Оптимизация проекционных методов решения линейных операторных уравнений тема автореферата и диссертации по математике, 01.01.01 ВАК РФ

Ахмадишина, Фарида Камиловна АВТОР
кандидата физико-математических наук УЧЕНАЯ СТЕПЕНЬ
Казань МЕСТО ЗАЩИТЫ
1993 ГОД ЗАЩИТЫ
   
01.01.01 КОД ВАК РФ
Автореферат по математике на тему «Оптимизация проекционных методов решения линейных операторных уравнений»
 
Автореферат диссертации на тему "Оптимизация проекционных методов решения линейных операторных уравнений"

КАЗАНСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В. И. УЛЬЯНОВА-ЛЕНИНА

На правах рукописи

АХМАДИШИНА Фарида Камиловна

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКЦИОННЫХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ОПЕРАТОРНЫХ УРАВНЕНИЙ

01.01. 01 - математический анализ

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

КАЗАНЬ - 1993

Диссертация выполнена на кафедре теории функций и приближений Казанского ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени государственного университета имени В.И.Ульянова-Ленина

Научный руководитель: доктор физико-математических

наук, цроф. ГАБДШАЕВ Б.Г.

Официальные оппоненты: доктор физико-математических

наук, 30Л0ТАРЕВСКИЙ В. А.

кандидат физико-математических наук ХАЙРУЗШШ A.M.

Ведущая организация: Одесский государственный

университет

Защита состоится " Я5"" с^^рсил, 1992 г. в 14 часов на заседании специализированного Совета по математике В К 053.29.05 в Казанском ордена Ленина и ордена Трудового Красного Знамени государственном университете имени В.И. Ульянова-Ленина по адресу: 420008, г. Казань, ул. Ленина, 18, корпус 2, ауд. 217.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке университета г. Казань, ул. Ленина, 18 .

Автореферат разослан

"¿5"" JUxift^ju 1992, Г. "

Ученый секретарь

специализированного Совета^^- ~

профессор Б'Я«^11^03

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность теш. К настоящему времени для щзиблияеиного решения различных математических задач созваны многочисленные штоды, среди них большое значение имэют проекционные. Они оказались эффективными для решения многих теоретических и прикладных задач механики, физики и техники. Особенно хорошо разработаны проекционные метода решения интегральных и дифференциальных уравнений.

Теоретическому обоснованию приближенных методов и их приложений посвящены многие рабом. Здесь исключительно ванна созданная в 1948 г. Л.В.Канторовичем ) общая теория приближенных ьвтодов. Развитие этой теории и другие основанные на функциональном анализе варианты общей теории имеются в работах С.Г.Мнхлина, М.А.Красносельского, Б.Г.Габдулхаева, Польского, И.К.Даугавета, Г.М.Вайникко, М.К.Тавурина, В.И. Лебедева, А .Ю.Лучки, С.Н.Слугина и др.

Задача сравнительного анализа имеющихся приближенных методов и поиск оптимальных в том или ином смысле приближенных методов привели к созданию различных концепций оптимальности. Первоначальная постановка проблема оптимизации принадлежит-А.Н.Колмогорову и А.Г.Витушкяну. В дальнейшей различншл вопросам оптимизации вычислительных мзтодоз посвящено значительное число исследований. Эти результаты содержатся в работах К.И.Бабенко, Н.С.Бахвалова, Е.Г.Дьяконова, В .В.Иванова, Я.П. Корнейчука, Н.М.Коробова, В.И.Лебедева, Г.И.Марчука, С.М.Еи-кольского, 0,1.Соболева, А.Г.Сухарева, В.Д.Чарушникова, СТ.В. Переверзева и др. В связи с созданием и разработкой общей теории оптимальных конечномерных аппроксимаций решений операторных уравнений следует особо отметить исследования к.г. Габдулхаева 2) и других представителей Казанской гаколы теории

Канторович Л.В., Ашов Г.П. Функциональный анализ. - : Наука, 1977, - 742. с.

