Численные алгоритмы компенсации электромагнитного поля тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.07 ВАК РФ

Бекпатшаев, Мурат Жусупалиевич АВТОР
кандидата физико-математических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Алматы МЕСТО ЗАЩИТЫ
1992 ГОД ЗАЩИТЫ
   
01.01.07 КОД ВАК РФ
Автореферат по математике на тему «Численные алгоритмы компенсации электромагнитного поля»
 
Автореферат диссертации на тему "Численные алгоритмы компенсации электромагнитного поля"

¡2j5 0 5 3 2

АКАДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ИНСТИТУТ МЕХАНИКИ И МАТЕМАТИКИ

На правах рукописи

БЕКПШАЕВ Мурат Жусупалиевич

ЧИСЛЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ КОМПЕНСАЦИИ аШТРОМАГШТНОГО ПОЛЯ Специальность 01.01.07 - вычислительная математика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата фиэико - математических наук

Алма-Ата - 1992

Работа вшолнена в Вычислительном центре СО АН СЗСР (г.Красноярск)

Научный руководитель:

доктор фиэико - математических наук, профессор Федотов А.М Официальный оппоненты:

доктор физико - математических каук Кайанихин О

кандидат физико - математических наук Иркегулов И

Ведущая организация: Институт прикладной математики ДВО РАН.

о

Защита состоится " 24 " 1392 г. в " " ча

на заседании сгегаалазированного Совета К 00a.II.DI по прьоуадеыию ученой степени кандидата наук при АН РК по адресу: 480021, г.Алма-Ата - 21, ул.Пушкина, 125.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке АН РК.

Автореферат разослан " $ " 1992 г.

Учений секретарь специалр! Совета К OOfi.II.QI

h^r^ 1

РахимОердкев М

<:7С

: -"Г-Ч '

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

■ ПЗ

-'А'зл

^ртдций^ктуалькооть теми. В диссертации строятся и изучаются мате-магические модели и алгоритмы для решения задач генерации (компенсации) электромагнитного поля, в основе которых лежат вариационные методы математической физики и обратные задачи синтеза излучающих систем. При изучении задачи компенсации электромагнитного поля возникает ряд вспомогательных задач (вопросы устой-• чивостм алгоритмов решения прямой и обратной задачи, вопросы аппроксимации, вопросы сходимости методов решения, оценки параметров, планирования эксперимента, прогноза, вопроси корректности), которые решаются в диссертационной работе. Задачи такого сорта относятся к некорректно поставленным задачам.

Решение задачи компенсации возможно только численно, поэтому проблема построения устойчивых численных алгоритмов для решения этой задачи является актуальной.

Целью диссертации являются: оценки параметров плотности распределения источника,•списывании» решение задачи компенсации; получение зависимости распределения источников от параметров электромагнитного доля и структуры среды; построение оптимальных по точности аппроксимации исходного источника, дискретными источниками; построения устойчивых численных алгоритмов приближенного решения задач компенсации; планирование структуры эксперимента. Задача компенсации фактически относится к классу обратных задач синтеза излучающих систем в "калом".

Научная новизна и практическая ценностьНовыми в работе являются следующие основные результаты:

Т. Приведена постановка задачи для обратных (некорректных) задач в "малом" и доказано ее корректность.

2. На основе вариационных задач и обратных задач синтеза излучающих систем построена математическая.модель для задачи компенсации электромагнитного поля, порожденного функцией плотности распределения источников.

Получены теоремы дающие оценки устойчивости поля от частоты, параметров среды и правой части уравнения для поля, оценки погрешности аппроксимации исходного поля полем удобной для численной реализации.

3. Введен и изучен новый класс задач для операторнк : уравнений, называемый задачей компенсации,

4. Рассмотрен ряд примеров задачи компенсации встречающихся на практике;

Построены устойчивые численные алгоритмы решения двумерных задач компенсации в замкнутых и открытых структурах для случая изотропных и однородных сред.

Построены алгоритмы решения трехмерных задач компенсации, основанных на факторизации множества допустимых решении для случая изотропных м однородных сред. Предложен-' алгоритмы основанные на методах регуляризации,

5. Получены оценки устойчивости решения исходной задачи от входных данных и параметров дискретизации. Получены оценки погрешностей аппроксимации- получанного решения (источника) решениями удойных на практика (т.е. дискретными излучателями).

Полученные результаты иллюстрируются на целом ряде тестовых примеров, показывающие возможность компенсации исходного поля и корректность поставленной задачи.

