, докладывались на следующих конференциях: 1, 2, 3, 4, 5, 6 Международных конференциях «Цифровая обрабогка сигналов и ее применения - DSPA», Москва, 1998,1999, 2000, 2002, 2003, 2004г.г., The 6th World Multiconference of Systhemics, Cybernetics and Informatics. July 1418, 2002, Orlando, Florida, USA,

51, 52, 53, 54, 55 Научных сессиях НТО РЭС им. А.С. Попова, Москва, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000г.г., 4, 5, 6, 7, 9, 10 Международных научно -технических конференциях «Радиолокация, навигация и связь», Воронеж, 1998, 1999, 2000, 2001, 2003, 2004 г.г., 2 Международной конференции «ТВ-2», Санкт-Петербург, 2002г., 1, 3 Международных конференциях «Теория и техника передачи, приема и обработки информации», Туапсе, 1995, 1997г.г., Международной научной конференции «Статистический и прикладной анализ временных рядов» SAATS-97, Брест, 1997г., 2 Международной конференции «Кибернетика и технологии XXI века». С&Т, Воронеж, 2001г., Международной конференции «Авиация XXI века - AVA», Воронеж, 1999г., Международной конференции «Беспроводные системы телекоммуникаций», Воронеж, 2000г.,У Всесоюзной школе по оптической обработке информации, Киев, 1984г., VLLL симпозиуме по проблеме избыточности в информационных системах, Ленинград, 1983г., VIII выездном семинаре секции ТИ ЦП НТО им. А.С. Попова, Воронеж, 1983г., III Всесоюзной школе по оптической обработке информации, Рига, 1980г., Всесоюзном научно-техническом семинаре секции ТИ ЦП НТО им. А.С. Попова «Статистический синтез и анализ информационных систем», Ульяновск, 1989г., Всесоюзной научно-технической конференции «Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов», Киев, 1988г., Всесоюзной научной конференции «Распараллеливание обработки информации», Львов, 1989г., XXXYII Всесоюзной научной сессии, посвященная Дню радио, Москва, 1982г..

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 100 печатных работах, в том числе в 27 статьях в научных журналах. Из них 20 в ведущих научных журналах, включенных в «Перечень ведущих научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук», а также в патенте (заявитель - Самсунг Электронике).

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и семи приложений.

Содержание работы.

Во введении рассмотрена актуальность выбранной темы, сформулированы цель и задачи диссертационной работы. Определены научная новизна и практическая ценность диссертации. Сформулированы основные положения и результаты, выносимые на публичную защиту.

В первом разделе диссертации предложен новый класс быстрых дискретных преобразований, основанный на ортогональных полиномах и квадратурных формулах гауссовского типа. Исследовано поведение спектров типичных классов сигналов: непрерывных дифференцируемых и не дифференцируемых на множестве точек, финитных, разрывных, а также спектров реальных изображений. Для разложения сигналов и изображений предложено использовать классические многочлены Pm(z)> z е Z, удовлетворяющие условию ортогональности с весом p(z) -

| р(г)рт (г)рк (г)6г = (1Ш5)Ш1. Здесь с1го- норма полинома, ^кт" символ

Кронекера. Рассмотрены свойства ортогональных полиномов Эрмита Нт(г), Чебышева I и II рода Тт(г) ,ит(г), Лежандра, необходимые для дальнейших аналитических исследований и организации вычислительных процедур. Выбран следующий вариант преобразований двумерного сигнала б(х,у,т), {х,у}еГ2:

з(х,у,т) = ХСкт('с)Рк(х''ах)Рт(У/ау). 0)

к,т

Скт (Т) = (¿гтА Г* ||5(ах71> ауу-2> Т)Р(21 )Рк (71 )р(г2 )Рш (22 ХМ22 = П

= ^пА г1 |р(21 )Рк (21 )с12]|5(ах2],ауг2,т)р(г2 )рт (г2 )аг2,

где т - сдвиг фрагмента на изображении, ах> ау - характерные размеры подобласти П, 22=у1йу, С^Сс)- спектральный коэффициент.

Аналитически и численно найдены спектральные коэффициенты для моделей сигналов и фрагментов реальных изображений. Установлены две важные особенности: 1) обобщенные спектры сигналов не инвариантны к сдвигу сигналов, 2) обобщенные спектры модельных сигналов и реальных изображений очень быстро убывают с увеличением номера моды. ст(Д)1г

-0.5.

О

4 6

Рис.1.

8 10

m

Рис.2.

На рис. 1 представлен одномерный спектр Ст(Д) сигнала s(x,x)=Soexp(-(x-T) /Ь )

в базисе функций Эрмита при £,=2ах2/Ь2—2. Д=т/ах =0, 0.5, 1:

( ^

Сш(Д) = л/Ё

-л

1

= ехр -

А2^

Н„

W-

1

(2)

»'1 + ^и + и л/'2тЧш! """Ч 2(1 +а,

- энергия сигнала. На рис. 2 приведен двумерный спектр фрагмента реального изображения («портрет»).

В диссертации при расчете спектра использован переход от интегрального к дискретному преобразованию сигнала следующего вида

^фрфрп,^* ¿^(^Рт^п)- (3)

Здесь z„

нули полинома Pn(z), ортогонального с весом p(z); /.,,

числа Крисгоффеля. Прямой и обратный алгоритмы одномерных дискретных преобразований по полиномам Чебышева имеют следующий вид:

"N-1

Г =

п=и

s(zn)cos(rcm

n + 05 _jy/ÔT,т = 0

N

■)- ёт

1 ,т>0

U м и M

sM(zbgmJ- £ CraTm(z) = gmJ- £ Cm cos(m ■ arccos(z)). m=0 m=0

(4)

(5)

Согласно этому алгоритму: 1) Точки отсчета гп = cos(7t(n + 0.5)/N) сигнала берутся неравномерно. 2) Синтез сигнала 5м(г) выполняется в произвольной точке 7е[-1,1], а не в дискретном наборе точек отсчета. 3) Формулы относятся к классу квадратурных формул с наивысшей алгебраической степенью точности. Поэтому число отсчетов N можно взять достаточно малым.

Двумерные преобразования можно записать в матричном виде:

С^ФвФ1

S* = <PTCF,

(6)

где С - матрица спектральных коэффициентов размерности (МхМ), Я и в*-матрицы отсчетов исходного и восстановленного изображения размерности (ЫхЫ) и (ЬхЬ) соотве гственно,

®=M4lNM=J

N

cos(ron

■Ms

(n + 0.5)

(7)

NM

¥

' cos(m • arccoslzn))]ML Sm 'cos(m ' arccos(T

■1 + 8))

ML

N

В (7) N,M и M,L - размеры матрицы прямого и обратного дискретных преобразований по ортогональным полиномам. Из соотношений (4) - (7) следует, что в формулах для разложения и синтеза сигнала явно не присутствует весовая функция Таким образом, удалось разрешить проблему весовой функции, которая до настоящего времени мешала практической реализации алгоритмов с использованием ортогональных полиномов. Отметим еще одну особенность предложенного алгоритма: матрицы прямого и обратного преобразований в общем случае прямоугольные. Поэтому появляются возможности: 1) быстро вычислить несколько первых коэффициентов и на их основе выносить решение об изменениях в сигнале, 2) масштабировать изображение.

На основе преобразований (6), (7) был практически реализован алгоритм сжатия GDCT. Возможности алгоритма GDCT исследованы на статических тестовых и реальных изображениях в формате BMP. Эксперименты показали, что сжатие с помощью GDCT при одном и том же качестве восстановленного изображения в 1.5-4 раза больше, чем в алгоритме JPEG. Восстановление можно совместить с автоматическим масштабированием. По показателю коэффициент сжатия/число операций GDCT превосходит существующие алгоритмы. Алгоритм сжатия GDCT реализован в виде программных кодеков для сжатия

изображения и звука на языке объектно-ориентированного

программирования C++ На рис За,б представлены исходное ч восстановленное изображение после его преобразования алгоритмом GDCT с коэффициентом сжатия 22 5

Рис За Исходное изображение Рис 36 вБСТ (сжатие 22 5)

Во втором разделе диссертации впервые поставлены и решены задачи проверки статистических гипотез о межкадровых изменениях и восстановления изображения на фоне шумов Пусть в 1-1 кадре сигнал в блоке описывается функцией б(|1)(г) Тогда в 1 кадре относительно сигнала в'^г) возможны четыре гипотезы

Н1 Е,(г) = э^г) + т](г), 81(г) = 5''_^(г) - не г изменений

Н2 ад = з2(г,т) + т>(г), 82(г) = 8(1_1)(Г,Т) + (г,т) - сдвиг фрагмента

Н3 ^(г) = Эз (г) + г)(г), (г) = (г) смена сюжета

Н0 Е(г) = Г|(г), б0(г) = 0 пропадание блока

Здесь т](г) - гауссовский шум со спектральной плотностью мощности N(>/2,

- изменение фона Асимптотически оптимальным правилом принятия решения

является счедующее

' тахЬД^^-тахЦ^ЬЛ^Ь,,, 1,3 = 1,2,3

X. X,

, (8) тахЬ,(^Л,)>Ь10

В (8) X,- неизвестные параметры сигнала б, (г) = ь, (г /,), 1 = 1 2,3 Ц (с | "л,) -логарифм функционала отношения правдоподобия ШФОП) для шпотез Н,

Г(е>(г)-51(г,?1)/2)%Дг х^ёг У1(Г,Х1) = ~в1(ТХ1) 1=1,2,3

а Щ

При обработке ^(г) возможны два варианта неполного приема а) принятый

М

сигнал имеет ограниченное число мод ^ б) опорный

к т=0

сигнал приемника использует ограниченное число мод

I с« ^о к,т=0

При переходе в спектральную область решающие правила (8) могут быть записаны в виде

М ' (1) \ (1) м -скш )Скт <

Н0 К'ш=и Н

м

м . 2.

к,т=0

I (*

к,т=0

Н3

кш кгп) <

(9)

(10)

к,т=01_ V } 'с>т щ

Здесь Х^ (г)сЗх - коэффициенты спектрального разложения

фрагмента в текущий момент времени t. Пороги Ь,о, Ь„ могут быть найдены теоретически в соответствии с определенным критерием (например, Неймана-Пирсона, идеальною наблюдателя). Для этого требуется определить уровень флуктуационного шума, что на практике не всегда возможно. Анализ метрики

1^2 (М) = —^ ^ (^кш _ ^кт^) для спектральных коэффициентов в

двух последовательных кадрах динамических изображений типа «портрет» показал, что ее значения для подвижных и малоподвижных фрагментов отличаются почти на 2 порядка. Поэтому правила (9), (10) некритичны к выбору порогов.

Выбор количества мод, необходимых для принятия решения, был сделан на основе анализа вероятностей ошибочных решений при проверке гипотез. В работе получены вероятности ошибок при проверке гипотез Н0-Н3. При проверке гипотез в случае ограниченного входного сигнала суммарная

вероятность ошибок принятия решения

В = Ч12+Я!-2Ч1Я2]1М,

м

=

к,т=0

Е.= I (ей,)", Ч^Е^О-

к,т=0

В случае ограниченного опорного сигнала, обрабатывающего V мод , (-- —

2

кш) '

Ре=1-Ф

(12)

При расчете вероятностей ошибок учтено, что фрагменты изображений относятся к классу неортогональных сигналов. В работе исследованы авто и взаимно корреляционные функции модельных сигналов и реальных изображений. На рис. 4 приведены средние вероятности ошибки различения неполных входных сигналов: кривая 1 соответствует обработке одной моды С0; 2 - трех мод Со, С,, С2; 3 - случай полного приема. На рис. 5 приведены значения суммарной вероятности ошибок для двух случаев неполного приема. 1 - неполный входной сигнал, 2 - неполный опорный, 3 - полный прием. Анализ характеристик многоальтернативной проверки гипотез показывает, что обработка 3-5 мод дает характеристики, близкие к предельным.

Рис. 4. Рис. 5.

Процедурой обратной к сжатию сигнала является его восстановление. Учет наличия шумов вносит новое качество в данную операцию. Было установлено, что при некоторых условиях наблюдается немонотонный характер зависимости среднеквадратической ошибки от числа восстановленных мод. Определены условия возникновения немонотонности.

Структура алгоритма сжатия динамических изображений включает следующие этапы: 1) блочные спектральные преобразования; 2) проверка гипотез о наличии изменений в блоке; 3) поиск фрагмента в предыдущем кадре, соответствующего анализируемому; 4) оценка вектора сдвига и кодирование межкадровых изменений.

В третьем разделе диссертации синтезирован ряд алгоритмов оценки вектора сдвига. Предполагалось, что наблюдаемый фрагмент можно представить в виде

£,(г) = б(г - х0 > + Г1(г), геО, (13;

где г0 = (т0х''0у) - истинное значение вектора сдвига сигнала s(r-to)

по координатам (х,у).

Предложено два способа определения вектора сдвига по спектрам. В первом случае базисные функции смещаются внутри макроблока предыдущего кадра и формируют спектр, который сравнивается с опорным спектром. Такой способ оценки называется оценкой сдвига в асинхронном базисе. Во втором способе производится анализ изменений спектра фрагментов без смещения базисных функций (оценка в синхронном базисе). Эти способы не имеют аналогов в MPEG и других известных алгоритмах. В асинхронном базисе ЛФОП имеет вид

L(t) =

£ (2Ck,mXk,m(T) - Ck,m)

k.m

(14)

Здесь Ск>т - опорный спектр, Хк>т(т)= |^(х,у)фк(х-тх)фт(у-ту)ёхёу -

а

компоненты анализируемого спектра. Учитывая рекуррентные свойства ортогональных полиномов, уравнения правдоподобия можно записать в виде

(15)

сох(т)= £ ^(ск^тХк1т(т)-Ск;тХк+1,т(т)) = 0,

к,т=0 к,т=0

При оценке вектора сдвига в синхронном базисе ЛФОП записывается как = (2Хк,тСк>т(х)-С^т(т)). (16)

В отличие от предыдущего случая Хк т не зависят от сдвига, а Ск;т(т) -

функции параметра т. Используя рекуррентные свойства полиномов, получаем уравнения правдоподобия для этого случая

= ХКт - Ск,ш(х)){^Ск_1,1П (X) - л/кПск+1,т(х)) = 0. (17)

к.т

со,

к.т

В работе исследована зависимость дискриминационной характеристики ю(т) для различного числа мод. Показано, что учет более 5 мод дает незначительное увеличение крутизны дискриминационной характеристики.

Решение нелинейных уравнений (15), (17) в работе выполнено с помощью полюсного меюда Ньютона

Здесь т, - значение оценки на ¡-той итерации, х^- начальное приближение. В отличие от обычного метода Ньютона - Рафсона. он имеет значительно большую область сходимости, т.е. рабочую область расстроек, и очень высокую скорость сходимости итерационного процесса. В проведенных расчетах необходимое число итераций 1-2, а по обычному методу Ньютона - десятки.

Более точно определить количество мод, необходимое для оценок сдвига фрагмента изображения, можно на основе анализа дисперсии оценок. Дисперсия оценок в асинхронном базисе

(18)

Соответственно дисперсии оценок в синхронном базисе

Рис. 6. Рис. 7.

На рис. 6 приведена дисперсия В(т) в асинхронном базисе при разном числе обрабатываемых мод: кривая 3- при учете коэффициента Со, 2- Со, Сг, 1- граница Крамера - Рао. На рис. 7 дается сравнение дисперсий при оценке в асинхронном (кривая 1) и синхронном (кривая 2) базисе, кривая 3 - граница Крамера-Рао.

В работе исследован также линейный субоптимальный алгоритм оценки вектора сдвига, основанный на неинвариантности спектров. Субоптимальный алгоритм следует из оптимального алгоритма оценки в синхронном базисе при учете только двух первых спектральных коэффициентов.

