Влияние структурных параметров азолов на их токсические свойства и прогноз токсичности тема автореферата и диссертации по химии, 02.00.03 ВАК РФ

Кирлан, Светлана Анатольевна АВТОР
кандидата химических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Уфа МЕСТО ЗАЩИТЫ
1999 ГОД ЗАЩИТЫ
   
02.00.03 КОД ВАК РФ
Диссертация по химии на тему «Влияние структурных параметров азолов на их токсические свойства и прогноз токсичности»
 
 
Содержание диссертации автор исследовательской работы: кандидата химических наук, Кирлан, Светлана Анатольевна

Введение

1. О ПРОБЛЕМЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ТОКСИЧНЫХ

СВОЙСТВ ХИМИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Параметры, используемые для прогнрза токсичности химических соединений.

1.2 Анализ зависимостей, описывающих связь между строением соединений и их токсическим-действием.

•«* 1 р!щ

1.3 Анализ методов и компьютерных ^хис^'ём,4 используемых для прогноза токсичности.

 
Введение диссертация по химии, на тему "Влияние структурных параметров азолов на их токсические свойства и прогноз токсичности"

Актуальность темы. Ежегодно в мире синтезируется порядка 100000 химических соединений, что создаёт значительную химическую нагрузку на окружающую среду и ухудшает экологическую обстановку. Поэтому необходимой становится проблема разработки методов ускоренной оценки различных токсикометрических характеристик химических продуктов, но особенно насущно это для биологически активных веществ, в частности, производных азолов. Азолы, их разнообразные аналоги и производные проявляют чрезвычайно широкий спектр биологического действия, поэтому сохраняется постоянный интерес к синтезу соединений этого класса. Для выработки стратегии их синтеза и биоиспытаний чрезвычайно важно наряду с целевым биоэффектом на досинтетической стадии прогнозировать и оценивать сопутствующие эффекты, в первую очередь, токсикологическое действие, конкретно острую токсичность ДД50. Это позволит выявить не только эффективные, но и наиболее безопасные препараты, существенно снизить риск и затраты в случае позднего выявления нежелательного воздействия.

Один из эффективных подходов экспрессных оценок токсического воздействия - оценка на основе моделей прогноза, создаваемых по результатам теоретических исследований связи между строением и токсичностью. Широта диапазона значений ЛД50 с одной стороны, и значительные их отклонения, в зависимости от условий постановки биологического эксперимента, с другой, обуславливают целесообразность прогноза интервальных значений токсичности азолов на основе методов распознавания образов.

Таким образом, исследования зависимостей между строением азолов и их токсическими свойствами, и разработка на их основе математических моделей прогноза токсичности являются весьма актуальными.

Цель работы заключается в исследовании влияния структурных параметров производных азолов на их токсичные свойства и создании системы прогноза токсичности. Для этого необходимо решить следующие задачи:

• Исследовать зависимости между строением производных азолов и их токсическим действием, разработать методы и создать модели прогноза, токсичности.

• Реализовать разработанные методы и модели в виде иерархических комплексов и прогнозной компьютерной системы.

•Провести апробацию полученной прогнозной системы на различных классах химических соединений

Впервые для производных азолов и других азотсодержащих гетероциклических соединений найдены неизвестные ранее закономерности, связывающие их строение и токсическое действие, выявлены вероятные токсофорные и антитоксофорные фрагментарные группы

Разработаны методы прогноза острой токсичности гетероорганических соединений, базирующиеся на интервальных значениях, сущность которых заключается в последовательном иерархическом сужении прогнозируемых интервалов, в различии способов формирования их границ и алгоритмов прогноза.

Созданы математические модели прогноза токсичности производных азолов с фиксированными и со скользящими границами интервалов, которые составили основу иерархических прогнозных комплексов. Сформированы иерархические комплексы, показавшие при апробации хорошее соответствие результатов прогноза и экспериментальных данных (71-99%), которые могут быть использованы для оценки токсичности различных азотсодержащих гетероциклических систем и карбоциклических соединении (КБС) с гетерофункциональными группами.

Осуществлены прогностические оценки токсичности нового отечественного антигельминтного препарата бифена и шести промежуточных продуктов технологической схемы его получения, которые были использованы для подбора доз при постановке острого токсикологического эксперимента на лабораторных животных при определении токсичности этих продуктов. Полученные прогнозные и опытные данные хорошо согласуются.