Габдулхаез Б.Г. Оптимальные аппроксимации решений линейных задач. - Казань:Изд-во Каз. ун-та, 1980, - о.

аппроксимации функций.

Представляются актуальными разработка теории уже введенных понятий оптимальности и создание новых методов получения оценок погрешности проекционных методов решения операторных уравнений. Эти воцросы находятся в основном русле развития совремэнной общей теории приближенных методов. Здесь возникают интересные к важные для приложений задачи.

Цель работы:

а) поиск новых критериев оптимальности проекционных методов и конкретных приложений этих критериев, в частности, исследование оптимальности некоторых классических проекционных методов;

б) создание новых мэтодов получения оценок погрешности и их применение к конкретным классам уравнений;

в) построение новых оптимальных проекционных мэтодов. особенно оптимальных по точности и асимптотически оптимальных, а также 'оптимальных по точности в смысле невязки и асимптотически оптимальных в смысле невязки.

Методика исследований. В работе систематически используются методы теории линейных операторов, конструктивной теории функций, общей теории приближенных методов и вариационного исчисления. № постоянно опираемся на полученные нами представления приближенного решения и нормы проектора.

Научная новизна.

а) получены формулы душ представления приближенного решения;

б) разработан новый метод получения оценки погрешности Приближенного решения проекционного метода. В связи с этим введены и изучены числа оптимальности и оптимальности в смысле невязки;

в) предложены ноше критерии оптимальности проекционных методов;

г) получен аналог принципа сжимшцих отображений для ме-

тода Галеркина в гильбертовом пространстве. Усилены ранее известные результаты об оптимальности по точности проекционного метода Галеркина для уравнений с положительным оператором и о монотонных операторах;

д) ослаблены предположения в известном достаточном критерии сходимости приближенного решения к точному^;

е) указаны способы построения оптимальных в различных смыслах проекционных методов.

Решенные в работе задачи входят в научные исследования кафедры теории функций и приближений № госрегистрации 01860120665.

Теоретическая и практическая значимость. Результаты и методы диссертации могут найти применение в общей теории приближенных методов и при решении конкретных прикладных задач с помощью проекционных методов, для построения оптимальных по точности проекционных методов решения различных классов дифференциальных и интегральных уравнений.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на итоговых научных конференциях КГУ 1989-1992 годов, на заседаниях семинара "Теория аппроксимации и ее приложения" при Казанском университете в 1969-1992 годах, на республиканской конференции "Интегральные уравнения в прикладном моделировании" в городе Одессе в 1989 году, на республиканской конференции "Экстремальные задачи теории приближе -ний и их приложения" в городе Киеве в 1990 году, на 6-ой Са -ратовской зимней школе по теории функций и приближений в 1992 году, на Международной Конференции, посвященной 200-ле -тию Н.И.Лобачевского, в городе Казани в августе 1992 года.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 3 статьях автора.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, двух глав, разбитых .на II параграфов, и списка литературы. ■ Общий объем работы - 77 страниц машинописного текста.

СОДЕРЖАНИЕ ДОСЕРТА^Щ

Перейдем теперь к подробному описанию результатов диссертации .

Во введении обосновывается тема исследования, приводится обзор содержания диссертации и кратко излагаются основные результаты .

Первая глава (§§ 1-6) посвящена общей теории проекционных методов решения операторных уравнений в нормированных • пространствах.

В § I приводятся основные определения и формулировки задач.

Пусть и У - нормированные пространства, для Х^ и У^ - их п. -мерные подпространства соответственно, К - линейный инъективный оператор из ЭС в У , Р^ - линейный оператор в У с областью значений У^ . Рассмотрим уравнения:

равнение (I) называется точным, а его решение, если оно существует, точным решением и обозначается х*. Сравнение (2) называется приближенным, а его решение, если оно существует, приближенным и обозначается х* . Последовательность уравнений (2) называется проекционным методом решения уравнения (I) , заданным подпространствами ОСп и операторами Р^ (или просто проекционным методом).

