Индефинитные функции Каратеодори. Интерполяционные свойства тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.01 ВАК РФ

Лопушанская, Екатерина Владимировна АВТОР
кандидата физико-математических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Воронеж МЕСТО ЗАЩИТЫ
2008 ГОД ЗАЩИТЫ
   
01.01.01 КОД ВАК РФ
Диссертация по математике на тему «Индефинитные функции Каратеодори. Интерполяционные свойства»
 
Автореферат диссертации на тему "Индефинитные функции Каратеодори. Интерполяционные свойства"

на правах рукописи

ЛОШ/ШАНСКАЯ ЕКАТЕРИНА ВЛАДИМИРОВНА

Индефинитные функции Каратеодори. Интерполяционные свойства

01 01 01 — математический анализ Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Воронеж - 2008

003169971

Работа выполнена в Воронежском государственном университете

Научный руководитель

доктор физико-математических наук, профессор Азизов Томас Яковлевич

Официальные оппоненты

доктор физико-математических наук, профессор Л обода Александр Васильевич

Ведущая организация - Институт математики им С Л Соболева Сибирского отделения Российской академии наук

Защита состоится "24" июня 2008 г в 15 часов 40 минут на заседании диссертационного совета Д 212 038 22 при Воронежском государственном университете по адресу 394006, г Воронеж, Университетская пл , 1, ВГУ, математический факультет

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного университета

Автореферат разослан ¡3 мая 2008 г

Ученый секретарь диссертационного совета Д 212 038 22, доктор физико-математических наук,

доктор физико-математических наук, профессор Пятков Сергей Григорьевичч

профессор

Ю Е Гликлих

Общая характеристика работы.

Актуальность работы. В начале двадцатого века И Шур опубликовал две работы, где он решает несколько важных проблем интерполяции для классов аналитических функций, заданных на единичном круге Одна из них — ставшая в последствии знаменитой проблемой Шура по заданным комплексным числам со,сх, ,с„ найти функцию

п оо

являющуюся аналитической в круге |г| < 1 и ограниченную единицей | в (г) | 1 Такую функцию позднее назвали функцией Шура Метод решения этой проблемы и других похожих проблем (например, проблемы Каратеодори-Теплица) основан на идее, которая впоследствии получила название алгоритма Шура Дробно-линейное преобразование

называется преобразованием Шура, а его повторяющееся применение к функциям Шура и есть указанный алгоритм Алгоритм Шура нашел применение в решении широкого круга задач как в фундаментальной, так и прикладной математике, к примеру, в теории операторов и вычислении сигналов Он служит началом новой области математики, называемой анализом Шура

В дальнейшем алгоритм Шура был применен к более общим классам функций, к таким как класс обобщенных функций Шура и класс обобщенных функций Неванлинны Преобразование Шура для обобщенных функций Шура было представлено в работах К Шамфи и Д Дуфресной, а также в монографии М Г Бертин, А Декомпс-Гьюлокс, М Грандет-Хьюгот М Пасиаукс-Делефоссэ, Д Шрейбер Далее оно изучалось в статьях таких авторов, как Д Алпай, ТЯ Азизов, А Дайксма, X Лан-гер, в их совместных работах с Г Ваняла Большое внимание этому же вопросу уделено в статьях Е Депретер и П Девилд, Т Константинеску, в совместной публикации последнего с А Геондэ и с М Баконый, а также в совместных работах Д Алпая и X Дыма, Р Акнер, Г Лев-Ари, Т Кайлас Введение алгоритма Шура для обобщенных функций Неванлинны и применению его к решению различных задач представлены в ряде работ Д Алпая, А Дайксмы, Г Лангера, их общей статье с Ю Шондиным и А Лугер, статье М С Деревягина

Настоящая работа посвящена изучению обобщенных (индефинитных) функций Каратеодори и их интерполяционных свойств Одна из основных целей работы — введение корректного понятия алгоритма Шура для обобщенной функции Каратеодори При этом будет показано, что алгоритм Шура зависит от того, является ли вещественная часть значения функции / в некой точке открытого единичного круга положительной, отрицательной или нулевой Основными инструментами, примененными в исследовании, являются свойства пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами, связанные с обобщенной функцией Каратеодори С помощью найденного алгоритма решена простейшая задача интерполяции для функции Каратеодори

Целью работы является нахождения алгоритма Шура для функции Каратеодори и решение задачи интерполяции для нее, определение преобразования Шура для обобщенной функции Каратеодори, исследование поведения последней в специальной области решение задачи аппроксимации

Методика исследования. В работе использовались методы теории функций, функционального анализа, теории операторов в пространствах с индефинитной метрикой, а также методы и подходы теории пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами

Научная новизна. Все основные результаты диссертации являются новыми Среди них можно выделить следующие, наиболее важные

1 Введен в рассмотрение алгоритм Шура для классической функции Каратеодори С его помощью решена проблема интерполяции функции Каратеодори Данный результат расширяет возможности применения алгоритма Шура

2 Посредством использования теории пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами введено определение преобразования Шура для обобщенной функции Каратеодори Доказана теорема о количестве отрицательных квадратов у преобразования Шура обобщенной функции Каратеодори

3 Изучено поведение обобщенной функции Каратеодори в специальной области и решена задача ее аппроксимации в этой области

Практическая и теоретическая значимость Работа носит теоретический характер Результаты диссертации могут быть использованы в учебном процессе, спецкурсах и монографиях, в научных исследованиях, основанных на теории операторов в пространствах с индефинитной метрикой и ее приложениях, проводимых в Воронежском, Московском, Югорском университетах, в институте математики им С Л Соболева