Диссертационная работа выполнена в рамках Федеральной целевой научно-технической программы 071 "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники гражданского назначения", направление "Технология живых систем", подпрограмма "Создание лекарственных средств методами химического и биологического синтеза", грант № 04.02.15/93-97-99 "Компьютерный поиск лекарственных средств из класса азолов" (постановление Правительства РФ от 23 ноября 1996 г., № 1414) и ФЦП "Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2000 гг" (ФЦП «Интеграция», Указ Президента РФ № 903 от 13 июня 1996 г.; Постановление правительства РФ № 1062 от 9 сентября 1996 г.; Решение Совета ФЦП от 26 июля 1997 г., № 1 от 11 марта 1998 г., от 23 апреля 1999 г.), направление 2.1, проект 25.

 
Заключение диссертации по теме "Органическая химия"

ВЫВОДЫ

1. Для производных азолов и других азотсодержащих гетероциклических систем найдены неизвестные ранее закономерности, связывающие их строение и токсическое действие. Получены оценки характера влияния фрагментов на токсичность, выявлены вероятные "токсикофоры" (для чрезвычайно и высокотоксичных соединений характерно наличие групп Р=0, Р=8, фрагментов N€0-0, N€112-8, Ж>€-€=€, МХ)-€=€, N-N=€0, N-€6115, ОС=С, СНЗ-С=С; циклических систем: фенила, 1,3,5-замещенного триазола) и "антитоксикофоры" (для малотоксичных-характерны: группа N11, фрагменты -]ЧН-С=С^С<, N11-С=С-С=С<, NH-CH-CHЗ, (СН2)3; циклические системы: замещенные 2- и 2,5- бензимидазол, 2- бензтиазол, 1,3,5- триазин).

2. Разработаны два метода прогноза острой токсичности (ЛД50) азолов, базирующиеся на интервальных значениях. Сущность методов заключается в последовательном ступенчатом сужении прогнозируемых интервалов в рамках иерархических моделей, созданных на основе результатов анализа связи структура-токсичность, и в различии способов формирования границ интервалов (фиксированные - в методе 1, скользящие-в методе 2, которые устанавливаются путём оптимизации распознавания токсичности соединений на стадии формирования мрделей), а так же алгоритмов прогноза. Разработанная методология апробирована и подтверждена экспериментальными данными, и может бь,ггь применена к любым классам гетероорганических соединений.

3. С помощью разработанных методов созданы 37 дихотомических моделей прогноза токсичности азолов: 7 - с фиксированными и 30 - со скользящими границами интервалов, которые составили основу иерархических прогнозных комплексов. Достоверность моделей следующая: распознавание токсичности азолов из группы обучения 63-95% по методу 1 и 70-95% по методу 2.

4. На основе полученных моделей сформированы два иерархических комплекса, ориентированных на прогноз токсичности азолов и один - на прогноз карбоциклических соединений с гетерофункциональными группами, результаты прогноза по которым на контрольных и прогнозируемых соединениях показали хорошее соответствие экспериментальным данным, в пределах 71-99%.

• комплекс 1 - ряд 1 (17 азолов)- 88%, ряд 2 (10 КБС) 40% (80% - с учётом межлабораторных отклонений величин ЛД50 в три раза), ряд 3 (7 продуктов:бифен и полупродукты его получения) 71%.

• комплекс 2 - ряд 1-88 %, ряд 3- 100% (бензимидазолы)

• комплекс 3 - ряд 2 - 70%, ряд 3- 99%. (полупродукты 1-5 стадии получения).

Полученные комплексы составили основу прогнозирующей компьютерной системы.

5. Разработаны алгоритмы и созданы программные модули для реализации логических схем иерархических комплексов моделей прогноза. Они использованы при создании компьютерной системы прогноза токсичности. Программные пакеты функцианируют индивидуально, а также интегрированы в среду компьютерной системы SARD.