Диссертационная работа выполнена согласно плана работ ВЦ СО СССР (г. Красноярск).

Построенные алгоритмы могут быть использованы для решения широкого круга задач, связанные с обработкой данных. Авторами эти алгоритмы были использованы для восстановления и улучшения качества сигналов изображения при соместной работе с КБ ПО "Искра".

Апробация работы. Основные р^ зультати докладывались на П-Республиканской конференции по проблемам вычислительной мата матики и автоматизации научных ислладовании (Алма-Ата, 1988), н Всесоюзной конференции по условно-корректным задачам математической физики (Алма-АтаД990), на научных семинарах в ВЦ СО АН СССР (г.Красноярск, 1990), КазТУ им. Аль-Фараби (г. Алм -Ата, 1991), КаэГПУ им. Абая (г. Алма-Ата, 1991).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в работах [1-5],

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из ввел« ния, четырех глав, списка цитируемой литератур!;, содержит 97 страниц, включая 23 рисунка. Список литературы насчитывает 79 наименования работ отечественных и зарубежных авторов.

_ 4 _ '

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дается обзор литературы, обсуждаются актуальность, новизна, цель работы и формулируются основные результата диссертации.

Первая глава состоит из трех параграфов и посвящена общей постановке задачи компенсации электромагнитного поля.

В первом параграфе дана постановка задачи в абстрактной форме. В абстрактном виде задачу компенсации можно сформулировать как вариационную задачу для операторного уравнения.

Рассмотрим задачу компенсации не конкретизируя физической области применения. Поя задачей компенсации будем понимать следующую математическую задачу. Пусть Р , 0 , V три функциональных пространства. Будем называть пространство Р - пространством источников, Б - пространством распространения, V - простраис-транетвом защити. Рассмотрим линейные непрерывные операторы А : Р -> Б и В : Р -> V . Предположим, что нам задан некото-источник Р . котро>"у соответствует определяемый при помощи

оператора А элемент распространения с10 Я (с!0 = А (0 ) и при помощи опрератора В элемент защиты у0 £ V (чс - В {в ). Пусть Р : Ю -> Ое - оператор проектирования пространства распространения на некоторое подпространство 0С - подпространство сохранения характеристик распространения и 6 : V .-> \>к - оператор проектирования пространства защиты на некоторое подпространство Ук - подпространство компенсации.

В введенных обозначениях задача компенсации формулируется следующим образом. Для любого б > 0 построить Р с мини-

мальной нормой такой, что

1!Р[ аоо +^ )-а«,]}^ «е (I)

и доставляющий минимум функционалу энергия

ф 1 = ¡1 О С В ав + ^ ) - т4 ]|| , (£>)

где V - заданная величина компенсация. Используя линейность расматриваемых операторов, задачу можно сформулировать следукишм

образом. Для любого £ ^ О построить элемент f¡ € F о мшимаяь-ной нормой такой, что

1! Р £ A f ¿3 \\ь

и доставляющий минимум функционалу энергии

Ф [f t 3 - ||ß [ В f¿ - (v¿ - v0 )3||v . В приложениях пространства D , V - гильбертовы пространства функций заданных на S 0 , Sv , соответственно .(например, D, = bjíSj), V = L¿(SV)). Подпространство Dc является гильбертовым пространством функции заданных на Wc С (область сохранения), оператор Р являатся оператором ортогонального проектирования пространства. D на подпространство Dc . Пространство , источников F является банаховым пространством функции заданных на S р с R" (n = I, 2, 3).

Во втором параграфе приведены примеры задач встречающихся на практике . Далее приведен анализ щ..мэров с точки зрения возможности компенсации и корректности постановки задачи компенсации .

Раеомотрш о«ин из пршзров во втором параграфе Пусть Q область в R", Р =La(0.), D = V = L & ( R" ) (п=Г ,2,3), Рассмотрим оператор А : F -> Е

С A f Kz) = ^ f( ^)exp(iKÍ z)) d^ = d(z), (3)

a

где Ran( A ) = - подпространство целых функции n переменных (n=I,2,3) экспоненциального типа конечной степени, однозначно определяемый носителем fl функции f £ F , d 6 W¡x,

Уравнение (3) является основш м уравнением задачи синтеза излучающей системы. Правая часть уравнения (3) de D представляет собой диаграмму направленности (поле в дальней зоне ÍkIzI» I) источника с плотностью распределения f € У, Задача компенсации электромагнитного поля здесь понимается в следующем: тре.1у-ется построить источник с плотностью распределения f , диаграмма направленности которой в диапозоне углов Wc равна d = d 0 и и в диапозоне углов W к была бы минимальной . Если Wc представляет собой диапазон углов где расположен главный лепесток диаграммы направленности, то задача заключается в га^сйии оокових лепестков, расположенных в диапазоне углов W ^ , при неизменности плавкого лепестка.