Сибирского отделения Российской академии наук, в математическом институте им Стеклова Российской академии наук, в научно исследовательском институте математики Воронежского государственного университета

Апробация работы Основные результаты работы докладывались и обсуждались на семинаре проф Т Я Азизова в Воронежском государственном университете, на семинаре по функциональному анализу в государственном университете штата Джорджия, г Атланта, США, на семинаре кафедры высшей математики Воронежского государственного архитектурно-строительного университета, под руководством проф Ло-боды А В , Воронежских зимних математических школах - 2006, 2007, Воронежских весенних математических школах "Понтрягинские чтения - XVII", "Понтрягинские чтения - XVIII", Воронеж, 2006, 2007, международной летней школе и конференции по операторным алгебрам, теории операторов и их приложениям \VOAT 2006, Лиссабон, Португалия, на международной конференции по теории операторов в пространствах Крейна и операторным полиномам, Берлин, 2006, Германия, на международной конференции "Современный анализ и приложения"МАА 2007, Одесса, Украина, на международной конференции "Дифференциальные уравнения и смежные вопросы", Москва, 2007, на международной конференции по теории операторов в пространствах Крейна и спектральному анализу, Берлин, 2007, Германия

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в работах [1|-[7], [8]-[10] Этот список также приведен в конце автореферата Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих десять параграфов, и списка литературы Объем диссертации 87 страниц Библиографический список содержит 56 наименований Текст иллюстрируют 2 рисунка

Краткое содержание работы

Во введении обосновывается актуальность темы, приводятся исторические сведения, методика исследования и дан краткий обзор содержания диссертации по главам

Первая глава посвящена классическому определению преобразования Шура для функции Шура, а также введению алгоритма Шура для функции Каратеодори и решению проблемы интерполяции для нее

В параграфе 1.1 дается определение функции Шура 5, голоморфной функции, переводящей открытый единичный круг Ш> в себя, и вводится класс данных функций, обозначаемый Б Далее рассматривается дробно-линейное преобразование, отображающее весь класс функций

Шура, тождественно не равных по модулю единице, в Б

Функция называется преобразованием Шура функции в Если я(г) не является константой, по модулю равной единице, то преобразование можно повторить, заменив я(.г) на Повторяя эту процедуру, исходной функции Шура в ставятся в соответствие конечные или бесконечные последовательности функций и комплексных чисел а, £ В, называемых коэффициентами Шура, такие, что

50(г) = з(г), (т0 = 5О(0),

и для ] — 0,1,

^ 1 5;(г)-й7(0)

*>+1 = а>{г) = г1-8,{г)а,{оу> =

Данные рекуррентные соотношения называются алгоритмом Шура

В параграфе 1.2 определяется множество голоморфных в открытом единичном круге Ю> функций, вещественная часть которых является положительной — множество функций Каратеодори Со Акцент делается на исследование свойств этих функций, с помощью которых вводится алгоритм Шура с центром в точке г = 0 Алгоритм заключается в том, что фиксируется функция / € Со и определяются последовательность функций {/„} и последовательность чисел {£„} следующим образом

/о = /, £п = /„(0), п > 0,

Ш + ь-Щ^1^. Основные результаты параграфа сформулированы в последующих двух теоремах

Пусть Ф — множество конечных или бесконечных последовательностей комплексных чисел £ = {£о,£ъ , £п, } со свойством Яе£п > 0, п ^ 0 Такой набор бесконечен, если > 0 для любого у ^ 0, и конечен длиною щ, если >0, ] — 1, щ и Яе£„0 = 0

Теорема 1.2.1 Алгоритм Шура осуществляет взаимно-однозначное соответствие между множеством функций Каратеодори Со и описанным множеством Ф Если функции, к которой применяется алгоритм Шура, соответствует конечный набор комплексных чисел, то

она имеет вид f{z) = {iffjfj» gde s(z) ~ конечное произведение Бляшке степени щ

Теорема 1 2.2 Для любой функции / € Со существует последовательность функций {pn(z) = ffij}, где {sn(z)} — последовательность конечных произведений Бляшке, сходящихся к функции f на компактном подмножестве множества В>

В заключении параграфа определяется преобразование Шура, имеющее центр в любой точке единичного круга z\ £ Ю>

а Л ■ | /W-со

?( \ - Ш 1+CQ

nz) ~ fir) , т-со l+cs' + С о ьс(г) 1+со

где bc(z) = — множитель Бляшке

В параграфе 1 3 описывается решение простейшей задачи интерполяции для функции Каратеодори (Задача 2), заключающаяся в следующем дано комплексное число со 6 С, найти все функции Каратеодори f такие, что /(0) = Со

Решение этой задачи интерполяции находится в зависимости от знака вещественной части значения функции / в точке z = 0 и сформулировано в следующей теореме Теорема 1 3.1

1 Если Re со < 0, то задача 2 не имеет решений

2 Если Re Со = 0, то задача 2 имеет единственное решение, а именно f(z) ~ Со

3 Если Re cq > 0, то существует бесконечно много решений поставленной задачи

f(z) = zc-0( 1 + со)(1 - /I») - Сэ(1 + Cg)(l + /(*)) z(l + co)(-l + f(z))-(l+c&)(l + f{z)) '

где f — функция Каратеодори

Вместе с тем показывается, как с помощью алгоритма Шура решается рекурсивная проблема интерполяции (Задача 3) по заданным комплексным числам со, , cn_i найти все (если существуют) функции Каратеодори такие, что

f(z) = cq + zc, + +zn~'icn-1 + 0{zn), z-+ 0

Вторая глава посвящена нахождению алгоритма Шура для обобщенной (индефинитной) функции Каратеодори