Следующие после процедуры информационного сжатия сигнала этапы демодуляции и разделения сигналов пользователей формализуются как статистические задачи многоальтернативного принятия решений.

В четвертом разделе диссертации дано решение задачи синтеза и анализа алгоритма многоальтернативного обнаружения и различения сигналов с

х(0 =

(20)

неизвестными параметрами с учетом их неортогональности, а также наличия многолучевости и замираний в канале связи.

Пусть на входе приемника наблюдается в течении [0,Т] процесс

[ ш

где Т|(1) - стационарный гауссов шум, ^ - информационный (ток) и сопутствующие параметры к-ГО сигнала. Полагается, что на интервале [0,Т] либо нет полезных сигналов, либо присутствует только один. Асимптотически оптимальное правило принятия решения о наличии в (20) к-го сигнала:

тахЬ)с(Х]с)>Ь, тахЬ]{(?.к)>тахЕт(А.т), к,т=1..М. (21)

Здесь ~ ЛФОП для к -го сигнала. Характеристики процедуры

определяются совокупностью условных вероятностей принятия решения о наличии ш-го сигнала, если присутствует к-ый сигнал Р^, на основе которых

М

можно получить а = 1 - Рро = Р()т ~ вероятность ложной тревоги,

Ш—1

М М

Р = Р^Рко ~ безусловную вероятность пропуска сигнала, Ре = 1 - ^Г ркР^ -к=1 к=1

среднюю вероятность ошиоки различения.

Условные вероятности соответствующих решений выражаются многократными интегралами. Разлагая характеристическую функцию совместного распределения абсолютных максимумов ЛФОП на выходе отдельных каналов приемника по недиагональным элементам, обращая это разложение и производя необходимые преобразования, получаем

Р00(Ю = ФМ(Ь) + ,

471 1=1 ]=1

(22)

ехр -

(х~п\ )

Л

ПФ(х-тг)-Г,(х) + Г2(Х)

Г=1 г*к

с!х

Лп'

. ч (х-тк)м ( х-тЛ-рт , , ч

1 = * еЧ—Т^)П ф(х" )'

(23)

(24)

1*к

1 М М ™ 1=1 1=1

(х-т,)2 (х-т0) 2 2

2\

м

ПФ(х-тг).

Здесь ^-коэффициент парной корреляции значений ЛФОП 1 -го и ] -го сигналов, - среднее значение ЛФОП для к- го сигнала. Таким образом, М -кратные интегралы в характеристиках обнаружения - различения вычисляются

или аналитически, или сведены к однократному интегралу. Подставляя Poo* Pkk> Рю в выражения для а, р, Ре, получаем характеристики совместного обнаружения - различения неортогональных сигналов. Статистическое моделирование показало удовлетворительное согласование теоретических и экспериментальных характеристик вплоть до значений коэффициентов парной корреляции Ry <0.5-0.6.

В работе исследовано многоальтернативное обнаружение - различение сигналов при передаче по многолучевым каналам связи с замираниями и априорной неопределенностью относительно информационных параметров сигналов. Модель многолучевого канала соответствует стандарту для систем CDMA. Рассмотрены оптимальный и неоптимальный алгоритмы. При оптимальной обработке происходит сложение V+1 лучей (Rake - прием). При неоптимальной - каждый луч обрабатывается раздельно. Характеристики совместного обнаружения - различения , найденные на основе теории выбросов случайных процессов, определяются соотношениями

При оптимальной обработке многолучевых сигналов с неизвестным временным положением в выражения (25) необходимо подставить формулы

£, и2

%(и) = Ф(и)ехр(-~-ехр(——)), u*0; Fs(u) = ®(u-q). 2к 2

(26)

При приеме без компенсации многолучевости Fs(u)= J"JФ(и — enZQ). Здесь q -

суммарное отношение сигнал/шум (ОСШ), Е„ - относительная амплитуда п -го луча, Zo - ОСШ для основного луча. Параметр % имеет смысл числа элементов разрешения по задержке 1. Характеристики а, (5, Ре оптимального Rake приемника сигналов с неизвестным временным положением на выходе многолучевых каналов с общими замираниями следуют из (25), в которые необходимо подставить функции распределения: v+0.5

Fn(u) =

ехр(-

-exp(-u)), и 2: v + 0.5, ,u<v + 0.5.

v / 2

^(u) = J(2t/q2)V exp(-t-q2/2)Iv(qV2t)dt.

(27)

Здесь Iv(x) - функция Бесселя мнимого аргумента порядка v.

Рис. 8. Рис. 9.

В работе исследованы зависимости вероятностей ошибок обнаружения и различения от отношения сигнал/шум при различном числе сигналов М, нормированном априорном интервале и различной амплитуде и числе лучей. Особый интерес представляет зависимость от числа лучей v и их относительных амплитуд (рис. 8, 9). С одной стороны, с увеличением числа лучей характеристики ухудшаются из-за возрастания числа неизвестных параметров. С другой стороны, характеристики улучшаются из-за увеличения ОСШ. В работе найдена критическая скорость увеличения ОСШ с ростом V, разделяющая области с доминированием одной или другой тенденции. Расчеты показали, что при стандартной модели канала связи для обеспечения наилучших характеристик приема целесообразно суммировать 3-4 луча. Это совпадает с практическими рекомендациями по Rake - приемникам.

В пятом разделе диссертации рассмотрен случай обработки в цифровых телекоммуникационных системах полезных сигналов совместно с комбинированной помехой. Под комбинированной помехой понимается смесь гауссовского флуктуационного шума с импульсным потоком или взаимной помехой (совокупностью мешающих радиосигналов).

В диссертации предложен двухэтапный алгоритм обработки сигналов на фоне аддитивных импульсных помех x(t) и небелого флуктуационного шума Ti(t) x(t) = 8ss(U0) + x(t) + n(t). (29)

Здесь es ={1,0}, Ь = (ьп>Д<2>,.Л<п>)еЛ, ;

первом этапе производится малоапертурная медианная фильтрация, с высокой вероятностью устраняющая импульсы из потока. На втором этапе производится обработка профильтрованного процесса

Y(t) = mcd{x(t)} =sss(U0) + S(t) + u(t), te[0,T] (30)

устройством, рассчитанным только на флуктуационную помеху u(t). Модель импульсной помехи представлена в виде потока Бернулли

= т- временное положение. На

x(t)=Z£kakf(t-^)-k=l

(31)

Здесь а^ - амплитуда к-го импульса в потоке, хк - его временное положение. Множитель = 1 с вероятностью р^ , и г,:к = 0 с вероятностью 1 - р^ .

Вероятностное описание к - го импульса потока задана парциальной плотностью вероятностей ек (т) = рк^к (т) . Были исследованы одномерные и двумерные медианные фильтры с небольшой апертурой N (от 3 до 11 отсчетов), предназначенные для фильтрации битовых ошибок демодулятора и декодера цифровой системы передачи изображений. В диссертационной работе найдены вероятности подавления потоков Бернулли в медианном фильтре.

Медианная фильтрация является нелинейной операцией над входным процессом, изменяющей статистику принятой реализации. В диссертационной работе методами статистического моделирования исследовались первые четыре кумулянта, корреляционная функция К-ц^) и плотность вероятности профильтрованного шума и(1). Установлено, что коэффициенты асимметрии и эксцесса малы даже для небольших апертур размером N = 3...5 отсчетов, т.е. и(1) можно считать гауссовым. После этапа медианной фильтрации процесс (30) поступает на приемник, рассчитанный на обработку полезного сигнала 5(1,А-о) на фоне флуктуационного шума и(1) . Производится обнаружение сигнала и оценка его параметров по методу максимального правдоподобия

шах[ь(Я.)/ц]>Ь.

X,

(32)

где

Ь(Ь) = } ¥(1)у(а)Л = е8Ч28(ХДо) + £ ~чЧ (>-Дк ) + Чл(Х-). 0 к=1Чк

(33)

4-1

имеют смысл

Т (1

Здесь я2 =}§(!,Я.)у(1Д)с11 иЧк=Ч2 |скГк(1дк)у(ак)Л 0 1о ;

отношения сигнал/шум и сигнал/помеха, у(1,?.)-опорный сигнал приемника,

т т

з(?а0)=ч-2(1(а0Ма)ск, (хлк)=ч-2Чкск|^).

о о

Ск и Гк(Л,Тк) - амплитуда и форма импульса потока, прошедшего медианный фильтр с вероятностью ук.

В работе получены функции распределения абсолютных максимумов статистики Цл). На их основе найдены выражения для вероятностей ложной тревоги а , пропуска сигнала р и вероятности аномальной ошибки Ра (ненадежность оценки) при оценке параметра X

а = 1-Роо =1-Р(Ь^,у)Еп(Ь), (34)

Р=*Ф(Ь-Ч)Р(Ь,Ч,у)Рп(11),

(35)

2 3

Рис.10.

3 4

Рис.11.

Методом статистического моделирования установлено, что удовлетворительное согласование расчетных и экспериментальных значений наблюдается при Ч > 2 , 4 > 20 . Результаты моделирования обнаружения и оценки показали, что при значениях влиянием остаточной помехи можно пренебречь. Ее учет

необходим при 1 < qг- < 2 , когда амплитуды не подавленных импульсов на выходе приемника соизмеримы с амплитудой полезного сигнала.

Многопользовательская работа телекоммуникационных систем в условиях неортогональности радиосигналов приводит к взаимным помехам. Поток мешающих сигналов со случайными параметрами в условиях неортогональности может быть представлен как небелый флуктуационный процесс с негауссовским распределением.

На основе теоретических расчетов и методами статистического моделирования в работе формализована модель взаимной помехи: определены первые 4 кумулянта процесса, найдено его распределение в виде конечного ряда

Эджворта, вычислена корреляционная функция. Исследована зависимость этих характеристик от числа пользователей и периода модулирующей М -последовательности. Установлено, что комбинированная помеха является негауссовским процессом с небольшим отрицательным эксцессом.

В диссертации предложена аппроксимация функции распределения абсолютных максимумов процесса на выходе приемника при наличии и отсутствии полезного сигнала. Найдены характеристики обнаружения и оценки неизвестных параметров. Учет негауссовского характера взаимной помехи приводит к громоздким выражениям. Они приведены в диссертации. В гауссовском приближении вероятности ложной тревоги, пропуска сигнала и аномальной ошибки при оценке временного положения имеют вид:

а = 1-ехр^-

№

7М1+е)

ехр

t

Р = (1-а)}-1-ехр 1 1 + 8

Ра=1-|1ехр 1

,2

12+д2 2(1 + е)

вхр(-12/г)

2(1 + 8) 1о

, ь>1/>/Г+ё,

А,

1 + 8 г2+д2/(1 + е)"

ЧтпЬ

Л.

(37)

(38)

(39)

2

где ОСШ по отношению к белому шуму, е - отношение

помеха/шум, - параметр, имеющий смысл числа элементов разрешения на априорном интервале возможных значений В диссертационной работе выполнено исследование зависимости характеристик (37)-(39) от параметров

Современные и перспективные телекоммуникационные системы используют пространственно-временную обработку сигналов, адаптивные антенные решетки.

В шестом разделе диссертации предложено использовать для этих целей составные сверхширокополосные сигналы с кодовой амплитудной (АКМ) и внутриблочной позиционной (ВПИМ) модуляцией элементарных импульсов.

Модель сигнала, модулированного по амплитуде и временному положению кодовой последовательностью, может быть записана в виде

5(1,т0,т0)= £ ак50а + (к + ЪкД)Т0 -Т0). (40)

Здесь Бо(1) - форма элементарного импульса, То, То - информационные параметры составного СШП сигнала, - параметры, определяемые законами кодовой модуляции. Амплитудная кодовая модуляция осуществляется путем исключения импульсов в позициях, соответствующих значению = 0 в коде.

ВПИМ осуществляется троичным дискретным кодом Ьк ={—1,0,1], к = 0,(К —1) путем смещения элементарного импульса согласно значениям

модулирующего кода. В модели сигнала (40) модуляции подвергается период

последовательности. Таким образом, у сигнала появляется дополнительный информационный параметр. Это увеличивает объем системы сигналов при локальной беспроводной связи, в том числе связи с подвижными абонентами.

В качестве модулирующих кодов в диссертации применены модифицированные двоичные кодовые последовательности - Баркера и «не более 1 совпадения». Для ВПИМ в диссертации предложены новые троичные дискретные коды, разработана методика их синтеза и оптимизации. Выбор кодов производился на основе анализа обобщенной функции неопределенности (ОФН) и потенциальной разрешающей способности составных СШП сигналов по параметрам. ОФН названа автокорреляционная функция

где - автокорреляционная функция элементарного импульса.

2 3 Рис. 14.

2 3

Рис. 15.

Зависимость автокорреляционной функции (АКФ) от периода Т практически не изучена Поэтому в диссертационной работе выполнено подробное исследование S(T,To) Для различных кодов и видов модуляции На рис 12, 13 представлены соответственно АКФ по параметру Т для немодулированного сигнала и сигнала, модулированного циклической последовательностью Ь^ , сформированного на основе кода «не более 1 совпадения» Двумерные ОФН для АКМ и ВПИМ, сформированные на основе производящего кода «не более 1 совпадения», приведены соответственно на рис 14, 15 Установлено, что применение кодовой модуляции существенно снижает уровень побочных максимумов и улучшает структуру обобщенной функции неопределенности Использование ВПИМ более эффективно, чем АКМ В диссертации исследован прием составного сверхширокополосного сигнала L элементной эквидистантной антенной решеткой на фоне шумов Трехмерная пространственно-временная АКФ составного СШП сигнала для параметров где - угол прихода сигнала, имеет вид

ч» (Дх,т0,т,е0,е)=212>Ар((к+ьк д)т0 - (1+ь,д>т - дт+л д„ (ып е0 - ш е))

-истинное значение угла прихода Угловая автокорреляционная функция

l-l v,

kp(jAD (sin60 - ЯП е) + (к -1 + Д(Ьк - Ь, )Т>) (42)

1=0 к=0

определяет направленные свойства антенны, осуществляющей пространственно-временную обработку составных СШП сигналов Она названа энергетической диаграммой направленности Энергетическая диаграмма направленности зависит от вида модуляции (АКМ, ВПИМ), кодового закона, соотношения геометрических параметров антенны и параметров СШП сигнала (скважности, числа элементов в решетке, отношения шага решетки к пространственной протяженности элементарного импульса)

Рис 16

Рис 17

На рис. 16,17 приведены энергетические диаграммы

направленности для смодулированного сигнала и сигнала с ВПИМ. Разные коды дают сходную картину, отличаясь только побочными максимумами. Управляя видом модуляции, кодовым законом, параметрами составного СШП сигнала, можно активно управлять энергетической диаграммой направленности. В работе даны рекомендации по выбору параметров сигналов и антенн. Разрешающая способность по параметрам т, 9, Т определяется выражениями

(43)

Здесь с - скорость света, Б- размер решетки, Др=В/с(Ь-1). Из этих соотношений следует, что потенциальная разрешающая способность по не зависит от кодовой модуляции. Напротив, Ткор в общем случае зависит от (а^Ьк).

В диссертационной работе выполнен анализ точности оценок параметров (т,Т,в) составных СШП сигналов. Информационная матрица Фишера для оценок параметров имеет вид

Кт,т,е)=(-р"(0))я:

1

О]

»1 »2

Г>0/2

ЩИ О0О,/2 ^(2Ь-1)/(6(Ь-1))_

(44)

Здесь

О^Ёа^к + ^Д)/^,

Э0 =ДГ)(Ь-1)со80о,

к=0 V

Выделяя в матрице необход имые блоки и обращая их, нетрудно получить соответствующие дисЬефсии и корреляц1&гЙ1ые матрицы совместно эффективных оценок комбинаций параметров (т,Т,9).