6. Выявлено, что для более надёжного прогноза азолов, молекулы которых содержат NH2 группу, присоедиценаную непосредственно к азотсодержащему циклу, необходимо дополнительно определение квантовохимических параметров. В случае, если наблюдаются в совокупности три следующие характеристики: a) max отрицательный заряд локализован на атоме азота NH2 груцпы и не имеет в молекуле конкурирующего и сопоставимого по величине положительного заряда; б) шах вклад в энергию ВЗМО осуществляет атом азота NH2 группы; в) атом азота находится практически в одной плрскости с кольцом, то повышена вероятность проявления высокой токсичности.

121

7. Прогнозирована острая токсичность нового отечественного антигельминтного препарата бифена и шести промежуточных продуктов технологической схемы его получения. Прогностические оценки токсичности были использованы для подбора доз при постановке острого токсикологического эксперимента на лабораторных животных. Полученные прогнозные и опытные данные хорошо согласуются.

 
Список источников диссертации и автореферата по химии, кандидата химических наук, Кирлан, Светлана Анатольевна, Уфа

1. Цыганков А.П., Балацкий О.Ф, Сенин В. Н. //Технический прогресс, химия, окружающая среда//М.:Химия, 1979, с. 182.

2. Бургасов П.Н., Саноцкий И.В., Степановокий Г.А. //Токсикология на службе оздоровления окружающей среды и охраны здоровья человека// Всесоюзная учредительная конференция по токсикологии: Тез. докл. М., 1980, с.70.

3. Kobayasci S., Saito A., Ishii Y. et al. //Relationship between the biological potency of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and their electronic states. // Chem. And Pharm. Bull., 1991, V.39, №8, p.2100-2105.

4. Timothy J. Mc Bride, Bradly D.P., Lawrense A.L.// Mutagene Spectrum Resulting from DNA Damage By Oxigen radicals.//Biochemistry, 1991, V. 30,

5. Briens F., Bureau R., Rault S. et al. // Applicability of CoMFA in ecotoxicology: A critical study on chorophenols.// Ecotoxicol. And. Environ. Safety, 1995, V.31, №1, p. 37-38.

6. Голубев А. А. //Вопросы токсикологии кремнийорганических соединений и других промышленных ядов, обладающих раздражающим действием// Автореферат дисс.докт.мед. наук, Л., 1969, с. 48.

7. ГОСТ 12.1.007-76. //Система стандартов безопасности труда. Вредные вещества. Классификация и общие требования безопасности//

8. Саноцкий И. В., Уланова И. П. //Критерии вредности в .гигиене и токсикологии//М: Медицина, 1975, с.328с.

9. Заугольников С. Д., Кочанов М. М., Лойт А. 0., Ставчанский И. И. //Экспрессные методы определения токсичности и опасности химических веществ// Л.: Медицина, 1978, с. 184.

10. Голубев А. А. , Люблина Е. И., Толоконцев Н. А., Филов В. А.// Количественная токсикология // Л., Медицина, 1973,с. 287.

11. Hansh С.A.// A quantitative approach to biochemical structure-activity relationships.// Accounts Chem. Res., 1969, V.2, p. 232-239.

12. Василенко H.M., Звездай В.И. //Возможность математического прогнозирования некоторых критериев токсичности нитро- и аминосоединений бензольного ряда//Гигиена труда и профзаболевания, 1981, Т. XV, №8, с.50-52.

13. Румянцев Г.И. , Новиков С.М. //Теоретические и методические аспекты прогнозирования гигиенических регламентов новых химических веществ //Вестник АМН, СССР, 1982, MIO, с.70-,74.

14. Новиков С.Н. //Изучение связей между параметрами токсичности и ПДК в. отдельных группах вредных веществ //Гигиена и санитария, 1982, Т. XVI, 3, с. 80-82.

15. Люблина Е.И., Михеев М.И., Дворкии Э.А., Сидорин Г.И., Лисман М.Б.

16. Возможности расчета ориентировочных безопасных уровней воздействия

17. ОБУВ) органических веществ по доступным физико-химическим константам ипараметрам острой токсичности//В.кн.: Некрторые; вопросы экспериментальнойпромышленной токсикологии, М., 1977, с.28-44.

18. Люблина Е.И., Голубев A.A., Лойт А.О. Работникова Л.В., Огибнева Л.П. //Рекомендации для предварительной оценки токсичности химических веществ ускоренным методом// Методическое письмо. Л.: Минздрав СССР, 1971, с.5.