Параграф 2.1 носит вспомогательный характер В нем напоминаются необходимые в работе определения пространств Крейна и Понтрягина Определение 1 Пространство Н с (¿-метрикой С2(х,у) = (х,у), допускающее разложение в С}-ортогональную прямую сумму

# = #+<+)Я~,

в котором Н+ и Н~ являются полными, то есть гильбертовыми пространствами по отношению к нормам ||а:|| = (х,х)*, (х 6 Н+) и ||ж|| = (~{х,х)^), (х 6 Н~), соответственно, называется пространством Крейна

Определение 2 Пространство Крейна Н = Н+{+)Н~ с конечным рангом индефинитности я — тгп{с1гтН+, йгтН~} называется пространством Понтрягина и обозначается Пх

Далее вводится понятие ядра с х-отрицательными квадратами К(г, и>), в соответствие которому специальным образом ставится пространство Понтрягина Р(К)

Рассмотрим натуральное число р ^ 1 и обозначим через Ср комплексное векторное пространство, состоящее из векторов, размером р х 1

Определение Зрхр матричная функция К двух переменных, определенная на множестве Г2 х где А с С, называется эрмитовым ядром, если

К(г,ги) = К*(и), г), г, го € П

Определение 4 Пусть множество Г2 — открытое множество на комплексной плоскости Тогда эрмитово ядро К(г,и>) называется аналитическим, если оно аполитично по г при фиксированном и) и анали-тично по и>* при фиксированном г

Определение 5 Говорят, что эрмитово ядро К(г, ги) имеет и отрицательных квадратов К(г,и;) = х), где н — целое неотрицательное число, если для любого натурального т ^ 1, любых конечных наборов векторов {с,}]" £ Ср и точек {г^}!1 € эрмитова тх т матрица

имеет не более ус отрицательных собственных значений, а хотя бы для одного набора их ровно к, с учетом кратности

Говорят, что ядро К(г,ш) — неотрицательно, если условие выполнено при х = 0, то есть матрица ((К(и},,ю3)с,,с})является неотрицательной

Определение 6 Ядру K(z, w) с я отрицательными квадратами ставится в соответствие пространство Понтрягина V(K), состоящее из вектор-функций, определенных на О. и со значениями в Ср Важным является выполнение следующих двух свойств

1 Для любого фиксированного элемента w 6 Í2 и вектора с б Ср функция (Kwc)(z) принадлежит V(К), где

(Kwc)(z) = K(z,w)c,

2 Для любой функции f £ V(K)

(f, Kwc)v(K) = c*f(w)

Также в данном параграфе рассматриваются некоторые необходимые свойства пространств Понтрягина с воспроизводящими, ядрами

Параграф 2 2 посвящен изучению свойств матрицы Пика для данного ядра с х отрицательными квадратами K(z,w)

Определение 7 Матрица коэффициентов в разложении

00

K{z,v})=Yil^z-zl)\w*-ziy, tj=0

то есть матрица Г = (7y)íj=o называется матрицей Пика данного ядра в точке z\

Параграф 2.3 посвящен определению J-унитарных матричных функций и напоминанию их необходимых в дальнейшем свойств

Определение 8 Рациональная матричная функция © называется J-унитарной на окружности, если

е(е")* JQ{elt) = J, te [О, 2jt), elt е hol{Q), J = J*, J2 = I2

В параграфе 2.4 рассматривается обобщенная функция Каратео-дори и доказываются теоремы, посвященные нахождению явного вида матрицы Пика для ядра

z,w Е hol(f)

и изучению свойств этой матрицы

Определение 11 Функция f называется обобщенной (или индефинитной) функцией Каратеодори, если она мероморфна в открытом единичном круге В) и ядро K¡{z,w) имеет конечное число отрицательных квадратов

Обозначим через С* — класс обобщенных функций Каратеодори с х отрицательными квадратами, а через С — и^о С* — множество всех обобщенных функций Каратеодори

Для точки 2\ 6 В обозначим через (С21) — множество функций, принадлежащих Су, (С соответственно), которые являются голоморфными в этой точке

Приводится результат о принадлежности функции / к классу являющийся прямым следствием известной теоремы о связи количества отрицательных квадратов ядра с количеством отрицательных собственных значений соответствующей ядру матрицы Пика

Следствие Функция / является обобщенной функцией Каратеодори с х отрицательными квадратами тогда и только тогда, когда число отрицательных собственных значений соответствующей ей матрицы Пика равняется х

к_(Г) = х

Теорема 2.4.1 Матрица Пика функции / 6 С*1 в точке может быть найдена из соотношения

Г = ЕГ° + Г°Е*,

где X — теплицева матрица коэффициентов в разложении Тейлора обобщенной функции Каратеодори / = с>(г ~ Zl),

/сп П П П \

Со 0 0 0

С1 Со 0 0

С2 С1 Со 0

сз С2 С1 Со

а Г° — матрица Пика для ядра

К {г, из) =

1 — ги/"

в точке 2:1 Е .