В работе получены и исследованы характеристики точности оценок параметров при пространственно - временной обработке для выбранных видов модуляции и кодовых законов, при различных соотношениях параметров сигналов, антенн.

Для экспериментального исследования статистических характеристик систем передачи мультимедийной информации с помощью составных СШП сигналов кодек ОБСТ дополнен имитатором системы сверхширокополосной связи.

В результате имитационного моделирования и теоретического анализа характеристик передачи информации с помощью составных СШП сигналов

показана возможность их применения для высокоскоростного обмена мультимедийной информации между большим числом пользователей. Если существующие экспериментальные системы обеспечивают до ортогональных сигналов для передачи сообщений, то предложенные в диссертации методы кодирования и пространственно - временной обработки составных СШП сигналов могут обеспечить множество ортогональных сигналов, порядка Поэтому сотни абонентов смогут работать на

ограниченной территории без взаимных помех. Пропускная способность канала, имеющая значения от 3 до 20 мб/с может обеспечить передачу от 100 до 1000 изображений в формате QCIF в 1 сек, сжатых с помощью алгоритма GDCT.

Основные результаты и выводы, полученные в диссертации состоят в следующем:

1. Предложен новый метод сжатия сигналов с потерями на основе разложений по ортогональным полиномам. Впервые реализованы быстрые дискретные преобразования сигналов, основанные на квадратурных формулах гауссовского типа. Показано, что спектры сигналов обладают высокой скоростью убывания коэффициентов с увеличением номера моды разложения и неинвариантны к сдвигу сигналов. Решена задача восстановления сжатого сигнала, как без шумов, так и на фоне флуктуационного шума. Установлено, что при восстановлении зашумленного сигнала существует оптимальное число мод разложения, которое следует использовать для передачи сигналов.

2. Поставлена и решена задача обнаружения межкадровых изменений видеопоследовательности, как статистическая многоальтернативная процедура принятия решений. Исследована эффективность многоальтернативных алгоритмов при спектральных ограничениях, позволяющих ускорить процесс принятия решения. Впервые на основе свойства неинвариантности обобщенных спектров относительно сдвига сигнала синтезированы алгоритмы оценки вектора сдвига. Предложена их реализация в виде спектральных дискриминаторов в синхронном и асинхронном базисе с большой рабочей областью и высокой скоростью сходимости итерационного процесса.

3. Получен алгоритм сжатия одномерных и двумерных сигналов на основе Чебышевских преобразований - GDCT, по ряду параметров превосходящий существующие алгоритмы. Восстановление сигнала в GDCT может быть выполнено по любой сетке отсчетов и сопровождаться масштабными преобразованиями. Алгоритм GDCT реализован в виде программного кодека и испытан на тестовых и натурных цветных фотографиях.

4. Для передачи мультимедийной информации в многопользовательских системах связи обобщено решение задачи многоальтернативного обнаружения - различения сигналов с неизвестными параметрами, определенными на больших априорных интервалах, при наличии многолучевости и замираний в канале связи. На основе теории выбросов случайных процессов получены асимптотически точные характеристики

совместного обнаружения и различения сигналов.

Исследовано взаимное влияние процедур обнаружения и различения на вероятности правильных и ошибочных решений. 5. Для системы сигналов на выходе многолучевых каналов с общими замираниями, при условии разделимости лучей, получены и исследованы характеристики как для случая оптимального суммирования лучей (Rake -прием), так и для случая, когда суммирование не производится . Предложен способ вычисления вероятностей ошибочных решений при обнаружении - различении неортогональных сигналов, позволяющий избавиться от интегралов высокой кратности.

6. Получено новое решение задачи обнаружения и оценки параметров квазидетерминированного сигнала, наблюдаемого на фоне комбинированной негауссовской помехи, представляющей собой смесь гауссовского шума с импульсным потоком Бернулли или с взаимными помехами (совокупностью мешающих радиосигналов). Предложен алгоритм двухэтапной обрабогки сигналов на фоне комбинированной негауссовской помехи, использующий на первом этапе малоапертурную медианную фильтрацию. Аналитическими методами и с помощью моделирования выполнен анализ стагистических характеристик комбинированной помехи на выходе устройства обработки.

7. Получены формулы для вероятности обнаружения сигналов с неизвестным временным положением и вероятности надежной оценки этого параметра при наличии комбинированной помехи. Установлены значения параметров сигнала, комбинированной помехи и устройства обработки, при которых влиянием комбинированной помехи на эти характеристики можно пренебречь.

8. Для повышения информационной емкости и скорости передачи информации в телекоммуникационных системах предложено использовать пространственно-временную обработку составных сверхширокополосных сигналов с кодовой модуляцией. Получены новые данные о структуре пространственно - временной автокорреляционной функции и энергетической диаграммы направленности (угловой функции неопределенности) антенной решетки, принимающей составной сверхширокополосный сигнал. Показано, что этими характеристиками можно управлять, изменяя параметры сигнала и антенны, а также видом кодового закона. Установлены вид и параметры кодовой модуляции сигналов, соотношения параметров сигналов, шума и антенной решетки, обеспечивающие улучшение характеристик телекоммуникационных систем с большим числом источников мультимедийной информации. Выполнены расчеты для оценки параметров и характеристик телекоммуникационной системы, необходимых при передаче изображений с помощью составных сверхширокополосных сигналов

Таким образом, на основе проведенных исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых, по мнению автора, можно квалифицировать как новое крупное научное достижение в

области статистического синтеза и анализа радиофизических систем

передачи мультимедийной информации.

Основные результаты диссертации опубликованы в работах:

1. Радченко Ю.С. Устройство для снятия функции распределения случайных процессов / Ю.С. Радченко, Ю.В. Ясырев // Приборы и техника эксперимента. -1973. - № 1. - С. 129-130.

2. Радченко Ю.С. Прием сложных сигналов приемником максимального правдоподобия / Ю.С. Радченко, А П. Трифонов // Радиотехника и электроника. - 1978. - № 8. - С. 1749-1752.

3. Радченко Ю.С. Характеристики приемника максимального правдоподобия при наличии квазидетерминированной помехи / Е.И. Куликов, Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. - 1978. - № 9. -С. 3-9.

4. Радченко Ю.С. Исследование оптимального и квазиоптимального алгоритмов оценки одного параметра ЭКГ при наличии шумов / Ю.С. Радченко, Д.А. Пресняков // Изв. ВУЗов. Приборостроение. - 1985. - № 6. -С. 66-71.

5. Радченко Ю.С. Оценка параметров при многоканальном приеме / А.П. Трифонов, Ю.С. Радченко // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. - 1985. - № 11. - С. 3-8.

6. Радченко Ю.С. Приближенное вычисление вероягностей на основе многомерного нормального интеграла / Ю.С. Радченко, С.Н. Моисеев // Радиотехника и электроника. -1989. - № 1. - С. 201-204.

7. Радченко Ю.С. Быстрое обнаружение и оценка параметра сдвига сигналов, сжатых с помощью ортогональных полиномов / Ю.С. Радченко, А.Ю. Кожин, М.Ю. Радченко // Радиотехника. - 1999. - № 6. - С. 17-19.

8. Радченко Ю.С. Надежность оценки временного положения сигналов при наличии комбинированной помехи / Ю.С. Радченко, С.А. Пискунович // Радиотехника. - 2000. - № 9. - С. 58-60.

9. Радченко Ю.С. Исследование автокорреляционных функций составных сверхширокополосных сигналов / Ю.Б. Нечаев, Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. -2000. - Т. 3, № 3-4. - С. 50-54.

10. Радченко Ю.С. Метод моделирования нестационарной шумовой функции / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев, М.Ю. Радченко // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2001. - № 5. - С. 26-32.

11. Радченко Ю.С. Обобщенная функция неопределенности составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2001. - № 6. - С. 33-43.

12. Радченко Ю.С. Обнаружение квазидетерминированного сигнала на фоне комбинированной помехи с дополнительной обработкой в медианном фильтре / Ю.С. Радченко, Ю.Б. Нечаев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2001. - Т. 4, № 4. - С. 33-34.

13. Радченко Ю.С. Алгоритм сжатия изображений на основе полиномиальных преобразований / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов. - 2002. - № 1. - С 2-6.

14. Радченко Ю.С. Метод сжатия и восстановления изображений на основе быстрых чебышевских преобразований / Ю.С. Радченко // Автометрия. - 2002. - № 4. - С. 32-40.

15. Радченко Ю.С. О характеристиках антенных решеток при приеме сверхширокополосных последовательностей / Ю.С. Радченко, Ю.Б. Нечаев // Антенны. - 2002. - № 7 (62). - С. 28-31.

16. Радченко Ю.С. Вероятностные характеристики оценки периода сверхширокополосных кодированных последовательностей / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника. - 2002. -№2.-С. 25-31.

17. Радченко Ю.С. Исследование алгоритмов сжатия, обработки и восстановления изображений при полиномиальных преобразованиях / Ю.С. Радченко // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника. - 2002. - № 2. - С. 34-43.

18. Радченко Ю.С. Эффективность асинхронного кодового разделения сигналов в многолучевых каналах / Ю.Б. Нечаев, Ю.С. Радченко // Телекоммуникационные системы. - 2002. - № 8. - С. 27-33.

19. Радченко Ю.С. Обнаружение - различение сигналов в асинхронных системах связи при наличии замираний / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Радиотехника и электроника. - 2003. - № 5. - С. 578-583.

20. Радченко Ю.С. Характеристики обнаружения и надежность синхронизации сигналов на фоне комбинированной помехи в асинхронных системах связи / Ю.С. Радченко // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника. - 2003. - № 1. - С. 58-64.

21. Радченко Ю.С. Пространственно-временная обработка сверхширокополосных импульсных последовательностей / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника. - 2003. - № 2. -С. 19-28.

22. Радченко Ю.С. Спектральные алгоритмы оценки параметров сдвига динамических фрагментов изображений / Ю.С. Радченко // Вестн. Воронеж, гос. ун-та. Сер. Физика, математика. - 2004. - № 2. - С. 86-89.

23. Радченко Ю.С. О выборе кодов для амплитудной и внутриблоковой позиционной модуляции сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко // Электросвязь. - 2005. - № 2. - С. 10-13.

24. Радченко Ю.С. Совместное асинхронное обнаружение - различение сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями / А.П. Трифонов, Ю.С. Радченко // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2005. - №. 2. -С. 14-22.

25. Радченко Ю.С. Направленные свойства антенных решеток с кодированными сверхширокополосными сигналами / Ю.С. Радченко, Ю.Б. Нечаев // Антенны. - 2005. - № 3. - С.25-29.

26. Радченко Ю.С. Квазиправдоподобная оценка параметров сигналов с неизвестной длительностью / Ю.С. Радченко, СВ. Ветров // Отбор и передача информации. - 1989. - № 4. - С. 7-12.

27. Радченко Ю.С. Реализация алгоритма сжатия изображений на основе чебышевских преобразований (алгоритм GDCT) // Исследовано в России. -2001. - № 82. - С. 917-923. (http://zhumal.ape.relarn.ru/artides/2001/082.pdf).

28. Способ определения временного и частотного рассогласования сигналов базовых станций и устройство для его осуществления : пат. 2216856 / А.В.

Гармонов, Ю.С Радченко, А.Ю. Савинков, С.А. Филин; заявитель

- Самсунг Электронике; опубл. 20.11.03, Бюл. № 32.

29. Радченко Ю.С. О выборе оптимальной широкополосное™ сигнала в системах разнесенного приема с время-импульсной модуляцией / Ю.С. Радченко // Системы и средства обработки, передачи и приема информации: сб. науч. тр. / Воронеж, политехи, ин-т. - Воронеж, 1980. - С. 145-149.

30. Радченко Ю.С. Обнаружение изменений в потоке Бернулли на плоскости, связанных с регистрацией слабо светящихся объектов / Ю.С. Радченко // Статистические проблемы управления. - Вильнюс, 1990. - Вып. 89. - С. 233.

31. Радченко Ю.С. Быстрые алгоритмы дискретизации изображений в базисе ортогональных полиномов / М.Ю Радченко, Ю.С. Радченко // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1998. - Вып. 5. - С. 33-38.

32. Радченко Ю.С. Исследование выходного сигнала приемника периодической и периодически кодированной последовательности / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев //Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1998. - Вып. 5. -С. 81-88.

33. Радченко Ю.С. Исследование алгоритма оценки сдвига сигнала, сжатого с помощью функций Эрмита / Ю.С. Радченко, Ю.Н. Бурмакина, М.Ю. Радченко // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1999. - Вып. 6. - С. 4-7.

34. Радченко Ю.С. Исследование надежности оценки скорости объектов сверхширокополосными импульсными последовательностями / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1999.-Вып. 6. -С. 8-14.

35. Радченко Ю.С. Обнаружение многолучевых сигналов в асинхронных системах связи / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. унт. - Воронеж, 2000. - Вып. 7. - С. 72-79.

36. Радченко Ю.С Исследование аппроксимаций функций распределения абсолютных максимумов случайных процессов / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов, Т.А Радченко // Перспективные методы планирования и анализа экспериментов при исследовании случайных процессов и полей : тр. Всесоюз. науч.-техн. конф. -М., 1982. - С. 155-157.

37. Радченко Ю.С. Помехоустойчивость многоканального обнаружения сигналов с неизвестными параметрами / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Труды УШ симпозиума по проблеме избыточности в информационных системах. - Л., 1983. - Ч. 2. - С. 19-22.

38. Радченко Ю.С Оценка временного положения сигнала с предобработкой на основе медианной фильтрации / Ю.С. Радченко, А.Л. Назарьев // Радио и волоконно-оптическая, связь, локация и навигация : тр. Всерос. науч.-техн. конф. - Воронеж, 1997. - Т. 1. - С 252-258.

39. Радченко Ю.С. Быстрые алгоритмы дискретизации изображений и их оптимального восстановления в базисе ортогональных полиномов / В.Г. Хромых, М.Ю. Радченко, Ю.С. Радченко // Радиолокация, навигация и

связь : тр. 4 международ, науч.- техн. конф. - Воронеж, 1998. - Т.

2.-С. 571-578.

40. Радченко Ю.С. Совместное различение и оценка параметров сигналов на фоне ансамбля помех с применением медианной фильтрации / Ю.С. Радченко, М.Ю. Радченко // 53-я научная сессия НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню Радио : тр. конф. - М., 1998. - С. 220-222.

41. Радченко Ю.С. Структура обобщенной функции неопределенности и шумовой функции приемника сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Радиолокация, навигация и связь : тр. 4 международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 1998. - Т. 2. - С. 860-868.

42. Radchenko Yu.S. Optimal Fast Algorithms for Image Representation in Orthogonal Polynomials Basis / Yu.S. Radchenko, M.Yu. Radchenko // The 1 International Conference «Digital Signal Processing and its Applications » : DSPA'98, Moscow, Russia. - M., 1998. - P. 104-107.

43. Радченко Ю.С. Эффективность кодового разделения сигналов с неизвестным временем прихода / Ю.С. Радченко, ТА. Радченко // Радиолокация, навигация и связь : тр. 5 Международ, конф. - Воронеж, 1999. - Т. 1.-С. 507-514.

44. Радченко Ю.С. Совместное обнаружение и оценка параметров сдвига сигналов, сжатых с помощью ортогональных полиномов / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применения - DSPA'99 : тр. 2 международ, конф. - М, 1999. - Т. 3. - С. 644-649.

45. Радченко Ю.С. Оценка параметров движения объектов при быстром сжатии изображений в базисе ортогональных полиномов / Ю.С. Радченко, М.Ю. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применения : DSPA'99 : тр. 2 Международ, конф. - М., 1999. - Т. 2. - С. 500-504.