В этом примере оператор В ~ А , В : Р -> V = 0 = У?л. Пусть = [ ге К г : 1г| •- I, г = (эшв созУ , э^в з!»^ , соэО),

0 с1^ < У < <34< 2 тг , 0 < < © < в« <. тг], = { 2 6 П5 :

1 г|= I, г = Ыпв соэУ , з!пв э!!!^ , совв),

2 1Г , 0<91<0<вг.<гг^ , {\ У к $ , проекторн Р : Ю -> В с , 0 : V ~> V к - операторы сужении.

Пусть в диапазоно углов Ус опредолен элемент соответствующий проявлению некоторого источника f „ е Р . Рассмотрим основную задачу (I) - (2) в принятых обозначения!:: требуется найти f I. г ( Г).) доставляют?';

Ш ||О А я: 1! = А { ¡1 . , (4)

при условии !| Р [ А f - с)0 , где 0 - заданная точность.

Рассмотрим функционал Лаграю?л.:

Мх(<10, О = Но Л f ||г + х ||р [ А { - <10 ]||г. Тогда справедливо:

ТЕОРЕМА I. Каковы йы не били параметр Л > О и функция с30 иэ Ьа(У/с ) существует единственная Функция с 1г( О.), на которой функционал М х (<5 0 , f) достигает своей точной нижней грани на множестве Р С I & ( П. ),

Предположим, исходя из априорной информации, что множество допустимых решений и ( П) - замкнутое ограниченное подмножество . Определим оператор Ар : Ь4(П)-»Б|о>=1.г(0:( ), 01 ={гбК" :|г(= I] , А^ { = [А Л(г/|г|), ге п = 1,2,3. Заметим, что А ^ является компактным оператором. Рассмотрим

({)- излучаемую энергию в дальней зоне, которая соответствует току { на , т.о.

25Г 5Г

4 (*) = 5 5 I [А ^Кг/|2|)|гб«а9, (5)

Тогда энергия А (О в диапазоне углов 9/ к будет иметь вид: * гэг т

$,<0 = 5 ^ ос («ГК)|[А {](г/ш )|г(1Ч(]в, где об (9/ к > - характеристическая функция , г - г(г , б , Ч). ТЕОРЕМА 2. Существует I € II , такое что

- Ш Ь к (в) . (6)

е€ и

В третьем параграфе дана историческая справка задачи компен-

сайки . Изложен обзор используемых работ и состояние близких работ в этой области . Также приводятся отличительные стороны исходной задачи среди других аналогичных задач в электродинамике.

Вторая глава состоит из трех параграфов и посвящена изложению подходов построения алгоритмов решения исходной задачи,

При построении решения задачи компенсации нужно исходить из того, какие требования предъявляются к полю в области сохранени Ир . Рассмотрим исходное пространство (гильбертово) источников и пусть f - произвольный, но фиксированный элемент Р , не принадлежащий Кег( РА). Тогда его можно представить в виде

I = *о+ * 1 . - (?)

где Кот ■*"( РА ), Квг( РА), элементы ^ 0 > * ^ онре

являются элементом f .однозначно. Обозначим через,

Р 0 - Кег х ( РА ), Р( = р/, тогда Р = Ре+ Р1. При создании алгоритмов решения задачи компенсации использс вались в основном два метода.

Правый подход основан на возможности получения представлэм решения f задачи (I) - (2) в виде (?). Первый шаг основан в ре шении уравнения Р I {„ = с заданной точностью 6 > О . Обо; начим формально рвшиние (частное) через {0= $ ( Р , А"1 , с10 Второй шаг заключается в минимизации функционала я 1п1 I! О В * = Л О В + О В {0 ,"

feu„. v fl6 Pi

где U6d = { f € F: |i Р [ A f - d 0 ] || j, $ £ } . И третий шаг иссл< дует вопросы аппроксимации, устойчивости решения f .