Обозначим через &о(Г) наименьшее положительное число ], такое, что главная подматрица Г; матрицы Г обратима

ко (Г) = тгп{з ¿е1Т3 ф 0}

Теорема 2 4.2 Для функции / 6 С21, не являющейся чисто мнимой константой, и для ее матрицы Пика выполнено

С0 + 4Ф0 Ао(Г) = 1 10

Если со + с^ = 0, то ко = 2к, где к ^ 1 — наименьшее целое число, такое что с^ф О

Основным результатом параграфа 2.5 является нахождение преобразования Шура / для обобщенной функции Каратеодори / с помощью использования теории пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами

л*) = гё\т)

Здесь матричная функция 0 находится в зависимости от вещественной части числа со = /(^1), г\ 6 Р, отображенной в следующей теореме

Теорема 2 5 3 Если вещественная часть числа Со — /(^1), г\ Е Ю отлична от нуля Ref(z■¡) ф 0, то матричная функция Э имеет вид

0 _ 1 ( со&с(г) + с^Ъс{г0) Ъс(г0) - Ьс{г) (со + Сд)6с(го) \сос5(Ьс(го) - Ьс(г)) <%Ьс(г) + с<>Ьс(г0)

где

ьс{г) = Т—го е Т 1 — гг\

Если же — 0, то

1

\г - Г1)*(1 - гг1)к - Сор{г) р(г)

-Сор(г) {г - гх)*(1 - гг{)к + сор(г)

где р — многочлен, удовлетворяющий следующим свойствам

ры = 0, й + л'ф-о

Преобразование Шура для обобщенной функции Каратеодори / находим следующим образом Если

П)~ с1р{г)

то преобразование не определено В случае, когда

(г - *!)'(! - гг\)к 1

СоР(г) со'

преобразование Шура зависит от того, является ли вещественная часть со нулевой или нет В связи этим рассматриваем следующие две возможности

Если / SC" и с0 + ф О, то

(cj$bc(z) + c0bc(z0))f(z) + (Ьс(г) - bc{zo))

М =

CoC*0(bc{z) - bc(z0))f(z) + (c5&c(z0) + Cobc{z)) 2 Если / G С21 и Co 4- 4 = 0, то

(сор(г) + (z - *i)*(l - «£)*)/(*) - p(z)

clp(z)f(z) + (z- z1)k( 1 - )* - Cqp(z) '

где к ^ 1 — наименьшее целое число, такое, что с^ ф 0, а р — многочлен степени 2fc, определяемый следующим образом Рассмотрим многочлен г, степени не превышающей к — 1, удовлетворяющий равенству

r(z)(f(z) - со) = Со(2 - - «l)* + 0((z - Zx)2*), Z ZX

и положим p(z) = r(z) - z2kr*{~)

Далее доказывается теорема о количестве отрицательных квадратов у преобразования Шура обобщенной функции Каратеодори

Теорема 2.5.4 Пусть функция f 6 С21 допускает разложение в ряд Тейлора

оо

/(zHX^z-zO' 1=0

и пусть f — преобразование Шура данной обобщенной функции Каратеодори Тогда f Е С-1, где при Reco ф О

Л \х, Reco > О,

н = <

[х - 1, Десо < О

При Reco = О

к = х — к,

где к ^ 1 — наименьшее натуральное число, такое, что в разложении функции f в ряд Тейлора с^ф О

Третья глава посвящена решению задачи аппроксимации для обобщенной функции Каратеодори в специальной области fI$

В параграфе 3.1 напоминается, что в работе М Г Крейна и Г Ланге-ра была решена задача об аппроксимации обобщенной функции Неван линны в некоторой области = {а G С+, \arga — || ^ где 0 ^ ■д < a С+ — верхняя полуплоскость комплексной плоскости Область

И7,5 представляет собой угол в верхней полуплоскости, градусная мера которого зависит от параметра д

Определение 12 Функция д называется обобщенной функцией Неван-линны, если она мероморфна в верхней полуплоскости С+ и ядро

имеет конечное число отрицательных квадратов, где Ъ.о1(д) — область голоморфности функции д

Обобщенная функция Каратеодори связана с обобщенной функцией Неванлинна с помощью преобразования Кели-Неймана Эта связь дает возможность найти аппроксимацию для обобщенной функции Каратеодори в специальной области которая является пересечением двух единичных кругов в комплексной плоскости и имеет вид

= А = —-■—, аеИЪ} а + г

В параграфе 3.2 сформулирована и доказана теорема об аппроксимации обобщенной функции Каратеодори в области Ей предшествует лемма о представлении обобщенной функции Каратеодори в этой области, которая, на наш взгляд, носит не только вспомогательный характер, но и представляет независимый интерес

Определение 13 Элемент V £ Пх называется порождающим элементом для унитарного оператора V Пх —> если

= зрап{(У - Л)~У а € В \ ар(У)}

Известно, что функция / принадлежит классу Сх тогда и только тогда, когда существует пространство Понтрягина П*, унитарный оператор V

—> Пх и его порождающий элемент V 6 П„ такие, что эта функция имеет следующее представление

/(А) = /(0) + 2А[{v - АГЧ v], (А е В \ ар(у)) Лемма 3 2.1 Функция / удовлетворяет свойствам 1 /(А)есх,

А—>1 11-А1 АеП<

3 1Ш1 /(А) = О Аеп*

тогда и только тогда, когда порождающий элемент V £ Пх в представлении

/(А) = /(0) + 2\[{у - А)~Ч v], (А 6 В \ <тр(у))

принадлежит области определения оператора (V — /)-1 ь £ ¿от(у — 1)~1 и представление функции / принимает вид

/(А) = —2(А - 1)[(К - А)~Ч (К - (А е ПД ар(У))

Теорема 3.2.1 Для функции / следующие свойства

1 /€С„,

2 Для целого числа п ^ 0 существуют 2п чисел во,51, ,в2п-1 та-кыж, что

2п-1

/(А) + «„(А - 1)"+1 = 0((А - 1)2"+1) (А —> 1, Л € П„)

1/=0

выполнены тогда и только тогда, когда существуют тхх- пространство Понтрягина Пя, тт-унитарный оператор V Пх —> Пя и порождающий для V элемент у £ ¿от{{У — 7)~("+1)) такие, что

/(А) = —2(А - 1)[(У - Х)-\ (V -1)-^] (ЛбПа\ ар(У))

При этом

_ Г2[(У - (V - 7)"1«], 0 < и < п

3" ~ \(-1)"-п2[(^ - 1)-("+1Ч У-П(У - 1)-»+п-1у], п<и<2п-1

Диссертация выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант 05-01-00203-а)

В заключение автор выражает глубокую благодарность профессору Т Я Азизову за научное руководство и постоянный интерес к работе, а также искреннюю признательность проф А Дайксма за поддержку и полезные советы в ходе исследования

Публикации по теме диссертации.