1.1. Опре деле ние. Проекционный метод называется оптимальным по порядку, если уравнение (2) однозначно разрешимо для всех /ъ , начиная с некоторого п^ , для всех и существует ограниченная последовательность И^ такая, что

Кос = ^ (хьОС, у € У)г

(2)

(I)

II

<с М^ у£ЗпК). (я;

- я -

Гздеоь Е„„(х*)= {«х* гн|г

Если можно взять МЛ_= 1 , то проекционный метод называется оптимальным по точности.

Если можно взять последовательность Мп, . стремящуюся к 1, то проекционный метод называется асимптотически оптимальным.

1.2.0 пределение. Проекционный метод называется оптимальным по порядку в смысле невязки, если уравнение (2) однозначно разрешило для всех IV, начиная с некоторого ^ , для всех У и существует ограниченная числовая последовательность такая, что

ц- У/ (4)

(Здесь = * "Г Кгн| ^Х^}).

Если можно взять последовательность 4 , то проек-

.ционный метод называется оптимальным по точности в смысле невязки.

Если можно взять последовательность , стремящуюся к 1, то проекционный метод называется асимптотически оптимальным в сшсле невязки.

Представляет интерес нахождение наименьшей из констант ^ такой, что выполняется (3) , а также наименьшей из констант К-п, такой, что выполняется (4) . Эти наименьшие константы ш обозначим ¿л, и/Зп, взываем соответственно -ым числом оптимальности проекционного метода и л—ым числом оптимальности в смысле невязки проекционного метода).

В § 2, носящем вспомогательный характер, приводится простое необходимое и достаточное условие однозначной разрешимости приближенного уравнения.

2.1. Те о р е м а. Пусть . Тогда для однозначной

разрешимости уравнения (2) при любом у б "У" необходимо и достаточно выполнение условия

В § 3 представление приближенного решения, полученного в

§ 2, изучается более подробно и выводятся две формулы для приближенного решения.

3.1. Те о р е м а. Пусть п-е^/" и выполнено условие (5) . Тогда решение уравнения (I) и решение уравнения (2)

связаны формулой

^--КЧ^х* (уеЭгк. К), (9) где Q^ - проектор в Y такой, что

^Q^KX^, сто)

3.2. Те ope н.а. Пусть r^tj^ и выполняется условие (5). Тогда для любого у € CfnvK точное и црибдиженное решение

связаны формулой

где о„, - проектор в

X

такой, что

Obn.S^K-UTto.pj. ад

С использованием формул (9) и (XQ) доказываются следующие две теоремы.

3.5. Теорема. Пусть tbej/~ и выполнено условие (5Л

Тогда

* и ix - sj н.

Кроме того, если X - пространство со скалярным произведением, то

= иГх- S*\\.

3.6. Те ope,м а. Пусть tv&J/ и выполнено условие (5.).

Тогда

^ 4 "II Jy-(?„?//.

1фоме того, если У - пространство со скалярным произведением, то

IIТу - Q*i\.

Следующие результаты § 4 могут быть использованы для оценки погрешности.

4.1. Те о р е ма. Пусть Положим

^{uxiiJxtX^, РюКх€ f>,KUJ.J, (32)

где Ldi - единичный шар в -X . Тогда если f->n, + , то для любого 1У решение уравнения (2) существует, единственно и верна оценка погрешности

П X*- xjtn ¿(j4n.fi)' E^ix,*) <уб ЭпъХ). (33)

К£омэ того, проекционный мэтод будет- оптимальным по порядку тогда и только тогда, когда для некоторого натурального числа jbj

JUn* < + _ "-г п.1

4.2. Те op е ма. Пусть п, €_//". Положим

iufiiBKxIll.XtX^, Р^КхОР» UlJ, (35)