46. Радченко Ю.С. Ближняя радионавигация с использованием сверхширокополосных составных сигналов / Ю.С. Радченко СВ. Сохнышев // Авиация XXI века - AVIA : тр. Международ, конф. -Воронеж, 1999. - С. 292-303.

47. Радченко Ю.С. Многоальгернативное обнаружение- различение сигналов в асинхронных системах связи / Т.А. Радченко, А.В. Сморгонский, Ю.С Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 6 Международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 2000. - Т. 2. - С. 1044-1054.

48. Радченко Ю.С. Эффективность приема сигналов на фоне комбинированной помехи с дополнительной обработкой в медианном фильтре / Ю.С. Радченко, С.В.Сохнышев, М.Ю. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 6 Международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 2000. -Т. 2.-С. 1054-1062.

49. Радченко Ю.С. Методы моделирования нестационарных случайных процессов и их применение к анализу алгоритмов обработки импульсных последовательностей / Ю.Б. Нечаев, Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев // Радиолокация, навигация, связь : тр. 6 Международ, науч.-техн. конф. -Воронеж, 2000. - Т. 1. - С. 147-157.

50. Радченко Ю.С. Исследование сжатия изображений на основе чебышевских разложений (алгорим GDCT) / Ю.С. Радченко, А.Ю. Савинков // Беспроводные системы телекоммуникаций : тр. международ, конф. - Воронеж, 2000. - С. 52-62.

51. Радченко Ю.С. Исследование алгоритмов сжатия изображений на основе полиномиальных преобразований (алгоритм GDCT) / Ю.С. Радченко,

А.Ю. Савинков // Цифровая обработка сигналов и ее

применение : DSPA2000: тр. 3 Международ, конф. - М., 2000. - Т. 2. - С. 89-91; С. 91-92.

52. Радченко Ю.С. Вычислительные методы определения надежности периода импульсных последовательностей / Ю.Б. Нечаев, Ю.С. .Радченко, СВ. Сохнышев // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA2000 : тр. 3 Международ, конф. - М., 2000. - Т. 1. - С. 70-74; С. 7475).

53. Радченко Ю.С. Квазиоптимальные алгоритмы оценки параметров сдвига / Ю.С. Радченко, СВ. Сохнышев, М.Ю. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 7 Международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 2001. -Т. 2.- С. 879-884.

54. Радченко Ю.С. Обнаружение и синхронизация сигналов с неизвестными параметрами на фоне комбинированной помехи в системах CDMA / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко, СВ. Сохнышев // Радиолокация, навигация, связь : тр. 7 Международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 2001. - Т. 2. - С. 879-884.

55. Радченко Ю.С. Многоальтернативное обнаружение сигналов в асинхронных системах радиоуправления объектами / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Кибернетика и технологии XXI века. : тр. 2 Международ, конф. - Воронеж, 2001. - С. 255-263.

56. Радченко Ю.С. Точность опенок дальности и скорости при использовании составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко, Ю.Б. Нечаев, СВ. Сохнышев // Кибернетика и технологии XXI века : тр. 2 Международ, конф. - Воронеж, 2001. - С. 407-416.

57. Радченко Ю.С. Исследование алгоритма сжатия изображений на основе чебышевского преобразования (алгоритм GDCT) / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сш налов и ее применение : DSPA2002 : тр. 4 Международ, конф. - М., 2002. - Т. 2. - С 299-303.

58. Радченко Ю.С. Совместное обнаружение - различение сигналов в многолучевых каналах с замираниями / Ю.С Радченко, Т.А. Радченко, А.В. Сморгонский // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA2002 : тр. 4 Международ, конф. - М., 2002. - Т. 1. - С. 43-47.

59. Радченко Ю.С. Алгоритмы сжатия и восстановления изображений на основе полиномиальных преобразований / Ю.С Радченко, А.Ю. Савинков // Телевидение: передача и обработка изображений : материалы Международ, конф. - СПб., 2002. - С 30-32.

60. Radchenko Yu. Accuracy and Reliability of Time and Clock Synchronization in Location Systems with Superbroadband Coded Signals // The 6th World Multiconference of Systhemics, Cybernetics and Informatics, July 14-18, 2002, Orlando, Florida, USA : Proceedings. - Orlando, Florida, 2002. - Vol. VIX. - P. 257-261.

61. Radchenko Yu. Research of Signal Recovery, Suppression and Processing Algorithms Based on Polynomial Transformations // The 6th World Multiconference of Systhemics, Cybernetics and Informatics. July 14-18, 2002, Orlando, Florida, USA : Proceedings. - Orlando, Florida, 2002. - Vol. VIX. - P. 262-266.

62. Радченко Ю.С. Пространственно-временная обработка составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С Радченко // Радиолокация,

навигация, связь : тр. 9 Международ, науч.- техн. конф.

-Воронеж, 2003. - Т. 1. - С. 123-132.

63. Радченко Ю.С Алгоритмы сжатия, обработки и восстановления изменяющихся изображений при полиномиальных преобразованиях / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA 2003 : тр. 5 Международ, конф. - М., 2003. - Т. 2. - С. 451-453; С. 454-456.

64. Радченко Ю.С. Кодовое управление направленными свойствами антенных решеток составными сверхширокополосными сигналами / Ю.С. Радченко V Радиолокация, навигация, связь : тр. 10 Международ, науч.-техн. конф. - Воронеж, 2004. - Т. 3. - С. 1570-1578.

65. Радченко Ю.С. О характеристиках многоальтернативного обнаружения неортогональных сигналов / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 10 Международ, науч.-техн. конф. -Воронеж, 2004. - Т. 1. - С. 336-341.

66. Радченко Ю.С Характеристики пространственно-временной обработки с составными сверхширокополосными сигналами / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA 2004 : тр. 6 Международ, конф. - М., 2004. - Т. 1. - С. 250-252; С. 253-254.

67. Радченко Ю.С. Оценка параметров сдвига изображений с помощью спектральных дискриминаторов / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA 2004 : тр. 6 Международ, конф. - М., 2004. - Т. 2. - С. 147-149; С. 149-150

68. Радченко Ю.С. Одновременное различение и оценка параметров сигналов при многоканальном приеме / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // XXXYII Всесоюзная научная сессия, посвященная Дню радио : тез. докл. - М., 1982.-Ч. 2.-С. 65-66.

69. Радченко Ю.С. Измерение координат фрагментов сложных изображений / Ю.С. Радченко // У Всесоюзная школа по оптической обработке информации : тез. докл. - Киев, 1984. - С. 269.

70. Радченко Ю.С. Точность измерений координат изображения при наличии мультипликативных и аддитивных помех / Ю.С. Радченко // Методы обработки сигналов и полей : тез. докл. науч.-техн. семинара. - Туапсе; Харьков, 1986.-С. 11-12.

71. Радченко Ю.С. Совместное различение и оценка параметров изображений при наличии аддитивных и мультипликативных помех / Ю.С Радченко // Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов : тез. докл. всесоюз. науч.-техн. конф. - Киев, 1988.-С. 102.

72. Радченко Ю.С. Оценка параметров эрмитовых моделей изображений / Ю.С. Радченко // Статистический синтез и анализ информационных систем : тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. семинара секции ТИ ЦП НТО им. А.С. Попова. - 1989. - Ч. 2. - С. 64-65.

73. Радченко Ю.С. Вероятностные характеристики случайных процессов на выходе медианного фильтра / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко, А.Л. Назарьев // 51 Научная сессия НТО РЭС им. А.С. Попова : тез. докл. - М.,

1996.-Ч. 2. -С. 169.

74. Радченко Ю.С. Квазиоптимальное совместное различение и оценка параметров сигналов на фоне ансамбля помех / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // 52 Научная сессия НТО РЭС им. А.С. Попова : тез. докл. - М.,

1997. -4.2.-С. 49.

75. Радченко Ю.С. Статистика

на выходе медианных фильтров малой Радченко // Международная научная прикладной анализ временных рядов» 1997.-С. 18-19.

случайных последовательностей апертуры / Ю.С. Радченко, М.Ю. конференция «Статистический и : SAATS-97 : тез. докл. - Брест,

Заказ № У О от /4 ¿¿?2005г Тираж Ш> зкз Лаборатория оперативной полиграфии ВГУ

Введение.

Ф Раздел 1. Алгоритмы разложения и сжатия сигналов.

1.1. Разложение сигналов по базису ортогональных полиномов.

1.2. Структура обобщенных спектров сигналов.

1.3. Дискретные преобразования на основе гауссовских квадратурных формул.

1.4. Восстановление сигналов без шумов.

1.5. Алгоритм сжатия на основе Чебышевского преобразования(СОСТ).

Раздел 2. Обнаружение межкадровых изменений изображений.

2.1. Алгоритм многоальтернативного обнаружения изменений в изображении при неполном приеме.

2.2. Характеристики обнаружения при неполном приеме.

2.3. Эффективность различения изменений в кадре при неполном ф приеме сигналов.

2.4. Восстановление сжатых сигналов при наличии шумов.

Раздел 3. Оценка вектора сдвига сжатых изображений.

3.1. Субоптимальные алгоритмы оценки параметров сдвига.

3.2. Алгоритмы оценки вектора сдвига в асинхронном базисе.

3.3. Характеристики оценки параметров в асинхронном базисе.

3.4. Алгоритмы и характеристики оценки параметра сдвига в синхронном базисе.

Раздел 4. Многоальтернативное обнаружение-различение сигналов.

4.1. Многоальтернативное обнаружение-различение неортогональных сигналов (простые гипотезы).

Ф 4.2. Обнаружение-различение сигналов в асинхронных системах связи при наличии замираний.

4.3. Обнаружение-различение квазидетерминированных сигналов в многолучевых каналах.

4.4. Совместное обнаружение-различение сигналов в многолучевых каналах с замираниями.

Раздел 5. Алгоритмы приема сигналов на фоне комбинированной помехи.

5.1. Преобразование процессов при медианной фильтрации.

5.2. Обнаружение сигнала при двухэтапной обработке.

5.3. Оценка параметров сигнала при двухэтапной обработке. ф 5.4. Характеристики обнаружения и надежность синхронизации сигналов на фоне комбинированной помехи в асинхронных системах связи.

Раздел 6. Синтез и анализ составных сверхширокополосных сигналов для систем цифровой связи.

6.1. Модели составных сверхширокополосных сигналов.

Ф 6.2. Алгоритм обработки составного сверхширокополосного сигнала с неизвестным периодом и временем запаздывания.

6.3. Автокорреляционная функция составных СШП сигналов при расстройке по периоду.

6.4. Обобщенная функция неопределенности кодированной импульсной последовательности.

6.5. Пространственно-временная обработка составных сверхширокополосных сигналов.

6.6. Свойства пространственно-временной функции неопределенности составных сверхширокополосных сигналов. 6.7. Анализ характеристик систем передачи информации с использованием СШП сигналов.

Актуальность работы. Структура современных радиофизических Ф (телекоммуникационных) систем в общем виде содержит: 1) блоки кодирования /декодирования источника сигнала, осуществляющие аналого-цифровое преобразование сигнала и устранение избыточности; 2) блоки канального помехоустойчивого кодирования/декодирования, увеличивающие помехоустойчивость приема информации; 3) блоки модуляции/демодуляции сигналов, которые наряду с модуляцией переносчика цифровой информации осуществляют расширение спектра; 4) блоки выделения полезного сигнала из помех и совокупности других сигналов [81,94]. Для повышения пропускной способности и эффективности всей системы передачи, приема и обработки информации требуется оптимизация и улучшение характеристик всех • названных блоков, что возможно в результате применения методов статистической радиофизики

Вопросы кодирования источника сигнала, осуществляемого с целью устранения избыточности, стоят в настоящее время весьма остро, так как телекоммуникационные системы нового поколения предназначены для передачи мультимедийной информации (речь, текст, видео, телевизионные и компьютерные изображения). Очевидно, что современные алгоритмы сжатия должны быть оптимизированы не только в плане уменьшения вычислительных затрат, но и в статистическом смысле, с учетом вероятностного характера помех, сообщений и критериев качества функционирования. Для этого весьма ® перспективными является применение методов статистической радиофизики.

В настоящее время для целей информационного сжатия сигналов и изображений используются два принципиально разных подхода: 1) сжатие без потерь; 2) сжатие с регулируемыми потерями [24,118]. Первый подход не может дать существенного сжатия информационного потока.

Для сжатия информации, заключенной в видео и аудио сигналах и предназначенной для передачи по телекоммуникационным каналам, целесообразен способ кодирования источника сигнала с регулируемыми ® потерями. В рамках этого подхода применяются различные линейные ортогональные преобразования: а) дискретное косинусное преобразование и его модификации; б) «wavelet»- преобразование; в) разложение по базису разрывных кусочно-постоянных функций (Уолша, Хаара, S- преобразование). Привлекает внимание исследователей и фрактальный алгоритм сжатия [24,118]. Однако для обработки динамических изображений эти алгоритмы плохо приспособлены. Так стандарты сжатия динамических изображений MPEG1-MPEG4, Н.261, Н.263 основаны на дискретном косинусном преобразовании и предсказании движения фрагментов. Но из-за инвариантности амплитудного спектра Фурье с сдвигу предсказание движения фрагментов может быть выполнено только путем трудоемких операций над самими изображениями, а не над более компактным спектральным пространством [118]. Кроме того, дискретный характер цифрового изображения порождает ряд ошибок в предсказании движения и восстановлении сигналов. «Wavelet»- преобразование требует больших вычислительных затрат, не исследовано на работоспособность при наличии помех. Оно не ориентировано на обработку динамических изображений, хотя в теоретическом плане рассматривались некоторые варианты кодирования разности последовательных кадров.

Отмеченные выше недостатки современных методов сжатия информации обуславливают необходимость поиска новых базисных функций, например, на основе ортогональных полиномов [10,56,90]. Их потенциально очень привлекательные свойства до настоящего времени из-за ряда математических проблем не были реализованы в практических алгоритмах преобразования сигналов.

Использование статистического подхода к анализу последовательности видеокадров позволяет сформулировать задачу обнаружения межкадровых изменений (пропадание блока, неизменность кадра, смена сюжета, движение фрагментов изображения) как многоальтернативную процедуру принятия решения на основе обобщенных спектров, вычисленных с помощью ортогональных полиномов.

Многопозиционная модуляция сигнала, переносчика мультимедийной информации, а также передача и прием сигналов от большого числа пользователей в сети связи также приводит к многоальтернативным процедурам принятия решения. Для случая простых гипотез данная задача детально рассмотрена как с помощью байесовского подхода, так и на уровне эвристических алгоритмов, удобных для инженерной реализации. Однако при совместных процедурах обнаружения-различения и оценки в случаях сложных гипотез данная задача не до конца решена в плане синтеза алгоритмов и не решена с точки зрения расчета характеристик в ряде важных для практики случаев.

Особенностью реальных задач является то, что вектор решающих статистик является коррелированным. В таком случае характеристики принятия соответствующих решений выражаются интегралами большой кратности и могут быть определены только численно или путем статистического моделирования. Другой важной особенностью решаемых задач является априорная неопределенность относительно параметров принимаемых сигналов (временное положение, сдвиг по частоте, пространственное смещение и т.д.). В таком случае решающее правило включает в себя поиск сигналов на больших априорных интервалах [106]. При этом вопрос о синтезе и анализе алгоритмов обнаружения-различения и оценки параметров множества сигналов остается открытым. Не решена задача расчета характеристик многоальтернативных правил принятия решения для случаев многолучевого приема и замираний сигналов в канале связи для широкополосных систем связи.