[1] Лопушанская Е В Об аппроксимации обобщенной функции Кара-теодори /ЕВ Лопушанская // Труды воронежской зимней математической школы С Г Крейна - 2006 - Воронеж ВорГУ, 2006 - С 62-63

|2] Лопушанская Е В О представлении функции Каратеодори /ЕВ Лопушанская // Материалы Воронежской весенней математической школы "Понтрягинские чтения - XVII" - Воронеж ВорГУ, 2006 -С 107-108

[3] Лопушанская Е В Алгоритм Шура для функций Каратеодори / Е В Лопушанская // Материалы Воронежской зимней математической школы - Воронеж ВорГУ - 2007 - С 137-138

[4] Лопушанская Е В Алгоритм Шура для обобщенной функции Каратеодори /ЕВ Лопушанская // Материалы Воронежской весенней математической школы "Понтрягинские чтения - XVIII" - Воронеж ВорГУ - 2007- С 111

[5] Лопушанская Е В Преобразование Шура для обобщенной функции Каратеодори в точке z\ € В / Е В Лопушанская // Международная конференция "Дифференциальные уравнения и смежные вопросы", посвященная памяти И Г Петровского Сборник тезисов - Москва Московский государственный университет - 2007 - С 178

[6] Лопушанская Е В Об аппроксимации обобщенной функции Каратеодори /ЕВ Лопушанская // Вестник Воронежского государственного университета Вып 1 Физика Математика - Воронеж ВорГУ, 2007 - С 81-85

[7] Лопушанская Е В Некоторые вопросы аппроксимации обобщенной функции Каратеодори в специальной области Я„ / Е В Лопушанская // Матем заметки - 2007 - 81 5 - С 792-796

[8] Lopushanskaya EV On the approximation of the generalized Caratheodory functions / E V Lopushanskaya // WOAT 2006, Operator Algebras, Operator Theory and Applications, International Summer School and Workshop Book of abstracts - Instituto Superior Tecnico, U T L , Lisboa, 2006 - P 25

[9] Lopushanskaya E V On the representation of the generalized Caratheodory function m the area 0„/EV Lopushanskaya // Operator theory in Krein spaces and operator polynomials, 6th workshop Book of abstracts - Technische Universit at, Berlin, 2006 - P 43-44

[10] Lopushanskaya E V The Schur transformation for Caratheodory functions /Е V Lopushanskaya // MAA2007, Modem analysis and applications, dedicated to the centenary of Mark Krein, International conference Book of abstracts - Institute of Mathematics, National Acad Sci of Ukram, Odessa - 2007 - P 84

Работы [6], [7] соответствуют списку ВАК РФ

Подписано в печать 29 04 08 Формат 60x84/16 Уел печ л 0,93 Тираж 80 экз Заказ 867

Отпечатано с готового оригинала-макета в типографии Издательско-полиграфического центра Воронежского государственного университета 394000, Воронеж, ул Пушкинская, 3

 
Содержание диссертации автор исследовательской работы: кандидата физико-математических наук, Лопушанская, Екатерина Владимировна

Введение

1 Преобразование Шура для функции Каратеодори

1.1 Классическое определение преобразования Шура

1.2 Алгоритм Шура для функции Каратеодори

1.3 Проблема интерполяции.

2 Алгоритм Шура для обобщенной функции Каратеодори

2.1 Пространства Понтрягина с воспроизводящими ядрами.

2.2 Матрица Пика.

2.3 J-унитарные матричные функции и пространства V{Q).

2.4 Обобщенная функция Каратеодори.

2.5 Преобразование Шура для обобщенной функции Каратеодори.

3 Аппроксимация обобщенной функции Каратеодори

3.1 Предварительные сведения и постановка задачи

3.2 Аппроксимация обобщенной функции Каратеодори в специальной области 0,$.

 
Введение диссертация по математике, на тему "Индефинитные функции Каратеодори. Интерполяционные свойства"

В начале двадцатого века И. Шур опубликовал две работы (см.[54, 55]), где он решает несколько важных проблем интерполяции для классов аналитических функций, заданных на единичном круге. Одна из них — ставшая в последствии знаменитой проблемой Шура: по заданным комплексным числам со, ci,., сп найти функцию п оо s(z) = YlcizJ + 11, siz3i j=0 j-n+1 являющуюся аналитической в круге \z\ < 1 и ограниченную единицей: |s(>z)| ^ 1. Такую функцию позднее назвали функцией Шура. Метод решения этой проблемы и других похожих проблем (например, проблемы Каратеодори-Теплица) основан на идее, которая впоследствии получила название алгоритма Шура. Дробно-линейное преобразование s{z) н. s(z) = 1 - S(0) zl- s(0)*s(z) называется преобразованием Шура, а его повторяющееся применение к функциям Шура и есть указанный алгоритм. Алгоритм Шура нашел применение в решении широкого круга задач как в фундаментальной, так и прикладной математике, к примеру, в теории операторов и вычислении сигналов [53],[46]. Он служит началом новой области математики, называемой анализом Шура.

