Вероятностные неравенства на выпуклых классах функций распределения тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.05 ВАК РФ

Мовсисян, Геворг Суренович АВТОР
кандидата физико-математических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Ереван МЕСТО ЗАЩИТЫ
1992 ГОД ЗАЩИТЫ
   
01.01.05 КОД ВАК РФ
Автореферат по математике на тему «Вероятностные неравенства на выпуклых классах функций распределения»
 
Автореферат диссертации на тему "Вероятностные неравенства на выпуклых классах функций распределения"

ЕРЕВАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ yHHBEFCMT-КГ Специализированной совет К 055.01.12

На прав-' МОВСИСЯН ГЕВОРГ СУРЕНСВМЧ

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ НЕРАВЕНСТВА НА "ВЫПУКЛЫХ КЛАССАХ • ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

01.01.05 - теория вероятностей и математическая статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

ЕРЕВАН - 1992

»1- птгм

«и

сс^гациЙ'

Работа выполнена нп кофэдгре теории вероятностей и математикой статистки Ереванского государственного университета.

Научный руководитель:

Официальные опоненти:

доктор фязгко-уатевпIичс-сшк наук, профессор Э. Л. ДАНЯЕЛЯН

доктор физико-математических наук, профессор В.И.ВЛАГОДАТСКИХ

кандидат физико-математических наук, в.н.с. Г.Л.ПОПОВ

Ведущая организация:

Московский институт электронного машиностроения.

Загдита состоится "_" _ 1992 г. в _12 час. на заседании

Специализированного Совета К055.01.12 при Ереванском государственном университете по адресу: 3750-19 Ереван, ул.Мравяна 1.Ереванский гссудзрствешшй университет,Факу.^тет матемэтясь

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке егу. Авторсфзрот разослан "_" _ 1992г.

Ученая секретарь Специализисовакюго Совета, кандидат физико-математических ( /

наук, доцент ¿^р В.К.ОГАНЯК

/xtví.J:;;;:-,': v-г:. 4¡-joícj:;Hr.? кон^чпал irooúj:.-:--.-: мгл^чю;-: y-.Z c.:- ¡íyüKL:,!/ л о от гг.'от П./:.Чебурек--. :: .'../, ..'.lau-v:-:;.;

т-л, Онглг.ч.гпльного анализа, тсорл;: прибли:;:?:--;;;:. тюри;: поролгностей и математической етаткйпы-: ¿ ь:;югсос

5йв.м задмч, формализуемых в вероятностных моделях с "шгошюй к формацией". Ь моделях. теории массового обслукиванкя и иадвшост управления аапасами, теории порядковых статистик и т.д. о случа них величина/:, характеризующих модель, часто известны принадлеж кость их к определенным классам и границы ряда моментов.

Современная теория (и её премэнения к экстремальным задача; изложена в монографиях М.Г.Крейна, А.А.Нудельмана "Проблема ком; тов Маркова и экстремальные задачи", С.Карлина, В.Стаддена "Чей шевские системы и их пременение в анализе и статистике" и Э.А.Де ниеляна, К.Р.Таталяна "Альтернация в экстремальных задачах".

Однако в литературе внимание, в основном, уделяется чебышев ской теории конечной проблемы моментов. 3 общем случае известна лишь теорема Каратеодори-Рисса, решающая проблему на классе всех

функций распределения (ФР) на [а,Ы1] -а> < a < bct®. Для теории применений актуально решение подобных задач на различных классах ФР. Предложенный в диссертации метод k-крайних точек частично во< полняет этот пробел конечной обобщённой проблемы моментов. В раб< боте иллюстрируются возможности метода k-крайних точек в применении к выпуклому анализу и к экстремальным задачам.

Цель работы и научная новизна.

1. Изучить конечную обобщённую проблему моментов на выпуклых клас сах ФР.

2. Решить чебышевскую экстремальную задачу, получить нераренства типа Чебышева и Маркова на разных выпуклых классах ФР.

Результаты, реализующие поставленную цель, являются новыми.

1) Непрерывная слева, неубывающая функция о есть ФР на ta,b], еслз о(а)=0, о(Ь+ )=1.-

P; ллллллсклл ,- -ность,. Iлзультал; рвРолл ллгл: "-л p У:.'УУ л. л ллдъянх ладзч г слсл-лл л.л■ -, -.<-.

у - 'лл; •• " ' л;;;?п1;:и, над^ьос?;;, лорлдколи:-: л.'.:.л' ллл у

'. л.пп-:а лс'л'-лояатя. Б работе прл;у;слон j;oг.-;."* " :"Л

но ллллт::я крайней тлчкл лллгукдсл о ;-;.■>. л, л v. .

л-крайжта to4'?-.í.

АггооЗапия^ Po'-.v.MC'iT-! д^ллллтллли длклсднылл'ел лл г г-— ¡:•

yr~:v ЛГ; Л, ДЛ ЛОП'ПП :M УУ :-'-yi-y-y У1УУ

урл л fiï--it :углл Ь.лчс'лл . л.:р-лллл. .; -•-■-•уууьу-'у/, ■ : ■■¡"M, поснл::^ "'та Г.):.'';:;:-, .-.,:. -, ■■••.

ульлл: лл:л л i-, j\J:nïoc:"i (Р.лл~лл;, ' -"Ol.

Ïi-Л-Л.