Для построения устойчивого решения сформулированной задачи нужно задать критерий отбора решении, используя априорную инфо мацию о близости к f 0 . Согласно теории решения некорректно по тавленньх задач, достаточно задать меру близости, которая еужа множество допустимых решении Utcj до слабо компактного м: жест U . В основном существует три подхода сужения. Первый подход э ключаетея в замене множества U£o| в задаче (I) - (2) множеств

U= UW|A[f€P:|}f - *fjp< С. С = const > 0}. («

Второй подход связан с пополнегчем полунормы Ц О В f \\ ^ нормы \\ Q В f ft у + р ( f ), где р ( i ) функционал от f донол! юший HQ В f Ц у до нормы IIИ , к примеру р ( f ) - ^С К ' ц р .

Третий подход, также, заключается в замене полунормы \\Q В

i еадаче (I) - (2) его пополнением no нормы |\Q В f \\ v+ \\Р A f\\ + I ( f ), где р ( f ) - функционал от f дополняющий до нормы F. В работе использовались два первых подхода. Второй метол решения задачи компенсации основан на метоле шгуляриэашш, т.е. связан с сужением множества допустимых реша-ши U £d в задаче (I) - (2) до множества U или пополнением юлунормы HCl В f II v до нормы IIQ В f 11 «у + р ( f ). Изложим этот юдход . Он используется, когда пррктичеоки невозможно факторизо-аать пространство Р в виде (7). Метод основывается в минимиэа-ши функционала Лагратаа

L (oi. , f ) = II Q В f II у + л \\ P [ A f - d о ] ¡11 (9) i внбором параметра ы ;> 0 из условия: II Р [ A f^ - d0 ] II к <; £, ,. ■де £ > 0, d06 D - заданный элемент и = arg inf L (ос , f).

(.¡формулируем теорему о корректности задачи отыскания регулированного решения f л 6 F^ , т.е. элемента f^ такого, что inf L ( ы , f) = I. ( oi , f^), (10)

f 6 FtcF ТЕОРЕМА 3. Пусть выполнены следующие предположения: ! . Fj - выпукло;

!. Если f„ б Р4 , f „ f , РИ„-^(1. , ÖB и„ ,

при п ®о , то f € Pt , Р A f = d 0 , Q В f = u 0 ; i. Для любых fi , fa е Ft справедливо неравенство II Р А ( ft - fa ; И ^ + II Q В ( f t - ft )ll* >,G,\\fL- f4Hp4 , гдо C0= const . Тогда при любнх Ы. > 0 решение задачи (10) су-юствует и единственно.

Рассмотрим исходную задачу в случае когда имеет место факто-1изация пространства Р вида (7) . Тогда исходная задача (1)-(й) ^спадается на две независимые задачи: а) требуется найти приниженное решение f0S Fa уравнения Р A fQ = d0 с заданной ■очностью d > 0; в) требуется по найденному решению foe Р0 за-[ачи а), найти Fi такое, что

fv = ar? inf II Q В ( g + f0 ) . (II)

g 6 Fl

Обозначим через P1 : F —•• F , P1=oCp^B, ctp^- характе-шстическая функция носителя РА , определенная для всех f е Р. [редставляя функции fte F4 в вида fA = PL g , к е F , затем инимизируя функционал вида (II) по всем g € F , получим

Р.В^ОВР.Й = Р. В^ОВ (12)

Пусть существует оператор обратный к оператору Ь I , где I = О В Р : Р -> V . Тогда решение исходной задачи ( 6 Р будет

* = *о ~ р1 Б* 0 Б в *о • <13)

где ^ £ Р0 решение уравнения РА = сЗа с заданной точностью, причем мнимум функционала ^ ( { равен

4 ( * ) = [ Д ^ . ]р , (14)

здесь Л = В*О В С Е - Р1 ( Р1ВнО В Р1 )'1 Р4 В*0 В ], Б : Р -> Р - тождественный оператор.

Во втором параграфе описан алгоритм аппрг гцимащш исходного решения, функциями (источниками) реализуешими на практике.

Рассмотрим комплексную функцию { £ Р заданную в области XI . В задачах компенсации электромагнитного поля возникает проблема реализации исходного источника £ = М 2 ), гей" , п ~ I, 2, 3; т.е. построение антенн генерирующие поле источника с плотностью распределения Г е Р. Поэтому при решении основной задачи требуется учитывать погрешность аппроксимации исходного элемента I & Р функциями вида

Н

*"( 2 ) = Е • <15)

п=1

где 2 - система линейно независимых функции задан-

ных в области , 1п=1п( { ),п = 1,2,... , N ; N ^ I .