В дальнейшем алгоритм Шура был применен к более общим классам функций, к таким как класс обобщенных функций Шура и класс обобщенных функций Неванлинны. Преобразование Шура для обобщенных функций Шура было представлено в работах К. Шамфи [35] и Д. Дуфресной [45], а также в монографии М.Г. Бертин, А. Декомпс-Гьюлокс, М. Грандет-Хьюгот, М. Пасиаукс-Делефоссэ, Д. Шрейбер [31]. Далее оно изучалось в статьях таких авторов, как Д. Алпай, Т.Я. Азизов, А. Дайксма, X. Лангер [20, 21, 22], в их совместных работах с Г. Ваняла [23, 25]. Большое внимание этому же вопросу уделено в статье Е. Депретер, П. Девилд [39],Т. Ваняла [56], Т. Константинеску [36], в его совместной публикации с А. Геондэ [37] и с М. Баконый [30], а также в совместных работах Д. Алпая и X. Дыма [13, 17], Р. Акнер, Г. Лев-Ари, Т. Кайлас [12]. Введение алгоритма Шура для обобщенных функций Неванлинны и применению его к решению различных задач представлены в ряде работ Д. Алпая, А. Дайксмы, Г. Лангера [26, 28, 24], их общей статье с Ю. Шондиным [29] и А. Лугер [42], статье М.С. Деревягииа [40, 41].

Настоящая работа посвящена изучению обобщенных (индефинитных) функций Каратеодори и их интерполяционных свойств. Одна из основных целей работы — введение корректного понятия алгоритма Шура для обобщенной функции Каратеодори. При этом будет показано, что алгоритм Шура зависит от того, является ли вещественная часть значения функции / в некой точке открытого единичного круга z\ положительной, отрицательной или нулевой. Основными инструментами, примененными в исследовании, являются свойства пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами (напр. [19]), связанные с обобщенной функцией Каратеодори. С помощью найденного алгоритма решена простейшая задача интерполяции для функции Каратеодори.

Целью работы является нахождения алгоритма Шура для функции Каратеодори и решение задачи интерполяции для нее; определение преобразования Шура для обобщенной функции Каратеодори; исследование поведения последней в специальной области решение задачи аппроксимации.

Методика исследования. В работе использовались методы теории функций, функционального анализа, теории операторов в пространствах с индефинитной метрикой, а также методы и подходы теории пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами.

Научная новизна. Все основные результаты диссертации являются новыми. Среди них можно выделить следующие, наиболее важные:

1. Введен в рассмотрение алгоритм Шура для классической функции Каратеодори. С его помощью решена проблема интерполяции для функции Каратеодори. Данный результат расширяет возможности применения алгоритма Шура.

2. Посредством использования теории пространств Понтрягина с воспроизводящими ядрами введено определение преобразования Шура для обобщенной функции Каратеодори. Доказана теорема о количестве отрицательных квадратов у преобразования Шура обобщенной функции Каратеодори.

3. Изучено поведение обобщенной функции Каратеодори в специальной области и решена задача ее аппроксимации в этой области.

Практическая и теоретическая значимость. Работа носит теоретический характер. Результаты диссертации могут быть использованы в учебном процессе, спецкурсах и монографиях, в научных исследованиях, основанных на теории операторов в пространствах с индефинитной метрикой и ее приложениях, проводимых в Воронежском, Московском, Югорском университетах, в институте математики им. C.JI. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, в математическом институте им. Стеклова Российской академии наук, в научно исследовательском институте математики Воронежского государственного университета.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на семинаре проф. Т.Я. Азизова в Воронежском государственном университете, на семинаре по функциональному анализу в государственном университете штата Джорджия, г. Атланта, США, на семинаре кафедры высшей математики Воронежского государственного архитектурно-строительном университета, под руководством проф. А.С. Лободы; Воронежских зимних математических школах - 2006, 2007; Воронежских весенних математических школах "Понтрягинские чтения - XVII", "Понтрягинские чтения - XVIII", Воронеж, 2006, 2007; международной летней школе и конференции по операторным алгебрам, теории операторов и их приложениям WOAT

2006, Лиссабон, Португалия; на международной конференции по теории операторов в пространствах Крейна и операторным полиномам, Берлин, 2006, Германия; на международной конференции "Современный анализ и приложения"МАА 2007, Одесса, Украина; на международной конференции "Дифференциальные уравнения и смежные вопросы", Москва, 2007; на международной конференции по теории операторов в пространствах Крейна и спектральному анализу, Берлин,

2007, Германия.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в работах [5]-[11], [49]-[51]. Этот список также приведен в конце автореферата.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих десять параграфов, и списка литературы. Объем диссертации 87 страниц. Библиографический список содержит 56 наименований. Текст иллюстрируют 2 рисунка.

 
Список источников диссертации и автореферата по математике, кандидата физико-математических наук, Лопушанская, Екатерина Владимировна, Воронеж

1. Азизов Т.Я. Основы теории линейных операторов в пространствах с индефинитной метрикой / Т.Я. Азизов, И.С. Иохвидов. - М.: Наука, 1986. - 352 с.

2. Ахиезер Н.И. Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве / Н.И. Ахиезер, И.М. Глазман. М.: Наука, 1966. - 543 с.

3. Иохвидов И.С. Спектральная теория опреаторов в пространствах с индефинитной метрикой / И.С. Иохвидов, М.Г. Крейн // Труды московского математического общества. 1956. - 5. - С. 308-496.