19. Люблина Е.И. //Особенности корреляционных связей между молекулярным весом и ПДК некоторых классов органических соединений // Гигиена труда и профзаболеваний, 1973, №4, с.37-40.

20. Лисман М.Б., Работникова Л.В. //К расчетным данным определения ориентировочной токсичности малолетучих и нелетучих органических соединений// В кн.: Некоторые вопросы экспериментальной промышленной токсикологии, Сб. науч. работ., М., 1977, с.45т48.

21. Лисман М.Б., Люблина Е.И., Работникова Л.В.// К расчетным методам определения ориентировочной токсичности малолетучих соединений//Гигиена труда и профзаболевания, 1978, №3, с.34-38

22. Ковязин В.Г. //О надежности расчетных методов определения величины ПДК вредных химических веществ в воздухе рабочей .зоны //Гигиена труда и профзаболеваний,. 1976, MIO, с.29-32.

23. Ковязин В.Г. //Методический подход к оценке токсичности и надежности расчетных уравнений ориентировочных безопасных уровней веществ //Гигиена и санитария, 1983, Т. XVII, №7, с.45-46.

24. Freed V.H., Chiou С.Т., Schenedding D., Kohenrt R.//Somephysical faktors in toxicological assessment tests // Environ. Health Pers-pect.,1979, V.30, P.75-80.

25. McGowan J.C. Solubilites partition coefficients and physical toxi-cities //J. Appl Chem., 1954, V. 4, P. 41-47.

26. Ticky M. //QSAR v toxicologii. IV Interkorelace mezi substituentovymi konstan-tanic a jeji vysman /ICS. Farm., 1981, 30, Щ, S.281-285.

27. Tanu M., Hashimoto K. //Structure-toxicity; relationship of acrylates and metacrylates //Toxicol. Lett., 1982, V.ll, №1-2, P. 125-129.

28. McGowan J.C. //Physical toxicity// Nature, 1963, V.200 P. 1317.

29. Purcell W.P., Bass G.E., Clayton G.M. //Strategy of drug design//Wiley- Interscience: New York, 1973, p. 193

30. Есин M.C., Эскин A.M., Вигдергауз M.C. //Применение хроматографиче-ской модели для прогнозирования токсичности и опасности неэлектролитов //Гигиена труда и профзаболевания, 1988, 10, с.25-27.

31. Dipaolo Т.// Molekular connectivity in . guantitative structure-activity relationship study of anesthetic and toxic activity of aliphatic hydrocarbons, esters and ketones //.J. Pharm.Sci., 1978, V.67,. №4, P. 566-568

32. Велик A.B., Новиков; Л.В.,Перова H М., Сидорова Л.П. и др. //Прогноз класса острой токсичности производных. 1,3,4-тиадиазина //Хим.фарм.журн., 1992, №3, с. 62-64.

33. Беленькая И.А., Дячина Ж.С., .Мухоморов В.К., Сирик С.А //Структура-активность. Связь электронных параметров замещенных бенэо-2,1,3- тиа- и селенодиазолов с их противогрибковой активностью и токсичностью //Хим. фарм. жур., 1991, №12, с.49-53.

34. Brend D.A., Roth В., Johnson R.L., Brunner T.R. //The use mass spectro-metric data to predict biological activity //Biomed-Mass Spectrom., 1981, V.8 (9), p.440-445.

35. Kobayasci S., Saito A., Ishii Y. et al. // Relationship between the biological potency of polychlorinated dibenzo-p-dioxins mid their electronic states. // Chem. AndPharm. Bull., 1991, V.39, №8, p.2100-2105.

36. Корбакова А.И., Тимофиевская Л.А., Никитенко Т.К. //Энергетическая характеристика химических, связей и биологическое действие веществ// В кн.: Общие вопросы промышленной токсикологии, Материалы I Всес.конф. М., 1977, с. 104-108.

37. Уланова И. П. //Зависимость биологического действия от химических структур разных классов галоидсодержащих углеводородов (к проблеме оценки опасности промышленных ядов)// Автореферат дисс. докт. мед. наук. М., 1971, с.53.

38. Бахшцев Г.Н. //Зависимость токсичности некоторых галоидуглеводородов алифатического ряда от их электронно^ структуры // Гигиена труда и профзаболевания, 1980, №1, с.39-40.