где Ы^, - единичный шар в V . Тогда,если < + <="° , то для любого ^ € У решение уравнения 0 существует, единственно и верна следующая оценка погрешности

ну - Кх£|/ ^ (fa + v- (36)

Кроме того, проекционный штод будет оптимальным по порядку в смысле невязки тогда и только тогда, когда для некоторого

натурального числа n-f

Приведем один из примеров применения Теоремы 4.1. 4.5. Пример. Пусть Х = У- гильбертовы пространства и HI- К Ii < i . Если- Х^ (скпъХ^=п.) - последовательность подпространств пространства X . то метод Галеркина , заданный подпространствами ЭС^, , будет оптимальным по порядку и верна следуодая оценка погрешности

•*!| i

1- lir-KII

В §5 получено обобщение одного результата монографии 3) . 5.2. Те о р е м а. Пусть rvej/" и выполнено условие

= "(I-P,JjKXJI < 1. Щ

Тогда уравнение (2) однозначно разрешимо для любого у € У и верна следующая оценка погрешности

uy-Kx*fi4 (1+ и PJL у

4 ^ и

//X*-- X * Ii i II Kll - . F^ix-*).

В § б изучается связь между применимостью и оптимальностью проекционного метода.

6.1.0 пределение. Проекционный метод называется применимым для решения уравнения (1) , если уравнение (2) однозначно разрешило для любого ^ е У и

1/х*"- ж*л—(п-»-»; (убУпьК).

6.5. Те о р е м а. Пусть У - банахово пространство,

- ГО -

иКХ„,=-У и каждый из операторов P^fi?^) является ограниченным. Тогда нримэнимостьпроекционного метода и его оптимальность по порядку в смысле невязки равносильны.

Во второй главе ( Я§ 7-II ) исследуются проекционные методы в пространствах со скалярным произведением.

В § 7 получена следующая формула для. нормы проектора.

7.1. Теорема. Пусть fi - пространство со скалярным произведением, Р - проектор в Ц такой, что Р*0 и . Тогда

II PH - _J_,

где j.= j u-p {| ( | х 6 От Р, ybOCwP, MXl l=liyil=iy.

В § 8 доказывается, что для пространств со скалярным произведением числа и ^ , определенные формулами 02) и (35); совпадают с п.-ым числом оптимальности п п--ым

числом оптимальности в сшсле невязки проекционного метода соответственно. Далее, в терминах чиселJ4„ и ^ получены необходимые и достаточные условия оптимальности в различных смыслах проекционного метода.

Приведем некоторые другие результант этого параграфа.

8.3. Теорема. Пусть X - пространство со скалярным произведением. Тогда для оптимальности по точности проекционного метода необходимо и достаточно, чтобы для некоторого натурального числа выполнялось условие

Х^±к-ЧэсииР„) m)

8.5. С л е дс твие. Пусть X = "У" - гильбертовы пространства, для n-ejy - ортопроектор на подпространство х„, , От. ц с ä(K*J и к* является инъективным оператором. Тогда проекционный метод, заданный следующей посыле дова тельное тью уравнений:

S^ К*К х^. = S». К^, (X.6XJ,

является оптимальным по точности в сшсле невязки. 8.7. Т е о р е м а. Пусть Положим

41ср { 1(Кх, 1 зс^Х«,, у £ ^д-Р^ нКх| 1*И#№}.

Тогда если ^ »то приближенное решение существует,

единственно и справедливо равенство 0«, =

г*»

В частности, цроекдаонный метод является оптимальным по порядку в сшсле невязки (по точности в сшсле невязки; асимптотически оптимальным в смысле невязки) тогда и только тогда, • когда для некоторого натурального числа п^ выполняются, соответственно, условия

п->

и,р < 1 ( С=<? (п-?^)', (.53)

В § 9 получено одно достаточное условие оптимальности в сшсле невязки проекционного метода. С его помощью предлагается следующий способ построения асимптотически оптимального в сшсле невязки цроекционного метода.