4. Лаврентьев М.А. Методы теории функций комплексного переменного / М.А. Лаврентьев, Б.В. Шабат. СПб.: Лань. - 2002. - 688 с.

5. Лопушанская Е.В. Об аппроксимации обобщенной функции Каратеодори / Е.В. Лопушанская // Труды воронежской зимней математической школы С.Г. Крейна. 2006. - Воронеж: ВорГУ, 2006. -С. 62-63.

6. Лопушанская Е.В. О представлении функции Каратеодори / Е.В. Лопушанская // Материалы Воронежской весенней математической школы "Понтрягинские чтения XVIIм. - Воронеж: ВорГУ, 2006. - С. 107-108.

7. Лопушанская Е.В. Алгоритм Шура для функций Каратеодори / Е.В. Лопушанская // Материалы Воронежской зимней математической школы. Воронеж: ВорГУ. - 2007. - С. 137-138.

8. Лопушанская Е.В. Алгоритм Шура для обобщенной функции Каратеодори / Е.В. Лопушанская // Материалы Воронежской весенней математической школы "Понтрягинские чтения XVIII". - Воронеж: ВорГУ. - 2007,- С. 111.

9. Лопушанская Е.В. Об аппроксимации обобщенной функции Каратеодори / Е.В. Лопушанская // Вестник Воронежского государственного университета. Вып.1: Физика. Математика. Воронеж: ВорГУ, 2007. - С. 81-85.

10. Лопушанская Е.В. Некоторые вопросы аппроксимации обобщенной функции Каратеодори в специальной области Clv / Е.В. Лопушанская // Матем. заметки. 2007. - 81:5. - С. 792-796.

11. Ackner R. The Schur algorithm for matrix-valued meremorphic functions / R. Ackner, H. Lev-Ari, T. Kailath // Siam J. Matrix Anal. Appl.- 1994. Vol. 15(1). - P. 140-150.

12. Alpay D. On applications of reproducing kernel spaces to the Schur algorithm and rational J unitary factorization / D. Alpay, H. Dym // Operator Theory: Adv. Appl. 1986. - Vol. 18. - P. 89-159.

13. Alpay D. Unitary rational matri functions / D. Alpay, I. Gohberg // Operator Theory: Adv. Appl. 1988. - Vol. 33. - P. 175-222.

14. Alpay D. Structured invariant spaces of vector valued functions, hermitian forms and a generalization of the Iohkvidov laws / D. Alpay, H. Dym // Linear Algebra Appl. 1990. - Vol. 136/138. - P. 137-181.

15. Alpay D. Interpolation problems, extensions of symmetric operators and reproducing kernel spaces II/ D. Alpay,P. Bruinsma, A. Dijksma, H. de Snoo// Integral Equations and Operator Theory. 1991. - Vol. 14. - P. 465-500.

16. Alpay D. On reproducing kernel spaces, the Schur algorithm, and interpolation in a general class of domains / D. Alpay, H. Dym // Operator theory: Adv. Appl. 1992. - Vol. 59. - P. 30-77.

17. Alpay D. On a new class of reproducing kernel spaces and a new generalization of the Iohvidov laws / D. Alpay, H. Dym // Linear Algebra Appl. 1993. - Vol. 178. - P. 109-183.

18. Alpay D. Schur functions, operator colligations, and reproducing kernel Pontryagin spaces / D.Alpay, A. Dijksma, J. Rovnyak, H. de Snoo. Operator theory: Adv. Appl. - 1997. - Vol. 96. - 225 p.

19. Alpay D. The Schur algorithm for generalized Schur functions I: Coisometric realization / D. Alpay, T.Ya. Azizov, A. Dijksma, H. Langer // Operator Theory: Adv.Appl. 2001. - Vol. 129. - P. 1-36.

20. Alpay D. The Schur algorithm for generalized Schur functions II: Jordan chains and transformations of characteristic functions / D. Alpay, T.Ya. Azizov, A. Dijksma, H. Langer // Monatsh. Math. 2003.- Vol. 138(1). P. 1-29.

21. Alpay D. The Schur algorithm for generalized Schur functions III: J-unitary matrix polynomials on the circle / D. Alpay, T.Ya. Azizov, A. Dijksma, H. Langer // Linear Algebra Appl. 2003. - Vol. 169. - P. 113-144.

22. Alpay D. A basic interpolation problem for generalized Schur functions and coisometric realizations / D. Alpay, T.Ya. Azizov, A. Dijksma, H. Langer, G. Wanjala // Operator Theory: Adv. Appl. 2003. - Vol. 143.- P. 39-76.

23. Alpay D. Factorization of J unitary matrix polynomials on the line and a Schur algorithm for generalized Nevanlinna functions / D. Alpay, A. Dijksma, H. Langer // Linear Algebra Appl. - 2004. - Vol. 387. - P. 313-342.

24. Alpay D. The Schur algorithm for generalized Schur functions IV: Unitary realizations / D. Alpay, T.Ya. Azizov, A. Dijksma, H. Langer, G. Wanjala // Operator Theory: Adv.Appl. 2004. - Vol. 149. - P. 23-45.

25. Alpay D. J;-unitary factorization and the Schur algorithm for Nevanlinna functions in an indefinite setting / D. Alpay, A. Dijksma, H. Langer // Liniar Algebra Applications. 2006. - Vol. 419. - P. 675-709.

26. Alpay D. Basic boundary interpolation for generalized Schur functions and factorisation of rational J-unitary matrix functions / D. Alpay, A. Dijksma, H. Langer, G. Wanjala // Operator Theory: Adv. Appl. -2006. Vol. 165. - P. 1-29.