Особенностью цифровых радиофизических систем является наличие в них негауссовской комбинированной помехи, представляющей собой смесь гауссовкого шума и импульсного потока или с взаимными помехами (совокупностью мешающих радиосигналов)

Вопросам борьбы с импульсной комбинированной помехой посвящено достаточно много работ [47,84,91]. Многочисленные алгоритмы можно разделить на три группы. К первой принадлежат способы борьбы, основанные на ограничении сигналов. Ко второй группе принадлежат адаптивно-компенсационные алгоритмы. Они сложны и работоспособны при малом уровне шумов. К третьей принадлежат алгоритмы, основанные на непараметрических методах статистики [75], устойчивые к действию помех. Однако непараметрические методы развиты для случая дискретных независимых выборок [42]. Кроме того, применение таких методов к задаче обнаружения сигналов с неизвестными параметрами и их оценка на большом априорном интервале, содержащем много элементов разрешения, вызывает большие затруднения.

Одним из способов борьбы с импульсными помехами, сбоями в работе систем являются методы медианной и в более общем случае робастной обработки сигналов [20,32,82,116,121], активно применяемые в различных областях радиофизики (например, при цифровой обработке изображений, искаженных точечной помехой). Основной проблемой непараметрических методов и, в частности, медианной фильтрации, является неразработанность математических методов анализа процессов для ситуаций, которые характерны для практических задач. Медианная фильтрация является нелинейной операцией, искажающей сигнал, изменяющей распределение и спектрально-корреляционные свойства флуктуационных процессов. Некоторые аналитические результаты, описывающие преобразования статистических характеристик типа «белого» шума, приведены в [20,32,42]. Однако реальные флуктуационные процессы в радиофизических системах относятся к классу «небелых». Поэтому неясны границы применимости известных расчетных соотношений.

Для современных радиофизических информационных систем весьма важными являются две проблемы: а) повышение скорости передачи мультимедийной информации и емкости системы; б) беспроводный доступ большого числа пользователей в телекоммуникационную сеть. Первое направление в настоящее время реализуется путем все большего увеличения ширины спектра, применением совершенных способов модуляции и кодирования радиосигналов, переходом на все более высокие несущие частоты. Решение второй проблемы осуществляется развитием традиционных методов сотовой связи: организацией радиоканалов в микросотах и пикосотах с эффективным синхронно-кодовым разделением пользователей. Приняты стандарты 802.11 и 802.16, позволяющие осуществлять высокоскоростную беспроводную связь пользователей между собой и с базовой станцией [127,138,139,140,141]. Однако эти пути решения указанных задач сталкиваются с естественными ограничениями на характеристики систем. Это обусловлено стандартами на радиоканалы, электромагнитную совместимость различных радиосистем, все возрастающую сложность устройств.

Одним из перспективных направлений повышения эффективности систем передачи мультимедийной информации является применение сверхширокополосных сигналов. Сверхширокополосные сигналы без несущей, обладая высоким пространственным разрешением, применяются в локации [3], пригодны для радиосвязи вне выделенного диапазона [168] и создания беспроводных локальных сетей большой емкости. Применение одиночных сверхширокополосных импульсов неэффективно из-за их низкой энергии. Поэтому возникает необходимость применения кодированных сверхширополосных последовательностей (составных СШП сигналов). Практическое применение составных СШП сигналов делает актуальной задачу исследования разрешающей способности таких сигналов с целью выбора наилучшего кода. Традиционная функция неопределенности для данного класса сигналов неприменима. Кроме того, существующие кодовые последовательности ориентированы только на оптимизацию временной автокорреляционной функции [27,54,65,89]. Таким образом, возникают задачи обобщения понятия функции неопределенности для составных СШП сигналов и нахождения кодов, оптимизирующих характеристики обобщенной функции неопределенности.

Повышение емкости, помехоустойчивости, электромагнитной совместимости систем с составными СШП сигналами требует применения направленных адаптивных антенных систем. Ввиду неразделимости пространственно-временной обработки в случае сверхширокополосных сигналов традиционное понятие диаграммы направленности по полю становится неприменимым. Пространственно-временные характеристики антенных систем в случае приема кодированных СШП сигналов не исследованы. Это приводит к необходимости обобщить понятие диаграммы направленности антенных систем при приеме СШП сигналов и разработать методы управления характеристиками направленности.

Вследствие высокой разрешающей способности СШП сигналов по времени автокорреляционные функции последовательностей обладают сложным многопиковым строением, приводящим к возникновению аномальных ошибок I и II рода при поиске и синхронизации сигналов пользователей. В этом случае встает вопрос о разработке методов теоретического и экспериментального анализа таких ошибок. Ф Цель работы. Целью работы является синтез и анализ эффективных алгоритмов пространственно - временной обработки сигналов, используемых для передачи мультимедийной информации в многопользовательских радиофизических системах.

Для реализации этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

1) Разработка нового типа быстрых дискретных преобразований, 1*1 основанных на разложении сигналов (изображений) по ортогональным полиномам.

2) Обнаружение межкадровых изменений видеопоследовательности с помощью многоальтернативной процедуры принятия решений на основе свойства неинвариантности обобщенных спектров. Синтез и анализ помехоустойчивых алгоритмов сжатия, восстановления и оценки параметров динамических изображений.

3) Обобщение методов анализа эффективности многоальтернативного обнаружения - различения квазидетерминированных сигналов при передаче по многолучевым каналам с замираниями и при нарушении условий ортогональности.

4) Синтез и анализ алгоритмов обнаружения и оценки параметров квазидетерминированных сигналов, наблюдаемых на фоне комбинированной негауссовской помехи.

5) Разработка нового типа сигналов для передачи мультимедийной информации - составных сверхширокополосных последовательностей с амплитудной и позиционно - кодовой модуляцией, и развитие методов анализа таких сигналов. ♦ Методы проведения исследований. При решении поставленных задач в диссертации используются современные методы статистической радиофизики, математического и функционального анализа, теории вероятностей, . математической статистики и случайных процессов, теории статистических решений. Для экспериментального исследования характеристик алгоритмов обработки сигналов на фоне помех применялись методы статистического моделирования, современные численные методы. Для реализации пакета прикладных программ применены методы объектно-ориентированного программирования на языке С++. Научная новизна работы. В данной работе получены следующие новые научные результаты: алгоритм сжатия сигнала с потерями на основе быстрых дискретных разложений по ортогональным полиномам реализация алгоритма сжатия, восстановления изображений (алгоритм вОСТ) в виде кодека, обладающего новыми функциями и более высокими характеристиками, чем известные алгоритмы. оптимальные алгоритмы многоальтернативного обнаружения изменений в динамических изображениях, основанные на неинвариантности обобщенных спектров. Анализ эффективности этих алгоритмов при спектральных ограничениях. новый тип оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов оценки сдвига фрагментов изображений в спектральном пространстве и способ их реализации в виде быстродействующих спектральных дискриминаторов. Анализ точностных характеристик таких устройств при наличии помех. обобщение решения задачи синтеза алгоритмов обнаружения -различения сигналов с неизвестными параметрами, определенными на больших априорных интервалах. Расчетные соотношения для характеристик многоальтернативного обнаружения - различения широкополосных сигналов для передачи мультимедийной информации на выходе многолучевых каналов с замираниями. алгоритм двухэтапной обработки сигналов на фоне импульсных и небелых флуктуационных помех, использующий малоапертурную медианную фильтрацию. Теоретический и экспериментальный анализ преобразования смеси полезного сигнала, импульсного потока и небелого флуктуационного шума в медианном фильтре, на основе которого получены формулы для характеристик интервального обнаружения сигналов с неизвестными параметрами и их оценки Вероятностные характеристики обнаружения сигналов с неизвестным временем прихода и его оценки на большом интервале на фоне мешающих ФМ сигналов, образующих взаимную (в общем случае негауссовскую) помеху. составные сверхширокополосные последовательности сигналы с двоичной амплитудной и троичной временной позиционной кодовой модуляцией для передачи мультимедийной информации, типы и параметры кодовых последовательностей, создающих обобщенную функцию неопределенности заданной структуры. свойства и основные закономерности поведения обобщенной пространственно-временной функции неопределенности составных сверхширокополосных сигналов и энергетической диаграммы направленности (угловой функции неопределенности) линейной эквидистантной антенной решетки, обрабатывающей составной сверхширокополосный сигнал. формулы, определяющие разрешающую способность кодированных СШП сигналов по временному положению, периоду последовательности и углу прихода, точность совместных оценок указанных параметров. законы и параметры кодовой модуляции, соотношения параметров сигналов и антенной решетки, управляя которыми можно обеспечить улучшение характеристик информационных систем с большим числом пользователей.

Таким образом, в диссертации разработаны положения и получены результаты, совокупность которых является новым крупным научным достижением в области разработки информационных (телекоммуникационных) систем. ♦ Достоверность. Достоверность результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждается корректностью использования современного математического аппарата, совпадением новых результатов с известными в частных и предельных случаях, результатами статистического моделирования, а также результатами работы программного кодека, в котором реализован алгоритм GDCT. Апробация работы. Результаты исследований, приведенные в данной диссертации, были представлены в виде докладов и обсуждались на:

1, 2, 3, 4, 5, 6 Международных конференциях «Цифровая обработка сигналов и ее применения - DSPA», Москва, 1998, 1999, 2000, 2002, 2003, 2004г.г,

The 6th World Multiconference of Systhemics, Cybernetics and Informatics. July 14-18, 2002, Orlando, Florida, USA,

51, 52, 53, 54, 55 Научных сессиях НТО РЭС им. A.C. Попова, Москва, 1996, 1997, 1998,1999,2000г.г.,

4, 5, 6, 7, 9, 10 Международных научно - технических конференциях «Радиолокация, навигация и связь», Воронеж, 1998, 1999, 2000, 2001, 2003, 2004 г.г., 2 Международной конференции «ТВ-2», Санкт-Петербург, 2002г., 1, 3 Международных конференциях «Теория и техника передачи, приема и обработки информации», Туапсе, 1995, 1997г.г.,

Международной научной конференции «Статистический и прикладной анализ временных рядов» SAATS-97, Брест, 1997г.,

2 Международной конференции «Кибернетика и технологии XXI века». С&Т, Воронеж, 2001г., Международной конференции «Авиация XXI века -AVIA», Воронеж, 1999г., Международной конференции «Беспроводные системы телекоммуникаций», Воронеж, 2000г.,

Y Всесоюзной школе по оптической обработке информации, Киев, 1984г., YUI симпозиуме по проблеме избыточности в информационных системах, Ленинград, 1983г., YUI выездном семинаре секции ТИ ЦП НТО им. A.C. Попова, Воронеж, 1983г., Ш Всесоюзной школе по оптической обработке информации, Рига, 1980г., Всесоюзном научно-техническом семинаре секции ТИ ЦП НТО им. A.C. Попова «Статистический синтез и анализ информационных систем», Ульяновск, 1989г., Всесоюзной научно-технической конференции «Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов», Киев, 1988г., Всесоюзной научной конференции «Распараллеливание обработки информации», Львов,

1989г., ХХХУН Всесоюзной научной сессии, посвященная Дню радио,

Москва, 1982г.

Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 100 печатных работах, в том числе в 27 статьях в научных журналах. Из них 20 в ведущих научных журналах, включенных в «Перечень ведущих научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук», а также в патенте (заявитель -Самсунг Электронике).

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

Алгоритмы быстрых дискретных процедур прямых и обратных спектральных преобразований по ортогональным полиномам, основанные на квадратурных формулах гауссовского типа.

Способ сжатия, восстановления и обработки одномерных и двумерных сигналов на основе дискретных чебышевских преобразований (алгоритм вВСТ). Результаты исследований и рекомендации по выбору оптимальных параметров таких преобразований.

Оптимальные алгоритмы многоальтернативного обнаружения изменений в динамических изображениях, основанные на неинвариантности обобщенных спектров. Результаты исследований эффективности этих алгоритмов при спектральных ограничениях.

Новый тип оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов оценки сдвига фрагментов изображений в спектральном пространстве и способ их реализации в виде быстродействующих спектральных дискриминаторов. Методика и результаты анализа точностных характеристик спектральных дискриминаторов при наличии помех.

Результаты анализа алгоритмов обнаружения - различения широкополосных квазидетерминированных сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями, а также при наличии взаимных помех негауссовского типа. Теоретические и экспериментальные результаты анализа преобразования комбинированной помехи в приемном устройстве.

Типы и параметры кодовых последовательностей, модулирующих составные сверхширокополосные сигналы с амплитудной и внутриблочной позиционной модуляцией для пространственно-временной обработки в системах с большим объемом передаваемой информации.

Свойства и основные закономерности поведения обобщенной пространственно-временной функции неопределенности составных сверхширокополосных сигналов и энергетической диаграммы направленности линейной антенной решетки, обрабатывающей составной сверхширокополосный сигнал, способы кодового управления этими характеристиками.

Аналитические выражения, определяющие разрешающую способность кодированных СШП сигналов по временному положению, периоду последовательности и углу прихода, корреляционные матрицы совместных оценок указанных параметров, результаты расчетов

• характеристик систем передачи мультимедийной информации с помощью составных СШП сигналов. ♦ Краткое содержание диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения и приложения из семи пунктов.

Выводы и результаты

1. Предложен новый подход к решению проблемы информационной емкости и скорости передачи сообщений в телекоммуникационных системах на основе использования пространственно-временной обработки составных сверхширокополосных сигналов с кодовой модуляцией.

2. Предложены модели составных сверхширокополосных сигналов с амплитудной и внутриблочной позиционной модуляцией элементарных импульсов. Разработана новая методика формирования троичных кодов для внутриблочной позиционной модуляции. Найдены параметры кодовых последовательностей, обеспечивающие эффективное понижение уровня побочных максимумов обобщенной функции неопределенности и ее сечений.

3. Получены новые данные о структуре и закономерностях поведения пространственно - временной автокорреляционной функции и энергетической диаграммы направленности (угловой функции неопределенности) линейной эквидистантной антенной решетки, принимающей составной сверхширокополосный сигнал. Показано, что этими характеристиками можно управлять, изменяя параметры сигнала и антенны, а также видом кодового закона.

4. Рассчитаны корреляционные матрицы совместно - эффективных оценок временного положения, периода и угла прихода сигнала. Определена зависимость дисперсий оценок от отношения сигнал/шум, параметров сигнала, антенной решетки и вида кодовой модуляции. Установлено, что предельная угловая разрешающая способность и потенциальная точность оценки угла прихода не зависят от вида кодовой модуляции.

5. Выполнены расчеты для оценки параметров и характеристик, необходимых при передаче мультимедийной информации с помощью составных сверхширокополосных сигналов. Показана возможность передачи изображений, сжатых с помощью алгоритма ОБСТ, телекоммуникационной системой, использующей составные сверхширокополосные сигналы.

281

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации дано решение радиофизических проблем, возникающих при создании информационных (телекоммуникационных) систем нового поколения. В рамках единого статистического подхода даны решения взаимосвязанных задач синтеза и анализа эффективных алгоритмов кодирования источников сигналов (изображений, звука), пространственно-временной обработки составных сверхширокополосных сигналов, используемых для передачи мультимедийной информации по каналу связи, алгоритмов выделения сигналов из помех и совокупности других сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями. Основные результаты диссертации состоят в следующем :

1. Предложен новый метод сжатия сигналов с потерями на основе разложений по ортогональным полиномам (кодирование источника). Впервые реализованы быстрые дискретные преобразования сигналов, основанные на квадратурных формулах гауссовского типа. Показано, что спектры сигналов обладают высокой скоростью убывания коэффициентов с увеличением номера моды разложения и неинвариантны к сдвигу сигналов. Решена задача восстановления сжатого сигнала, как без шумов, так и на фоне флуктуационного шума. Установлено, что при восстановлении зашумленного сигнала существует оптимальное число мод разложения, которое следует использовать для передачи сигналов.