39. Charton Marvin. //Some, methods of obtaining quantitative structure- activity relationships for quantities of environment interest //Environ. Health Perspect., 1985, V.61, P.229-238.

40. Ticky M.// QSAR v toxicologii. IY Intercorelace mezi substituentovymi konstatanic ajeji vyznam.// CS. farm., Щ1, V. 30, № 8, p. 281-285.

41. Дьячков П. Н.//Квантовохимические расчеты в изучении механизма действия и токсичности чужеродных веществ. //Итоги науки и техн. ВИНИТИ. Сер. Токсикология. 1990, Т. 16, с. 1-280.

42. Kobayashi Shideki, Saito Akio, Ishii Yoko, Tanaka Akira, Tobinaga Seisho. //Relationship between the biological potency of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and their electronic states //Chem. And Pharm.Bull. 1991,V39, №8, P.2100-2105.

43. Wenzel A., Klein W. //Predictive QSAR models for estimating ecotoxsic hazard of plant-protecting agents: target and non-target toxicity. Pap. 4-th Int. Workshop QSAR Environ. Toxicol//Sci. Total Environ, 1991,109-110, P. 527-535.

44. Free S.M., Wilson J.W. //A mathematical contribution to struture- activity studies//J. Med. Chem.m, 1964, v. 7, p. 395-399.

45. Adamsom G.W., Bawden D., Saggar D.T. //Quantitative structure- activity relationship studies of acute toxicity (LD50) in large series of herbicidai benzimidazoles //Pestic. Sci., 1984, №1, P.31-39.

46. Новиков С.М. //Современные подходы к прогнозированию токсичности новых веществ с применением зависимости химическая структура-биологическая активность //Гигиена и санитария. 1980, №10, с. 16-19.

47. Балынина Е.С., Тимофиевская JI. А., Зельцер М.Р. //Применение модели Фри-Вильсона для экспрессного прогнозирования токсичности борорганических соединений //Гигиена труда и профзаболевания, 1982, №3, с.35-39.

48. Хакимов Б.В. //Сплайн-модель нелинейной корреляционной зависимости между двумя переменными //Математические методы исследования в геологии: Экспресс-информация ВИЭМС. М., 1979, Вып. 10, с. 1-8.

49. Ковязин В.Г. // Методический подход к оценке токсичности и надежности расчетных уравнений ориентировочных безопасных уровней веществ.// Гигиена и санитария, 1983, №7, с. 45-46.

50. Хакимов Б. В. //Использование сплайнов для моделирования корреляционных зависимостей в геологических задачах // Математические методы исследования в геологии: Экспресс-информация ВИЗМС, М.,1982, Вып.1, с.З-18.

51. Джуре Р., Айзенауэр Т.// Распознавание образов в химии// М.: Мир, 1977

52. Harrison P.I.// A metod of classter analisis and some applications.// Appl. Stat., 1968, № 3,p. 226-236.

53. Lawson R.G., Jurs P.С.// Cluster analysis of acrylates to guide sampling for toxicity testing. //J.Chem. Inf. and Comput. Sti., 1990, V.30, №2, p. 137-144

54. Menon G.K., Cammarata A. //Pattern recognition. П Investigation of structure-activity relationships // J.Pharm.Sci., 1977, v.66, №3, p.304-314.

55. Зотов Е.П., Алтымышев А Н. //Прогнозирование прессорной активности некоторых производных фенилэтиламцна методом распознавания образов //Хим.-фарм.журн., 1988, Т. XIV, №3, с.63-68.

56. Stuper A., Jurs P. //Classification of phsychotropic drugs as sedatives techniques //J.Amer. Chem. Soc., 1975, v.97, №1, p.l$2-187.

57. Поройков B.B. II Зарубежные электронные информационные ресурсы по лекарственным препаратам для профессионалов в области здравоохранения// Компьютерные технологии в медицине, М., 1998, 1, с.87-93

58. Поташников П.Ф., Фетисов В.И., Ежов В.В, Даныпин Б.И., Сокольский Г.А. //Биоактивность функция структуры. Применение теории распознавания образов для классификации бициклоэфцров //Хим.-фарм. жур., 1980, Т. XIV, №2, с.61-65

59. Смирнов В.И., Ежов В.В //Использование нелинейного проектирования n-мерного пространства в 2-мерное для классификации биологически активных веществ // Хим. -фарм.журн., 1981, t.XV, №3, с. 122-123.