27. Alpay D. The transformation of I. Schur and related topics in an indefinite setting / D. Alpay, A. Dijksma, H. Langer // Operator Theory: Adv. Appl. 2007. - Vol. 176. - P. 1-98.

28. Alpay D. The Schur transformation for generalized Nevanlinna functions: interpolation and self-adjoint operator realizations / D. Alpay, A. Dijksma", H. Langer, Y. Shondin // Complex analysis and operator theory. 2007. - Vol. 1.- P. 169-210.

29. Bakonyi M. Schur's algorithm and several applications / M. Bakonyi, T. Constantinescu // Pitman research Notes in Mathematics series, Longman Scientific & Technical. 1991. - Vol. 261. - P. 1-6.

30. Bertin M.G. Pisot and Salem numbers / M.G. Bertin, A. Decomps-Guilloux, M. Grandet-Hugot, M. Pathiaux-Delefosse, J.P. Schreiber. -Birkhauser Verlag, Basel. 1992. - 291 p.

31. Bolotnikov V. Functions with Pick matrices having bounded number of negative eigenvalues / V. Bolotnikov, A. Kheifets, L. Rodman // Contemp. Math., Amer. Math. Soc., Providence, RI. 2003. - Vol. 323. - P. 393-417

32. Caratheodory C. Uber den Variabilitatsbereich der Koeffizientevon Potenzereihen, die gegebene Werte nicht annehmen / C. Caratheodory // Mathematische Annalen 1907. - Vol. 64. - P. 95-115.

33. Caratheodory C. Uber den Variabilitatsbereich der Fourierschen Konstanten von positiven harmonischen Funktionen / C. Caratheodory // Rend. Circ. Matem. Palermo 1911. - Vol. 32. - P. 193-217.

34. Chamfy C. Fonctions meromorphes sur le circle unite et leurs series de Taylor / C. Chamfy // Ann. Inst. Fourier. 1958. - Vol. 8. - P. 211-251.

35. Constantinescu T. Schur analysis with a finite number of negative squares / T. Constaninescu // Operator theory: Adv. Appl. 1986. -Vol.17. - P. 87-108.

36. Constantinescu T. The Schur algorithm and coefficient characterizations for generalized Schur functions / T. Constaninescu, A. Gheondea // Proc. Amer. Math. Soc. 2000. - Vol. 128(9). - P. 2705-2713.

37. Delsarte Y. Pseudo-Caratheodory functions and hermitian Toeplitz matrices / Y. Delsarte, Y. Genin, Y. Kamp // Philips J. Res. 1986. -Vol. 41(1). - P. 1-54.

38. Depreter E. The generalized Schur algorithm / E. Depreter, P. Dewilde // Operator theory: Adv. Appl. 1988. - Vol. 29. - P. 97-115.

39. Derevyagin M.S. On the Schur algorithm for indefinite moment problem / M.S. Derevyagin // Spectral and evaluation problems: Proc. of the Eleventh Crimean Autumn Math. School-Symposium, Simferopol. 2001. - Vol. 11. - P. 106-109.

40. Derevyagin M.S. On the Schur algorithm for indefinite moment problem / M.S. Derevyagin // Methods of Functional Analysis and Topology. 2003. - Vol. 9(2). - P. 133-145.

41. Dijksma A. Minimal realizations of scalar generalized Nevanlinna functions related to their basic factorization / A. Dijksma, H. Langer, A. Luger, Y. Shondin// Operator Theory: Adv. and Appl. 2004. -Vol. 154,- P. 69-90.

42. Donoghue W.F. Monotone matrix functions and analytic continuation / W.F. Donoghue. Die Grundlehren der mathematischen Wissenschaften - 1974. - Vol. 207.

43. Dufresnoy J. Sur le probleme des coefficients par certaines fonctions dans le cercle unite / J. Dufresnoy // Ann. Acad. Sc. Fenn. Ser. A. I. 1958. - Vol. 250,9. - P. 1-7.

44. Dym H. J-contractive matrix functions, reproducing kernel Hilbert spaces and interpolation / H. Dym. Conference Board of the Mathematical Science, regional conference series in mathematics, Amer. Math. Soc., Providence, R.I. - 1989. - Vol. 71.

45. Gohberg I. I.Schur methods in operator theory and signal processing / I. Gohberg // Operator Theory: Adv. Appl. 1986. - Vol. 18. - P. 1-30.

46. Iohvidov I.S. Introduction to the spectral theory of operators in spaces with an indefinite metric / I.S. Iohvidov, M.G. Krein, H. Langer. -Akademie-Verlag. Berlin. - 1982. - 121 p.

47. Krein M.G. Uber einige Forsetzungsprobleme, die eng mit der Theorie hermitescher Operatoren in Raume П^ zusammenhangen, I: Einige Funktionenklassen und ihre Darstellungen / M.G. Krein, H. Langer // Math. Nachr., 1977, Vol. 77, P.187-236.

48. Nevanlinna R. Uber beschrankte Funktion, die in gegebenen Punkten vorgeschriebene Werte annehmen / R. Nevanlinna // Ann. Acad. Sc. Fenn. 1919. - Vol. 1. - P. 1-71.

49. Schur I. On power series which are bounded in the interior of the unit circle I / I. Schur // Operator theory: Adv. Appl. 1986. - 18. - P. 31-59.

50. Schur I. On power series which are bounded in the interior of the unit circle II / I. Schur // Operator theory: Adv. Appl. 1986. - Vol. 18. -P. 61-88.

51. Wanjala G. The Schur transform of a generalized Schur function and operator realizations / G. Wanjala. PhD thesis. - Groningen: University of Groningen. - 2005. - 196 p.