9.2. С л е д с т в и е. Пусть У - гильбертово пространство и выполняется условие

II -—О ( п. —*

Рассмотрим проекционный метод, задаваемый следующей последовательности) систем уравнений:

(здесь ^ - линейно независимые вектора в ¥„,). Тогда

этот проекционный метод будет асимптотически оптимальным в смысле невязки. .

В § 10 усилены результаты В.Д. Чарушникова / .

10.1. Т е о р е м а. Пусть X = У - гильбертовы пространства, К - положительный оператор в У с областью определения X . Тогда метод Галеркина решения уравнения (I) будет оптимальным по точности в пространстве (X, II ■Н1) , гдв

= (Кх,ЭС)Ь (X € X.).

Кроме того, если оператор К непрерывно обратим, то

Н х*-- х*ц • Е^х*) (уе7*ъК)

10.2. Теорема. Пусть - гильбертовы пространства, К и Т - положительные операторы в У с областью определения

X и существуют положительные константы С/ и ¿з такие, что

С<(Тх,х,) ¿(К^х; < (ссьХ).

Рассмотрим уравнение:

Гх = у (осех, у ¿у;

Тогда метод Галёркина решения уравнения (61) будет оптимальным по порядку в пространстве (Х; ¡1-!^ ) » при этом

«£*- < (чеУпьК);

ч

где X* - точное решение уравнения (6^ , а - Я'-ое приближенное решение метода Галеркина."

Чар,ушников В.Д. Опттнльныэ пргаблгтанные мгтода решения лпнейншс задаУ/Ддзйерегщ. уравнения. - 197Г. - Т. 7, й 2. - С. 344-35Г.

- ГЗ -

В § II приводится пример, показывающий, что из оптимальности метода Галеркина для двух уравнений, задаваемых соот -ветственно операторами £ и /гг, не следует его оптималь -ность для уравнения, задаваемого суммой К", + К^ , даже в случае, когда приближенное решение существует, единственно, и операторы fCt , и у- непрерывно обратимы.

Выделим осношые результаты диссертации, выносящиеся на защиту:

I. Получены формулы для представления приближенного решения.

П. Указаны новые методы нахождения оценки погрешности. Приведены примеры их применения для некоторых операторных уравнений.

Ш. Найдены новые необходимые и достаточные условия оптимальности в различных смыслах цроекционного метода. С их помощью указаны способы построения оптимальных по точности и асимптотически оптимальных в сшсле невязки проекционных методов.

IV. Ослаблена предположения в достаточном признаке ехо-дкмости Б.Г.Габдулхаева '.

V. Для. метода Галеркина получен аналог принципа сжимаю-, щнх отображений, а также усилены результаты В.Д.Чарушикова^:

Автор выражает искреннюю признательность своему научному руководителю Билсуру Габдулхаепячу Габдулхаеву за постоянную поддержку и ценные обсуждения постановок задач и результатов диссертации.

РАБОТЫ АВТОРА, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

I. Ахмадишина Ф.К. Необходимое и достаточное условие оптимальности по точности проекционных методов решения операторных уравнений в пространствах со скалярным произведет:

ем//Экстр.задачи уеории приближения и их приложения. Тезисы докладов респуб.научной конференции,- Киев, 1990.

- С. II.

. Ахмадишина Ф.К. Необходимые и достаточные условия оптимальности проекционных методов реяения операторных уравнений и их приложения//Деп. в ВИНИТИ.- $ $491- В31т 09.У2.92.- 14 с. . Ахмадишина Ф.К. Об оптимальности'проекционных методов в пространствах со скалярным произведеннеы//Деп. в ВИНИТИ.

- Г2595-В92.- 11.06.92— 7 с.

Сдано в набор 13.01.93 г. Подписано в печать 12.01.93 г. Форм,бум. 60 х 84 1/16. Печ.л.1. Тираж 100. Заказ 8.

Лаборатория оперативной полиграфии КГУ 420008 Казань, Ленина, 4/5