60. Фетисов В.И., Ежов В.В., Поташников П.Ф., Сокольский Г.А. //Биоактивность функция структуры. Црименение методов булевой алгебры для классификации бицикла ортоэфиров //Хим.фарм.журн., 1980, т. XIV, №3, с.68-71.

61. Цариченко В.В., Малочкин В.В., Либерман М.Д., Шульман Б.С., Шашкина Л.Ф. //К вопросу о прогнозировании смертельных доз (ДЛ50) лекарственных препаратов и полупродуктов их синтеза с помощью ЭВМ // Гигиена труда и профзаболевания, 1983, №9, с. 64.

62. Sanderson D.M., Earnshaw C.G. //Computer prediction of possible toxic action from chemical structure; the DEREK system. // Hum. and Exp. Toxicol, 1991, V.10, №4, P.261-273.

63. Enslein K., Khanna D., Graig P. //A toxicity prediction system // Toxicol, and Appl. Pharmacol., 1977, V.41, №1, P.220.

64. Салмина Н.Ю., Ходашинский И.А. //Система прогнозирования экологической опасности химических соединений// Тез.докл. IX Всес.конф. Черноголовка, 11-15 янв., 1992г., с.110-111.

65. Ковязин В.Г. //Прогноз класса опасности органических веществ по структурным фрагментам // Гигиена труда и профзаболевания, 1992, №1, с.27-30.

66. Соломинова Т.С., Максимов Г.Г., Семенов ВА. //Прогнозирование острой токсичности органических соединений на основе методов распознавания образов // Хим.-фарм.журн., 1984, т. XVII, №2, с. 181-188.

67. Голендер В.Е., Розенблит А.Б. //Вычислительные методы конструирования лекарств// Рига: Зинатне, 1878, 238 с.

68. Раевский O.A., Сапегин A.M., Зефиров Н.С.// Множественная дискретно-непрерывная модель КССА. Принципу построения и использования при конструировании биологически активных веществ://Тез.докл. 8 Всес.конф., Новосибирск, 26-28 сент., 1989, с.224-225.

69. Сим Э.П. //Изучение структурных и электронных факторов проявления биологической активности в ряду пиперидиновых производных// автореферат дисс.докт.хим.наук, Кишинев, 1983, 16 с.

70. Кадыров Ч.Ш., Тюрина Л.А., Симонов В.Д., Семенов В.А. //Машинный поиск химических препаратов с заданными свойствами// Ташкент, ФАН Уз.ССР, 1989,163 с.

71. Тюрина Л.А., Соломинова Т.С. //Компьютерная иерархическая модель оценки экологической опасности химических соединений// Тез.докл. XV Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. Химические проблемы экологии, Минск, 24-29 мая, 1993.

72. Соломинова Т.С. //Исследования взаимосвязи спектральных свойств, строения и токсического действия пестицидов с помощью ЭВМ// автореферат дисс.канд.биол.наук, Новосибирск, 1990, с. 16

73. Семенов В.А., Симонов В.Д. //Формирование гипотез в аналитической химии с помощью ЭВМ//М.: Химия, 1976, с. J35

74. Эткинс П.// Кванты: справочник концепций// Пер. с англ. М.: Мир, 1997, с. 496

75. Кларк Т. //Компьютерная химия: практическое руководство по расчетам структуры и энергии молекулы //Пер. с англ. М.: Мир, 1990, с. 381

76. Голощапов А.П. // Биохимические критерии оценки экологического риска для населения города с развитой химической промышленностью.// Авто-реф.дисс. канд.биол.наук, Уфа, 1993, с. 19

77. Durkop Z., Schmilz D. // Dioxine und Furone. The Eintiulo auf Umwelt und Gesundheit.// Chir.Prax., 1994, V.48,№ 2, p. 359-366.

78. Абдрахманов Р.Ф., Попов В.Г. // Формирование подземных вод Башкирского Предуралья в условиях техногенного влияния.// Уфа, 1990, 119 с.

79. Авалиани С.Л. // Теоретические и методические основы гигие-нической оценки реальной нагрузки воздействия химических факторов окружающей среды на организм.// Автореф.дисе.докт.мед.наук, М., 1995, 42 с.