2. Поставлена и решена задача обнаружения межкадровых изменений видеопоследовательности, как статистическая многоальтернативная процедура принятия решений. Исследована эффективность многоальтернативных алгоритмов при спектральных ограничениях, позволяющих ускорить процесс принятия решения. Впервые на основе свойства неинвариантности обобщенных спектров относительно сдвига синтезированы алгоритмы оценки вектора сдвига. Предложена их реализация в виде спектральных дискриминаторов в синхронном и асинхронном базисе, с большой рабочей областью дискриминатора и высокой скоростью сходимости итерационного процесса.

3. Получен алгоритм сжатия одномерных и двумерных сигналов на основе Чебышевских преобразований -ОБСТ, по ряду параметров превосходящий существующие алгоритмы. Восстановление сигнала может быть выполнено по любой сетке отсчетов, и сопровождаться масштабными преобразованиями. Алгоритм GDCT реализован в виде программного кодека с применением техники объектно-ориентированного программирования и испытан на тестовых и натурных цветных фотографиях.

4. Для передачи мультимедийной информации в мобильных системах связи обобщено решение задачи многоальтернативного обнаружения -различения сигналов с неизвестными параметрами, определенными на больших априорных интервалах, при наличии многолучевости и замираний в канале связи. На основе теории выбросов случайных процессов впервые получены асимптотически точные характеристики совместного обнаружения и различения сигналов, исследовано взаимное влияние процедур обнаружения и различения на вероятности правильных и ошибочных решений.

5. Выполнено исследование характеристик многоальтернативного обнаружения в зависимости от отношения сигнал/шум, числа сигналов, величины априорного интервала, числа лучей. Для системы сигналов на выходе многолучевых каналов с общими замираниями, при условии разделимости лучей, получены и исследованы характеристики как для случая оптимального суммирования лучей (Rake - прием), так и для случая, когда суммирование не производится. Предложен способ вычисления вероятностей ошибочных решений при обнаружении -различении неортогональных сигналов, позволяющий избавиться от интегралов высокой кратности.

6. Получено новое решение задачи обнаружения и оценки параметров квазидетерминированного сигнала, наблюдаемого на фоне комбинированной негауссовской помехи, представляющей собой смесь гауссовского шума с импульсным потоком Бернулли или с взаимными помехами (совокупностью мешающих радиосигналов). Предложен алгоритм двухэтапной обработки сигналов на фоне комбинированной негауссовской помехи, использующий на первом этапе малоапертурную медианную фильтрацию. Аналитическими методами и с помощью моделирования выполнен анализ статистических характеристик комбинированной помехи на выходе устройства обработки.

7. Впервые основе теории выбросов получены вероятность обнаружения сигналов с неизвестным временным положением и вероятность надежной оценки этого параметра при наличии комбинированной помехи. Установлены значения параметров сигнала, комбинированной помехи и устройства обработки, при которых влиянием комбинированной помехи на эти характеристики можно пренебречь.

8. Для повышения информационной емкости и скорости передачи информации в телекоммуникационных системах предложено использовать пространственно-временную обработку составных сверхширокополосных сигналов с кодовой модуляцией. Получены новые данные о структуре и закономерностях поведения пространственно - временной автокорреляционной функции и энергетической диаграммы направленности (угловой функции неопределенности) антенной решетки, принимающей составной сверхширокополосный сигнал. Показано, что этими характеристиками можно управлять, изменяя параметры сигнала и антенны, а также видом кодового закона. Установлены вид и параметры кодовой модуляции сигналов, соотношения параметров сигналов, шума и антенной решетки, обеспечивающие улучшение характеристик телекоммуникационных систем с большим числом мобильных источников мультимедийной информации. Выполнены расчеты для оценки параметров и характеристик телекоммуникационной системы, необходимых при передаче изображений с помощью составных сверхширокополосных сигналов

Таким образом, на основе проведенных исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых, по мнению автора, можно квалифицировать как новое крупное научное достижение в области статистического синтеза и анализа радиофизических систем передачи мультимедийной информации.

284

1. Авдеев В.Б. Энергетические характеристики направленности антенн и антенных систем при излучении и приеме сверхширокополосных сигналов и сверхкоротких импульсов / В.Б. Авдеев // Антенны. 2002. -№ 7 (62). - С. 5-27.

2. Адаптация в информационных оптических системах / под ред. Н.Д. Устинова. М.: Радио и связь, 1984. - 334 с.

3. Астанин Л.Ю. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений / Л.Ю. Астанин, A.A. Костылев М. : Радио и связь, 1989. -192 с.

4. Астанин Л.Ю. Сложные сверхширокополосные импульсные радиолокационные сигналы и возможности их формирования / Л.Ю. Астанин, A.A. Флерова // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. 2003. - № 4. -С. 11-20.

5. Ахмед Н. Ортогональные преобразования в цифровой обработке сигналов / Н Ахмед, K.P. Pao. М.: Связь, 1980. - 248 с.

6. Бакулев П.А. Радиолокация движущихся целей / П.А. Бакулев М. : Сов. радио, 1964.-336 с.

7. Бакулев П.А. Методы и устройства селекции движущихся целей / П.А. Бакулев, В.М. Степин. М.: Радио и связь, 1986. - 288 с.

8. Барндорф-Нильсен О. Асимптотические методы в математической статистике / О. Барндорф-Нильсен, Д. Кокс ; пер. с англ. В.Е. Бенинга, В.Ю. Королева, В.В. Ульянова ; под ред. Ю.В. Прохорова. М. : Мир, 1999.-255 с.

9. Бахвалов Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. М.: Лаб. базовых знаний, 2000. - 624 с.

10. Ю.Бейтмен Г. Высшие трансцендентные функции. / Г. Бейтмен, А. Эрдейи ; пер. с англ. Н.Я. Виленкина. М.: Наука, 1974. - Т. 2. - 295 с.

11. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке сигналов. М. : Мир, 1989.-448 с.

12. Борисов В.И. Помехозащищенность систем радиосвязи. Вероятностно временной подход / В.И. Борисов, В.М. Зинчук. М. : Радио и связь, 1999.-252 с.

13. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной перестройки рабочейчастоты / В.И. Борисов, В.М. Зинчук, А.Е. Лимарев, Н.П. Мухин. М.: Радио и связь, 2000. - 384 с.

14. Большаков И. А. Прикладная теория случайных потоков / И. А. Большаков, B.C. Ракошиц. М.: Сов. радио, 1978. - 248с.

15. Брызгалов А.П. Обобщенная базовая корреляционная функция сверхширокополосных сигналов большой длительности / А.П. Брызгалов // Радиотехника и электроника. 2002. - Т. 47, №1. - С. 84-96.

16. Брычков А.П. Интегралы, ряды, специальные функции / А.П. Брычков, Ю.А. Прудников, О.И. Маричев. М. : Наука, 1983. -750 с.

17. Бункин Б.В. Особенности, проблемы и перспективы субнаносекундных видеоимпульсных PJIC / Б.В. Бункин, В.А. Кашин // Радиотехника. -1995.-№4-5.-С. 128-133.

18. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В.В. Быков. М. : Сов. радио, 1971. - 328 с.

19. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / под ред. Хуанга Т.С. М. : Радио и связь, 1984. - 224 с.

20. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям / Р.Н. Вадзинский. СПб. : Наука, 2001. - 295 с.

21. Варакин JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами / JI.E. Варакин. М. : Радио и связь, 1985. - 384 с.

22. Василенко Г.И. Восстановление изображений / Г.И. Василенко, A.M. Тараторин. М. : Радио и связь, 1986. - 304 с.

23. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. М. : Диалог-МИФИ, 2003.-384 с.

24. Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, JI.A. Овчарсш. М. : Наука, 1988. - 480 с.

25. Вержбицкий В.М. Основы численных методов : учебник для вузов / В.М. Вержбицкий. М. : Высш. шк., 2002. - 840 с.

26. Винокуров В.И. Дискретно-кодированные последовательности / В.И. Винокуров, В.Е. Гантмахер. Ростов н/Д. : Изд-во Ростов, ун - та, 1990. -288 с.

27. Воронцов М.А. Принципы адаптивной оптики / М.А. Воронцов, В.И. Шмальгаузен. М. : Наука, 1985. - 336 с.

28. Воскресенский Д.И. Антенны и устройства СВЧ / Д.И. Воскресенский, В.Л. Гостюхин. М. : МАИ, 1974. - 240 с.

29. Воскресенский Д.И. Характеристики сканирующих антенн сверхкоротких импульсов, основанные на спектральном анализе / Д.И.

30. Воскресенский, Е.И. Овчинникова // Антенны. 2000. - № 3 (46). - С. 17-26.

31. Вулих Б.З. Введение в функциональный анализ / Б.З. Вулих. М. : Наука, 1967.-416 с.

32. Гильбо Е.П. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора (мажоритарное и близкое к нему преобразование) / Е.П. Гильбо, И.П. Челпанов. М.: Сов. радио, 1976. - 344с.

33. Градштейн И.С. Таблицы сумм, рядов и интегралов / И.С. Градштейн, И.М. Рыжик. М.: Наука, 1971. - 1108 с.

34. Гудмен Дж. Статистическая оптика / Дж. Гудмен. М.: Мир,1988. - 528 с.

35. Дворкович В.П. Оценка качества компенсации движения при использовании точных значений векторов движения / В.П. Дворкович,

36. B.В. Нечепаев // Цифровая обработка сигналов и ее применение : тр. 1 международ, конф. : DSPA-98, Москва, Россия, 1998. М., 1998. - Т. 3.1. C. 152-157.

37. Единые принципы сжатия цветных динамических изображений различного разрешения / A.B. Дворкович, В.П. Дворкович, Б.Н. Мохин и др. // Цифровая обработка сигналов. 1999. - № 1. - С. 27-35.

38. Характерные искажения изображений при цифровом кодировании MPEG и тестовые сигналы для оценки качества кодирования / Ю.Б.

39. Зубарев, A.B. Дворкович, В.П. Дворкович, Д.Г. Макаров и др. // Цифровая обработка сигналов и ее применение : тр. 1 международ, конф. : DSPA-98, Москва, Россия, 1998.-М., 1998. Т. З.-С. 221-235.

40. Дейвид Г. Порядковые статистики / Г Дейвид ; пер с англ. В.А. Егорова, В.Б. Невзорова ; под ред. В.В. Петрова. М.: Наука, 1979. - 336 с.

41. Дьяконов В.П. MathCad 7.0 в математике, физике и в Internet / В.П. Дьяконов, И.В. Абраменкова. М.: Нолидж, 1998. - 352 с.

42. Ермаков С.М. Статистическое моделирование / С.М. Ермаков, Г.А. Михайлов. М.: Наука, 1982. - 296 с.

43. Загайнов И.Г. Оптимизация алгоритма компенсации движения в системах кодирования подвижных изображений / И.Г. Загайнов // Исследовано в России , 1999. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/1999/045.pdf.

44. Загайнов И.Г. Динамическое построение фонового изображения для уменьшения потока данных в системах кодирования подвижных изображений / И.Г. Загайнов // Исследовано в России, 1999. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/1999/046.pdf.

45. Защита радиолокационных систем от помех. Состояние и тенденции развития / под ред. А.И. Канащенкова, В.И. Меркулова. М. : Радиотехника, 2003. - 416 с.

46. Зернов Н.В. Антенны в режиме излучения (приема) сверхширокополосных сигналов / Н.В. Зернов, Г.В. Меркулов // Зарубежная радиоэлектроника. 1991. - № 1. - С. 84-94.

47. Зернов Н.В. Энергетические характеристики апертурных антенн, излучающих негармонические волны / Н.В. Зернов, Г.В. Меркулов // Радиотехника. 1991. - № 1. - С. 68-71.

48. Анализ и компенсация движения в системе MPEG-2 основа эффективного кодирования телевизионных изображений / Ю.Б. Зубарев,

49. B.П. Дворкович, В.В. Нечепаев и др. // Цифровая обработка сигналов и ее применение : тр. 1 международ, конф. : DSPA-98, Москва, Россия, 1998.-М., 1998. Т.З. - С. 134-142.

50. Иммореев И.Я. Сверхширокополосная локация: основные особенности и отличия от традиционной радиолокации / И.Я. Иммореев // Электромагнитные волны и электронные системы. 1997. - Т. 2, № 1.1. C. 81-88.

51. Иммореев И.Я. Сверхширокополосные радары: новые возможности, необычные проблемы, системные особенности / И.Я. Иммореев // Вестн. МГТУ. Сер. Приборостроение. 1998. - № 4. - С. 25-56.

52. Иммореев И .Я. Излучение сверхширокополосных сигналов / И .Я. Иммореев, А.Н. Синявин//Антенны.-2001.-№ 1 (47).-С. 8-16.

53. Ипатов В.И. Периодические дискретные сигналы с оптимальными корреляционными свойствами / В.И. Ипатов. М. : Радио и связь, 1992. -152 с.

54. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ / A.JI. Барановский, А.Н. Калиниченко, JI.A. Манило и др. ; под ред. A.JI. Барановского, А.П. Немирко. М. : Радио и связь, 1993. - 248 с.

55. Качмарж С. Теория ортогональных рядов / С. Качмарж , Г. Штейнгауз. -М. : Физматгиз, 1958. 500 с.

56. Каханер Д. Численные методы и программное обеспечение / Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш. М. : Мир, 1998. - 575с.

57. Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов / Д.Д. Кловский. М. : Связь, 1973.-367 с.

58. Кловский Д.Д. Обработка пространственно-временных сигналов (в каналах передачи информации)./ Д.Д. Кловский, В.А. Сойфер. М. : Связь, 1978.-262 с.

59. Коллатц JI. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения / JI. Коллатц, В. Крабе. М. : Наука, 1978. - 271 с.

60. Куликов, Е.И. Вопросы оценок параметров сигналов при наличии помех / Е.И. Куликов. М. : Сов. радио, 1969. - 244 с.

61. Куликов Е.И. О некоторых свойствах сигнала на выходе оптимального приемника / Е.И. Куликов, А.П. Трифонов // Радиотехника и электроника. 1968. - Т. 13, № 12. - С. 2254-2257.

62. Куликов Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е.И. Куликов, А.П. Трифонов. М. : Сов. радио, 1978. - 296 с.

63. Кук Ч. Радиолокационные сигналы / Ч. Кук, М. Бернфельд ; пер. с англ. под ред. B.C. Кельзона. М. : Сов. радио, 1971. - 568 с.

64. Левшин В.Л. Обработка информации в оптических системах пеленгации / В.Л. Левшин. М. : Машиностроение, 1978. - 168 с.

65. Леман Э. Проверка статистических гипотез / Э. Леман. М. : Наука, 1979.-408 с.

66. Мейерс С. Эффективное использование STL : библиотека программиста / С. Мейерс. СПб.: Питер, 2002. - 224 с.

67. Микрокомпьютерные медицинские системы : проектирование и применение / пер. с англ. под ред. У. Томпкинса, Дж. Уэбстера. М. : Мир, 1983.-544 с.

68. Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии : учеб. пособие / Дж. Миано. М.: Триумф, 2003. - 336 с.

69. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи / Д. Миддлтон ; пер. с анл. Б.А. Смиренина ; под ред. Б.Р. Левина. М. : Сов.радио, 1962. -Т. 2.-613 с.

70. Милстайн Л.Б. Методы подавления помех в системах радиосвязи с широкополосными сигналами / Л.Б. Милстайн // ТИИЭР. 1988. - Т. 76, №6.-С. 19-36.