Под близостью (эквивалентностью) двух функции , ^ будем понимать близость генерируемые ими полей, т.е.

iL = ^ <=>||Р А ({ 1 - I ¿Ид + и 0 В ( ^ - {й = 0. (16) Обозначим через

И, - *г1ь = ЙР А ( и - 4 >111) + Ц0 В ( - 14)й* . (17) Таким образом, задача аппроксимации сведется к задаче построения функции £м( 2 ) вида (15), доставлявшее минимум функционалу ( I" , Н ) вида;

- £<21^1. (18) В третьем параграфе исследуются вопросы корректности постановки исходной задачи . Результаты полученные в предеяущих параграфах позволяют сформулировать теорему о корректности постановки задачи компенсации как задачи построения квазиреишния операторного уравнения в "малом".

Третья глава посвящена применению вышеприведенного подхода к построению алгоритмов для конкретных задач компенсации приведенных в первой главе.

В первой части третьей главы рассмотрена задача гашение боковых лепестков главного лепее.ка диаграммы направленности т.е. задача заключается в компенсации боковых лепестков, при неизменности уровня главного лепестка.

Рассмотрим вышеизложенный пример более подробно. пусть известно решение е Р0 неравенства (IР [ А с)01 й х < • ПРИ заданных £, ? О и <10 е. V л , XI С (п = I, Й, 3) - измеримое, ограниченное множество.

Определим функцию (4 е следующим образом

^и) = й(г) - Ь [Р А гЗШ ехр(-жи,г))(к/2 тг (19)

•■'с

прл геП, где г е Р - произвольная , финитная функция в области П , т.е. г(г) =0, геП.

Нетрудно убедиться, что условие финитности функции {^ вида (19) в области , эквивалентно условию

S

d(s) H(t-s) ds = d(t), t 6 R, (20)

R 5

где d (t) = [ P A J(t), H(t- s) = S exp[i2 тг (z, t-s)] dz ,

n ^ = (i/ x ) a.

Учитывая выполнимость условия (20), что [ P A fA } (z) = О,

[ О В fх ] (z) = [ Q A g ] (z), при z е R" (п = 1,2,3), получим

inf tíQ В f II = inf IIQ A ( f о + g ) il , (21)

f £ P Y g€ F V

где f = f0 + f£ , g € F - произвольная финитная' в области О

функция (удовлетворяет условию (30)). Вычисляя минимум в (21)

получим уравнение относительно g е F

[ О A g] (z) = - [ Û A i 0 ] (z) ,

ç (22)

J С P A g] (s) H(z-s) ds = [ P A g] (z) , в"

здесь *

[ P d] (z) = cC< Wc ) d(z),

[ Q d] (z) = «*( WK) d(z), (23)

где oC ( W ) - характеристическая функция множества W , fQ 6 F0

- И -

t A g] (z) , если z e Wc

- известная функция удовлетворяющая условию ЙР A f0 - d„|| % ¿

^ 0 . Используя определение проекторов Р н Q из (23) в уравнении вида (22), получим

С A g] (z) = - [ A f e] (z) , z e wK • r r » t-,\

^t A g] (s) H(z - s) ds Wc ^ 0 , иначе ,

где W c A W к = <¿ , W e U W, ç [ z e R" : tz| = I } .

Введем систему функции { m $ , полных в классе функции с преобразованием Фурье, имеющем локальну» структуру. Пусть { ^»Л ~ собственные функции интегрального оператора:

S s) H(z - s) ds = 4m(z) , (24)

W ^

где «> m (z) и \ m обладают след> .ощими свойствами :

1) 0 < \ m < I, > + i , lim X „ - О, m £ N;

2) í^wl J^ti ~ полна в классе функции

[ g 0 (z) : S g 0(S) H(z - s) ds = gû(z), z e Rn}, (25!

R"

3) система является системой функции с двойной ортогональностью, т.е.

S Чт(г> Vz>dz = K-

С R"

b ÍJz) «„(г) dz = X

m "п. » fflit'oÊ N,

WK

< m

где û n> - символ Кронекера.

При n = I в качестве системы можно взять систе

так называемых вытянутых сфероидальных волновых функции (ВСВФ) представляющие собой собственные функции с ненулевыми собствен ними значениями интегрального оператора вида (24).