J^-'i_:Иг. ; "'-' *'■'■ :ЛЛ ГЛ;,'1£ЛЛ;,

iiy.-:: P 1 лнтгол ко.\'::гчГ-л;:'л УУУСУ--"-у ■■ : ::

■ У. ''УУ Л:'Лг :i л. ■ - "с-: ЛЛНЛТЛ- У ■ 'У'У •.'.::■.■

■ "?.г Р-1 рлллл

л. ovív'C b'/rir . лл":;о-л-л:л;лл:т" л - л'лкл .....л,.

p-.v.'Hl;-- 'л:слл л. ,... ^ ллкл.', л':л

"л -лл':1 1:лрла »/, ',-лл::лл:ел . •тллллх у-уу-'у ". " : 'г ! ллаУллл " ч:л; ; .

-•■■-у 'У-уу-уу '.УУ- У: 'У:У,УУУУ\ л: '

í : ' * " ' .....^........ ' '

.:-,:<- лл'/oi: у. Тогдл л.л; "л • •'

V

rP л У - ...

лллл у.ул у-лу, глрого •:>•; \-нсллст?о у -, р 7 л л,',,

. Л

Г'уд'.н! У. ¿утмлсхисыЛ ала<:;з.Ч'сскга: Р:гр,

- 4 -

Е работе дзказакэ теорема о представлении. Терема 1 . Для любой точки >:с-Е,_у, к>1 и jaoöux гь^О,... где

...найдутся попарно различные точки ?

и неотрицательные числа А,,....A^ такие, что А.1 г.. .+/.^=1 и-х^Л-х.,-

-...+?, х .

с г.

Это утверждение в Ru обооэает классическую теорему Каратеодорл. п>срома Кзрзтеодори. Пусть S-замкнутое ограниченное выпуклое мно-

Kt-стБО в Еп. Любая точка x<rS (x-^aS) продставила в виде выпуклой

ксмбшгацки не более чем rul (не более чем п) крайних точек S. Действительно, в этом случае е работе показано = EnS, Int S = En+1S \ EnS .

Практическая ценность понятия k-крайней точки раскрывается в доказанной в работе теореме об отображении.

Пусть if линейное непрерывное отображение X в локально-выпук-

ло.е пространство Y и J = т(У).

Теорема 2. Для любой точки У*=Ек? , , найдётся точка хеЕ^Д такая, что у=г(х). .

В выпуклом анализе исключительное место занимает Теорема Крейна-Мильмака.

У = ÜDJ . № к

Понятие k-крайней точки позволяет на основе теоремы 2 для

локально-выпуклых пространств'х со счётным базисом1^ уточнить теорему Крейна-Мильмана.

Теорема 3.

J = UEJ . k>1 К

Теоремы 1-3 - основа нашего подхода к изучению конечной проблемы моментов на выпуклых классах ФР.

Пусть 7-выпуклый замкнутый относительно слабой сходимости класс 4P на ta,b], -со < а <, b < +со ; jf (а)=(Рп (о),. v. ,F (а)) ,

1) Скажем, что X -пространство со счётным базисом, если существует линейно-независимая система 'точек из X такая .что каждая

точка xsX единственным образом представляется в виде х=а'1у1+а2у2+-

+____ где а^с^,___действительные числа.

- 5 -

о=г -заданная система непрерывных линейных функционалов;с,,... ,с действительные константы, для которых существует решение систем

?1(о)=с1.....^п^0-=сп

в классе 7.

Теорема 4. Существует ФР +17, удошгэтзорящая (1). Таким образом, моментное пространство '

Мп7 = С?=(с1.....сп):с1= 1\(о), 1=ТТп

совпадает с ксментным пространством что. существенно с^

¡кзет область, в которой ищется решение система (1).

Б работе приведены примеры вшгуклых классов Ф? на Га.ЬЗ: у всех фушсций распределений; вогнутых; выпуклых; с вогнутыки плотностями; с выпуклы?® гозотностякя; симметричных; уккмодальшх с фиксированной модсй; СР о такта, что

а(Х2)-а(11)

тр

^ ь

гдо а < Ь, 1>(Ь-а)~1- положительная константа (класс Вь);

молодеющих; ,'.голоде ютдс в среднем. Для этих классов в работе описа-ш множества Е^, Ю1. В частности, в ?0 выполнено Е^ = Таким образом, ЕкУ есть класс ступенчатых ФР на Са,Ы с не более чем к скачкам?. Для класса У0 теорема 4. совпадает с доказанным ранее И ] уточнением теоремы Каратеодори-Рисса.

Рассмотрим другой пример - класс ФР В^. Очевидно, что ФР из Вт абсолютно непрерывны. Пусть Р^- класс плотностей класса ФР Вь-Тогда: „

1) реР^, тогда и только тогда, когда Оср^Ь и С1:)<1^= 1.

• а

2) с-:Е,Вь тогда и только т гда, когда соответствующая плотность р

имеет вед т{а,Ъ]: р(1)=Ь}=Ь-1, где т-иера Лебега в Н1.

Теорема 5. Е,)ВЬ=Е2В1 =

Из теоремы 4 вытекает Следствие. Существует ФР о^е^, удовлетворяющая (1).

Пусть ь+

?1(о) = / и.(Шо(1;), 1=ТТтТ.

а

гдо и1 (I),... ,,11п(1)-копрершз1ше функции, определение на [а,Ы; 11п.и(1) опРэЛвлено на [а,Ы; сеКп. Обозначил

- 6 -