71. Мысовских И.П. Лекции по методам вычислений / И.П. Мысовских. -СПб.: Изд-во Санкт-Петерб. ун-та, 1998. 472 с.

72. Мюррей Дж.Д. Энциклопедия форматов графических файлов / Дж. Д. Мюррей, У. Ван Райнер. Киев : Изд-во BHV, 1997. - 672 с.

73. Обнаружение радиосигналов / П.С. Акимов, Ф.Ф. Евстратов, С.И. Захаров и др.; под ред A.A. Колосова. М.: Радио и связь, 1989. - 288 с.

74. О'Нейл Э. Введение в статистическую оптику / Э. О'Нейл. М. : Мир, 1966.-254 с.

75. Оценивание информационных характеристик радиолокационных объектов при сверхширокополосном зондировании / В.И. Кошелев, В.Т. Сарычев, С.Э. Шипилов и др. // Журн. радиоэлектроники. 2001. - № 6. - (http://jre.cplire.ru/win/iunO 1 /1 /text.html).

76. Пашковский С. Вычислительные применения многочленов и рядов Чебышева / С. Пашковский. М.: Наука, 1983. - 384 с.

77. Пантелеев A.B. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие./ A.B. Пантелеев, Т.А. Летова-М.: Выс.школа, 2002. -544с.

78. Пистолькорс A.A. Введение в теорию адаптивных антенн / A.A. Пистолькорс, О.С. Литвинов М.: Наука, 1991. - 200 с.

79. Прокис Дж. Цифровая связь / Дж. Прокис ; пер. с англ. под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.

80. Прэт У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. М. : Мир, 1982. -Т. 1.-312 е.; Т. 2.-480 с.

81. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника / М. Птачек. М. : Радио и связь, 1990. - 328 с.

82. Радзиевский В.Г. Информационное обеспечение радиоэлектронных систем в условиях конфликта / В.Г. Радзиевский, A.A. Сирота. М. : ИПРЖ, 2001.-456 с.

83. Радиотехнические системы / Ю.П. Гришин, В.П. Ипатов, Ю.М. Казаринов и др.; под ред. Ю.М. Казаринова. М. : Высш. шк., 1990. -496 с.

84. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния: Пер. с англ./ Ф. Хампель, Э Рончетти, П. Рауссеу и др. -М.: Мир, 1989. -512с.

85. Реконструкция изображений / пер. с англ. под ред. Г. Старка. М. : Мир, 1992.-636 с.

86. Сазонов Д.М. Антенны и устройства СВЧ / Д.М. Сазонов. М. : Высш. шк., 1988.-432 с.

87. Свердлик М.Б. Оптимальные дискретные сигналы / М.Б. Свердлик. М. : Сов. радио, 1975. - 200 с.

88. Сеге Г. Ортогональные многочлены / Г. Cere. М. : Физматгиз, 1962. -500 с.

89. Сикарев A.A. Оптимальный прием дискретных сообщений./ A.A. Сикарев, А.И. Фалько. М.: Связь, 1978. - 328 с.

90. Синепол B.C. Системы компьютерной видеоконференц- связи / B.C. Синепол, И.А. Цикин. М. : Мобильные телекоммуникации, 1999. - 166 с.

91. Системы технического зрения / под ред. А.Н. Писаревского, А.Ф. Чернявского. JI.: Машиностроение, 1988. - 424 с.

92. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Б. Скляр. 2 изд. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2003. - 1104 с.

93. Смирнов A.B. Основы цифрового телевидения : учеб. пособие / A.B. Смирнов. М.: Горячая линия-Телеком, 2001. - 224 с.

94. Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М. : Высш. шк., 1998.-319 с.

95. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации / Ю.Г. Сосулин. М.: Радио и связь, 1992. - 304 с.

96. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / под ред. М. Абрамовица, И. Стиган. М.: Наука, 1979.-830 с.

97. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены / П.К. Суетин. -М.: Наука, 1979.-416 с.

98. ЮО.Страуструп Б. Язык программирования С++ / Б. Страуструп. 3-е изд. -М.: Бином ; СПб.: Невский диалект, 1999. - 991 с.

99. Теория обнаружения сигналов / П.С. Акимов, П.А. Бакут, В.А. Богданович и др. ; под ред. П.А. Бакута. М. : Радио и связь, 1984. - 440 с.

100. Теория когерентных изображений / под ред. Н.Д. Устинова. М. : Радио и связь, 1987.-264 с.

101. Теория передачи сигналов : учеб. пособие для вузов / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, М.В. Назаров, J1.M. Финк. М. : Радио и связь, 1986. - 304 с.

102. Теоретические основы радиолокации / под ред. Я.Д. Ширмана. М. : Сов. радио, 1970. - 560 с.

103. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. М. : Сов. радио, 1966.-678 с.

104. Трифонов А.П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / А.П. Трифонов, Ю.С. Шинаков. М. : Радио и связь, 1986.-264 с.

105. Трифонов А.П. Некоторые свойства сигнальной функции двух параметров / А.П. Трифонов // Радиотехника и электроника. 1972. - Т. 17, №3.-С. 620-623.

106. Трифонов А.П. Эффективность сверхширокополосного обнаружения и измерения дальности и скорости цели / А.П. Трифонов, М.Б. Беспалова // Радиотехника и электроника. 1997. - Т. 42, № 4. - С. 451-456.

107. Трифонов А.П. Эффективность совместной оценки временного положения и периода следования импульсов при наличии неинформативных параметров / А.П. Трифонов, М.Б. Беспалова // Радиотехника и электроника. 1992. -№ 6. - С. 1014-1023.

108. Трифонов А.П. Эффективность совместных оценок времени прихода и периода повторения импульсов с неизвестными амплитудами / А.П. Трифонов, М.Б. Беспалова // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. 1993. - № З.-С. 13-19.

109. Уилкинсон Д. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра / Д. Уилкинсон, К. Райнш ; пер. с англ. под ред. Ю.И. Топчеева. -М. : Машиностроение, 1976. 389 с.

110. Фалькович С.Е. Прием радиолокационных сигналов на фоне флуктуационных помех / С.Е. Фалькович. М. :Сов. радио, 1961. - 311 с.

111. Фалькович С.Е. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в каналах с рассеянием / С.Е. Фалькович, В.И. Понаморев, Ю.В. Шкварко. М. : Радио и связь, 1989. - 296 с.

112. Фалькович С.Е. Оценка параметров сигнала / С.Е. Фалькович. М. : Сов. радио, 1970. - 336 с.

113. Финкелыптейн М.И. Основы радиолокации / М.И. Финкельштейн. М. : Радио и связь, 1983. - 536 с.

114. Хьюбер П. Робастность в статистике / П. Хьюбер. М.: Мир, 1984. - 303 с.

115. Хармут Х.Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и радиосвязи / Х.Ф. Хармут. М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

116. Цифровая обработка компьютерных и телевизионных изображений / под ред. Ю.Б. Зубарева, В.П. Дворковича. М.: МЦНТИ, 1997. - 442 с.

117. Шалыгин А.С. Прикладные методы статистического моделирования / А.С. Шалыгин, Ю.И. Палагин. JI.: Машиностроение, 1986. - 320 с.

118. Шлихт Г.Ю. Цифровая обработка цветных изображений / Г.Ю. Шлихт. -М.: Эком, 1997.-336 с.

119. Шурыгин A.M. Прикладная стохастика. Робастность, оценивание, прогноз / A.M. Шурыгин. М.: Финансы и статистика, 2000. - 224 с.

120. Эксперименты по сверхширокополосной прямохаотической передаче информации в сверхвысокочастотном диапазоне / А.С. Дмитриев, Б.Е. Кяргинский, А.И. Панас и др. // Радиотехника и электроника. 2002. - Т. 47, № 10.-С. 1219-1228.

121. Янке Е. Специальные функции / Е. Янке, Ф. Эмде, Ф. Леш. М. : Наука, 1968.-334 с.

122. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский. М.: Сов. радио, 1979. - 312 с.

123. ANSI/IEEE Std 802.11, Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications, 1999.

124. An ultra wideband radar for micro air vehicle applications / R.J. Fontana, E.A. Richley, A.J. Marzullo et al. // IEEE conference of ultra - wideband systems and technologies, Baltimore, USA, May 2002. - Baltimore, 2002 - P. 187-191.

125. Banerjee A. Adaptive target detection in foliage penetrating SAR images using alpha - stable models / A. Baneijee, P. Burlina, R. Chellappa // IEEE transactions of image processing. - 1999.-Vol. 8, № 12.-P. 1823-1831.

126. Bennet C.L. Time domain electromagnetics and its applications / C.L. Bennet, G.F. Ross // Proceedings of the IEEE. - 1978. - Vol. 66, №3. - P. 299318.

127. Cuomo K.M. Ultra wideband sensor fusion for ballistic missile defense discrimination / K.M. Cuomo, J.E. Piou, J.T. Mayhan // IEEE International radar conference, USA, Alexandria, May 8- 12, 2000. - Alexandria, 2000 - P. 31-34.

128. Daniels D.J. Ultra wideband impulse radar / D.J. Daniels // Proceedings IEEE ISSSTA.- 1996.-Vol. l.-P. 171-175.

129. Dufax D. Motion Estimation Techniques for Digital TV : A review and a new contribution./ D. Dufax, F. Moscheni // Proceeding of IEEE. 1995 - Vol. 83, №6.-P. 858-876.

130. Fargues M.P. Comparative study of the time frequency and time - scale transforms for ultra - wideband radar transient signal detection / M.P. Fargues, W.A. Brooks // Radar, sonar navigation : IEEE Proceedings. - 1995. - Vol. 142, №5.-P. 236-242.

131. Fontana R.J. Ultra wideband precision asset location system / R.J. Fontana, S.J. Gunderson // IEEE conference of ultra - wideband systems and technologies, USA, Baltimore, May 2002. - Baltimore, 2002. - P. 147-150.

132. Godsill A.C. Joint interpolation, motion, and parameter estimation for degraded image sequence with missing data/ S.J. Godsill, A.C. Kokaram // Signal Processing . 1996. -vol.1, Sept № 8. - P. 1-4.

133. Hussain M.G.M. Active array beamforming for ultra wideband impulse radar / M.G.M. Hussain, M.J. Yeldin // IEEE International radar conference, USA, Alexandria, May 8- 12, 2000. - Alexandria, 2000. - P. 267-272.

134. IEEE Std 802.1 lb-1999. Part 11 : Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications: Higher-Speed Physical Layer Extension in the 2.4 GHz Band.- Supplement to ANSI/IEEE Std 802.11, 1999 Edition.

135. IEEE Std 802.16 2001. IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks, Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems, 8 April 2002.

136. JTS 1/SC 29, "Information technology Coding of moving pictures and associated audio for digital storage media at up to about 1.5 Mbit/s - part 2", ISO/IEC 11172-2, 1993.

137. JTS 1/SC 29, "Information technology Generic coding of moving pictures and associated audio: Video", ISO/IEC 13818-2, 1995.

138. Jong Sam Lee. CDMA System Handbook / Jong Sang Lee, L.E. Miller. -Boston ; London : Artech House, 1998. 1228 p.

139. Kassam S.A. Signal detection in non-Gaussian noise / Kassam S.A. New York : Springer-Verlag Inc., 1988. - IX. - 440 p.

140. Kim J.N. A fast motion estimation for software algorithm for block motion estimstion./ J.N. Kim and et al. // IEEE Trans.Consumer Electronics. 1996. -Vol. 45,№2.-P. 417-426.

141. Pat. 2002/0048 389 Al, Apr. 25, 2002 US. Motion image processor, motion image processing method and recording medium / Y. Komaki.

142. Liberti J.C. Smart antennas for wireless communications: IS 95 and third generation CDMA applications / J.C. Liberti, T.S. Rappaport. - New Jersey : Upper Saddle River: Prentice Hall PTR, 1999. - 376 p

143. Liu B. New fast algorithms for the estimation of block motion vectors / B.Liu, A. Zaccarian // IEEE Trans.Circ. and Syst. for video Technol. 1993. - Vol. 3. -P. 148-157.

144. Lu J. A simple and efficient search algorithm for block-matching motion estimation / J. Lu, M.L. Liou // IEEE Trans.Circ. and Syst. for video Technol. -1997. Vol.7, № 2. - P. 429-433.

145. McClanahan D.I. Pulse echo radar for short range sensing / D.I. McClanahan, J.C. Zuercher // IEEE instrumentation and measurement technology conference, USA, Minnesota, St. Paul, May 18 -'21, 1998. -Minnesota, 1998. - P. 587-588.

146. Pat. 6.373.893.B1 US. Motion vector detection device / M. Midorikava. Apr. 16.2002.

147. MPEG : A Video Compression Standard for Multimedia Application, Dieler Le Gall // Communications oft he ACM. 1991.- Vol. 34, № 4. - P. 47-58.

148. Numerical recipes in C: The art of scientific computing / W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vettering et al. Cambridge, New York : Port Chester, Melbourne ; Sydney : Cambridge University Press, 1992. - 994 p.

149. Rendas M.J.D. Ambiguity in radar and sonar / M.J.D. Rendas, J.M.F. Moura // IEEE transactions on signal processing. 1998. - Vol. 46, № 2. - P. 294-305.

150. Sicora M. MPEG digital video-coding standards / M. Sicora // IEEE Signal Processing Magazine. September 1997. - Vol. 14, - P. 82-100.

151. Scot W.B. UWB radar has potential to detect stealth aircraft / W.B. Scott // Aviation week and space technology. 1989. - Vol. 131, № 23. - P. 38-41.

152. Sholtz R.A. Multiple access with time - hopping impulse modulation / R.A. Sholtz // MILCOM '93, Boston, MA, October 11 - 14, 1993. - Boston,1993. -P. 447-450.

153. Staderini E.M. An UWB radar based stealthy «lie detector» / E.M. Staderini // Сборник трудов II виртуального конгресса по ВСР (вариабельности сердечного ритма). (www.hrvcongress.org/second/first/placed3/ staderiniarteng.pdf).

154. Staderini E.M. UWB radars in medicine / E.M. Staderini // IEEE aerospace and electronics systems magazine. 2002. - Vol. 17, № 1. - P. 13-18.

155. Tang J. Underwater acoustic imaging by wideband signal / J. Tang, X. Jiang, J. Li // Proceedings of ICSP. 1998. - P. 1443-1446.

156. Ultra wideband radar technology / Ed. by J.D. Taylor. - Boca Raton ; London ; New York ; Washington : CRC Press, 2000. - 448 p.

157. Ultra wideband synthetic aperture radar for minefield detection / L. Carin, N. Geng, M. McClure et al. // Ultra - wideband, Short - pulse electromagnetics / Ed. by Heyman et al. - New York, 1999. - Vol. 4 - P. 433-441.

158. Varanasi M.K. Multistage detection in asynchronous code-division multiple access communications / M.K. Varanasi, B. Aazhang // IEEE Trans.Commun. -1990. Vol. 38, № 4. - P.509-519.

159. White L.B. The wideband ambiguity function and Altes' Q distribution: constrained synthesis and time - scale filtering / L.B. White // IEEE transactions on information theory. - 1992. - Vol. 38, № 2. - P. 886-892.

160. Win M.Z. Ultra wide bandwidth time - hopping spread spectrum impulse radio for wireless multiple - access communications / M.Z.Win, R.A.Scholtz // IEEE Transaction on communications. - April 2000. - Vol.48, № 4. - P.679-691.

161. Win M.Z. Impulse radio: how it works / M.Z. Win, R.A. Sholtz // IEEE communications letters. 1998. - Vol. 2, № 1. - P. 10-12.

162. Радченко Ю.С. Оптимальное измерение дисперсии нестационарного нормального сигнала на фоне гауссовых помех / Ю.С. Радченко // Радиоэлектроника : сб. науч. тр. / Воронеж, ун-т. Воронеж, 1972. - С. 2325.