80. Лебедева Т.М. // Совершенствование организационно-методических основ лабораторного контроля химической нагрузки в системе социально-гигиенического мониторинга.// Дисс.канд. мед. наук, М., 1995, 73 с.

81. Красовский Г.Н., Пинигин М.А., Тепикина Л.А. и др. // Расчетные методы прогнозирования безвредных уровней веществ в различных объектах окружающей среды.// Гигиенические аспекту охраны окружающей среды.// М., 1979, вып. 7, с. 43-45.

82. Шамшурин А.А., Кример М.З.// Физикр-химические свойства пестицидов// Справочник, Москва, Химия, 1976, с.328

83. Мельников Н.Н., Новожилов К.В., Белан С.Р., Былова Т.Н.// Справочник по пестицидам// Москва, Химия, 1988, с.352

84. Н. Kubinyi (ed.)// 3D QSAR in Drug Design, Theory, Methods and Applications// ESCOM, Leiden (1993).

85. J. Stuper, W. E. Brugger, P. C. Jurs //Computer Assisted Studies of Chemical Structure and Biological Function// A Wiley-interscience Publication, Chichester, Brisbane, Toronto, New York (1979).

86. Э. Фёрстер, Б. Рёнц // Методы корреляционного и регрессионного анализа// "Финансы и статистика", Москва (1983), с. 120.

87. V. Pliska, В. Testa, and Н. Waterbeemd (eds.) // Lipophilicity in Drug Action and Toxicology// VCH, Weinheim (1996), pp. 311 -337.

88. Г. M. Макеев, M. И. Кумсков, А. В. Подосенин //Моделирование связи "структура-биологическая активность" с помощью новых пространственных дескрипторов молекул// Хим.фарм.журн., 1998, №4, сс.41-45

89. В. Е. Кузьмин, А. Г. Артеменко, Н. А. Ковдиенко, А. И. Желтвай //Решеточные модели молекул для решения задач Qsar// Хим.фарм.журн., 6 (1999), сс. 14-20

90. Мс. Gowan J.C. // Physital toxicity// Nature, 1963, V. 200, p. 1317-1320.

91. Tanu M., Hashimoto K. //Stmcture-toxicity relatioship of acrylates and metacrulates// Toxicol. Lett., 1982, V. 11, № 1-2, p. 125-129.

92. V. Pliska, B. Testa, and H. Waterbeemd (eds.) // Lipophilicity in Drug Action and Toxicology// VCH, Weinheim (1996), p. 438.

93. C. Hansch, A. Leo, and D. Hoekman // Exploring QSAR. Hydrophobic. Electronic and Steric Constants// A.C.S. Prof.Ref.Book, Washington (1995).

94. R. F. Rekker // Hydrophobic Fragment^ Constant// Pharmochemistry Library, Vol. I, Elsevier, Amsterdam (1977).

95. Chapmaan & Hall. Electronic Pulishing Division// Dictionary of organic compounds on CD-ROM, ver 4:2a, 1996, ISSN 0966-2146

96. C. G.Wermuth(ed.) //Trends in QSAR and Molecular Modelling// 92. Escom, Leiden (1993), pp. 101-108.

97. H. Waterbeemd, В. Testa, and G. Folkers (eds.) // Computer-Assisted Lead Finding and Optimization//Basel, (1997), pp. 410-419.

98. O.A. Raevsky, K.-J. Schaper, and J. K. Seydel // Quant. Struct.-Act. Relat.// J. Phys. Org. Chem. 1995, 14, pp. 433-436

99. Лазарев H.B. // Неэлектролиты. Опыт биолого-физико-химической их систематики.//Л., Изд-во ВМА., 1944, с. 270

100. Люблина Е.И. // Особенности корреляционных связей между молекулярным весом и ПДК некоторых классов органических соединений.// Гигиена труда и профзаболеваний, 1973, №4, с. 37-40.

101. Menon J.K., Cammarata A.// Pattern recognition. II Investigation of structure -activity relationships.// J.Pharm. Sci., 1977, V.66, №3,p. 304-314.

102. Mitchell Т. I., Webb G. A., Tute M.S. //A molecular-orbital study of the structure-activity relationships of some imidazolines related to clonidine. // J. Mol. Struct. Theochem., 1991, V.227, p. 327-336.