Из свойства полноты системы { ^ в класс • вида (,",ri следует представление *

caï3(z)=2L U,^2^

(2é

так как функция [PAg](z)H[Aí0Ü-(z!) принадлежат классу функции вида (25) . Для определения коэффициентов 1 m -в разложе •¡ИИ Вида (26), умножим скалярно по области W к . Тогда в итот получим

[ A g] (z) = -£[(I/X„ ) S [ A f0 ] (s) $„(s) ds] 4n(z).

Таким образом, получим относительно неизвестной функции уранение вида

ОО

[ A g] (г) = ( Q A f0 ,%) . (27)

п=1

Уравнение вида (27) часто встречаются в задачах синтеза излучающихся систем . Решив уравнение вида (27), в итоге получим

8 (z) =-£ ( OA f0 [ A*vjh]-(z)/x„-, (28)

n=I

при z e Q., здесь использовано условие принадлежности правой части уравнения вида (27) классу . Отсюда подставляя полу-

ченное решение ? = g (z) в представление (19), получим искомое

f (z) = f (z) + g (z) - S С P A g] (s) e,KtS^K/2 ir )S ds. ■ ¥c

В следующих частях рассмотрены задачи для случая замкнутого и открытого волновода в двумерной постановке. При решении прямой задачи для открытого волновода использовался метод вычетов для решения интегральных уравнении типа Коши.

В заключении главы изложены ряд вспомогательных теорем и теоремы о возможности компенсации исходного источника, при неизменности диаграммы направленности в заданном диапазоне углов.

Четвертая глава состоит и трех параграфов.

Первый параграф посвящен доказательству теорем устойчивости поля и источника в зависимости от входных параметров для вышеизложенных примеров задач компенсации. Приведены графики зависимости функционала энергии от величины HP - отрезка ряда . Приведено ввидй графиков изменение поля в сечении z = 0.325 х при 10 < NP < 50,(х|4 а для случая замкнутого волновода.

Во втором параграфе приведены графики сравнения компенсиро-поля uK = u к (x,z)c исходным u = u(x,z) и функционала энергии, подсчет производился при конечном отрезке ряда < Число NP внбирз-из условия получениях результатов в предедущем эксперименте

(NP=GO) . Ha рис. I приведен один из графиков сравнения исходного с компенсированным полем, при сечении z = 0.325 >,.

На рис.3 приведен численный результат задачи гашения боковых лепестков, при сохранения главного лепестка, изображенного на рис.2, причем главный лепесток находится в диапазоне углов [О.сй" /6] и боковые лепестки расположены в диапазоне углов [^/6,3^/8].

В третьем параграфе получены результаты показывающие возможность аглхроксишцяи непрерывного, источника дискретными источниками (точечными) и поля полем удобных для численной реализация.

Все результаты эксперимента приведены ввиде графиков . Прк этом графики и оценка для тестовых примеров полностью подтверждают теоретические исследования о возможности компенсации.

В заключении выражаю глубокую благодарность профессор!" A.M. Федотову за его постоянное внимание к работе, полезные освети и замечания.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах:

1. Бекпатшаев М.Ж. О корректности одной задачи дифракционного излучения по данным малоуглового рассеивания // II -Республиканская конференция по проблемам вычислительно!* математики и автоматизации научных исследований, Алма-Ат 4-8 октября 1988 г. : Тез. докл. - Алма-Ата:ИММ АН КазССР

1988.- Т. Г.- С. 2а .

2. Бекпатшев М.Ж., Федотов A.M. Задача компенсации электро магнитного поля // Всесоюзная конференция по условно-кор ректным задачам математической физики, Алма-Ата, 4-8 октября 1989 г.: Тез. докл.- Красноярск: ВЦ СО АН СССР,

1989.- С. 21.

3i бекпатшаев М.Ж. Определение выпуклых тел по данным малоуглового рассеивания И Численный анализ обратных задач дифракции.- Красноярск: Краснояр. ун-т, 1989.- С. 17-22.

4. Бекпатшаев М.Ж., Федотов A.M. О компенсации электромагнитного поля в волноводе точечными источникам' / Вычислит центр СО АН СССР. - Красноярск, 1990.- 28 с. (Леп. i ВИНИТИ 03.04.90, N 1781 - В90).

Б.. Бекпатшев М.Ж. Аппроксимация непрерывного истг щика // Математические модели и алгоритмы в задачах обработю данных.- Красноярск: КрасГУ, 1991.- С. 85-95.

0.2000.160 J 0.120-0.Ü80 0.040 О

-0.200 -0.120 -0.040 ' 0.040 0.120 0.200

РЙСЛ.

гис.з.