163. Радченко Ю.С. Устройство для снятия функции распределения случайных процессов / Ю.С. Радченко, Ю.В.Ясырев // Приборы и техника эксперимента. 1973. - № 1. - С. 129-130.

164. Радченко Ю.С. Оптимизация измерения флуктуирующей мощности случайного процесса / Ю.С. Радченко // Вопросы рассеяния и оптимального приема электромагнитных волн : сб. науч. тр. / Воронеж, ун-т. Воронеж, 1973. - С. 92-95.

165. Радченко Ю.С. Определение случайной рассеивающей поверхности в виде стохастического фильтра / Ю.С. Радченко, И.Д. Золотарев // Труды УШ Всесоюзной акустической конференции. М., 1973. - С. 200-203.

166. Радченко Ю.С. Оценка параметров сигнала на фоне реверберационной помехи / Г.С. Нахмансон, Ю.С. Радченко // Труды УШ Всесоюзной акустической конференции. М., 1973. - С. 27-30.

167. Радченко Ю.С. О выборе ширины диаграммы направленности гидролокационной системы / Ю.С. Радченко, В.К. Маршаков, А.П. Трифонов А.П. // Труды УП Всесоюзной школы-семинара по статистической гидроакустике. Львов ; Новосибирск, 1977. - С. 206-209.

168. Радченко Ю.С. Прием сложных сигналов приемником максимального правдоподобия / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Радиотехника и электроника. 1978. - № 8. - С. 1749-1752.

169. Куликов Е.И. Характеристики приемника максимального правдоподобия при наличии квазидетерминированной помехи./ Е.И. Куликов, Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. 1978. - № 9. - С. 3-9.

170. Радченко Ю.С. Обнаружение поляризованного сигнала с неизвестными параметрами / Ю.С. Радченко // Пространственно-временная обработка сигналов : сб. науч. тр / Воронеж, ун-т. Воронеж, 1978. - С. 58-62.

171. Маршаков В.К. Характеристики обнаружения сигнала с неизвестным углом прихода / В.К. Маршаков, Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Труды IX Всесоюзной школы-семинара по статистической гидроакустике. — Новосибирск, 1978. С. 144-145.

172. Радченко Ю.С. Определение временного положения радиосигнала при наличии квазидетерминированной помехи / Ю.С. Радченко-Радиопередающие устройства : межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, политех, ин-т. Воронеж, 1978. - С. 57-60.

173. Радченко Ю.С. Характеристики обнаружения оптического сигнала на фоне флуктуационной и квазидетерминированной помехи / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Ш Всесоюзная школа по оптической обработке информации : тез. докл. Рига, 1980. - Ч. 1. - С. 131-132.

174. Радченко Ю.С. Влияние сосредоточенных отражений на эффективность обработки гидроакустической информации / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // X Всесоюзная школа-семинар по статистической гидроакустике : тр. конф. Новосибирск, 1980. - С. 121-123.

175. Радченко Ю.С. Характеристики алгоритма одновременного различения и оценки параметров разрывных сигналов / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // XXXYI Всесоюзная научная сессия, посвященная Дню радио : тез. докл. М., 1981. - Ч. 3. - С. 79.

176. Радченко Ю.С. Моделирование на ЭВМ многоканальной обработки векторных сигналов / Ю.С. Радченко // Распараллеливание обработки информации : препринт. Львов, 1981. - № 42. - С. 37-38.

177. Радченко Ю.С. Одновременное различение и оценка параметров сигналов при многоканальном приеме / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // XXXYII Всесоюзная научная сессия, посвященная Дню радио : тез. докл. -1982.-Ч. 2.-С. 65-66.

178. Радченко Ю.С. Помехоустойчивость многоканального обнаружения сигналов с неизвестными параметрами / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // YIII симпозиум по проблеме избыточности в информационных системах : тр. конф. Л., 1983. - 4.2. - С. 19-22.

179. Радченко Ю.С. Измерение координат фрагментов сложных изображений / Ю.С. Радченко // Y Всесоюзная школа по оптической обработке информации : тез. докл. Киев, 1984. - С. 269.

180. Радченко Ю.С. Характеристики оценки дальности до многоточечного протяженного объекта / Ю.С. Радченко // Проблемы радиолокации протяженных объектов : межвуз. сб. науч. тр. / Уральск, политех, ин-т. -Свердловск, 1983. С. 43-48.

181. Радченко Ю.С. Исследование оптимального и субоптимального алгоритмов оценки одного параметра ЭКГ при наличии шумов / Ю.С. Радченко, Д.А. Пресняков // Изв. ВУЗов. Приборостроение. 1985. - № 6. -С. 66-71.

182. Радченко Ю.С. Оценка параметров при многоканальном приеме сигнала / Ю.С. Радченко, А.П. Трифонов // Изв. ВУЗов Радиоэлектроника. 1985. -№11.-С. 3-8.

183. Радченко Ю.С. Точность измерений координат изображения при наличии мультипликативных и аддитивных помех / Ю.С. Радченко // Методы обработки сигналов и полей : тез. докл. науч.-тех. семинара. -Туапсе ; Харьков, 1986. С. 11-12.

184. Радченко Ю.С. Различение случайных пространственных сигналов на фоне аддитивных помех / Ю.С. Радченко // Методы представления и обработки сигналов и полей : тез. докл. науч.-тех. семинара. Туапсе, 1988.-С. 30-31.

185. Моисеев С.Н. Приближенное вычисление вероятностей на основе многомерного нормального интеграла / С.Н. Моисеев, Ю.С. Радченко // Радиотехника и электроника. 1989. - № 1. - С. 201-204.

186. Радченко Ю.С. Квазиправдоподобная оценка параметров сигнала с неизвестной длительностью./ Ю.С. Радченко, C.B. Ветров // Отбор и передача информации. 1989. № 4. - С. 7-12.

187. Радченко Ю.С. Исследование медианной фильтрации импульсных потоков и флуктуационных процессов и полей / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Теория и техника передачи, приема и обработки информации : международ, конф. : тез. докл. Туапсе, 1995. - С. 37.

188. Радченко Ю.С. Вероятностные характеристики случайных процессов на выходе медианного фильтра / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко, A.JI. Назарьев // 51 Научная сессия НТО РЭС им. A.C. Попова : тез. докл. М.,1996.-Ч. 2.-С. 169.

189. Радченко Ю.С. Квазиоптимальное совместное различение и оценка параметров сигналов на фоне ансамбля помех / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // 53 Научная сессия НТО РЭС им. A.C. Попова : тез. докл. М.,1997.-Ч. 2.-С.49.

190. Радченко Ю.С. Различение сигналов на фоне ансамбля помех с применением медианной фильтрации / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Теория и техника передачи, приема и обработки информации : 3 международ, конф.: тез. докл. Туапсе, 1997. - С. 26-27.

191. Радченко Ю.С. Точность и надежность совместной оценки дальности и скорости сверхширокополосными сигналами / Ю.С. Радченко, С.В. Сохнышев // 53 Научная сессия НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню Радио : тр. конф. М., 1998. - С. 222-223.

192. Радченко Ю.С. Быстрое обнаружение и оценка параметра сдвига сигналов, сжатых с помощью ортогональных полиномов / Ю.С. Радченко, А.Ю. Кожин, М.Ю. Радченко // Радиотехника. 1999. - № 6 (вып. 37). - С. 17-19.

193. Радченко Ю.С. Исследование надежности оценки скорости объектов сверхширокополосными импульсными последовательностями / Ю.С.

194. Радченко, C.B. Сохнышев // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. Воронеж, 1999.-Вып. 6.-С. 8-14.

195. Радченко Ю.С. Эффективность кодового разделения сигналов с неизвестным временем прихода / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Радиолокация, навигация и связь RLNC-99 : тр. 5 международ, конф. -Воронеж, 1999.-T. 1.-С. 507-514.

196. Радченко Ю.С. Быстрое обнаружение сигналов, сжатых в базисе ортогональных полиномов, и оценка их параметров./ Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // 54 Научная сессия НТО РЭС им. A.C. Попова : тез. докл. -Москва, 1999.-С. 209.

197. Радченко Ю.С. Ближняя радионавигация с использованием сверхширокополосных составных сигналов / Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев // Авиация XXI века AVIA : тр. международ, конф. -Воронеж, 1999. - С. 292-303.

198. Радченко Ю.С. Эффективность многоальтернативного обнаружения-различения квазидетерминированных сигналов и оценка их параметров / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // 55 Научная сессия НТО РЭС им. A.C. Попова : тез. докл. М., 2000. - С. 256.

199. Радченко Ю.С. Обнаружение многолучевых сигналов в асинхронных системах связи / Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев // Синтез, передача и прием сигналов управления и связи : сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. унт. Воронеж, 2000. - Вып. 7. - С. 72-79.

200. Радченко Ю.С. Надежность оценки временного положения сигналов при наличии комбинированной помехи / Ю.С. Радченко, С.А. Пискунович // Радиотехника. 2000. - №9 (вып. 47). - С. 58-60.

201. Радченко Ю.С. Исследование сжатия изображений на основе чебышевских разложений (алгоритм GDCT) / Ю.С. Радченко, А.Ю. Савинков // Беспроводные системы телекоммуникаций : тр. международ, конф. Воронеж, 2000. - С. 52-62.

202. Нечаев Ю.Б. Исследование автокорреляционных функций составных сверхширокополосных сигналов / Ю.Б. Нечаев, Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. -2000. Т.З. - С. 50-54.

203. Радченко Ю.С. Метод моделирования нестационарной шумовой функции / Ю.С. Радченко, М.Ю. Радченко, C.B. Сохнышев // Изв. ВУЗОВ. Радиоэлектроника. 2001. - № 5. - С. 26-32.

204. Радченко Ю.С. Обобщенная функция неопределенности составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев // Изв. ВУЗОВ. Радиоэлектроника. 2001. - № 6. - С. 33-43.

205. Радченко Ю.С. Реализация алгоритма сжатия изображений на основе чебышевских преобразований (алгоритм GDCT) / Ю.С. Радченко // Исследовано в России. 2001. - № 82. - С. 917-923. -(http://zhuinal.ape.relain.ru/articles/2001/082.pdf).

206. Радченко Ю.С. Квазиоптимальные алгоритмы оценки параметров сдвига / Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев, М.Ю. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 7 международ, науч.-техн. конф. Воронеж, 2001. -Т. 2. - С.879-884.

207. Радченко Ю.С. Эффективность приема сигналов на фоне комбинированной помехи с дополнительной обработкой в медианном фильтре / Ю.С. Радченко // Журнал радиоэлектроники. 2001. - № 7. - С. 10-19.

208. Радченко Ю.С. Многоальтернативное обнаружение сигналов в асинхронных системах радиоуправления объектами / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Кибернетика и технологии XXI века : С&Т : тр. 2 международ, конф. Воронеж, 2001.-С. 255-263.

209. Нечаев Ю.Б. О характеристиках антенных решеток при приеме сверхширокополосных последовательностей / Ю.Б. Нечаев Ю.Б., Ю.С. Радченко // Антенны. 2002. - №7(62). - С. 28-31.

210. Нечаев Ю.Б. Обнаружение квазидетерминированного сигналов на фоне комбинированного помехи с дополнительной обработкой в медианном фильтре / Ю.Б. Нечаев Ю.Б., Ю.С. Радченко // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2001. - №4. - С. 33-37.

211. Радченко Ю.С. Алгоритм сжатия изображений на основе полиномиальных преобразований / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов. 2002. - №1. - С. 2-6.

212. Нечаев Ю.Б. Эффективность асинхронного кодового разделения сигналов в многолучевых каналах / Ю.Б. Нечаев Ю.Б., Ю.С. Радченко // Телекоммуникационные системы. 2002. - № 8. - С. 27-33.

213. Радченко Ю.С. Метод сжатия и восстановления изображений на основе быстрых чебышевских преобразований / Ю.С. Радченко // Автометрия. -2002.-№4.-С. 32-40.

214. Радченко Ю.С. Вероятностные характеристики оценки периода сверхширокополосных кодированных последовательностей / Ю.С. Радченко, С.В. Сохнышев // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника, 2002. - № 2. - С. 25-31.

215. Радченко Ю.С. Исследование алгоритмов сжатия, обработки и восстановления изображений при полиномиальных преобразованиях / Ю.С. Радченко // Изв. ВУЗов России. Радиоэлектроника. 2002. - №2. -С. 34-43.

216. Радченко Ю.С. Исследование алгоритма сжатия изображений на основе чебышевского преобразования (алгоритм GDCT) / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применение : DSPA2002 : тр. 4 международ, конф. М., 2002. - Т. 2. - С. 299-303.

217. Radchenko Yu. ACCURACY AND RELIABILITY OF TIME AND CLOCK SYNCHRONIZATION IN LOCATION SYSTEMS WITH SUPERBROADBAND CODED SIGNALS / Yu. Radchenko //iL

218. The 6 World Multiconference of Systhemics, Cybernetics and Informatics, July 14-18 2002, Florida, USA : Proceedings. Orlando, 2002. - Vol. VIX : Image, Acoustic, Speech and Signal Processing III. - P.257-261.

219. Radchenko Yu. RESEARCH OF SIGNAL RECOVERY, SUPPRESSION AND PROCESSING ALGORITHMS BASED ON POLYNOMIAL

220. Радченко Ю.С. Обнаружение-различение сигналов в асинхронных системах связи при наличии замираний / Ю.С. Радченко Т.А. Радченко // Радиотехника и электроника. 2003. - № 5. - С. 578-583.

221. Радченко Ю.С. Пространственно-временная обработка сверхширокополосных импульсных последовательностей / Ю.С. Радченко, C.B. Сохнышев // Изв.ВУЗов России. Радиоэлектроника. 2003. -№2.-С. 19-28.

222. Радченко Ю.С. Характеристики обнаружения и надежность синхронизации сигналов на фоне комбинированной помехи в асинхронных системах связи / Ю.С. Радченко // Изв.ВУЗов России. Радиоэлектроника. 2003. - № 1. - С. 58-64.

223. Радченко Ю.С Пространственно-временная обработка составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 9 международ, науч.-техн. конф. Воронеж, 2003. -T. 1.-С. 123-132.

224. Радченко Ю.С. Кодовое управление направленными свойствами антенных решеток составными сверхширокополосными сигналами / Ю.С. Радченко // Радиолокация, навигация, связь : тр. 10 международ, науч.-техн. конф. Воронеж, 2004. - Т. 3. - С. 1570-1578.

225. Радченко Ю.С. О характеристиках многоальтернативного обнаружения неортогональных сигналов / Радченко Ю.С., Радченко Т.А. //

226. Радиолокация, навигация, связь : тр. 10 международ, науч.- техн. конф. -Воронеж, 2004. Т. 1. - С. 336-341.

227. Радченко, Ю.С. Оценка параметров сдвига изображений с помощью спектральных дискриминаторов / Ю.С. Радченко // Цифровая обработка сигналов и ее применение : Б8РА 2004. : тр. 6-й международ, конф. М., 2004. - Т. 2. - С. 147-149 ; С. 149-150 на англ. яз.

228. Радченко, Ю.С. Спектральные алгоритмы оценки параметров сдвига динамических фрагментов изображений / Ю.С. Радченко // Вестник ВГУ, серия Физика, математика, 2004, №2, с.86-89.

229. Радченко, Ю.С. О выборе кодов для амплитудной и внутриблоковой позиционной модуляции сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко // Электросвязь. 2005. - № 2. - С. 31-33.

230. Трифонов, А.П. Совместное асинхронное обнаружение различение сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями / А.П.Трифонов, Ю.С. Радченко // Изв.ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2005. -№ 2-С. 3-12