103. Харчевникова H.B., Жолдакова З.И., Жучков B.C. // Химическая структура и генотоксичность в ряду галогензамешрпшх производных пропана и метана. //Гигиена и санитария, 1997, № 1, с. 33-35.

104. Zagradnik R.// Influence of the structure of aliphatic, substituens of the nagnitude of the biological effect of substances.// Arch. Intern. Pharm. Ther., 1962, V. 135, p. 311-329.

105. Zagradnik R., Bocek F., Kopechy J.// Empirical equations for correlating biological efficiency of organic compounds.// Proc. 3rd Intern. Pharmacol

106. Brown-Woodman P.D.C., Webster W.C., Picker K. // Embriotoxicity of xylene and toluene: an in vitro study.// Indian Health., 1991, V.29, №4, p. 139-152.

107. Голубев A.A., Люблина Е.И., Толоконцев H.A. и др. // Количественная токсикология (Избранные главы ).// Л., Медицина, 1973, с. 278

108. Тепикина Л.А., Любимов А.В., Кабиров К.К. и др. // Прогнозирование гигиенических нормативов некоторых соединений алифатического ряда по их физико-химическим свойствам.// Гигиеца и мед.-биол. аспекты здоровья населения, Л, 1989, с. 123-126.

109. Паныпина Т.Н., Сасинович Л.М. // Ускоренное изучение и прогнозирование эффекта токсического действия новых пестицидов для гигиенического нормирования их в объектах окружающей среды.// Всес.учередит.конф. по токсикологии: Тез.докл. М., 1980, с. 68-69.

110. Арзамасцев Е.В., Любимов Б.И. // Современные требования к доклиническому изучению безопасности новых лекарственных препаратов.// Токсикологический вестник, 1994, № 4, с. 10-14.

111. Atkinson F.F.V. // Experience with TORKAT: a GSAR based program for prediction of toxicity including probebility of teratogenicity: PAP . Austrial. Teratol. Soc and 10th Annu. Meet. Abstr.//Teratology., 1993, V. 48, № 2, p. 186187.

112. Шаймарданова Г.С., Камбург P.A., Евстигнеева Р.П., и др. // Имидазол и его производные как биологически активные вещества.// Хим.-фарм. журнал, 1992, №3, с. 31-38.

113. Халепо А.И., Уланова И.П., Дьячков Ц.Н. и др. // Использование квантово-химических характеристик эфиров фенола для прогнозирования токсичности и ПДК в воздухе рабочей зоны.// Гигиена труда и профзаболевания, 1990, №3, с. 10-15.

114. Дворкин Э.А., Люблина Е.И., Сидорин Г.И. // Математическое моделирование параметров токсичности и ОБУВ в разных средах.// Актуальные проблемы гигиенической токсикологии.//М., 1980, с. 19-33.

115. Chan W. Y., Ng Т. В. // Actions of selected proteins, peptides and amino acid derivates on mouse embryonic development in vitro.// Gen. Pharmacol, 1994, V. 25, №8, p. 1611-1615.

116. Di Paolo Т. // Molekular connectivity in quantitative structure- activity relationship study of anesthetic and toxic activity of aliphatic hydrocarbons, esters and ketones.// J.Pharmacol. Sci. 1978, V. 67, № 4, p. 556-568.

117. Кузнецов A.B. // Прогнозирование токсичности и безопасных уровней воздействия производных бензола на основании квантово-химической модели их биоактивации.// Автореф.дисс.кард.мед. наук, М., 1991, 24 с.

118. Atkinson F.F.V. // Experience with TORKAT: a GSAR based program for prediction of toxicity including probebility of teratogenicity.PAP. Austrial. Teratol. Soc and 10th Annu. Meet. Abstr.//Teratology., 1993, V. 48,№ 2, p. 186-187.

119. Велик А.В., Гусева В.В., Зайцев Ю.А. и др. // Оценка класса токсичности производных тиазолидина методом потенциальных функций.// Химико-фармацевтический журнал, 1993, № 12, с. 34-36.

120. Велик А.В., Попелкин В.А., Новикова А.П. // Анализ связи структура-токсичность для производных тиазола.// Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология, 1992, т.35, вып.9, с. 99-106.